
- 记录
- 5.8 万
- 字段
- 9
- AI 扩增字段
- 0
- 平均非空率
- 99.0%
- 字段完整度
9 个字段,7 个没有空值
图片:Luis Miguel Bugallo Sánchez (Lmbuga),CC BY-SA 4.0(在新窗口打开图片的原始页面)
01字段
字段来源,逐一标明
共 9 个字段,其中 AI 扩增字段 0 个。非空率按当前版本的 57,971 行计算。
关于这个数据集
一行代表一家养老机构。覆盖全国,包含机构名称、地址、床位数及所属行政区划信息。可用于评估养老责任险风险敞口及健康险服务网络布局。
| 字段 | 类型 | 来源 | 非空率 | 可过滤 | 可返回 | 说明 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 行政区划代码region_code含义:代码或编号键:省级区划代码(2025 年版)。样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 region-code-by-year | 文本 | 原生 | 100% | — | ||
| 所属地域region含义:类别 | 文本 | 原生 | 100% | 如东部、西部等 | ||
| 长江经济带is_yangtze_belt含义:是否 | 整数 | 原生 | 100% | 0或1 | ||
| 所属省份province含义:地区键:省份名称。样本里格式符合 100%,还没有参照 | 文本 | 原生 | 100% | — | ||
| 地区city含义:地区 | 文本 | 原生 | 99% | 实际为区县级别 | ||
| 机构名称company_name含义:名称 | 文本 | 原生 | 100% | 原表列名:养老机构名称 | ||
| 统一社会信用代码uscc敏感含义:代码或编号键:统一社会信用代码。样本里格式符合 98.4%,还没有参照 | 文本 | 原生 | 92% | 部分缺失 | ||
| 机构地址address含义:地址键:地址。样本里格式符合 100%,还没有参照 | 文本 | 原生 | 100% | 原表列名:养老机构地址 | ||
| 床位数bed_count含义:个数(张) | 整数 | 原生 | 100% | 单位:张 |
02样本
先看样本,再做决定
这里显示当前版本的前 20 行。敏感字段已经打码,登录后显示。
1 个敏感字段已打码:统一社会信用代码
登录后查看完整样本| # | 行政区划代码region_code | 所属地域region | 长江经济带is_yangtze_belt | 所属省份province | 地区city | 机构名称company_name | 统一社会信用代码uscc | 机构地址address | 床位数bed_count |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 110000 | 东部 | 0 | 北京市 | 北京市门头沟区 | 水峪嘴村养老公寓 | 已打码 | 北京市门头沟区妙峰山镇妙峰山镇水峪嘴村 | 0 |
| 2 | 110000 | 东部 | 0 | 北京市 | 北京市朝阳区 | 北京泰和养老服务产业发展有限公司朝外吉庆分公司朝阳朝外街道养老照料中心 | 已打码 | 北京市朝阳区朝外街道北京市朝阳区朝外街道工体西里小区8号楼 | 30 |
| 3 | 110000 | 东部 | 0 | 北京市 | 北京市房山区 | 北京缘山福海养老有限公司 | 已打码 | 北京市房山区迎风街道北京市缘山福海养老有限公司 | 101 |
| 4 | 110000 | 东部 | 0 | 北京市 | 北京市延庆区 | 北京怡康缘养老服务有限公司 | 已打码 | 北京市延庆区张山营镇北京市延庆区张山营镇龙聚山庄村北 | 300 |
| 5 | 110000 | 东部 | 0 | 北京市 | 北京市房山区 | 北京清颐林养老服务有限公司北京市房山区琉璃河镇养老照料中心 | 已打码 | 北京市房山区琉璃河镇北京市房山区琉璃河镇官庄村三区98号 | 80 |
| 6 | 110000 | 东部 | 0 | 北京市 | 北京市顺义区 | 北京市顺义区家泰养老照料中心北京市顺义区马坡镇养老照料中心 | 已打码 | 北京市顺义区马坡镇北京市顺义区中晟馨苑小区东侧 | 123 |
| 7 | 110000 | 东部 | 0 | 北京市 | 北京市西城区 | 展览路街道颐寿轩养老照料中心 | 已打码 | 北京市西城区展览路街道北京市西城区南营房煤厂东院 | 0 |
| 8 | 110000 | 东部 | 0 | 北京市 | 北京市丰台区 | 北京市丰台区颐安养老照护中心 | 已打码 | 北京市丰台区丰台街道北京市丰台区东大街东里15号楼 | 75 |
| 9 | 110000 | 东部 | 0 | 北京市 | 北京市顺义区 | 北京市顺义区双丰丽园养老照料中心北京市顺义区双丰街道养老照料中心 | 已打码 | 北京市顺义区双丰街道北京市顺义区顺兴街7号院25号楼1-3层01 | 116 |
| 10 | 110000 | 东部 | 0 | 北京市 | 北京市大兴区 | 北京普祥老年公寓有限公司北京普祥老年公寓 | 已打码 | 北京市大兴区亦庄镇北京市北京经济技术开发区(大兴)亦庄镇成寿寺2号11号楼1层1000室 | 105 |
