上市公司短视关键词明细
一行代表一家上市公司在某一会计年度年报中出现的特定短视主义关键词及其频次。
v1 生效中 · 2026/11/13 发布险种标签：企业财产险责任险时间跨度：2007–2022 年数据出处 出处待核实
- 记录
- 143.3 万
- 字段
- 6
- AI 扩增字段
- 0
- 平均非空率
- 100%
- 字段完整度
6 个字段，6 个没有空值
01字段
字段来源，逐一标明
共 6 个字段，其中 AI 扩增字段 0 个。非空率按当前版本的 1,433,099 行计算。
关于这个数据集
一行代表一家上市公司在某一会计年度年报中出现的特定短视主义关键词及其频次。数据覆盖A股上市公司，包含股票代码、年份、文本类型及具体关键词的出现次数。可用于深入分析管理层语言特征，构建更精细的企业行为风险画像。
| 字段 | 类型 | 来源 | 非空率 | 可过滤 | 可返回 | 说明 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 股票代码stock_code含义：代码或编号键：股票代码。样本里格式符合 100%，100% 的行对上参照 listed-security-master、hk-security-master、stock-company-profile、neeq-company-info | 文本 | 原生 | 100% | — | ||
| 会计年度year含义：年份键：年份。样本里格式符合 100%，还没有参照 | 整数 | 原生 | 100% | — | ||
| 文本类型text_type含义：类别 | 文本 | 原生 | 100% | 如年报 | ||
| 关键词keyword含义：文字说明 | 文本 | 原生 | 100% | 具体的短视主义词汇，如困境、压力等 | ||
| 词频全部keyword_count_all含义：个数（次） | 整数 | 原生 | 100% | 单位：全部。该关键词在全文中的出现次数 原表列名：关键词数量（全部） | ||
| 词频去表keyword_count_dedup含义：个数（次） | 整数 | 原生 | 100% | 该关键词在去除表格后的文本中出现次数 原表列名：关键词数量（去表） |
02样本
先看样本，再做决定
这里显示当前版本的前 20 行。这个数据集没有敏感字段。
| # | 股票代码stock_code | 会计年度year | 文本类型text_type | 关键词keyword | 词频全部keyword_count_all | 词频去表keyword_count_dedup |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 000001 | 2007 | 年报 | 困境 | 0 | 0 |
| 2 | 000001 | 2007 | 年报 | 压力 | 6 | 6 |
| 3 | 000001 | 2007 | 年报 | 之时 | 0 | 0 |
| 4 | 000001 | 2007 | 年报 | 最迟 | 0 | 0 |
| 5 | 000001 | 2007 | 年报 | 最晚 | 0 | 0 |
| 6 | 000001 | 2007 | 年报 | 适逢 | 0 | 0 |
| 7 | 000001 | 2007 | 年报 | 数月 | 0 | 0 |
| 8 | 000001 | 2007 | 年报 | 数天 | 0 | 0 |
| 9 | 000001 | 2007 | 年报 | 天内 | 0 | 0 |
| 10 | 000001 | 2007 | 年报 | 立刻 | 0 | 0 |
| 11 | 000001 | 2007 | 年报 | 前夕 | 0 | 0 |
| 12 | 000001 | 2007 | 年报 | 通胀压力 | 0 | 0 |
| 13 | 000001 | 2007 | 年报 | 严峻考验 | 0 | 0 |
| 14 | 000001 | 2007 | 年报 | 年内 | 10 | 10 |
| 15 | 000001 | 2007 | 年报 | 双重压力 | 0 | 0 |
| 16 | 000001 | 2007 | 年报 | 尽快 | 2 | 2 |
| 17 | 000001 | 2007 | 年报 | 日内 | 1 | 1 |
| 18 | 000001 | 2007 | 年报 | 在即 | 0 | 0 |
| 19 | 000001 | 2007 | 年报 | 恰逢 | 0 | 0 |
| 20 | 000001 | 2007 | 年报 | 契机 | 0 | 0 |
03版本
每次发布，都留记录
发布后的数据版本不能修改。更正时发布新版本，旧版本保留。
版本 v12026/11/13 发布
生效中1,433,099 行 · 6 个字段 · 初始导入
04关联
和其他数据集，按键连起来
按键连到企业，能和不少于 15 个数据集连接。另外，它带年份或日期，能和其他数据集按时间对齐。共享同一种键的数据集能连接。按共享的键分组，对上的行多的在前。
