田强
联合创始人、总经理
天津大学博士，研究复杂网络和数据智能。任天津大学-中再巨灾智慧保险实验室主任。
智元数据 World Insight
关于我们
我们来自天津大学的风险计算团队，做保险业的数据基础设施。实验室二十年研究一件事：怎样从海量数据里算出风险。
- 真实数据集
- 1,193
- 精算算法
- 336
- 精算底表
- 11
- 官方技能
- 17
照片：天津大学-中再巨灾智慧保险实验室成立仪式
01在做什么
从风险研究，到数据基础设施
团队长期研究怎样从数据里算出风险。现在把这些积累做成 Agent 能直接用的东西。
我们的使命是
真实的风险数据、先进的精算模型、可信的行业知识
保险人的 Agent 要回答业务问题，需要真实的数据、算得对的方法和行业的做法。我们把公开数据整理成数据集，把精算方法写成能运行的代码，把核保、理赔、精算的做法写成技能。
02团队
团队成员
四位联合创始人都来自天津大学的这个团队。两位专家是两所大学的教授。
联合创始人
刘基业
联合创始人、CEO
天津大学人工智能方向博士研究生。主持开发过大规模知识图谱平台和大模型平台。
王文凯
联合创始人、产品总监
天津大学人工智能方向博士研究生。负责过多个国家级项目的平台研发，做过公共安全领域的多个智能化平台。
李天昊
联合创始人、实验室副主任
中国再保险集团博士后、天津大学人工智能学院博士后，人工智能方向硕士生导师。研究 AI 与保险、巨灾保险的智能化。
专家
王文俊
首席科学家
天津大学人工智能学院教授、博士生导师，国家重点研发计划项目首席、国家社科基金重大项目首席。研究复杂网络、图计算和风险计算。
天津大学人工智能学院（在新窗口打开）
陈孝伟
首席精算专家
南开大学南开-泰康保险与精算研究院教授、博士生导师，研究风险管理与精算、精算数据科学。任地震巨灾保险委员会秘书长。
南开-泰康保险与精算研究院（在新窗口打开）其他成员也多是天津大学的博士和博士研究生。方向是人工智能和数据智能。
03研究积累
做过的研究，都有凭据
实验室研究复杂网络和风险计算，承担过国家级项目。下面是项目、论文、专利、软著和标准，附原件缩略图。
科研项目
30 余项
国家重点研发计划项目“社区风险监测与防范关键技术研究”（2018YFC0809800）。
国家社科基金重大项目“突发事件语义案例库建设与临机决策模式研究”（14ZDB153），已结项。
天津市公安科技情报服务标准化试点，省部级标准化试点项目。
还有国家自然科学基金、中国工程院咨询研究、海南省和深圳市的重点项目等。
论文
100+篇
首席科学家和团队发表的期刊和会议论文。
会议有 KDD、AAAI、WWW、IJCAI、SIGIR，期刊有 IEEE TKDE、IEEE TNNLS、ACM TOIS、Information Sciences。
发明专利
近 50项
方向是复杂网络、异常检测、舆情分析和区域风险计算。
软件著作权
20 余项
包括风险知识图谱管理子系统、基于复杂网络社区风险分析系统、社区风险识别与分析子系统、城市安全及风险智能预警与控制平台系统。
标准
3项
2023 年发布，其中一项是《警用政务服务融合自助系统技术规范》。
代表论文
- KDD 2026AgentsKG: A Hierarchical Multi-Agent Framework for Open-Domain Knowledge Graph Construction
- KDD 2025MLDGG: Meta-Learning for Domain Generalization on Graphs
- AAAI 2025Federated Graph Anomaly Detection Through Contrastive Learning with Global Negative Pairs
- WWW 2024Graph Contrastive Learning via Interventional View Generation
- IJCAI 2021Learning Stochastic Equivalence based on Discrete Ricci Curvature
- SIGIR 2021Transformer Reasoning Network for Personalized Review Summarization
- SIGIR 2020Neural Unified Review Recommendation with Cross Attention
- IEEE TKDE 2021Generative Evolutionary Anomaly Detection in Dynamic Networks
- IEEE TKDE 2019Real-Time Ambulance Redeployment: A Data-Driven Approach
- IEEE TNNLS 2021Temporal Network Embedding for Link Prediction via VAE Joint Attention Mechanism
- ACM TOIS 2021Toward Comprehensive User and Item Representations via Three-tier Attention Network
- Information Sciences 2017Semi-supervised community detection based on non-negative matrix factorization with node popularity
- Knowledge-Based Systems 2017Kernel framework based on non-negative matrix factorization for networks reconstruction and link prediction
论文数取自 OpenAlex 收录的署名天津大学的期刊和会议论文，2026 年 11 月统计。图片是原件的缩略图，论文首页的作者信息已遮去。
04资源
团队的资源，用在平台上
实验室和合作机构，还有数据、方法和算力。能在本站看到的，旁边都有入口。
