上市公司政府采购合同
一行是一份政府采购合同，供应商是上市公司或它的子公司。
v2 生效中 · 2026/11/13 发布险种标签：责任险保证保险时间跨度：2015 年 2 月–2025 年 6 月数据出处 中国政府采购网数据更新 2025/06/30
- 记录
- 19 万
- 字段
- 51
- AI 扩增字段
- 4
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- 82.2%
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51 个字段，18 个没有空值，4 个 AI 扩增
01字段
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共 51 个字段，其中 AI 扩增字段 4 个。非空率按当前版本的 189,502 行计算。
关于这个数据集
一行是一份政府采购合同，供应商是上市公司或它的子公司。包含合同名称、项目名称、采购人、供应商、主要标的、合同金额、签订日期、公告日期，以及匹配到的上市公司和股票代码。覆盖全国各级采购人公告的合同，上市公司的匹配由数据整理者完成。用来看一家上市公司拿到多少政府订单，评估它的履约责任和应收账款风险。
| 字段 | 类型 | 来源 | 非空率 | 可过滤 | 可返回 | 说明 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 合同名称contract_name含义：名称 | 文本 | 原生 | 100% | — | ||
| 合同编号contract_no含义：代码或编号 | 文本 | 原生 | 99% | — | ||
| 项目名称project_name含义：名称 | 文本 | 原生 | 100% | — | ||
| 项目编号project_no含义：代码或编号 | 文本 | 原生 | 99% | — | ||
| 采购人buyer_name含义：名称 | 文本 | 原生 | 99% | 原名：采购人_甲方 | ||
| 采购人地址buyer_address含义：地址键：地址。样本里格式符合 100%，还没有参照 | 文本 | 原生 | 90% | 95% 的行有值 | ||
| 采购人所在省份buyer_province含义：地区键：省份名称。样本里格式符合 100%，还没有参照 | 文本 | 原生 | 99% | — | ||
| 采购人省份代码buyer_province_code含义：代码或编号键：省级区划代码（2025 年版）。样本里格式符合 100%，100% 的行对上参照 region-code-by-year | 文本 | 原生 | 99% | 6 位 | ||
| 采购人所在城市buyer_city含义：地区键：城市名称。样本里格式符合 86.4%，还没有参照 | 文本 | 原生 | 95% | — | ||
| 采购人城市代码buyer_city_code含义：代码或编号键：市级区划代码（2025 年版）。样本里格式符合 100%，84.3% 的行对上参照 region-code-by-year | 文本 | 原生 | 95% | 6 位。95% 的行有值 | ||
| 采购人所在区县buyer_county含义：地区键：区县名称。样本里格式符合 100%，还没有参照 | 文本 | 原生 | 81% | — | ||
| 采购人区县代码region_code规律 1：采购人区县代码的字段规律字段规律：region_code_current由采购人区县代码扩增得出。含义：代码或编号键：县级区划代码（2024 年版）。样本里格式符合 100%，100% 的行对上参照 region-code-by-year | 文本 | 原生 | 81% | 6 位。81% 的行有值 | ||
| 采购人联系方式buyer_contact敏感含义：类别 | 文本 | 原生 | 80% | 电话，敏感字段 | ||
| 供应商supplier_name含义：名称键：企业名称。样本里格式符合 100%，还没有参照 | 文本 | 原生 | 100% | 原名：供应商_乙方 | ||
| 供应商地址supplier_address含义：地址键：地址。样本里格式符合 100%，还没有参照 | 文本 | 原生 | 80% | 83% 的行有值 | ||
| 供应商所在省份supplier_province含义：地区键：省份名称。样本里格式符合 100%，还没有参照 | 文本 | 原生 | 92% | — | ||
| 供应商省份代码supplier_province_code含义：代码或编号键：省级区划代码（2025 年版）。样本里格式符合 100%，100% 的行对上参照 region-code-by-year | 文本 | 原生 | 92% | 6 位 | ||
| 供应商所在城市supplier_city含义：地区 | 文本 | 原生 | 87% | — | ||
| 供应商城市代码supplier_city_code含义：代码或编号键：市级区划代码（2025 年版）。样本里格式符合 100%，73.8% 的行对上参照 region-code-by-year | 文本 | 原生 | 87% | 6 位 | ||
| 供应商所在区县supplier_county含义：地区键：区县名称。样本里格式符合 100%，还没有参照 | 文本 | 原生 | 65% | — | ||
| 供应商区县代码supplier_county_code规律 1：供应商区县代码的字段规律字段规律：supplier_county_code_current由供应商区县代码扩增得出。含义：代码或编号键：县级区划代码（2024 年版）。样本里格式符合 100%，100% 的行对上参照 region-code-by-year | 文本 | 原生 | 65% | 6 位。65% 的行有值 | ||
| 供应商联系方式supplier_contact敏感含义：类别 | 文本 | 原生 | 80% | 电话，敏感字段 | ||
| 主要标的名称subject_name含义：名称 | 文本 | 原生 | 100% | 原表去掉了这一列的全部标点和小数点，数字会连在一起，例如“加固厚度012m”原文是 0.12 m。要用里面的数字时，对照原公告 | ||
| 规格型号或服务要求subject_spec含义：文字说明 | 文本 | 原生 | 79% | — | ||
| 主要标的数量subject_quantity含义：个数（项） | 文本 | 原生 | 83% | 原数据是文本，带单位 | ||
| 主要标的单价subject_unit_price含义：单价（元） | 文本 | 原生 | 83% | 原数据是文本，带单位 | ||
| 合同金额（元）contract_amount_yuan含义：金额（元） | 小数 | 原生 | 100% | 原名：合同金额_元_fix。单位：元。整理者修正过 | ||
| 合同金额contract_amount含义：金额（万元） | 小数 | 原生 | 100% | 原名：合同金额_万元_fix。单位：万元 | ||
| 履约期限和地点performance_info含义：文字说明 | 文本 | 原生 | 75% | — | ||
| 采购方式procurement_method含义：类别 | 文本 | 原生 | 80% | 80% 的行有值 | ||
| 合同签订日期contract_date含义：日期或时间键：日期。样本里格式符合 100%，还没有参照 | 日期 | 原生 | 100% | — | ||
| 合同签订年份year含义：年份键：年份。样本里格式符合 100%，还没有参照 | 整数 | 原生 | 100% | — | ||
| 合同公告日期announce_date含义：日期或时间键：日期。样本里格式符合 100%，还没有参照 | 日期 | 原生 | 100% | — | ||
| 合同公告年份announce_year含义：年份键：年份。样本里格式符合 100%，还没有参照 | 整数 | 原生 | 100% | — | ||
| 其他补充事宜remark含义：文字说明 | 文本 | 原生 | 2.4% | 12% 的行有值 | ||
| 所属地域region_name含义：地区 | 文本 | 原生 | 16% | 16% 的行有值 | ||
| 所属行业industry规律 1：所属行业的字段规律字段规律：industry_code由所属行业扩增得出。含义：类别键：行业名称。样本里格式符合 100%，还没有参照 | 文本 | 原生 | 16% | 16% 的行有值 | ||
| 代理机构agency含义：名称 | 文本 | 原生 | 16% | 16% 的行有值 | ||
| 股票代码stock_code含义：代码或编号键：股票代码。样本里格式符合 100%，100% 的行对上参照 listed-security-master、hk-security-master、stock-company-profile、neeq-company-info | 文本 | 原生 | 100% | 6 位，开头的 0 保留着 | ||
| 上市公司中文全称company_name含义：名称键：企业名称。样本里格式符合 100%，还没有参照 | 文本 | 原生 | 100% | — | ||
| 上市公司省份代码company_province_code含义：代码或编号键：省级区划代码（2025 年版）。样本里格式符合 100%，100% 的行对上参照 region-code-by-year | 文本 | 原生 | 100% | 6 位 | ||
| 上市公司所属省份company_province含义：地区键：省份名称。样本里格式符合 100%，还没有参照 | 文本 | 原生 | 100% | — | ||
| 上市公司城市代码company_city_code含义：代码或编号键：多级区划代码（2008 年版）。样本里格式符合 100%，100% 的行对上参照 region-code-by-year | 文本 | 原生 | 100% | 6 位 | ||
| 上市公司所属城市company_city含义：地区 | 文本 | 原生 | 100% | — | ||
| 上市公司子公司名称subsidiary_name含义：名称键：企业名称。样本里格式符合 100%，还没有参照 | 文本 | 原生 | 76% | 76% 的行有值。供应商是子公司时填 | ||
| 上市公司行业名称company_industry规律 1：上市公司行业名称的字段规律字段规律：company_industry_code_2由上市公司行业名称扩增得出。含义：类别键：行业名称。样本里格式符合 100%，还没有参照 | 文本 | 原生 | 100% | — | ||
| 上市公司行业代码company_industry_code含义：代码或编号 | 文本 | 原生 | 100% | — | ||
| 采购人区县代码（现行）region_code_current规律 1：采购人区县代码（现行）的字段规律字段规律：region_code_current由采购人区县代码扩增得出。含义：代码或编号键：县级区划代码。样本里格式符合 100%，99.5% 的行对上参照 region-code-crosswalk | 文本 | 规则扩增第 1 级扩增查看溯源：采购人区县代码（现行） | 81%平均置信度 1.00校验少：不建议单独作为决策依据 | 采购人区县代码按新旧代码对照换成的现行区划代码。医保的市本级代码换成地级代码。对不上的为空 | ||
