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region原生文本
- 出现在
- 106 个数据集
- 字段规律
- 8 条
01出处
出现在哪些数据集
同一个字段标识，在每个数据集里分别统计。取值统计按各数据集的生效版本计算。
取值
取值几乎都不同：共约 4,191 个不同的值。通常是编号或自由文本。
取值
- 西部249,200 · 38.3%
- 东部208,260 · 32.0%
- 中部194,020 · 29.8%
共 3 个不同的值。
取值
- 山东19,762 · 3.3%
- 河南19,759 · 3.3%
- 四川19,744 · 3.3%
- 江苏19,737 · 3.3%
- 广东19,736 · 3.3%
- 河北19,733 · 3.3%
- 湖北19,729 · 3.3%
- 辽宁19,717 · 3.3%
- 广西19,714 · 3.3%
- 新疆19,710 · 3.3%
共 31 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 32.7% 的非空记录。
取值
- Sub-Saharan Africa87,343 · 23.9%
- High income: OECD67,468 · 18.4%
- Latin America & Caribbean62,151 · 17.0%
- East Asia & Pacific49,491 · 13.5%
- Europe & Central Asia43,695 · 11.9%
- Middle East & North Africa34,559 · 9.4%
- South Asia21,504 · 5.9%
共 7 个不同的值。
取值
- 江苏12,649 · 3.6%
- 广东12,534 · 3.5%
- 山东12,522 · 3.5%
- 湖北12,359 · 3.5%
- 上海12,355 · 3.5%
- 浙江12,353 · 3.5%
- 湖南12,320 · 3.5%
- 四川12,302 · 3.5%
- 北京12,293 · 3.5%
- 安徽12,246 · 3.5%
共 31 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 35.1% 的非空记录。
取值
- 广东5,079 · 3.4%
- 内蒙古5,033 · 3.3%
- 四川5,025 · 3.3%
- 山东5,016 · 3.3%
- 山西5,009 · 3.3%
- 福建5,002 · 3.3%
- 河北4,994 · 3.3%
- 辽宁4,988 · 3.3%
- 云南4,979 · 3.3%
- 陕西4,975 · 3.3%
共 31 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 33.1% 的非空记录。
取值
- 七台河121 · 0.1%
- 万宁121 · 0.1%
- 万源121 · 0.1%
- 三明121 · 0.1%
- 三河121 · 0.1%
- 三门峡121 · 0.1%
- 东兴121 · 0.1%
- 东台121 · 0.1%
- 东方121 · 0.1%
- 东港121 · 0.1%
共 694 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 1.5% 的非空记录。
取值
- 全国4,052 · 6.1%
- 四川省1,895 · 2.9%
- 山东省1,880 · 2.8%
- 江西省1,880 · 2.8%
- 广东省1,878 · 2.8%
- 内蒙古自治区1,872 · 2.8%
- 湖北省1,868 · 2.8%
- 宁夏回族自治区1,863 · 2.8%
- 新疆维吾尔自治区1,861 · 2.8%
- 辽宁省1,861 · 2.8%
共 42 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 31.5% 的非空记录。
取值
取值几乎都不同：共 3,350 个不同的值。通常是编号或自由文本。
取值
- 中部24,457 · 42.2%
- 东部19,368 · 33.4%
- 西部14,145 · 24.4%
- 来源“马 克 数 据 网”1 · 0.0%
共 4 个不同的值。
取值
- 江苏辖区4,768 · 9.3%
- 北京辖区4,401 · 8.5%
- 浙江辖区4,357 · 8.5%
- 上海辖区4,280 · 8.3%
- 深圳辖区3,703 · 7.2%
- 广东辖区3,690 · 7.2%
- 山东辖区2,428 · 4.7%
- 四川辖区1,908 · 3.7%
- 湖北辖区1,779 · 3.5%
- 安徽辖区1,594 · 3.1%
共 36 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 63.9% 的非空记录。
取值
取值几乎都不同：共 1,089 个不同的值。通常是编号或自由文本。
同一个字段标识在不同数据集里的含义可能不同。以后用标准字段统一定义。