
省级分行业工业总产值
一行是一个省级行政区(含全国)一年一个工业行业的工业总产值。
v1 生效中 · 2026/11/15 发布险种标签:工程险企业财产险时间跨度:1998–2020 年数据出处 出处待核实
- 记录
- 1.1 万
- 字段
- 6
- AI 扩增字段
- 1
- 平均非空率
- 91.6%
- 字段完整度
6 个字段,5 个没有空值,1 个 AI 扩增
图片:Tomasz Zielonka / Unsplash,Unsplash License(在新窗口打开图片的原始页面)
01字段
字段来源,逐一标明
共 6 个字段,其中 AI 扩增字段 1 个。非空率按当前版本的 11,190 行计算。
关于这个数据集
一行是一个省级行政区(含全国)一年一个工业行业的工业总产值。覆盖 31 个省级行政区、31 个行业,1998–2020 年,共 11190 行,各省主要是 2005–2018 年,全国的单位是亿元、各省是万元,要看“单位”列,行业分类前后有调整(例如电力、燃气及水后来拆成 3 个行业)。可用来分析各省的工业结构和行业规模,作为企业财产险、工程险按行业定价的参考。
| 字段 | 类型 | 来源 | 非空率 | 可过滤 | 可返回 | 说明 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 地区region键:省份名称。样本里格式符合 96.8%,还没有参照 | 文本 | 原生 | 100% | 省级行政区简称,含“全国” | ||
| 行业industry规律 1:行业的字段规律字段规律:industry_code由行业扩增得出。键:行业名称。样本里格式符合 100%,还没有参照 | 文本 | 原生 | 100% | 国民经济行业分类的工业大类,名称按原表 | ||
| 年份year键:年份。样本里格式符合 100%,还没有参照 | 整数 | 原生 | 100% | — | ||
| 工业总产值output_value | 小数 | 原生 | 100% | 当年价,单位见“单位”列,没有换算 | ||
| 单位unit | 文本 | 原生 | 100% | 全国是亿元,各省是万元 | ||
| 行业代码industry_code规律 1:行业代码的字段规律字段规律:industry_code由行业扩增得出。键:大类国民经济行业代码。样本里格式符合 100%,49.4% 的行对上参照 industry-classification | 文本 | 规则扩增第 2 级扩增查看溯源:行业代码 | 49%平均置信度 0.99校验少:不建议单独作为决策依据 | 由行业查行业分类参照(GB/T 4754-2017,没有时用 2011 版)得出的国民经济行业代码。名称对不上的为空 |
02样本
先看样本,再做决定
这里显示当前版本的前 20 行。这个数据集没有敏感字段。
| # | 地区region | 行业industry | 年份year | 工业总产值output_value | 单位unit | 行业代码industry_code |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 全国 | 煤炭开采和洗选业 | 1998 | 1299.65 | 亿元 | 06 |
| 2 | 全国 | 食品制造业 | 1998 | 1214 | 亿元 | 14 |
| 3 | 全国 | 饮料制造业 | 1998 | 1579.86 | 亿元 | — |
| 4 | 全国 | 纺织业 | 1998 | 4376.27 | 亿元 | 17 |
| 5 | 全国 | 家具制造业 | 1998 | 294.71 | 亿元 | 21 |
| 6 | 全国 | 造纸及纸制品业 | 1998 | 1243.97 | 亿元 | — |
| 7 | 全国 | 印刷业和记录媒介的复制 | 1998 | 544.2 | 亿元 | — |
| 8 | 全国 | 文教体育用品制造业 | 1998 | 552.47 | 亿元 | — |
| 9 | 全国 | 石油加工、炼焦及核燃料加工业 | 1998 | 2329.46 | 亿元 | — |
| 10 | 全国 | 化学原料及化学制品制造业 | 1998 | 4627.84 | 亿元 | — |
| 11 | 全国 | 医药制造业 | 1998 | 1372.75 | 亿元 | 27 |
| 12 | 全国 | 非金属矿物制品业 | 1998 | 3204.48 | 亿元 | 30 |
| 13 | 全国 | 黑色金属冶炼及压延加工业 | 1998 | 3883.19 | 亿元 | — |