| 供应商区县代码（现行）supplier_county_code_current规律 1：供应商区县代码（现行）的字段规律字段规律：supplier_county_code_current由供应商区县代码扩增得出。含义：代码或编号键：县级区划代码。样本里格式符合 100%，99.8% 的行对上参照 region-code-crosswalk | 文本 | 规则扩增第 1 级扩增查看溯源：供应商区县代码（现行） | 64%平均置信度 1.00校验少：不建议单独作为决策依据 | 供应商区县代码按新旧代码对照换成的现行区划代码。医保的市本级代码换成地级代码。对不上的为空 | ||
| 上市公司行业代码company_industry_code_2规律 1：上市公司行业代码的字段规律字段规律：company_industry_code_2由上市公司行业名称扩增得出。含义：代码或编号键：大类国民经济行业代码。样本里格式符合 100%，41.7% 的行对上参照 industry-classification | 文本 | 规则扩增第 2 级扩增查看溯源：上市公司行业代码 | 42%平均置信度 1.00校验少：不建议单独作为决策依据 | 由上市公司行业名称查行业分类参照（GB/T 4754-2017，没有时用 2011 版）得出的国民经济行业代码。名称对不上的为空 | ||
| 所属行业代码industry_code规律 1：所属行业代码的字段规律字段规律：industry_code由所属行业扩增得出。含义：代码或编号键：门类国民经济行业代码。样本里格式符合 100%，90.4% 的行对上参照 industry-classification | 文本 | 规则扩增第 2 级扩增查看溯源：所属行业代码 | 15%平均置信度 0.99校验少：不建议单独作为决策依据 | 由所属行业查行业分类参照（GB/T 4754-2017，没有时用 2011 版）得出的国民经济行业代码。名称对不上的为空 |
02样本
先看样本，再做决定
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2 个敏感字段已打码：采购人联系方式、供应商联系方式
登录后查看完整样本| # | 合同名称contract_name | 合同编号contract_no | 项目名称project_name | 项目编号project_no | 采购人buyer_name | 采购人地址buyer_address | 采购人所在省份buyer_province | 采购人省份代码buyer_province_code | 采购人所在城市buyer_city | 采购人城市代码buyer_city_code | 采购人所在区县buyer_county | 采购人区县代码region_code | 采购人联系方式buyer_contact | 供应商supplier_name | 供应商地址supplier_address | 供应商所在省份supplier_province | 供应商省份代码supplier_province_code | 供应商所在城市supplier_city | 供应商城市代码supplier_city_code | 供应商所在区县supplier_county | 供应商区县代码supplier_county_code | 供应商联系方式supplier_contact | 主要标的名称subject_name | 规格型号或服务要求subject_spec | 主要标的数量subject_quantity | 主要标的单价subject_unit_price | 合同金额（元）contract_amount_yuan | 合同金额contract_amount | 履约期限和地点performance_info | 采购方式procurement_method | 合同签订日期contract_date | 合同签订年份year | 合同公告日期announce_date | 合同公告年份announce_year | 其他补充事宜remark | 所属地域region_name | 所属行业industry | 代理机构agency | 股票代码stock_code | 上市公司中文全称company_name | 上市公司省份代码company_province_code | 上市公司所属省份company_province | 上市公司城市代码company_city_code | 上市公司所属城市company_city | 上市公司子公司名称subsidiary_name | 上市公司行业名称company_industry | 上市公司行业代码company_industry_code | 采购人区县代码（现行）region_code_current | 供应商区县代码（现行）supplier_county_code_current | 上市公司行业代码company_industry_code_2 | 所属行业代码industry_code |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 枣强县2021-2022学年农村义务教育学生营养改善计划服务项目 | ZYKZ-2021-012 | 枣强县2021-2022学年农村义务教育学生营养改善计划服务项目 | HB2021073600010139 | 枣强县教育局本级 | 枣强县教育局本级 | 河北省 | 130000 | 衡水市 | 131100 | 枣强县 | 131121 | 已打码 | 内蒙古伊利实业集团股份有限公司 | 内蒙古自治区呼和浩特市金山开发区金山大街号 | 上海市 | 310000 | 上海市 | 310100 | 金山区 | 310116 | 已打码 | 枣强县20212022学年农村义务教育学生营养改善计划服务项目 | 详见招标文件 | 1 | 4 | 4 | 0.0004 | 详见招标文件 | — | 2021-08-25 | 2021 | 2021-10-09 | 2021 | — | — | — | — | 600887 | 内蒙古伊利实业集团股份有限公司 | 150000 | 内蒙古自治区 | 150100 | 呼和浩特市 | — | 乳制品制造业 | C0310 | 131121 | 310116 | — | — |
| 2 | 垃圾分类全覆盖服务 | ZHD0701ZB21 | 垃圾分类全覆盖服务 | ZHD0701ZB21 | 佛山市禅城区城市管理和综合执法局 | 广东省佛山市禅城区汾江中路123号 | 广东省 | 440000 | 佛山市 | 440600 | 禅城区 | 440604 | 已打码 | 侨银城市管理股份有限公司 | 广州市从化街口街开源路号三层自编A（仅限办公用途） | 广东省 | 440000 | 广州市 | 440100 | 从化区 | 440117 | 已打码 | 服务 | 详见合同 | 1.00项 | 115994508.85元 | 115994508.85 | 11599.450885 | 佛山市禅城区 | 公开招标 | 2021-09-30 | 2021 | 2021-10-09 | 2021 | — | — | — | — | 002973 | 侨银城市管理股份有限公司 | 440000 | 广东省 | 440100 | 广州市 | — | 公共设施管理业 | N78 | 440604 | 440117 | 78 | — |
| 3 | 广州市第六中学信息技术服务（广州集采）定点议价采购合同 | HT-2021-00964456 | 广州市第六中学信息技术服务（广州集采）服务采购 | DDYJ-2021-200561 | 广州市第六中学 | 广东省-广州市-海珠区新港西路179号 | 广东省 | 440000 | 广州市 | 440100 | 海珠区 | 440105 | 已打码 | 中达安股份有限公司 | 广州市白云区广州大道北号房（部位 | 广东省 | 440000 | 广州市 | 440100 | 白云区 | 440111 | 已打码 | 信息化工程监理服务 | 详见合同 | 1.00项 | 19000.00元 | 19000 | 1.9 | 广东省 _广州市_市辖区 | 电子卖场 | 2021-10-09 | 2021 | 2021-10-09 | 2021 | — | — | — | — | 300635 | 中达安股份有限公司 | 440000 | 广东省 | 440100 | 广州市 | — | 专业技术服务业 | M74 | 440105 | 440111 | 74 | — |
| 4 | 辽宁生态工程职业学院新形态校本教材开发出版采购项目 | JH21-210000-25026-001-01 | 辽宁生态工程职业学院新形态校本教材开发出版采购项目 | JH21-210000-25026 | 辽宁生态工程职业学院 | 沈阳市沈北新区虎石台建设南一路10号 | 辽宁省 | 210000 | 沈阳市 | 210100 | 沈北新区 | 210113 | 已打码 | 中国科技出版传媒股份有限公司 | 北京市东城区东黄城根北街号 | 北京市 | 110000 | 北京市 | 110100 | 东城区 | 110101 | 已打码 | 中国科技出版传媒股份有限公司无 | — | 1 | 576000 | 576000 | 57.6 | — | 竞争性磋商 | 2021-09-24 | 2021 | 2021-10-10 | 2021 | — | — | — | — | 601858 | 中国科技出版传媒股份有限公司 | 110000 | 北京市 | 110000 | 北京市 | — | 新闻和出版业 | R85 | 210113 | 110101 | 86 | — |
| 5 | 采购合同 | JC-HG20210097 | 2021年深圳出入境边防检查总站执法调查装备采购项目Ⅱ | JC-HG20210097 | 深圳出入境边防检查总站 | 广东省深圳市罗湖区人民南路1006号 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 罗湖区 | 440303 | 已打码 | 盛视科技股份有限公司 | 深圳市福田区沙头街道天安社区泰然十路天安创新科技广场二期东座 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 福田区 | 440304 | 已打码 | 生物信息采集仪微震式生命探测仪 | MVPC-1005-A1；HC-MDS-X1 | 40；1 | 19,700.00；626060 | 2150000 | 215 | 详见合同 | 公开招标 | 2021-10-08 | 2021 | 2021-10-11 | 2021 | — | — | — | — | 002990 | 盛视科技股份有限公司 | 440000 | 广东省 | 440300 | 深圳市 | — | 软件和信息技术服务业 | I65 | 440303 | 440304 | 65 | — |
| 6 | 石家庄市栾城区卫生健康局助老安康工程项目合同 | HBRQ-20210906 | 助老安康工程 | HB2021093610010013 | 栾城区卫生健康局本级 | 栾城区卫生健康局本级 | 河北省 | 130000 | 石家庄市 | 130100 | 栾城区 | 130111 | 已打码 | 中国人寿保险股份有限公司 | 惠源路北侧 | 河北省 | 130000 | 唐山市 | 130200 | 路北区 | 130203 | 已打码 | 石家庄市栾城区卫生健康局助老安康工程项目 | 符合国家或行业标准及规范 | 1 | 0 | 1180000 | 118 | 一年 | — | 2021-09-28 | 2021 | 2021-10-11 | 2021 | — | — | — | — | 601628 | 中国人寿保险股份有限公司 | 110000 | 北京市 | 110000 | 北京市 | — | 人寿保险业 | I1101 | 130111 | 130203 | — | — |
