地区
州/省/地区
- 出现在
- 106 个数据集
- 字段规律
- 8 条
01出处
出现在哪些数据集
同一个字段标识，在每个数据集里分别统计。取值统计按各数据集的生效版本计算。
取值
- 上海1,380 · 3.1%
- 云南1,380 · 3.1%
- 全国1,380 · 3.1%
- 内蒙古1,380 · 3.1%
- 北京1,380 · 3.1%
- 吉林1,380 · 3.1%
- 四川1,380 · 3.1%
- 天津1,380 · 3.1%
- 宁夏1,380 · 3.1%
- 安徽1,380 · 3.1%
共 32 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 31.3% 的非空记录。
取值
- 上海1,358 · 3.1%
- 重庆1,340 · 3.1%
- 天津1,336 · 3.1%
- 北京1,327 · 3.1%
- 全国1,160 · 2.7%
- 广东1,135 · 2.6%
- 浙江1,124 · 2.6%
- 江苏1,119 · 2.6%
- 河南1,116 · 2.6%
- 湖南1,110 · 2.6%
共 64 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 27.9% 的非空记录。
取值
- 江苏辖区4,257 · 10.0%
- 浙江辖区3,914 · 9.2%
- 北京辖区3,790 · 8.9%
- 上海辖区3,357 · 7.9%
- 广东辖区3,219 · 7.6%
- 深圳辖区3,203 · 7.5%
- 山东辖区2,012 · 4.7%
- 四川辖区1,505 · 3.5%
- 湖北辖区1,347 · 3.2%
- 安徽辖区1,343 · 3.2%
共 36 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 65.7% 的非空记录。
取值
- 江苏辖区3,450 · 10.5%
- 浙江辖区3,145 · 9.6%
- 北京辖区2,962 · 9.0%
- 广东辖区2,566 · 7.8%
- 上海辖区2,553 · 7.8%
- 深圳辖区2,540 · 7.8%
- 山东辖区1,548 · 4.7%
- 四川辖区1,136 · 3.5%
- 安徽辖区1,008 · 3.1%
- 湖北辖区976 · 3.0%
共 36 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 66.8% 的非空记录。
- 财产险公司分地区业务原生
保险市场 · 27,887 行
在这里叫“省或计划单列市”
表所属的省级地区或计划单列市（大连、青岛、宁波、厦门、深圳）。省的表里计划单列市只有一行小计，已去掉
含义：地区键：省份名称。样本里格式符合 99%，还没有参照样本里格式符合 99%，还没有参照。
非空率
100%取值
- 广东省1,948 · 7.0%
- 山东省1,900 · 6.8%
- 河南省1,734 · 6.2%
- 江苏省1,593 · 5.7%
- 四川省1,484 · 5.3%
- 湖北省1,371 · 4.9%
- 安徽省1,230 · 4.4%
- 浙江省1,167 · 4.2%
- 辽宁省1,136 · 4.1%
- 湖南省1,043 · 3.7%
共 36 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 52.4% 的非空记录。
- 人身险公司分地区业务原生
保险市场 · 27,103 行
在这里叫“省或计划单列市”
表所属的省级地区或计划单列市（大连、青岛、宁波、厦门、深圳）
含义：地区键：省份名称。样本里格式符合 97.8%，还没有参照样本里格式符合 97.8%，还没有参照。
非空率
100%取值
- 江苏省2,299 · 8.5%
- 广东省2,097 · 7.7%
- 四川省1,761 · 6.5%
- 山东省1,633 · 6.0%
- 湖北省1,526 · 5.6%
- 河南省1,473 · 5.4%
- 辽宁省1,404 · 5.2%
- 安徽省1,402 · 5.2%
- 浙江省1,225 · 4.5%
- 湖南省1,192 · 4.4%
共 36 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 59.1% 的非空记录。
取值
- Asia11,112 · 41.2%
- Americas5,954 · 22.1%
- Africa5,714 · 21.2%
- Europe3,402 · 12.6%
- Oceania781 · 2.9%
共 5 个不同的值。
- 省级行政区划人口与经济核算原生
区域底数 · 22,872 行
在这里叫“地区”
省级行政区名称，原表写法不统一（北京、河北省），含“全国”
键：省份名称。样本里格式符合 98.3%，还没有参照样本里格式符合 98.3%，还没有参照。
非空率
100%取值
- 河北省760 · 3.3%
- 四川省750 · 3.3%
- 湖北省745 · 3.3%
- 云南省743 · 3.2%
- 辽宁省741 · 3.2%
- 新疆维吾尔自治区739 · 3.2%
- 广西壮族自治区737 · 3.2%
- 山东省733 · 3.2%
- 吉林省732 · 3.2%
- 陕西省732 · 3.2%
共 32 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 32.4% 的非空记录。
取值
- 全国884 · 4.0%
- 江苏835 · 3.8%
- 山东832 · 3.8%
- 辽宁830 · 3.7%
- 河南812 · 3.7%
- 广东800 · 3.6%
- 天津797 · 3.6%
- 浙江785 · 3.5%
- 四川777 · 3.5%
- 湖北759 · 3.4%
共 32 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 36.6% 的非空记录。
取值
- 东14,356 · 70.8%
- 中3,215 · 15.9%
- 西2,703 · 13.3%
共 3 个不同的值。
取值
- 全国595 · 3.5%
- 天津572 · 3.3%
- 陕西559 · 3.3%
- 江西558 · 3.3%
- 四川555 · 3.2%
- 新疆555 · 3.2%
- 内蒙古552 · 3.2%
- 上海547 · 3.2%
- 山西547 · 3.2%
- 广西547 · 3.2%
共 32 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 32.6% 的非空记录。
取值
- 全国784 · 4.7%
- 四川671 · 4.0%
- 云南653 · 3.9%
- 贵州637 · 3.8%
- 重庆633 · 3.8%
- 陕西630 · 3.7%
- 广西629 · 3.7%
- 江西625 · 3.7%
- 湖北624 · 3.7%
- 福建623 · 3.7%
共 32 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 38.7% 的非空记录。
同一个字段标识在不同数据集里的含义可能不同。以后用标准字段统一定义。