| 14 | 全国 | 有色金属冶炼及压延加工业 | 1998 | 1628.75 | 亿元 | — |
| 15 | 全国 | 金属制品业 | 1998 | 2150.68 | 亿元 | 33 |
| 16 | 全国 | 通用设备制造业 | 1998 | 2580 | 亿元 | 34 |
| 17 | 全国 | 专用设备制造业 | 1998 | 1920.27 | 亿元 | 35 |
| 18 | 全国 | 电气机械及器材制造业 | 1998 | 3628.59 | 亿元 | — |
| 19 | 全国 | 通信设备、计算机及其他电子设备制造业 | 1998 | 4893.56 | 亿元 | — |
| 20 | 全国 | 电力、热力的生产和供应业 | 1998 | 3616.81 | 亿元 | — |
03版本
每次发布,都留记录
发布后的数据版本不能修改。更正时发布新版本,旧版本保留。
版本 v12026/11/15 发布
生效中11,190 行 · 6 个字段 · 初始导入
04关联
和其他数据集,按键连起来
按键连到地区、行业,能和不少于 50 个数据集连接。另外,它带年份或日期,能和其他数据集按时间对齐。共享同一种键的数据集能连接。按共享的键分组,对上的行多的在前。
按 国民经济行业大类 + 省份 + 年份 能连
19 个数据集 · 本数据集 5,525 行有国民经济行业大类- 微信公众号企业工商企业主体 · 82.2 万 行 · 连接字段 industry_code、est_date、province按国民经济行业大类对上本数据集 5,525 行(49%)
- 分省分行业工业企业指标区域底数 · 50.4 万 行 · 连接字段 year、province、category_code按国民经济行业大类对上本数据集 5,525 行(49%)
- 上市公司绿色信贷匹配企业主体 · 5.8 万 行 · 连接字段 province、industry_code、year按国民经济行业大类对上本数据集 5,432 行(48%)
- 上市公司专利创新绩效企业主体 · 5.6 万 行 · 连接字段 industry_code_2、year、province按国民经济行业大类对上本数据集 5,432 行(48%)
- 上市公司托宾Q值企业主体 · 5.1 万 行 · 连接字段 year、province、industry_code_2按国民经济行业大类对上本数据集 5,432 行(48%)
- 上市公司数字化与绿色创新企业主体 · 5 万 行 · 连接字段 year、industry_code_2、province按国民经济行业大类对上本数据集 5,432 行(48%)
- 上市公司数字化转型与企业创新面板企业主体 · 4.7 万 行 · 连接字段 industry_code_2、province、year按国民经济行业大类对上本数据集 5,432 行(48%)
- 上市公司商道融绿ESG评级面板企业主体 · 4.6 万 行 · 连接字段 province、industry_code_2、year按国民经济行业大类对上本数据集 5,432 行(48%)
- 上市公司ESG与就业指标企业主体 · 4.2 万 行 · 连接字段 industry_code_2、year、province按国民经济行业大类对上本数据集 5,432 行(48%)
- 上市公司ESG同群效应企业主体 · 4.2 万 行 · 连接字段 industry_code_2、year、province按国民经济行业大类对上本数据集 5,432 行(48%)
- 上市公司数字普惠金融企业主体 · 4.2 万 行 · 连接字段 industry_code_2、year、province按国民经济行业大类对上本数据集 5,432 行(48%)
- 上市公司ESG与财务企业主体 · 3.9 万 行 · 连接字段 province、year、industry_code_2按国民经济行业大类对上本数据集 5,432 行(48%)
按 省份 + 年份 能连
555 个数据集 · 本数据集 10,813 行有省份- 历年县级以上行政区划代码参照区域底数 · 14.3 万 行 · 连接字段 year、province_code按省份对上本数据集 10,813 行(96%)
- 海关进出口商品统计区域底数 · 2639.9 万 行 · 连接字段 year、province_name按省份对上本数据集 10,813 行(96%)