| 7 | [【JXABXZC29202101075】]2021年-2024年吉安数字城管大厅坐席员和信息采集整体外包服务项目 | 吉购2021F000489933 | 2021年-2024年吉安数字城管大厅坐席员和信息采集整体外包服务项目 | 【JXABXZC29202101075】 | 吉安市数字化城市管理监督指挥中心 | 吉安市行政中心东附楼四楼 | 江西省 | 360000 | 吉安市 | 360800 | — | — | 已打码 | 北京数字政通科技股份有限公司 | 北京市海淀区西直门北大街号枫蓝国际中心A座层室 | 北京市 | 110000 | 北京市 | 110100 | 海淀区 | 110108 | 已打码 | 2021年2024年吉安数字城管大厅坐席员和信息采集整体外包服务项目 | — | 1项 | 9282537.66 | 9273600 | 927.36 | — | 公开招标 | 2021-10-06 | 2021 | 2021-10-11 | 2021 | — | — | — | — | 300075 | 北京数字政通科技股份有限公司 | 110000 | 北京市 | 110000 | 北京市 | — | 计算机软件开发与咨询 | G8701 | — | 110108 | — | — |
| 8 | 与吉视传媒合办“科普中国”融媒体传播平台合同备案 | JLSZC202101155 | 与吉视传媒合办“科普中国”融媒体传播平台 | JLSZC202101155 | 吉林省科学技术协会 | — | 吉林省 | 220000 | — | — | — | — | 已打码 | 吉视传媒股份有限公司 | — | — | — | — | — | — | — | 已打码 | 与吉视传媒合办科普中国融媒体传播平台 | 详见公告 | 0 | 0 | 2000000 | 200 | — | 单一来源 | 2021-10-11 | 2021 | 2021-10-11 | 2021 | — | — | — | — | 601929 | 吉视传媒股份有限公司 | 220000 | 吉林省 | 220100 | 长春市 | — | 电视 | L1010 | — | — | 8720 | — |
| 9 | 海关2020-2021年出入境预防接种疫苗供货合同（重组乙型肝炎疫苗60ug） | SCBJ-CG-YM202136 | 海关总署2020-2021年出入境预防接种疫苗采购项目 | HG2020C1-018 | 四川国际旅行卫生保健中心成都海关口岸门诊部 | 成都市桐梓林北路1号 | 贵州省 | 520000 | 遵义市 | 520300 | 桐梓县 | 520322 | 已打码 | 深圳康泰生物制品股份有限公司 | 深圳市光明区马田街道薯田埔路号 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 光明区 | 440311 | 已打码 | 重组乙型肝炎疫苗60ug | 支 | 50 | 108 | 5400 | 0.54 | 成都市 | 竞争性谈判 | 2021-10-11 | 2021 | 2021-10-11 | 2021 | — | — | — | — | 300601 | 深圳康泰生物制品股份有限公司 | 440000 | 广东省 | 440300 | 深圳市 | — | 医药制造业 | C27 | 520322 | 440311 | 27 | — |
| 10 | 重大灾害现场应急观测装备建设项目-灾区多平台多场景三维测量装备购置合同 | 21CNIC025941-145 | 国家自然灾害防治研究院重大灾害现场应急观测装备建设项目-灾区多平台多场景三维测量装备 | 21CNIC025941-145 | 应急管理部国家自然灾害防治研究院 | 北京市海淀区清河安宁庄路1号 | 北京市 | 110000 | 北京市 | 110100 | 海淀区 | 110108 | 已打码 | 上海华测导航技术股份有限公司 | 北京市丰台区万丰路顺和商务写字楼室 | 北京市 | 110000 | 北京市 | 110100 | 丰台区 | 110106 | 已打码 | 激光雷达测量系统 | AS-900HL | 1 | 1973600 | 1973600 | 197.36 | 2021年 | 公开招标 | 2021-10-11 | 2021 | 2021-10-11 | 2021 | — | — | — | — | 300627 | 上海华测导航技术股份有限公司 | 310000 | 上海市 | 310000 | 上海市 | — | 计算机、通信和其他电子设备制造业 | C39 | 110108 | 110106 | 39 | — |
| 11 | 辽宁省人民医院一体机 | JH21-210000-57935-001-01 | 辽宁省卫健委全民健康平台数据上报一体机项目 | JH21-210000-57935 | 辽宁省人民医院 | 沈阳市沈河区文艺路33号 | 辽宁省 | 210000 | 沈阳市 | 210100 | 沈河区 | 210103 | 已打码 | 东软集团股份有限公司 | 沈阳市浑南新区新秀街号 | 辽宁省 | 210000 | 沈阳市 | 210100 | 浑南区 | 210112 | 已打码 | 东软东软区域医疗互联互通数据转换系统V10 | 东软区域医疗互联互通数据转换系统V1.0 | 1 | 150000 | 150000 | 15 | — | 竞争性谈判 | 2021-03-10 | 2021 | 2021-10-11 | 2021 | — | — | — | — | 600718 | 东软集团股份有限公司 | 210000 | 辽宁省 | 210100 | 沈阳市 | — | 计算机软件开发与咨询 | G8701 | 210103 | 210112 | — | — |
| 12 | 赞皇县中心城区总体城市设计合同公告 | HBJZ-WXZB-006 | 赞皇县中心城区总体城市设计 | HB2021083240010040 | 赞皇县自然资源和规划局 | 赞皇县自然资源和规划局 | 河北省 | 130000 | 石家庄市 | 130100 | 赞皇县 | 130129 | 已打码 | 深圳市蕾奥规划设计咨询股份有限公司 | 深圳市福田区莲花街道景华社区景田综合市场 A 座 | 广东省 | 440000 | 深圳市 | 440300 | 福田区 | 440304 | 已打码 | 赞皇县中心城区总体城市设计 | 赞皇县中心城区约19平方公里，两个重点城市设计片区规模共计约430公顷。 | 1 | 2780000 | 2780000 | 278 | 编制周期3个月。 | — | 2021-09-18 | 2021 | 2021-10-11 | 2021 | — | — | — | — | 300989 | 深圳市蕾奥规划设计咨询股份有限公司 | 440000 | 广东省 | 440300 | 深圳市 | — | 专业技术服务业 | M74 | 130129 | 440304 | 74 | — |
| 13 | 广州市荔湾区卫生健康局信息技术服务（广州集采）定点议价采购合同 | HT-2021-01009621 | 广州市荔湾区卫生健康局信息技术服务（广州集采）服务采购 | DDYJ-2021-218421 | 广州市荔湾区卫生健康局 | 广东省-广州市-荔湾区塞坝路3号侧座 | 广东省 | 440000 | 广州市 | 440100 | 荔湾区 | 440103 | 已打码 | 卫宁健康科技集团股份有限公司 | 上海市浦东新区东育路弄号楼B | 上海市 | 310000 | 上海市 | 310100 | 浦东新区 | 310115 | 已打码 | 行业应用软件开发服务 | 详见合同 | 1.00项 | 475000.00元 | 475000 | 47.5 | 广东省 _广州市_荔湾区 | 电子卖场 | 2021-10-11 | 2021 | 2021-10-11 | 2021 | — | — | — | — | 300253 | 卫宁健康科技集团股份有限公司 | 310000 | 上海市 | 310000 | 上海市 | — | 软件和信息技术服务业 | I65 | 440103 | 310115 | 65 | — |
| 14 | 挥发性有机物走航监测系统建设项目采购合同 | TSJKHT-2021-050 | 挥发性有机物走航监测系统建设项目 | HB2021086260250002 | 唐山市环境监控中心 | 唐山市环境监控中心 | 河北省 | 130000 | 唐山市 | 130200 | — | — | 已打码 | 广州禾信仪器股份有限公司 | 广州市黄埔区开源大道号A栋室 | 广东省 | 440000 | 广州市 | 440100 | 黄埔区 | 440112 | 已打码 | 仪器设备 | 合格，且符合国家相关检测标准的全新产品，与招标文件要求的技术规格相一致（或高于），不低于国家或行业服务标准 | 1 | 6920000 | 6920000 | 692 | 履约期限合同签订生效后60个日历日内完成供货安装并调试完毕。 地点唐山市路北区建设北路54号 唐山市环境监控中心 | — | 2021-10-11 | 2021 | 2021-10-11 | 2021 | — | — | — | — | 688622 | 广州禾信仪器股份有限公司 | 440000 | 广东省 | 440100 | 广州市 | — | 仪器仪表制造业 | C40 | — | 440112 | 40 | — |
| 15 | 中山市小榄镇社区卫生服务中心柜式空调机批量采购合同 | HT--2021-00587048 | 中山市小榄镇社区卫生服务中心采购订单 | DD-2021-087782 | 中山市小榄镇社区卫生服务中心 | 广东省中山市市辖区小榄镇下基路133号一楼仓库 | 广东省 | 440000 | 中山市 | 442000 | — | — | 已打码 | 珠海格力电器股份有限公司 | 广东省珠海市前山金鸡西路号 | 广东省 | 440000 | 珠海市 | 440400 | — | — | 已打码 | 空调机 | 详见合同 | 1.00台 | 4500.00元 | 4500 | 0.45 | 广东省_中山市市辖区 | 电子卖场 | 2021-10-11 | 2021 | 2021-10-11 | 2021 | — | — | — | — | 000651 | 珠海格力电器股份有限公司 | 440000 | 广东省 | 440400 | 珠海市 | — | 日用电器制造业 | C7620 | — | — | — | — |
| 16 | 中山市小榄镇社区卫生服务中心柜式空调机批量采购合同 | HT--2021-00523903 | 中山市小榄镇社区卫生服务中心采购订单 | DD-2021-063376 | 中山市小榄镇社区卫生服务中心 | 广东省中山市市辖区小榄镇下基路133号一楼仓库 | 广东省 | 440000 | 中山市 | 442000 | — | — | 已打码 | 珠海格力电器股份有限公司 | 广东省珠海市前山金鸡西路号 | 广东省 | 440000 | 珠海市 | 440400 | — | — | 已打码 | 空调机 | 详见合同 | 2.00台 | 4500.00元 | 9000 | 0.9 | 广东省_中山市市辖区 | 电子卖场 | 2021-10-11 | 2021 | 2021-10-11 | 2021 | — | — | — | — | 000651 | 珠海格力电器股份有限公司 | 440000 | 广东省 | 440400 | 珠海市 | — | 日用电器制造业 | C7620 | — | — | — | — |
