
海关进出口商品统计
一行代表某月某HS编码商品在特定省份与贸易伙伴国之间的进出口汇总数据。包含商品代码、名称、贸易国、省份、金额、数量及币种。
v1 生效中 · 2026/11/13 发布险种标签:企业财产险责任险时间跨度:2020 年 1 月–2021 年 12 月数据出处 中国海关总署
- 记录
- 2639.9 万
- 字段
- 16
- AI 扩增字段
- 0
- 平均非空率
- 96.4%
- 字段完整度
16 个字段,13 个没有空值
01字段
字段来源,逐一标明
共 16 个字段,其中 AI 扩增字段 0 个。非空率按当前版本的 26,398,554 行计算。
关于这个数据集
一行代表某月某HS编码商品在特定省份与贸易伙伴国之间的进出口汇总数据。包含商品代码、名称、贸易国、省份、金额、数量及币种。可用于分析区域产业结构、特定商品的市场波动及宏观贸易风险。
| 字段 | 类型 | 来源 | 非空率 | 可过滤 | 可返回 | 说明 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 年份year含义:年份键:年份。样本里格式符合 100%,还没有参照 | 整数 | 原生 | 100% | 原表列名:year | ||
| 月份month含义:类别键:月份(1–12)。样本里格式符合 100%,还没有参照 | 整数 | 原生 | 100% | 原表列名:month | ||
| 商品编码commodity_code含义:代码或编号键:8 位海关商品编码。样本里格式符合 100%,还没有参照 | 文本 | 原生 | 100% | 原表列名:commodity_code | ||
| 商品名称commodity_name含义:名称 | 文本 | 原生 | 98% | 原表列名:commodity_name | ||
| 贸易国代码trade_country_code含义:类别键:国家名称。样本里格式符合 100%,还没有参照 | 文本 | 原生 | 100% | 原表列名:trade_country_code | ||
| 贸易国名称trade_country_name含义:类别键:国家名称。样本里格式符合 100%,还没有参照 | 文本 | 原生 | 100% | 原表列名:trade_country_name | ||
| 省份名称province_name含义:地区键:省份名称。样本里格式符合 100%,还没有参照 | 文本 | 原生 | 100% | 字段名为口岸名,但示例数据为省份,需核实是否包含具体口岸 原表列名:trade_co_port_name | ||
| 交易金额trade_amount含义:金额(元) | 小数 | 原生 | 100% | 字段名为price,但数值巨大且配合currencyType,实为总金额 | ||
| 第一数量quantity_1 | 小数 | 原生 | 100% | 原表列名:one_qty | ||
| 第一单位unit_1含义:类别 | 文本 | 原生 | 98% | 单位:nuit。 原表列名:one_nuit | ||
| 第二数量quantity_2 | 小数 | 原生 | 100% | 原表列名:two_qty | ||
| 第二单位unit_2含义:类别 | 文本 | 原生 | 47% | 单位:nuit。 原表列名:two_nuit | ||
| 进出口类型trade_direction含义:类别 | 文本 | 原生 | 100% | 0=出口, 1=进口 (需根据数据字典确认) 原表列名:iEType | ||
| 币种currency含义:类别 | 文本 | 原生 | 100% | 原表列名:currencyType | ||
| 贸易方式代码trade_mode_code含义:代码或编号 | 文本 | 原生 | 100% | 原表列名:trade_mode_code | ||
| 贸易方式名称trade_mode_name含义:名称 | 文本 | 原生 | 100% | 原表列名:trade_mode_name |
02样本
先看样本,再做决定
这里显示当前版本的前 20 行。这个数据集没有敏感字段。
| # | 年份year | 月份month | 商品编码commodity_code | 商品名称commodity_name | 贸易国代码trade_country_code | 贸易国名称trade_country_name | 省份名称province_name | 交易金额trade_amount | 第一数量quantity_1 | 第一单位unit_1 | 第二数量quantity_2 | 第二单位unit_2 | 进出口类型trade_direction | 币种currency | 贸易方式代码trade_mode_code | 贸易方式名称trade_mode_name |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2020 | 12 | 01029090 | 其他牛,改良种用除外 | 110 | 中国香港 | 北京市 | 12464800 | 326770 | 千克 | 492 | 头 | 0 | rmb | 10 | 一般贸易 |
| 2 | 2020 | 12 | 01029090 | 其他牛,改良种用除外 | 110 | 中国香港 | 河北省 | 904785 | 26800 | 千克 | 42 | 头 | 0 | rmb | 10 | 一般贸易 |
| 3 | 2020 | 12 | 01029090 | 其他牛,改良种用除外 | 110 | 中国香港 | 内蒙古自治区 | 5378550 | 157600 | 千克 | 240 | 头 | 0 | rmb | 10 | 一般贸易 |
| 4 | 2020 | 12 | 01029090 | 其他牛,改良种用除外 | 110 | 中国香港 | 江苏省 | 7962220 | 184810 | 千克 | 319 | 头 | 0 | rmb | 10 | 一般贸易 |