按 股票代码 + 年份 能连
296 个数据集 · 本数据集 1,433,099 行有股票代码- 沪深京上市证券参照企业主体 · 6,057 行 · 连接字段 ts_code、list_date按股票代码对上本数据集 1,433,039 行（99%）
- 上市公司档案参照企业主体 · 5,704 行 · 连接字段 stkcd、establish_date按股票代码对上本数据集 1,433,039 行（99%）
- 上市公司月个股回报率企业主体 · 73.7 万 行 · 连接字段 trade_month、stock_code按股票代码对上本数据集 1,433,039 行（99%）
- 上市公司月度ST状态企业主体 · 73.5 万 行 · 连接字段 month、stock_code按股票代码对上本数据集 1,433,039 行（99%）
- 上市公司资产负债表企业主体 · 52.9 万 行 · 连接字段 date、stock_code按股票代码对上本数据集 1,433,039 行（99%）
- 上市公司现金流量表企业主体 · 52.9 万 行 · 连接字段 stock_code、date按股票代码对上本数据集 1,433,039 行（99%）
- 上市公司税费统计企业主体 · 51 万 行 · 连接字段 stock_code、date按股票代码对上本数据集 1,433,039 行（99%）
- 上市公司存货净额企业主体 · 48.1 万 行 · 连接字段 date、stock_code按股票代码对上本数据集 1,433,039 行（99%）
- 上市公司固定资产明细企业主体 · 24.7 万 行 · 连接字段 report_date、stock_code按股票代码对上本数据集 1,433,039 行（99%）
- A股独立联合绿色专利企业主体 · 15.3 万 行 · 连接字段 stock_code、year按股票代码对上本数据集 1,433,039 行（99%）
- 上市公司绿色专利获得（CNRDS）企业主体 · 15.3 万 行 · 连接字段 year、stock_code按股票代码对上本数据集 1,433,039 行（99%）
- 上市公司绿色专利面板企业主体 · 7.8 万 行 · 连接字段 stock_code、year按股票代码对上本数据集 1,433,039 行（99%）
按 股票代码 能连
3 个数据集 · 本数据集 1,433,099 行有股票代码只按年份能连：789 个数据集单独按年份连接多半没有意义，先看上面的组
按 年份 能连
789 个数据集- 全球双边贸易流量区域底数 · 2.2 亿 行 · 连接字段 year
- 出口企业产品质量企业主体 · 9912.4 万 行 · 连接字段 year
- 工企海关匹配对照企业主体 · 3137.8 万 行 · 连接字段 year
- 海关进出口商品统计区域底数 · 2639.9 万 行 · 连接字段 year
- 全球兴趣点建筑设施 · 2299.6 万 行 · 连接字段 created_date
- 全国兴趣点高德地图建筑设施 · 2200 万 行 · 连接字段 page_publish_time
- 县市逐日天气自然灾害 · 1509.2 万 行 · 连接字段 date
- 县级日度夜间灯光区域底数 · 1313 万 行 · 连接字段 date
- 全国行政村淘宝村DID面板区域底数 · 1056.8 万 行 · 连接字段 taobao_village_year
- 全国气象站逐日观测自然灾害 · 993.2 万 行 · 连接字段 date
- 世行WDI国家指标区域底数 · 844.5 万 行 · 连接字段 year
- 地级市间月度人口迁徙区域底数 · 616.7 万 行 · 连接字段 month
05字段规律
字段之间的规律
比如一一对应、谁先谁后。只帮你读懂数据，不用来连接。
还没有发现这个数据集的字段规律。
06授权与接入
申请授权，一次调用就能用上
试用立即生效，并送 500 点试用点数。授权后用 API Key 调用 REST 接口，按返回的行数扣点。
REST 调用示例
# 先把 API Key 放进环境变量：export WI_API_KEY=你的 API Keycurl -X POST 'https://wi.insightworld.cn/api/v1/datasets/listed-company-myopia-keyword-detail/query' \ -H "Authorization: Bearer $WI_API_KEY" \ -H 'Content-Type: application/json' \ -d '{"filters":[{"field":"stock_code","op":"eq","value":"000001"}],"limit":10}'
交给 Agent
- 以后开放
MCP
仍在使用 MCP 的 Agent 客户端，用 OAuth 连接后通过工具查询。