| 11 | 110000 | 东部 | 0 | 北京市 | 北京市大兴区 | 大兴区西红门镇养老照料中心北京爱恩济养老投资有限公司 | 已打码 | 北京市大兴区西红门镇北京市大兴区欣清北巷18号院1号楼 | 150 |
| 12 | 110000 | 东部 | 0 | 北京市 | 北京市朝阳区 | 北京三替养老护理集团有限公司爱如家康养分公司北京市朝阳区爱如家康养院 | 已打码 | 北京市朝阳区东坝乡北京市朝阳区醉公坟甲8号(第五运输公司)2号楼一至四层 | 120 |
| 13 | 110000 | 东部 | 0 | 北京市 | 北京市大兴区 | 华润置地开发(北京)有限公司第二分公司悦年华颐养中心(北京瀛海) | 已打码 | 北京市大兴区瀛海镇北京市大兴区瀛福路9号院(1号楼、3号楼、5号楼) | 340 |
| 14 | 110000 | 东部 | 0 | 北京市 | 北京市延庆区 | 北京凯霖娜养老服务中心北京市延庆区香水园街道养老照料中心 | 已打码 | 北京市延庆区香水园街道北京市延庆区延庆镇东外大街68号(九州宾馆西侧一至二层) | 0 |
| 15 | 110000 | 东部 | 0 | 北京市 | 北京市大兴区 | 北京市大兴区榆垡镇养老照料中心 | 已打码 | 北京市大兴区榆垡镇北京市大兴区榆垡镇盛平街空港新苑养老服务配套建设 | 160 |
| 16 | 110000 | 东部 | 0 | 北京市 | 北京市延庆区 | 北京市延庆区养老服务中心儆堂集养老服务(北京)有限公司 | 已打码 | 北京市延庆区百泉街道北京市延庆区功德巷一号 | 0 |
| 17 | 110000 | 东部 | 0 | 北京市 | 北京市顺义区 | 北京玖零长乐居家养老服务有限公司北京市顺义区北石槽镇养老照料中心 | 已打码 | 北京市顺义区北石槽镇北京市顺义区北石槽镇南石槽村幸福东街临26号 | 100 |
| 18 | 110000 | 东部 | 0 | 北京市 | 北京市昌平区 | 北京市昌平区金悦颐养中心 | 已打码 | 北京市昌平区回龙观街道北京市昌平区回龙观镇西二旗龙域西二路19号院1号 | 100 |
| 19 | 110000 | 东部 | 0 | 北京市 | 北京市西城区 | 新接口街道颐寿轩养老照料中心 | 已打码 | 北京市西城区新街口街道北京市西城区南草厂街甲82号 | 0 |
| 20 | 110000 | 东部 | 0 | 北京市 | 北京市西城区 | 大栅栏街道颐寿轩养老照料中心 | 已打码 | 北京市西城区大栅栏街道北京市西城区韩家胡同60号 | 0 |
03版本
每次发布,都留记录
发布后的数据版本不能修改。更正时发布新版本,旧版本保留。
版本 v12026/11/13 发布
生效中57,971 行 · 9 个字段 · 初始导入
04关联
和其他数据集,按键连起来
按键连到地区、企业,能和不少于 36 个数据集连接。共享同一种键的数据集能连接。按共享的键分组,对上的行多的在前。
按 省份 + 统一社会信用代码 能连
19 个数据集 · 本数据集 57,970 行有省份- 全国工商企业注册信息企业主体 · 588.9 万 行 · 连接字段 uscc、province按省份对上本数据集 57,970 行(99%)
- 微信公众号企业工商企业主体 · 82.2 万 行 · 连接字段 province、uscc按省份对上本数据集 57,970 行(99%)
- 工业企业出口技术复杂度企业主体 · 75.2 万 行 · 连接字段 customs_province、company_uscc按省份对上本数据集 57,970 行(99%)
- 排污工业企业经营财务企业主体 · 74.6 万 行 · 连接字段 province、company_uscc按省份对上本数据集 57,970 行(99%)
- 工业企业污染排放面板企业主体 · 74.5 万 行 · 连接字段 company_uscc、province按省份对上本数据集 57,970 行(99%)
- 金融机构许可证企业主体 · 59 万 行 · 连接字段 org_uscc、province按省份对上本数据集 57,970 行(99%)
- 银行业金融机构网点明细保险市场 · 47.7 万 行 · 连接字段 province、branch_uscc按省份对上本数据集 57,970 行(99%)
- 专精特新企业认定情况企业主体 · 27.7 万 行 · 连接字段 province、company_uscc按省份对上本数据集 57,970 行(99%)
- 金融机构网点明细保险市场 · 27.5 万 行 · 连接字段 province、org_uscc按省份对上本数据集 57,970 行(99%)
- 银行监管处罚明细司法监管 · 5.3 万 行 · 连接字段 party_uscc、province按省份对上本数据集 57,970 行(99%)
- 全国城投债明细企业主体 · 3.1 万 行 · 连接字段 issuer_uscc、province按省份对上本数据集 57,970 行(99%)
- 保险机构监管处罚记录司法监管 · 2.6 万 行 · 连接字段 province、company_uscc按省份对上本数据集 57,970 行(99%)
按 省份 能连
602 个数据集 · 本数据集 57,970 行有省份- 历年县级以上行政区划代码参照区域底数 · 14.3 万 行 · 连接字段 province_code按省份对上本数据集 57,970 行(99%)
