数据基础设施1,229 条关联

语义图谱

一家公司、一个地区在全部数据集里有哪些记录。数据集按键连到实体中心，能连什么一眼看清。

试试
数据集
1,203
实体中心
7
按时间对齐
1,076
记录
6.8 亿

实体全景

一家公司、一个地区，在平台全部真实数据集里的记录。只查实体索引，不扫数据表。

公司

贵州茅台

贵州茅台酒股份有限公司 · 贵州 遵义市 · 白酒

出现在
252 个数据集
记录
1.9 万 行
年份
1985–2024
查询用时
64 毫秒
股票代码
600519.SH
统一社会信用代码
9152000071430580XT
公司全称
贵州茅台酒股份有限公司
所在地
贵州 遵义市
行业
白酒
上市日期
2001-08-27
状态
上市

贵州茅台本身的记录

按 股票代码 = 600519.SH，或者统一社会信用代码 = 9152000071430580XT 找到

只数行数和年份，不返回数据。要取这些行，用 REST 接口按股票代码筛选，或者让智能体按键连接。 有 3 列不同的值太多（例如全部工商登记的信用代码），没有统计。

中心辐射图

外圈是全部数据集，按数据域排。里面是实体中心。一个数据集按键连到一个中心，算一条关联。两个数据集连到同一个中心，就能按这个键连接。

数据集
1,203
关联
1,229
实体中心
7
按时间对齐（不算关联）
1,076

其中真实数据集 1,193 个，演示数据集 10 个

实体中心
参照还没有关联按时间对齐登记的关联

点图里的一个中心、一个数据集或者外圈的一个数据域，这里列出它连到哪里。也可以用上面的中心按钮。

三种用法

  • 在数据集详情里看能连什么

    每个数据集的“关联”一节按共享的键分组，写明本数据集能对上多少行。

    看一个例子

  • 用 REST 接口按键连接

    POST /api/v1/join，写 on: ["region:county", "time:year"]。基础 0.5 点，每 100 行 0.3 点。

    看点数规则

  • 交给智能体

    智能体先用 plan 找连接方式，再按键连接，回答里的数字来自连接的结果。

    看官方技能