| 17 | [SRHXZFCGPY-2021-008#]鄱阳县“雪亮工程”三期及智慧湖区建设项目设计服务 | 饶购2021B000463778 | 鄱阳县“雪亮工程”三期及智慧湖区建设项目设计服务 | SRHXZFCGPY-2021-008# | 鄱阳县公安局本级 | 鄱阳县 | 江西省 | 360000 | 上饶市 | 361100 | 鄱阳县 | 361128 | 已打码 | 广州杰赛科技股份有限公司 | 广州市花都区迎宾大道号 | 广东省 | 440000 | 广州市 | 440100 | 花都区 | 440114 | 已打码 | 鄱阳县雪亮工程三期及智慧湖区建设项目设计服务 | /、/、/ | 1项、1项、1项 | 320000.0、320000.0、320000.0 | 307000 | 30.7 | — | 竞争性磋商 | 2021-07-10 | 2021 | 2021-10-11 | 2021 | — | — | — | — | 002544 | 广州杰赛科技股份有限公司 | 440000 | 广东省 | 440100 | 广州市 | — | 其他通信服务业 | G8599 | 361128 | 440114 | — | — |
| 18 | [萍购2021B000486034]萍乡市第三次全国国土调查成果数据库管理系统及共享服务平台 | 萍购2021B000486034 | 萍乡市第三次全国国土调查成果数据库管理系统及共享服务平台 | 萍购2021B000486034 | 萍乡市自然资源和规划局本级 | 城市大厦8号楼 | 江西省 | 360000 | 萍乡市 | 360300 | — | — | 已打码 | 北京世纪国源科技股份有限公司 | 北京世纪国源科技股份有限公司 | 北京市 | 110000 | 北京市 | 110100 | — | — | 已打码 | 萍乡市第三次全国国土调查成果数据库管理系统及共享服务平台 | 定制 | 1批 | 600000 | 597800 | 59.78 | — | 竞争性磋商 | 2021-08-30 | 2021 | 2021-10-11 | 2021 | — | — | — | — | 835184 | 北京世纪国源科技股份有限公司 | 110000 | 北京市 | 110000 | 北京市 | — | 软件和信息技术服务业 | I65 | — | — | 65 | — |
| 19 | [JXTCFZ2020150026]抚州市东乡区13个乡镇场MBR一体化污水处理设备日常维护保养服务采购项目 | 抚东购2020F000308707 | 抚州市东乡区13个乡镇场MBR一体化污水处理设备日常维护保养服务采购项目 | JXTCFZ2020150026 | 抚州市东乡区住房和城乡建设局 | 抚州市东乡区孝岗镇星光大道东金花苑 | 江西省 | 360000 | 抚州市 | 361000 | 东乡区 | 361003 | 已打码 | 江西金达莱环保股份有限公司 | 江西省南昌市长堎外商投资开发区工业大道号 | 江西省 | 360000 | 南昌市 | 360100 | — | — | 已打码 | 抚州市东乡区13个乡镇场MBR一体化污水处理设备日常维护保养服务采购项目 | — | 1项 | 6696000 | 6600000 | 660 | 本项目合同服务期限为叁年（服务期限从合同签订之日起叁年） | 公开招标 | 2020-05-01 | 2020 | 2021-10-11 | 2021 | — | — | — | — | 688057 | 江西金达莱环保股份有限公司 | 360000 | 江西省 | 360100 | 南昌市 | — | 生态保护和环境治理业 | N77 | 361003 | — | 77 | — |
| 20 | [【JXABXZC29202101074】]2021年-2024年吉安数字城管信息系统平台软硬件设备维保服务项目 | 吉购2021F000489921 | 2021年-2024年吉安数字城管信息系统平台软硬件设备维保服务项目 | 【JXABXZC29202101074】 | 吉安市数字化城市管理监督指挥中心 | 吉安市行政中心东附楼四楼 | 江西省 | 360000 | 吉安市 | 360800 | — | — | 已打码 | 北京数字政通科技股份有限公司 | 北京市海淀区西直门北大街号枫蓝国际中心A座层室 | 北京市 | 110000 | 北京市 | 110100 | 海淀区 | 110108 | 已打码 | 2021年2024年吉安数字城管信息系统平台软硬件设备维保服务项目 | BJZT0791 | 1项 | 3550449.87 | 3528000 | 352.8 | — | 公开招标 | 2021-10-06 | 2021 | 2021-10-11 | 2021 | — | — | — | — | 300075 | 北京数字政通科技股份有限公司 | 110000 | 北京市 | 110000 | 北京市 | — | 计算机软件开发与咨询 | G8701 | — | 110108 | — | — |
03版本
每次发布，都留记录
发布后的数据版本不能修改。更正时发布新版本，旧版本保留。
版本 v22026/11/13 发布
生效中189,502 行 · 51 个字段 · 初始导入（比 v1 字段增加 4 个）
版本 v12026/11/12 发布
历史版本189,502 行 · 47 个字段 · 初始导入
04关联
和其他数据集，按键连起来
按键连到地区、企业、行业，能和不少于 247 个数据集连接。另外，它带年份或日期，能和其他数据集按时间对齐。共享同一种键的数据集能连接。按共享的键分组，对上的行多的在前。
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5 个数据集 · 本数据集 79,057 行有国民经济行业大类- 上市公司数字化与绿色创新企业主体 · 5 万 行 · 连接字段 stock_code、city_code、city_code_2、province、industry_code_2、year按国民经济行业大类对上本数据集 79,053 行（41%）
- 上市公司数字化转型与企业创新面板企业主体 · 4.7 万 行 · 连接字段 city_code_2、province、stock_code、city_code、industry_code_2、year按国民经济行业大类对上本数据集 79,053 行（41%）
- 上市公司ESG与就业指标企业主体 · 4.2 万 行 · 连接字段 province、stock_code、city_code、city_code_2、industry_code_2、year按国民经济行业大类对上本数据集 79,053 行（41%）
- 上市公司ESG同群效应企业主体 · 4.2 万 行 · 连接字段 industry_code_2、city_code_2、province、stock_code、year、city_code按国民经济行业大类对上本数据集 79,053 行（41%）
- 上市公司ESG与财务企业主体 · 3.9 万 行 · 连接字段 city_code_2、year、industry_code_2、stock_code、province、city_code按国民经济行业大类对上本数据集 79,053 行（41%）
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3 个数据集 · 本数据集 79,057 行有国民经济行业大类- 上市公司专利创新绩效企业主体 · 5.6 万 行 · 连接字段 industry_code_2、year、city_code、stock_code、county_code、province按国民经济行业大类对上本数据集 79,053 行（41%）
- 上市公司托宾Q值企业主体 · 5.1 万 行 · 连接字段 county_code、province、year、industry_code_2、city_code、stock_code按国民经济行业大类对上本数据集 79,053 行（41%）
- 上市公司商道融绿ESG评级面板企业主体 · 4.6 万 行 · 连接字段 stock_code、province、city_code、county_code、industry_code_2、year按国民经济行业大类对上本数据集 79,053 行（41%）
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1 个数据集 · 本数据集 79,057 行有国民经济行业大类按 区县 + 地区 + 省份 + 股票代码 + 年份 能连
5 个数据集 · 本数据集 153,286 行有区县- 上市公司跨境电商DID企业主体 · 6.9 万 行 · 连接字段 city_code、province、stock_code、year、county_code按区县对上本数据集 112,748 行（59%）
- 上市公司供应链效率企业主体 · 7.1 万 行 · 连接字段 county_code、stock_code、year、province、city_code按区县对上本数据集 111,306 行（58%）
- 上市公司绿色专利占比企业主体 · 5.6 万 行 · 连接字段 province、county_code、stock_code、city_code、year按区县对上本数据集 111,239 行（58%）
- 上市公司环保处罚累计次数企业主体 · 5,633 行 · 连接字段 city_code、region_code、province、stock_code、cutoff_date按区县对上本数据集 108,887 行（57%）
- 上市公司百度指数企业主体 · 3.5 万 行 · 连接字段 year、city_code、county_code、province、stock_code按区县对上本数据集 107,377 行（56%）
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4 个数据集 · 本数据集 180,602 行有城市- 上市公司供应链试点匹配企业主体 · 5.8 万 行 · 连接字段 year、province、city_code、county_code、stock_code按城市对上本数据集 140,231 行（73%）
- 上市公司供应链城市试点匹配企业主体 · 5.8 万 行 · 连接字段 year、stock_code、city_code、county_code、province按城市对上本数据集 140,231 行（73%）
- 上市公司周边宗教场所统计企业主体 · 17.4 万 行 · 连接字段 province、stock_code、register_address_city_code、year、county_code按城市对上本数据集 138,167 行（72%）
- 上市公司数字经济城市企业主体 · 1.2 万 行 · 连接字段 province、city_code、county_code、year、stock_code按城市对上本数据集 129,554 行（68%）
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3 个数据集 · 本数据集 79,057 行有国民经济行业大类- 微信公众号企业工商企业主体 · 82.2 万 行 · 连接字段 est_date、province、county_code、city_code、industry_code按国民经济行业大类对上本数据集 75,806 行（40%）