| 5 | 2020 | 12 | 01029090 | 其他牛,改良种用除外 | 110 | 中国香港 | 安徽省 | 6617080 | 178680 | 千克 | 287 | 头 | 0 | rmb | 10 | 一般贸易 |
| 6 | 2020 | 12 | 01029090 | 其他牛,改良种用除外 | 110 | 中国香港 | 湖北省 | 3196000 | 104600 | 千克 | 160 | 头 | 0 | rmb | 10 | 一般贸易 |
| 7 | 2020 | 12 | 01029090 | 其他牛,改良种用除外 | 110 | 中国香港 | 广东省 | 4141090 | 95400 | 千克 | 169 | 头 | 0 | rmb | 10 | 一般贸易 |
| 8 | 2020 | 12 | 01029090 | 其他牛,改良种用除外 | 110 | 中国香港 | 贵州省 | 685341 | 19290 | 千克 | 27 | 头 | 0 | rmb | 10 | 一般贸易 |
| 9 | 2020 | 12 | 01029090 | 其他牛,改良种用除外 | 110 | 中国香港 | 陕西省 | 1910890 | 48950 | 千克 | 88 | 头 | 0 | rmb | 10 | 一般贸易 |
| 10 | 2020 | 12 | 01029090 | 其他牛,改良种用除外 | 110 | 中国香港 | 甘肃省 | 2581560 | 69285 | 千克 | 116 | 头 | 0 | rmb | 10 | 一般贸易 |
| 11 | 2020 | 12 | 01029090 | 其他牛,改良种用除外 | 110 | 中国香港 | 宁夏回族自治区 | 1565290 | 43973 | 千克 | 74 | 头 | 0 | rmb | 10 | 一般贸易 |
| 12 | 2020 | 12 | 01029090 | 其他牛,改良种用除外 | 121 | 中国澳门 | 河北省 | 913788 | 25100 | 千克 | 36 | 头 | 0 | rmb | 10 | 一般贸易 |
| 13 | 2020 | 12 | 01029090 | 其他牛,改良种用除外 | 121 | 中国澳门 | 内蒙古自治区 | 544888 | 15860 | 千克 | 23 | 头 | 0 | rmb | 10 | 一般贸易 |
| 14 | 2020 | 12 | 01029090 | 其他牛,改良种用除外 | 121 | 中国澳门 | 广东省 | 3931900 | 109000 | 千克 | 146 | 头 | 0 | rmb | 10 | 一般贸易 |
| 15 | 2020 | 12 | 01039200 | 其他猪,重量≥50kg,改良种用除外 | 110 | 中国香港 | 浙江省 | 71035500 | 1771580 | 千克 | 14945 | 头 | 0 | rmb | 10 | 一般贸易 |
| 16 | 2020 | 12 | 01039200 | 其他猪,重量≥50kg,改良种用除外 | 110 | 中国香港 | 江西省 | 47777300 | 1096850 | 千克 | 9325 | 头 | 0 | rmb | 10 | 一般贸易 |
| 17 | 2020 | 12 | 01039200 | 其他猪,重量≥50kg,改良种用除外 | 110 | 中国香港 | 河南省 | 12024200 | 294800 | 千克 | 2346 | 头 | 0 | rmb | 10 | 一般贸易 |
| 18 | 2020 | 12 | 01039200 | 其他猪,重量≥50kg,改良种用除外 | 110 | 中国香港 | 湖北省 | 35873600 | 1006150 | 千克 | 8237 | 头 | 0 | rmb | 10 | 一般贸易 |
| 19 | 2020 | 12 | 01039200 | 其他猪,重量≥50kg,改良种用除外 | 110 | 中国香港 | 湖南省 | 37819800 | 915230 | 千克 | 7385 | 头 | 0 | rmb | 10 | 一般贸易 |
| 20 | 2020 | 12 | 01039200 | 其他猪,重量≥50kg,改良种用除外 | 110 | 中国香港 | 广东省 | 295683000 | 7849270 | 千克 | 70132 | 头 | 0 | rmb | 10 | 一般贸易 |
03版本
每次发布,都留记录
发布后的数据版本不能修改。更正时发布新版本,旧版本保留。
版本 v12026/11/13 发布
生效中26,398,554 行 · 16 个字段 · 初始导入
04关联
和其他数据集,按键连起来
按键连到地区、商品,能和不少于 27 个数据集连接。另外,它带年份或日期,能和其他数据集按时间对齐。共享同一种键的数据集能连接。按共享的键分组,对上的行多的在前。
按 省份 + 年份 能连
574 个数据集 · 本数据集 26,398,554 行有省份- 历年县级以上行政区划代码参照区域底数 · 14.3 万 行 · 连接字段 province_code、year按省份对上本数据集 26,398,554 行(100%)
- 全国兴趣点高德地图建筑设施 · 2200 万 行 · 连接字段 page_publish_time、pname按省份对上本数据集 26,398,554 行(100%)
- 县市逐日天气自然灾害 · 1509.2 万 行 · 连接字段 date、province按省份对上本数据集 26,398,554 行(100%)
- 县级日度夜间灯光区域底数 · 1313 万 行 · 连接字段 date、province按省份对上本数据集 26,398,554 行(100%)
- 全国行政村淘宝村DID面板区域底数 · 1056.8 万 行 · 连接字段 taobao_village_year、province_code按省份对上本数据集 26,398,554 行(100%)
- 地级市间月度人口迁徙区域底数 · 616.7 万 行 · 连接字段 month、origin_province按省份对上本数据集 26,398,554 行(100%)