- 全国兴趣点高德地图建筑设施 · 2200 万 行 · 连接字段 page_publish_time、pname按省份对上本数据集 10,813 行(96%)
- 县市逐日天气自然灾害 · 1509.2 万 行 · 连接字段 date、province按省份对上本数据集 10,813 行(96%)
- 县级日度夜间灯光区域底数 · 1313 万 行 · 连接字段 date、province按省份对上本数据集 10,813 行(96%)
- 全国行政村淘宝村DID面板区域底数 · 1056.8 万 行 · 连接字段 province_code、taobao_village_year按省份对上本数据集 10,813 行(96%)
- 地级市间月度人口迁徙区域底数 · 616.7 万 行 · 连接字段 origin_province、month按省份对上本数据集 10,813 行(96%)
- 全国工商企业注册信息企业主体 · 588.9 万 行 · 连接字段 reg_date、province按省份对上本数据集 10,813 行(96%)
- 地级市分行业创新指数区域底数 · 574.7 万 行 · 连接字段 year、province按省份对上本数据集 10,813 行(96%)
- 县级逐月降水量自然灾害 · 421.1 万 行 · 连接字段 year、province按省份对上本数据集 10,813 行(96%)
- 县级逐月风速自然灾害 · 293.5 万 行 · 连接字段 year、province按省份对上本数据集 10,813 行(96%)
- 城市建设统计指标区域底数 · 237.2 万 行 · 连接字段 province、year按省份对上本数据集 10,813 行(96%)
按 国民经济行业大类 + 年份 能连
14 个数据集 · 本数据集 5,525 行有国民经济行业大类- 工业分行业统计指标区域底数 · 7,707 行 · 连接字段 year、industry_code按国民经济行业大类对上本数据集 5,525 行(49%)
- 分行业二氧化碳排放量区域底数 · 1,386 行 · 连接字段 year、industry_code按国民经济行业大类对上本数据集 5,525 行(49%)
- 全国行业燃料碳排放明细区域底数 · 1,287 行 · 连接字段 year、industry_code按国民经济行业大类对上本数据集 5,525 行(49%)
- 上市公司全要素生产率(五种算法)企业主体 · 5.5 万 行 · 连接字段 year、industry_code_2按国民经济行业大类对上本数据集 5,432 行(48%)
- 各行业绿色全要素生产率区域底数 · 1,620 行 · 连接字段 industry_code、year按国民经济行业大类对上本数据集 5,432 行(48%)
- 中国对一带一路国家分行业出口区域底数 · 1.8 万 行 · 连接字段 month、industry_code按国民经济行业大类对上本数据集 4,694 行(41%)
- 中国自一带一路国家分行业进口区域底数 · 1.4 万 行 · 连接字段 month、industry_code按国民经济行业大类对上本数据集 4,694 行(41%)
- 上市公司碳强度企业主体 · 2,289 行 · 连接字段 year、industry_code按国民经济行业大类对上本数据集 4,682 行(41%)
- 全国专利许可记录企业主体 · 19.2 万 行 · 连接字段 pub_date、industry_code按国民经济行业大类对上本数据集 3,973 行(35%)
- 上市公司碳排放量企业主体 · 2,985 行 · 连接字段 year、industry_code按国民经济行业大类对上本数据集 3,883 行(34%)
- 上市公司中央政策匹配企业主体 · 5.6 万 行 · 连接字段 year、industry_code_b按国民经济行业大类对上本数据集 2,459 行(21%)
- 上市公司商道融绿ESG评级企业主体 · 5,746 行 · 连接字段 industry_wind_code、year按国民经济行业大类对上本数据集 0 行(0%)
按 国民经济行业大类 + 省份 能连
2 个数据集 · 本数据集 5,525 行有国民经济行业大类按 省份 能连
45 个数据集 · 本数据集 10,813 行有省份- 区县相邻关系明细区域底数 · 841 万 行 · 连接字段 province_code按省份对上本数据集 10,813 行(96%)
- 全国五级统计用区划代码区域底数 · 62 万 行 · 连接字段 province_code按省份对上本数据集 10,813 行(96%)