- 全国土地出让记录工程项目 · 351.2 万 行 · 连接字段 city_code、year、industry_code、county_code、province按国民经济行业大类对上本数据集 19,020 行（10%）
- 保险机构监管处罚记录司法监管 · 2.6 万 行 · 连接字段 disclosure_date、province、county_code、city_code、industry_division_code按国民经济行业大类对上本数据集 2,911 行（1.5%）
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2 个数据集 · 本数据集 79,057 行有国民经济行业大类按 城市 + 地区 + 省份 + 股票代码 + 年份 能连
2 个数据集 · 本数据集 180,602 行有城市按 国民经济行业大类 + 城市 + 省份 + 股票代码 + 年份 能连
1 个数据集 · 本数据集 79,057 行有国民经济行业大类按 城市 + 区县 + 地区 + 省份 + 年份 能连
1 个数据集 · 本数据集 180,602 行有城市按 城市 + 区县 + 省份 + 年份 能连
33 个数据集 · 本数据集 180,602 行有城市- 区县数字集群政策DID区域底数 · 5.8 万 行 · 连接字段 province、year、region_code、county_code按城市对上本数据集 179,283 行（94%）
- 县级行政区划边界区域底数 · 2,850 行 · 连接字段 layer_year、province、region_code、city_code按城市对上本数据集 153,563 行（81%）
- 县级逐月风速自然灾害 · 293.5 万 行 · 连接字段 year、region_code、province、city_code按城市对上本数据集 152,244 行（80%）
- 银行业金融机构网点明细保险市场 · 47.7 万 行 · 连接字段 county_code、city_code、province、date按城市对上本数据集 152,244 行（80%）
- 区县金融网点数量区域底数 · 39 万 行 · 连接字段 county_code、year、city_code、province按城市对上本数据集 152,244 行（80%）
- 金融机构网点明细保险市场 · 27.5 万 行 · 连接字段 approve_date、county_code、city_code、province按城市对上本数据集 152,244 行（80%）
- 县级逐年降水量自然灾害 · 20.4 万 行 · 连接字段 city_code、year、region_code、province按城市对上本数据集 152,244 行（80%）
- 县级矫正夜间灯光区域底数 · 8.9 万 行 · 连接字段 county_code、region_code、province、year按城市对上本数据集 152,244 行（80%）
- 全国医院名录医疗药械 · 4.6 万 行 · 连接字段 city_code、province、founded_year、county_code按城市对上本数据集 152,244 行（80%）
- 全国区县路网密度区域底数 · 3.2 万 行 · 连接字段 province_name、year、county_code_2、city_code_2按城市对上本数据集 152,244 行（80%）
- 省市县党政主官任职区域底数 · 2.2 万 行 · 连接字段 province、city_code、start_year、county_code按城市对上本数据集 152,244 行（80%）
- 县级河流水系密度自然灾害 · 2,877 行 · 连接字段 division_year、region_code、province、city_code按城市对上本数据集 152,244 行（80%）
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11 个数据集 · 本数据集 189,500 行有地区- 上市公司行业地域信息企业主体 · 7 万 行 · 连接字段 year、stock_code、province、city_code按地区对上本数据集 188,686 行（99%）
- 上市公司所在城市低碳试点标记企业主体 · 5.8 万 行 · 连接字段 stock_code、year、city_code、province_code按地区对上本数据集 188,644 行（99%）
- 上市公司对外开放程度企业主体 · 5.8 万 行 · 连接字段 stock_code、year、province、city_code按地区对上本数据集 188,644 行（99%）
- 上市公司气候风险指数企业主体 · 6.7 万 行 · 连接字段 province、region_code、stock_code、year按地区对上本数据集 187,531 行（98%）
- 上市公司年报AI词频企业主体 · 6.2 万 行 · 连接字段 year、province、stock_code、city_code按地区对上本数据集 187,531 行（98%）
- 上市公司供应链风险企业主体 · 4.4 万 行 · 连接字段 province、year、stock_code、city_code按地区对上本数据集 187,173 行（98%）
- 上市公司档案参照企业主体 · 5,704 行 · 连接字段 city_code、establish_date、stkcd、province按地区对上本数据集 187,144 行（98%）
- 上市公司数字化创新指标企业主体 · 5.9 万 行 · 连接字段 stock_code、year、province、region_code按地区对上本数据集 180,010 行（94%）
- 上市公司ESG与创新指标企业主体 · 3.7 万 行 · 连接字段 city_code、stock_code、province、year按地区对上本数据集 178,943 行（94%）
- A股数字化与ESG企业主体 · 3.9 万 行 · 连接字段 year、region_code、province、stock_code按地区对上本数据集 178,936 行（94%）
- 上市公司数字金融与生产率企业主体 · 3.1 万 行 · 连接字段 stock_code、year、region_code、province按地区对上本数据集 178,849 行（94%）
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7 个数据集 · 本数据集 180,602 行有城市- 上市公司高铁开通匹配企业主体 · 5.7 万 行 · 连接字段 stock_code、year、city_code、province按城市对上本数据集 140,033 行（73%）
- 上市公司注册与经营概况企业主体 · 4,213 行 · 连接字段 setup_date、city_code、stock_code、province按城市对上本数据集 138,375 行（73%）
- 上市公司融资约束企业主体 · 5.2 万 行 · 连接字段 province、year、stock_code、city_code按城市对上本数据集 137,655 行（72%）
- 上市公司绿色创新与财务企业主体 · 2.3 万 行 · 连接字段 region_code、year、province、stock_code按城市对上本数据集 136,935 行（72%）
- 上市公司金融科技与创新企业主体 · 4.2 万 行 · 连接字段 year、province、stock_code、region_code按城市对上本数据集 135,921 行（71%）
- 上市公司财务治理指标企业主体 · 2.5 万 行 · 连接字段 province、stock_code、city_code、year按城市对上本数据集 131,828 行（69%）
- 上市公司数实融合水平企业主体 · 1.7 万 行 · 连接字段 city_code、stock_code、year、province按城市对上本数据集 125,519 行（66%）
按 国民经济行业门类 + 区县 + 省份 + 年份 能连
3 个数据集 · 本数据集 28,120 行有国民经济行业门类- 县级分行业增加值区域底数 · 5.4 万 行 · 连接字段 province、year、industry_code_2、region_code按国民经济行业门类对上本数据集 16,581 行（8.7%）
- 工业企业出口技术复杂度企业主体 · 75.2 万 行 · 连接字段 year、customs_province、province_city_county_code、industry_section_code按国民经济行业门类对上本数据集 6,084 行（3.2%）
- 排污工业企业经营财务企业主体 · 74.6 万 行 · 连接字段 year、province_city_county_code、province、industry_section_code按国民经济行业门类对上本数据集 3,123 行（1.6%）
按 城市 + 地区 + 省份 + 年份 能连
3 个数据集 · 本数据集 180,602 行有城市按 城市 + 区县 + 股票代码 + 年份 能连
2 个数据集 · 本数据集 180,602 行有城市按 国民经济行业大类 + 城市 + 区县 + 年份 能连
1 个数据集 · 本数据集 79,057 行有国民经济行业大类按 国民经济行业大类 + 城市 + 省份 + 年份 能连
1 个数据集 · 本数据集 79,057 行有国民经济行业大类按 国民经济行业门类 + 城市 + 省份 + 年份 能连
1 个数据集 · 本数据集 28,120 行有国民经济行业门类按 城市 + 区县 + 地区 + 年份 能连
1 个数据集 · 本数据集 180,602 行有城市按 区县 + 省份 + 股票代码 + 年份 能连
1 个数据集 · 本数据集 153,286 行有区县按 城市 + 省份 + 年份 能连
124 个数据集 · 本数据集 180,602 行有城市- 地级市长护险试点保险市场 · 5,459 行 · 连接字段 region_code、province、year按城市对上本数据集 179,283 行（94%）
- 城市共享单车进驻DID交通运输 · 3,270 行 · 连接字段 province、city_code、year按城市对上本数据集 177,801 行（93%）
- 地级市环保处罚案件数司法监管 · 1,763 行 · 连接字段 year、region_code、province按城市对上本数据集 172,158 行（90%）
- 地级市间月度人口迁徙区域底数 · 616.7 万 行 · 连接字段 month、origin_province、origin_city_code按城市对上本数据集 152,244 行（80%）
- 全国工商企业注册信息企业主体 · 588.9 万 行 · 连接字段 city_code、province、reg_date按城市对上本数据集 152,244 行（80%）
- 地级市分行业创新指数区域底数 · 574.7 万 行 · 连接字段 year、region_code、province按城市对上本数据集 152,244 行（80%）
- 地级市日度夜间灯光区域底数 · 172.6 万 行 · 连接字段 province、region_code、date按城市对上本数据集 152,244 行（80%）