- 全国工商企业注册信息企业主体 · 588.9 万 行 · 连接字段 province、reg_date按省份对上本数据集 26,398,554 行(100%)
- 地级市分行业创新指数区域底数 · 574.7 万 行 · 连接字段 province、year按省份对上本数据集 26,398,554 行(100%)
- 县级逐月降水量自然灾害 · 421.1 万 行 · 连接字段 province、year按省份对上本数据集 26,398,554 行(100%)
- 全国土地出让记录工程项目 · 351.2 万 行 · 连接字段 year、province按省份对上本数据集 26,398,554 行(100%)
- 县级逐月风速自然灾害 · 293.5 万 行 · 连接字段 province、year按省份对上本数据集 26,398,554 行(100%)
- 城市建设统计指标区域底数 · 237.2 万 行 · 连接字段 province、year按省份对上本数据集 26,398,554 行(100%)
按 8 位海关编码 + 年份 能连
3 个数据集 · 本数据集 26,398,554 行有8 位海关编码按 省份 能连
47 个数据集 · 本数据集 26,398,554 行有省份- 区县相邻关系明细区域底数 · 841 万 行 · 连接字段 province_code按省份对上本数据集 26,398,554 行(100%)
- 全国五级统计用区划代码区域底数 · 62 万 行 · 连接字段 province_code按省份对上本数据集 26,398,554 行(100%)
- 地级市空间权重关系区域底数 · 38.4 万 行 · 连接字段 province_code按省份对上本数据集 26,398,554 行(100%)
- 并购重组交易涉及方明细企业主体 · 32.8 万 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 26,398,554 行(100%)
- 全国银行网点明细企业主体 · 12 万 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 26,398,554 行(100%)
- 各级别产业园区信息建筑设施 · 10.4 万 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 26,398,554 行(100%)
- 全国养老机构明细医疗药械 · 5.8 万 行 · 连接字段 region_code按省份对上本数据集 26,398,554 行(100%)
- 七普分省分行业就业人口区域底数 · 4.4 万 行 · 连接字段 region按省份对上本数据集 26,398,554 行(100%)
- 全国A级景区点位建筑设施 · 1.5 万 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 26,398,554 行(100%)
- 全国传统村落点位建筑设施 · 8,155 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 26,398,554 行(100%)
- 上市公司注册地信息企业主体 · 4,530 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 26,398,554 行(100%)
- 全国行政区划经纬度区域底数 · 3,445 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 26,398,554 行(100%)
只按年份能连:508 个数据集单独按年份连接多半没有意义,先看上面的组
按 年份 能连
508 个数据集- 全球双边贸易流量区域底数 · 2.2 亿 行 · 连接字段 year
- 全球兴趣点建筑设施 · 2299.6 万 行 · 连接字段 created_date
- 上市公司专利被引统计企业主体 · 1432.1 万 行 · 连接字段 cited_apply_date
- A股上市公司日交易行情企业主体 · 1239.1 万 行 · 连接字段 trade_date
- 全国气象站逐日观测自然灾害 · 993.2 万 行 · 连接字段 date
- 上市公司年报数字化词频企业主体 · 969 万 行 · 连接字段 year
- 世行WDI国家指标区域底数 · 844.5 万 行 · 连接字段 year
- 全国格点逐年极端降水自然灾害 · 602.3 万 行 · 连接字段 year
- 主要城市兴趣点建筑设施 · 592 万 行 · 连接字段 date
- 美日韩港澳台传染病监测人口健康 · 502.5 万 行 · 连接字段 period_start
- 世界银行健康营养与人口统计人口健康 · 353.8 万 行 · 连接字段 year
- 城市环境关注度日度明细区域底数 · 313.8 万 行 · 连接字段 date
05字段规律
字段之间的规律
比如一一对应、谁先谁后。只帮你读懂数据,不用来连接。
还没有发现这个数据集的字段规律。
06授权与接入
申请授权,一次调用就能用上
试用立即生效,并送 500 点试用点数。授权后用 API Key 调用 REST 接口,按返回的行数扣点。
REST 调用示例
# 先把 API Key 放进环境变量:export WI_API_KEY=你的 API Keycurl -X POST 'https://wi.insightworld.cn/api/v1/datasets/customs-trade-commodity-stat/query' \ -H "Authorization: Bearer $WI_API_KEY" \ -H 'Content-Type: application/json' \ -d '{"filters":[{"field":"commodity_code","op":"eq","value":"01029090"}],"limit":10}'
交给 Agent
- 以后开放
MCP
仍在使用 MCP 的 Agent 客户端,用 OAuth 连接后通过工具查询。