- 海关进出口商品统计区域底数 · 2639.9 万 行 · 连接字段 province_name按省份对上本数据集 57,970 行(99%)
- 全国兴趣点高德地图建筑设施 · 2200 万 行 · 连接字段 pname按省份对上本数据集 57,970 行(99%)
- 县市逐日天气自然灾害 · 1509.2 万 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 57,970 行(99%)
- 县级日度夜间灯光区域底数 · 1313 万 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 57,970 行(99%)
- 全国行政村淘宝村DID面板区域底数 · 1056.8 万 行 · 连接字段 province_code按省份对上本数据集 57,970 行(99%)
- 区县相邻关系明细区域底数 · 841 万 行 · 连接字段 province_code按省份对上本数据集 57,970 行(99%)
- 地级市间月度人口迁徙区域底数 · 616.7 万 行 · 连接字段 origin_province按省份对上本数据集 57,970 行(99%)
- 地级市分行业创新指数区域底数 · 574.7 万 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 57,970 行(99%)
- 县级逐月降水量自然灾害 · 421.1 万 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 57,970 行(99%)
- 全国土地出让记录工程项目 · 351.2 万 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 57,970 行(99%)
- 县级逐月风速自然灾害 · 293.5 万 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 57,970 行(99%)
按 统一社会信用代码 能连
30 个数据集 · 本数据集 53,206 行有统一社会信用代码- 全国养老机构点位医疗药械 · 5.8 万 行 · 连接字段 uscc按统一社会信用代码对上本数据集 53,206 行(91%)
- 长三角养老机构名录建筑设施 · 8,462 行 · 连接字段 uscc按统一社会信用代码对上本数据集 8,128 行(14%)
- 医保定点医疗机构医疗药械 · 57.8 万 行 · 连接字段 uscc按统一社会信用代码对上本数据集 2,316 行(4%)
- 企业荣誉资质标签企业主体 · 17.6 万 行 · 连接字段 uscc按统一社会信用代码对上本数据集 11 行(不到 1%)
- 专精特新企业附属公司企业主体 · 35.9 万 行 · 连接字段 company_uscc按统一社会信用代码对上本数据集 0 行(0%)
- 医保西药和中成药代码医疗药械 · 28.3 万 行 · 连接字段 company_uscc按统一社会信用代码对上本数据集 0 行(0%)
- 上市公司绿色专利申请企业主体 · 13 万 行 · 连接字段 company_uscc按统一社会信用代码对上本数据集 0 行(0%)
- 人身险产品条款文件保险市场 · 11.5 万 行 · 连接字段 company_uscc按统一社会信用代码对上本数据集 0 行(0%)
- 保险公司官网产品文件保险市场 · 10.3 万 行 · 连接字段 company_uscc按统一社会信用代码对上本数据集 0 行(0%)
- 医保医用耗材代码医疗药械 · 9.8 万 行 · 连接字段 company_uscc按统一社会信用代码对上本数据集 0 行(0%)
- 境外投资企业名录企业主体 · 9.6 万 行 · 连接字段 overseas_enterprise_uscc按统一社会信用代码对上本数据集 0 行(0%)
- 京东药品月度价格医疗药械 · 8.5 万 行 · 连接字段 manufacturer_uscc按统一社会信用代码对上本数据集 0 行(0%)
05字段规律
字段之间的规律
比如一一对应、谁先谁后。只帮你读懂数据,不用来连接。
还没有发现这个数据集的字段规律。
06授权与接入
申请授权,一次调用就能用上
试用立即生效,并送 500 点试用点数。授权后用 API Key 调用 REST 接口,按返回的行数扣点。
REST 调用示例
# 先把 API Key 放进环境变量:export WI_API_KEY=你的 API Keycurl -X POST 'https://wi.insightworld.cn/api/v1/datasets/medical-nursing-home-detail/query' \ -H "Authorization: Bearer $WI_API_KEY" \ -H 'Content-Type: application/json' \ -d '{"filters":[{"field":"region_code","op":"eq","value":"110000"}],"limit":10}'
交给 Agent
- 以后开放
MCP
仍在使用 MCP 的 Agent 客户端,用 OAuth 连接后通过工具查询。