- 地级市社会经济指标区域底数 · 93.2 万 行 · 连接字段 region_code、year、province按城市对上本数据集 152,244 行（80%）
- 地级市间年度人口迁徙区域底数 · 65.2 万 行 · 连接字段 year、origin_province、origin_city_code按城市对上本数据集 152,244 行（80%）
- 全国城市每日人口迁徙区域底数 · 65.1 万 行 · 连接字段 region_code、province、date按城市对上本数据集 152,244 行（80%）
- 地级市逐月降水量自然灾害 · 55.4 万 行 · 连接字段 province、year、region_code按城市对上本数据集 152,244 行（80%）
- 地级市逐月风速自然灾害 · 37.8 万 行 · 连接字段 region_code、year、province按城市对上本数据集 152,244 行（80%）
按 区县 + 省份 + 年份 能连
51 个数据集 · 本数据集 153,286 行有区县- 全国行政村淘宝村DID面板区域底数 · 1056.8 万 行 · 连接字段 taobao_village_year、province_code、county_code按区县对上本数据集 153,286 行（80%）
- 全国区县平均房价区域底数 · 2,852 行 · 连接字段 year、province、region_code按区县对上本数据集 153,268 行（80%）
- 县级年度夜间灯光区域底数 · 2.3 万 行 · 连接字段 province、year、region_code按区县对上本数据集 153,267 行（80%）
- 县级土地利用构成区域底数 · 2.3 万 行 · 连接字段 region_code、province、year按区县对上本数据集 153,267 行（80%）
- 区县人口分布（格网汇总）区域底数 · 1.4 万 行 · 连接字段 region_code、year、province按区县对上本数据集 153,267 行（80%）
- 金融机构许可证企业主体 · 59 万 行 · 连接字段 issue_date、region_code、province按区县对上本数据集 153,263 行（80%）
- 县域新注册企业统计区域底数 · 5.8 万 行 · 连接字段 province、year、region_code按区县对上本数据集 153,149 行（80%）
- 县级暴雨重现期自然灾害 · 2,899 行 · 连接字段 province、first_year、region_code按区县对上本数据集 153,149 行（80%）
- 县域数字普惠金融指数区域底数 · 2.3 万 行 · 连接字段 province、year、region_code按区县对上本数据集 153,016 行（80%）
- 县域开通微博企业数（按成立年份）区域底数 · 4.6 万 行 · 连接字段 region_code、year、province按区县对上本数据集 152,571 行（80%）
- 全国兴趣点高德地图建筑设施 · 2200 万 行 · 连接字段 page_publish_time、adcode、pname按区县对上本数据集 152,514 行（80%）
- 区县城乡融合试点面板区域底数 · 7.4 万 行 · 连接字段 province、region_code、year按区县对上本数据集 152,129 行（80%）
按 省份 + 股票代码 + 年份 能连
22 个数据集 · 本数据集 187,674 行有省份- 新三板公司基本信息参照企业主体 · 1.3 万 行 · 连接字段 stock_code、establish_date、province按省份对上本数据集 187,674 行（99%）
- 沪深京上市证券参照企业主体 · 6,057 行 · 连接字段 list_date、province、ts_code按省份对上本数据集 187,674 行（99%）
- 上市公司Wind ESG评级企业主体 · 14 万 行 · 连接字段 province、stock_code、year按省份对上本数据集 187,674 行（99%）
- 上市公司行业异质性企业主体 · 5.4 万 行 · 连接字段 stock_code、year、province按省份对上本数据集 187,674 行（99%）
- 上市公司省级政策匹配企业主体 · 4.9 万 行 · 连接字段 stock_code、year、province按省份对上本数据集 187,674 行（99%）
- 上市公司ESG得分和同群均值企业主体 · 4.4 万 行 · 连接字段 stock_code、year、region_code按省份对上本数据集 187,674 行（99%）
- 上市公司低碳试点匹配企业主体 · 4.4 万 行 · 连接字段 stock_code、province、year按省份对上本数据集 187,674 行（99%）
- 上市公司市场化指数企业主体 · 4.3 万 行 · 连接字段 listing_date、province、stock_code按省份对上本数据集 187,674 行（99%）
- 上市公司供应链地理距离企业主体 · 4.2 万 行 · 连接字段 province、year、stock_code按省份对上本数据集 187,674 行（99%）
- 上市公司社会责任报告信息企业主体 · 4 万 行 · 连接字段 province、stock_code、date按省份对上本数据集 187,674 行（99%）
- 上市公司ESG工具变量企业主体 · 4 万 行 · 连接字段 province、year、stock_code按省份对上本数据集 187,674 行（99%）
- A股ESG与财务企业主体 · 3.8 万 行 · 连接字段 year、stock_code、province按省份对上本数据集 187,674 行（99%）
按 城市 + 区县 + 省份 能连
14 个数据集 · 本数据集 180,602 行有城市- 全国五级统计用区划代码区域底数 · 62 万 行 · 连接字段 city_code、village_code、province_code按城市对上本数据集 180,602 行（95%）
- 区县相邻关系明细区域底数 · 841 万 行 · 连接字段 city_code、county_code、province_code按城市对上本数据集 152,244 行（80%）
- 全国A级景区点位建筑设施 · 1.5 万 行 · 连接字段 county_code、province、city_code按城市对上本数据集 152,244 行（80%）
- 区县和城市到港口和海岸线的距离区域底数 · 3,270 行 · 连接字段 province_code、city_code、region_code按城市对上本数据集 152,244 行（80%）
- 全国县级常住人口区域底数 · 3,052 行 · 连接字段 county_code、city_code、province按城市对上本数据集 152,162 行（80%）
- 各级别产业园区信息建筑设施 · 10.4 万 行 · 连接字段 city_code、province、county_code按城市对上本数据集 151,822 行（80%）
- 全国区县方言分类区域底数 · 2,300 行 · 连接字段 city_code、province_code、region_code按城市对上本数据集 151,419 行（79%）
- 区县到最近医院的车程医疗药械 · 2,844 行 · 连接字段 province、city_code、county_code按城市对上本数据集 150,543 行（79%）
- 全国传统村落点位建筑设施 · 8,155 行 · 连接字段 province、county_code、city_code按城市对上本数据集 141,181 行（74%）
- 全国区县书院数量区域底数 · 1,392 行 · 连接字段 county_code、city_code、province按城市对上本数据集 135,230 行（71%）
- 区县建筑轮廓汇总区域底数 · 391 行 · 连接字段 city_code、province、region_code按城市对上本数据集 87,480 行（46%）
- 全国地铁站点交通运输 · 1.9 万 行 · 连接字段 province、county_code、city_code按城市对上本数据集 82,109 行（43%）
按 国民经济行业大类 + 股票代码 + 年份 能连
4 个数据集 · 本数据集 79,057 行有国民经济行业大类- 上市公司全要素生产率（五种算法）企业主体 · 5.5 万 行 · 连接字段 industry_code_2、stock_code、year按国民经济行业大类对上本数据集 76,130 行（40%）
- 上市公司中央政策匹配企业主体 · 5.6 万 行 · 连接字段 year、industry_code_b、stock_code按国民经济行业大类对上本数据集 30,927 行（16%）
- 上市公司商道融绿ESG评级企业主体 · 5,746 行 · 连接字段 industry_wind_code、stock_code、year按国民经济行业大类对上本数据集 424 行（不到 1%）
- 上市公司股权激励方案企业主体 · 3,025 行 · 连接字段 latest_announcement_date、stock_code、wind_industry_code按国民经济行业大类对上本数据集 424 行（不到 1%）
按 国民经济行业大类 + 省份 + 年份 能连
3 个数据集 · 本数据集 79,057 行有国民经济行业大类按 地区 + 省份 + 年份 能连
3 个数据集 · 本数据集 189,500 行有地区按 城市 + 区县 + 年份 能连
2 个数据集 · 本数据集 180,602 行有城市按 国民经济行业大类 + 区县 + 省份 能连
1 个数据集 · 本数据集 79,057 行有国民经济行业大类按 国民经济行业门类 + 股票代码 + 年份 能连
1 个数据集 · 本数据集 28,120 行有国民经济行业门类按 城市 + 省份 + 股票代码 能连
1 个数据集 · 本数据集 180,602 行有城市按 省份 + 年份 能连
284 个数据集 · 本数据集 187,674 行有省份- 海关进出口商品统计区域底数 · 2639.9 万 行 · 连接字段 province_name、year按省份对上本数据集 187,674 行（99%）
- 省级社会经济指标区域底数 · 154.5 万 行 · 连接字段 year、region_code按省份对上本数据集 187,674 行（99%）
- 省级教育统计指标区域底数 · 145.4 万 行 · 连接字段 year、region_code按省份对上本数据集 187,674 行（99%）
- 省级教育统计面板区域底数 · 143.5 万 行 · 连接字段 region_code、year按省份对上本数据集 187,674 行（99%）
- 省级统计年鉴长序列指标区域底数 · 74.4 万 行 · 连接字段 province、year按省份对上本数据集 187,674 行（99%）
- 劳动统计年鉴省级指标区域底数 · 60.3 万 行 · 连接字段 region_code、year按省份对上本数据集 187,674 行（99%）
- 第三产业统计年鉴省级指标区域底数 · 54.7 万 行 · 连接字段 year、region_code按省份对上本数据集 187,674 行（99%）
- 分地区高技术产业统计区域底数 · 35.3 万 行 · 连接字段 year、region_code按省份对上本数据集 187,674 行（99%）