- 地级市空间权重关系区域底数 · 38.4 万 行 · 连接字段 province_code按省份对上本数据集 10,813 行(96%)
- 并购重组交易涉及方明细企业主体 · 32.8 万 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 10,813 行(96%)
- 全国银行网点明细企业主体 · 12 万 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 10,813 行(96%)
- 各级别产业园区信息建筑设施 · 10.4 万 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 10,813 行(96%)
- 全国养老机构明细医疗药械 · 5.8 万 行 · 连接字段 region_code按省份对上本数据集 10,813 行(96%)
- 全国A级景区点位建筑设施 · 1.5 万 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 10,813 行(96%)
- 全国传统村落点位建筑设施 · 8,155 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 10,813 行(96%)
- 上市公司注册地信息企业主体 · 4,530 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 10,813 行(96%)
- 全国行政区划经纬度区域底数 · 3,445 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 10,813 行(96%)
- 区县和城市到港口和海岸线的距离区域底数 · 3,270 行 · 连接字段 province_code按省份对上本数据集 10,813 行(96%)
只按年份能连:497 个数据集单独按年份连接多半没有意义,先看上面的组
按 年份 能连
497 个数据集- 全球双边贸易流量区域底数 · 2.2 亿 行 · 连接字段 year
- 出口企业产品质量企业主体 · 9912.4 万 行 · 连接字段 year
- 工企海关匹配对照企业主体 · 3137.8 万 行 · 连接字段 year
- 全球兴趣点建筑设施 · 2299.6 万 行 · 连接字段 created_date
- 上市公司专利被引统计企业主体 · 1432.1 万 行 · 连接字段 cited_apply_date
- A股上市公司日交易行情企业主体 · 1239.1 万 行 · 连接字段 trade_date
- 全国气象站逐日观测自然灾害 · 993.2 万 行 · 连接字段 date
- 上市公司年报数字化词频企业主体 · 969 万 行 · 连接字段 year
- 世行WDI国家指标区域底数 · 844.5 万 行 · 连接字段 year
- 全国格点逐年极端降水自然灾害 · 602.3 万 行 · 连接字段 year
- 主要城市兴趣点建筑设施 · 592 万 行 · 连接字段 date
- 美日韩港澳台传染病监测人口健康 · 502.5 万 行 · 连接字段 period_start
05字段规律
字段之间的规律
比如一一对应、谁先谁后。只帮你读懂数据,不用来连接。
本数据集内1
- 扩增得出
industry_code由行业扩增得出。
来自字段扩增省级分行业工业总产值省级分行业工业总产值
06授权与接入
申请授权,一次调用就能用上
试用立即生效,并送 500 点试用点数。授权后用 API Key 调用 REST 接口,按返回的行数扣点。
REST 调用示例
# 先把 API Key 放进环境变量:export WI_API_KEY=你的 API Keycurl -X POST 'https://wi.insightworld.cn/api/v1/datasets/region-industry-output-value/query' \ -H "Authorization: Bearer $WI_API_KEY" \ -H 'Content-Type: application/json' \ -d '{"filters":[{"field":"region","op":"eq","value":"全国"}],"limit":10}'
交给 Agent
- 以后开放
MCP
仍在使用 MCP 的 Agent 客户端,用 OAuth 连接后通过工具查询。