- 专精特新企业认定情况企业主体 · 27.7 万 行 · 连接字段 province、identify_year按省份对上本数据集 187,674 行（99%）
- 省级环境关注度日度指数区域底数 · 27.5 万 行 · 连接字段 region_code、date按省份对上本数据集 187,674 行（99%）
- 省级三农统计指标区域底数 · 26.8 万 行 · 连接字段 year、province按省份对上本数据集 187,674 行（99%）
- 省级农业统计指标区域底数 · 26 万 行 · 连接字段 region_code、year按省份对上本数据集 187,674 行（99%）
按 股票代码 + 年份 能连
225 个数据集 · 本数据集 189,502 行有股票代码- 上市证券历史简称企业主体 · 1.5 万 行 · 连接字段 start_date、ts_code按股票代码对上本数据集 189,448 行（99%）
- 上市公司数字技术应用广度企业主体 · 6.1 万 行 · 连接字段 stock_code、year按股票代码对上本数据集 189,288 行（99%）
- 上市公司数字技术应用深度企业主体 · 6.1 万 行 · 连接字段 stock_code、year按股票代码对上本数据集 189,288 行（99%）
- 上市公司勒纳指数企业主体 · 6.6 万 行 · 连接字段 stock_code、year按股票代码对上本数据集 189,259 行（99%）
- 上市公司财务基础企业主体 · 6.7 万 行 · 连接字段 year、stock_code按股票代码对上本数据集 189,248 行（99%）
- 上市公司月个股回报率企业主体 · 73.7 万 行 · 连接字段 trade_month、stock_code按股票代码对上本数据集 189,205 行（99%）
- A股独立联合绿色专利企业主体 · 15.3 万 行 · 连接字段 stock_code、year按股票代码对上本数据集 189,205 行（99%）
- 上市公司绿色专利获得（CNRDS）企业主体 · 15.3 万 行 · 连接字段 stock_code、year按股票代码对上本数据集 189,205 行（99%）
- 上市公司基本信息企业主体 · 6.5 万 行 · 连接字段 year、stock_code按股票代码对上本数据集 189,205 行（99%）
- 上市公司年个股回报率企业主体 · 6.5 万 行 · 连接字段 stock_code、year按股票代码对上本数据集 189,205 行（99%）
- 上市公司分析师跟踪和研报数企业主体 · 6.1 万 行 · 连接字段 stock_code、year按股票代码对上本数据集 189,205 行（99%）
- 上市公司竞争对手DID面板企业主体 · 5.7 万 行 · 连接字段 stock_code、year按股票代码对上本数据集 189,197 行（99%）
按 城市 + 年份 能连
60 个数据集 · 本数据集 180,602 行有城市- 城市环境关注度日度明细区域底数 · 313.8 万 行 · 连接字段 date、region_code按城市对上本数据集 152,244 行（80%）
- 地级市感动人物DID区域底数 · 8,762 行 · 连接字段 year、city_code按城市对上本数据集 152,244 行（80%）
- 地级市新注册企业统计区域底数 · 6,740 行 · 连接字段 year、region_code按城市对上本数据集 152,244 行（80%）
- 地级市数字普惠金融指数区域底数 · 4,706 行 · 连接字段 year、city_code按城市对上本数据集 152,244 行（80%）
- 地级市链长制政策面板区域底数 · 3,370 行 · 连接字段 year、city_code按城市对上本数据集 152,244 行（80%）
- 地级市链长制起始表区域底数 · 337 行 · 连接字段 start_year、city_code按城市对上本数据集 152,244 行（80%）
- 地区新冠疫情每日统计人口健康 · 38.4 万 行 · 连接字段 region_code、date按城市对上本数据集 152,202 行（80%）
- 地级市新能源汽车月度销量交通运输 · 3.3 万 行 · 连接字段 city_code、month按城市对上本数据集 152,127 行（80%）
- 全国创新型中小企业数量区域底数 · 2,102 行 · 连接字段 region_code、year按城市对上本数据集 151,650 行（80%）
- 省市疫情日度统计人口健康 · 33 万 行 · 连接字段 region_code、date按城市对上本数据集 151,429 行（79%）
- 地级市实际利用外资区域底数 · 7,529 行 · 连接字段 year、region_code按城市对上本数据集 147,791 行（77%）
- 地级市数字产业集聚水平区域底数 · 1 万 行 · 连接字段 city_code、year按城市对上本数据集 145,293 行（76%）
按 城市 + 省份 能连
14 个数据集 · 本数据集 180,602 行有城市- 地级市宗族文化占比区域底数 · 338 行 · 连接字段 city_code、province_code按城市对上本数据集 153,277 行（80%）
- 地级市河流长度与密度自然灾害 · 368 行 · 连接字段 region_code、province_code按城市对上本数据集 152,244 行（80%）
- 地级市距港口距离区域底数 · 335 行 · 连接字段 province、city_code按城市对上本数据集 152,177 行（80%）
- 地级市地形起伏度自然灾害 · 360 行 · 连接字段 region_code、province按城市对上本数据集 152,081 行（80%）
- 全国高校基本信息企业主体 · 2,769 行 · 连接字段 province、city_code按城市对上本数据集 151,311 行（79%）
- 全国地级市道观数量区域底数 · 341 行 · 连接字段 city_code、province按城市对上本数据集 151,307 行（79%）
- 城市政商关系健康指数区域底数 · 292 行 · 连接字段 city_code_2、province按城市对上本数据集 144,992 行（76%）
- 地级市胡焕庸线位置区域底数 · 285 行 · 连接字段 region_code、province按城市对上本数据集 144,301 行（76%）
- 全国银行网点明细企业主体 · 12 万 行 · 连接字段 province、city_code按城市对上本数据集 144,238 行（76%）
- 高铁动车列车运行时刻交通运输 · 5.2 万 行 · 连接字段 dep_province、arr_city_code按城市对上本数据集 140,518 行（74%）
- 地级市海拔标准差区域底数 · 288 行 · 连接字段 province、region_code按城市对上本数据集 139,374 行（73%）
- 地级市儒家文化设施区域底数 · 293 行 · 连接字段 city_code、province按城市对上本数据集 138,588 行（73%）
按 区县 + 年份 能连
10 个数据集 · 本数据集 153,286 行有区县- 行政区划新旧代码对照参照区域底数 · 7,388 行 · 连接字段 old_code、valid_from按区县对上本数据集 153,286 行（80%）
- 政治精英地区编码区域底数 · 3,843 行 · 连接字段 start_date、region_code按区县对上本数据集 150,727 行（79%）
- 全国格点逐年极端降水自然灾害 · 602.3 万 行 · 连接字段 year、county_code按区县对上本数据集 138,989 行（73%）
- 行政区划代码变更区域底数 · 4,636 行 · 连接字段 change_year、old_code按区县对上本数据集 108,564 行（57%）
- 全国百强区县入选状态区域底数 · 4.1 万 行 · 连接字段 region_code、year按区县对上本数据集 100,392 行（52%）
- 全国电厂点位建筑设施 · 4,274 行 · 连接字段 commissioning_year、county_code按区县对上本数据集 71,749 行（37%）
- 城市和区县新冠疫情日度人口健康 · 53.3 万 行 · 连接字段 date、county_code按区县对上本数据集 52,197 行（27%）
- 全国气象站逐日观测自然灾害 · 993.2 万 行 · 连接字段 date、county_code按区县对上本数据集 42,767 行（22%）
- 区县淘宝村数量区域底数 · 6,183 行 · 连接字段 year、county_code按区县对上本数据集 35,731 行（18%）
- 全国及城市建成区绿地指标区域底数 · 8.1 万 行 · 连接字段 year、region_code按区县对上本数据集 22,107 行（11%）
按 国民经济行业大类 + 年份 能连
9 个数据集 · 本数据集 79,057 行有国民经济行业大类- 各行业绿色全要素生产率区域底数 · 1,620 行 · 连接字段 year、industry_code按国民经济行业大类对上本数据集 75,001 行（39%）
- 上市公司碳强度企业主体 · 2,289 行 · 连接字段 industry_code、year按国民经济行业大类对上本数据集 72,277 行（38%）
- 上市公司碳排放量企业主体 · 2,985 行 · 连接字段 year、industry_code按国民经济行业大类对上本数据集 71,663 行（37%）
- 中国对一带一路国家分行业出口区域底数 · 1.8 万 行 · 连接字段 month、industry_code按国民经济行业大类对上本数据集 17,771 行（9.4%）
- 中国自一带一路国家分行业进口区域底数 · 1.4 万 行 · 连接字段 industry_code、month按国民经济行业大类对上本数据集 17,288 行（9.1%）
- 工业分行业统计指标区域底数 · 7,707 行 · 连接字段 year、industry_code按国民经济行业大类对上本数据集 16,679 行（8.8%）
- 分行业二氧化碳排放量区域底数 · 1,386 行 · 连接字段 year、industry_code按国民经济行业大类对上本数据集 16,570 行（8.7%）
- 全国行业燃料碳排放明细区域底数 · 1,287 行 · 连接字段 year、industry_code按国民经济行业大类对上本数据集 16,570 行（8.7%）
- 中央产业政策文本司法监管 · 152 行 · 连接字段 mentioned_industry_code、approval_date按国民经济行业大类对上本数据集 1,614 行（不到 1%）
按 国民经济行业门类 + 年份 能连
5 个数据集 · 本数据集 28,120 行有国民经济行业门类- 全国分行业固定资产投资区域底数 · 311 行 · 连接字段 industry_code、year按国民经济行业门类对上本数据集 16,199 行（8.5%）
- 中国分行业对外直接投资区域底数 · 327 行 · 连接字段 category_code、year按国民经济行业门类对上本数据集 16,080 行（8.5%）
- 行业电子商务企业统计企业主体 · 153 行 · 连接字段 industry_code、year按国民经济行业门类对上本数据集 11,993 行（6.3%）
- 分行业工业经济统计企业主体 · 356 行 · 连接字段 year、industry_code按国民经济行业门类对上本数据集 2,137 行（1.1%）
- 分行业社会责任指数企业主体 · 519 行 · 连接字段 year、industry_code按国民经济行业门类对上本数据集 101 行（不到 1%）
按 地区 + 年份 能连
4 个数据集 · 本数据集 189,500 行有地区按 城市 + 区县 能连
3 个数据集 · 本数据集 180,602 行有城市按 区县 + 省份 能连
3 个数据集 · 本数据集 153,286 行有区县按 国民经济行业大类 + 省份 能连
1 个数据集 · 本数据集 79,057 行有国民经济行业大类按 地区 + 省份 能连
1 个数据集 · 本数据集 189,500 行有地区按 省份 能连
12 个数据集 · 本数据集 187,674 行有省份- 并购重组交易涉及方明细企业主体 · 32.8 万 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 187,674 行（99%）
- 全国养老机构明细医疗药械 · 5.8 万 行 · 连接字段 region_code按省份对上本数据集 187,674 行（99%）
- 全国司法鉴定机构医疗药械 · 2,917 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 187,674 行（99%）
- 省级邻接空间权重区域底数 · 961 行 · 连接字段 source_province按省份对上本数据集 187,674 行（99%）
- 省份距港口距离区域底数 · 31 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 187,674 行（99%）
- 省级两两距离区域底数 · 900 行 · 连接字段 source_province按省份对上本数据集 187,479 行（98%）
- 省级空间邻接矩阵区域底数 · 900 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 187,479 行（98%）
- 分省景区数量统计区域底数 · 136 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 182,554 行（96%）
- 省份空间邻接矩阵区域底数 · 33 行 · 连接字段 province_name按省份对上本数据集 180,586 行（95%）
- 省级地形起伏度自然灾害 · 34 行 · 连接字段 region_code按省份对上本数据集 169,307 行（89%）
- 高新区创新积分试点名单区域底数 · 133 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 160,087 行（84%）
- 全国地铁线路几何交通运输 · 396 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 64,971 行（34%）
按 区县 能连
9 个数据集 · 本数据集 153,286 行有区县- 医保定点零售药店医疗药械 · 50.5 万 行 · 连接字段 region_code按区县对上本数据集 152,718 行（80%）
- 医保定点医疗机构医疗药械 · 57.8 万 行 · 连接字段 region_code按区县对上本数据集 152,568 行（80%）
- 县级地形起伏度自然灾害 · 2,873 行 · 连接字段 region_code按区县对上本数据集 151,142 行（79%）
- 全国矿产地分布建筑设施 · 22.8 万 行 · 连接字段 county_code按区县对上本数据集 129,293 行（68%）
- 全国医保经办机构保险市场 · 6,045 行 · 连接字段 region_code按区县对上本数据集 124,766 行（65%）
- 城投公司基本信息企业主体 · 1.2 万 行 · 连接字段 region_code按区县对上本数据集 113,844 行（60%）
- 医院可达性验证交通运输 · 20.9 万 行 · 连接字段 dest_county_code按区县对上本数据集 92,281 行（48%）
- 跨省异地就医定点机构医疗药械 · 65 万 行 · 连接字段 region_code按区县对上本数据集 55,880 行（29%）
- 全国 1 到 5 级河流自然灾害 · 1,830 行 · 连接字段 label_county_code按区县对上本数据集 42,251 行（22%）
按 城市 能连
7 个数据集 · 本数据集 180,602 行有城市- 统筹区异地就医开通状态保险市场 · 425 行 · 连接字段 region_code按城市对上本数据集 152,187 行（80%）
- 资源型城市静态分类区域底数 · 289 行 · 连接字段 city_code按城市对上本数据集 144,939 行（76%）
- 地级市经济地理嵌套矩阵区域底数 · 8.1 万 行 · 连接字段 source_city_code按城市对上本数据集 144,438 行（76%）
- 地级市经济地理权重矩阵区域底数 · 8.1 万 行 · 连接字段 source_city_code按城市对上本数据集 144,438 行（76%）
- 地级市间交通通勤时间交通运输 · 7.3 万 行 · 连接字段 destination_city_code按城市对上本数据集 139,612 行（73%）
- 省级开发区基本信息区域底数 · 1,201 行 · 连接字段 city_code按城市对上本数据集 137,911 行（72%）
- 供应链创新应用试点城市区域底数 · 55 行 · 连接字段 city_code按城市对上本数据集 60,925 行（32%）
按 股票代码 能连
2 个数据集 · 本数据集 189,502 行有股票代码只按年份能连：187 个数据集单独按年份连接多半没有意义，先看上面的组
按 年份 能连
187 个数据集- 全球双边贸易流量区域底数 · 2.2 亿 行 · 连接字段 year
- 出口企业产品质量企业主体 · 9912.4 万 行 · 连接字段 year
- 工企海关匹配对照企业主体 · 3137.8 万 行 · 连接字段 year
- 全球兴趣点建筑设施 · 2299.6 万 行 · 连接字段 created_date
- 世行WDI国家指标区域底数 · 844.5 万 行 · 连接字段 year
- 主要城市兴趣点建筑设施 · 592 万 行 · 连接字段 date
- 美日韩港澳台传染病监测人口健康 · 502.5 万 行 · 连接字段 period_start
- 世界银行健康营养与人口统计人口健康 · 353.8 万 行 · 连接字段 year
- 上市公司数字词频企业主体 · 191.6 万 行 · 连接字段 year
- 分省HS商品年度进出口区域底数 · 135.8 万 行 · 连接字段 year
- 死因监测分死因死亡率人口健康 · 127.5 万 行 · 连接字段 year
- 非上市公司绿色专利申请企业主体 · 57.3 万 行 · 连接字段 year
05字段规律
字段之间的规律
比如一一对应、谁先谁后。只帮你读懂数据，不用来连接。
本数据集内4
- 扩增得出
company_industry_code_2由上市公司行业名称扩增得出。
来自字段扩增上市公司政府采购合同上市公司政府采购合同 - 扩增得出
industry_code由所属行业扩增得出。
来自字段扩增上市公司政府采购合同上市公司政府采购合同 - 扩增得出
region_code_current由采购人区县代码扩增得出。
来自字段扩增上市公司政府采购合同上市公司政府采购合同 - 扩增得出
supplier_county_code_current由供应商区县代码扩增得出。
来自字段扩增
06授权与接入
申请授权，一次调用就能用上
试用立即生效，并送 500 点试用点数。授权后用 API Key 调用 REST 接口，按返回的行数扣点。
REST 调用示例
# 先把 API Key 放进环境变量：export WI_API_KEY=你的 API Keycurl -X POST 'https://wi.insightworld.cn/api/v1/datasets/listed-company-gov-procurement/query' \ -H "Authorization: Bearer $WI_API_KEY" \ -H 'Content-Type: application/json' \ -d '{"filters":[{"field":"contract_name","op":"eq","value":"枣强县2021-2022学年农村义务教育学生营养改善计划服务项目"}],"limit":10}'
交给 Agent
- 工程风险画像依赖 9 个数据集 · 一次对话约 0 点
看现场照片，查工程、降水、地形、施工单位和同类工程，给出工程险核保的风险画像。
发给请下载 https://wi.insightworld.cn/skills/engineering-underwriting.zip 并解压，把里面的 engineering-underwriting 文件夹装进你自己的技能目录（不确定时装到 ~/.agents/skills/），然后使用这个技能。我的 API Key 在环境变量 WI_API_KEY 里。
Agent 会自己下载、装进它的技能目录 - 工程险展业线索依赖 2 个数据集 · 一次对话约 0 点
读一份合同公告，查同一个区县最近的工程合同和土地出让，按金额、施工时间和关系排序，交一份线索清单。
发给请下载 https://wi.insightworld.cn/skills/engineering-prospecting.zip 并解压，把里面的 engineering-prospecting 文件夹装进你自己的技能目录（不确定时装到 ~/.agents/skills/），然后使用这个技能。我的 API Key 在环境变量 WI_API_KEY 里。
Agent 会自己下载、装进它的技能目录 - 工程险参考费率依赖 2 个数据集 · 一次对话约 0 点
读条款的暴雨定义，取工程合同和周边格点的极端降水，写代码算暴雨部分的参考费率区间，附参数表、出处和压力情景。
发给请下载 https://wi.insightworld.cn/skills/engineering-pricing.zip 并解压，把里面的 engineering-pricing 文件夹装进你自己的技能目录（不确定时装到 ~/.agents/skills/），然后使用这个技能。我的 API Key 在环境变量 WI_API_KEY 里。
Agent 会自己下载、装进它的技能目录 - 暴雨报案稽核依赖 4 个数据集 · 一次对话约 0 点
读报案、施工日志和损失照片，查合同和工地附近的天气、雨量，按条款逐项写出对得上、对不上、还要核实的地方。
发给请下载 https://wi.insightworld.cn/skills/engineering-claim-audit.zip 并解压，把里面的 engineering-claim-audit 文件夹装进你自己的技能目录（不确定时装到 ~/.agents/skills/），然后使用这个技能。我的 API Key 在环境变量 WI_API_KEY 里。
Agent 会自己下载、装进它的技能目录 - 以后开放
MCP
仍在使用 MCP 的 Agent 客户端，用 OAuth 连接后通过工具查询。