城市区划代码

由所在省份、地区查行政区划参照得出的现行地级区划代码。程序查表，不用模型。对不上或置信度低的为空

city_codeAI 扩增原生文本
出现在
205 个数据集
字段规律
147 条

01出处

出现在哪些数据集

同一个字段标识，在每个数据集里分别统计。取值统计按各数据集的生效版本计算。

  • 全国行政村淘宝村DID面板

    区域底数 · 10,568,271 行

    原生

    在这里叫“城市代码”

    含义：代码或编号

    非空率

    100%

    取值

    • 1101128,197 · 1.2%
    • 5001126,327 · 1.2%
    • 3707120,088 · 1.1%
    • 1306117,419 · 1.1%
    • 3101110,653 · 1.0%
    • 3706110,653 · 1.0%
    • 1302107,185 · 1.0%
    • 1309104,040 · 1.0%
    • 130499,246 · 0.9%
    • 370198,022 · 0.9%

    共约 342 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 10.6% 的非空记录。

  • 区县相邻关系明细

    区域底数 · 8,410,000 行

    原生

    在这里叫“市代码”

    键：市级区划代码（2025 年版）。样本里格式符合 100%，99.2% 的行对上参照 region-code-by-year

    样本里格式符合 100%，99.2% 的行对上参照 region-code-by-year。

    非空率

    100%

    取值

    • 500000110,200 · 1.3%
    • 13060069,600 · 0.8%
    • 13010063,800 · 0.8%
    • 71000063,800 · 0.8%
    • 51010058,000 · 0.7%
    • 13050055,100 · 0.7%
    • 13040052,200 · 0.6%
    • 23010052,200 · 0.6%
    • 36070052,200 · 0.6%
    • 51330052,200 · 0.6%

    共约 373 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 7.5% 的非空记录。

  • 全国工商企业注册信息

    企业主体 · 5,888,502 行

    AI 扩增

    在这里叫“地区区划代码”

    由所在省份、地区查行政区划参照得出的现行地级区划代码。程序查表，不用模型。对不上或置信度低的为空

    含义：代码或编号
    键：市级区划代码。样本里格式符合 100%，83.2% 的行对上参照 region-name-alias

    样本里格式符合 100%，83.2% 的行对上参照 region-name-alias。

    非空率

    83%

    规则扩增 · 智元数据平台

    平均置信度 0.97·人工校验 0%

    不建议单独作为决策依据

    查看溯源

    取值

    • 441900131,949 · 2.7%
    • 350200106,531 · 2.2%
    • 51010093,898 · 1.9%
    • 21020090,753 · 1.9%
    • 32010088,002 · 1.8%
    • 34010083,167 · 1.7%
    • 61010078,371 · 1.6%
    • 22010074,935 · 1.5%
    • 53010068,617 · 1.4%
    • 23010068,509 · 1.4%

    共 334 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 18.1% 的非空记录。

  • 全国土地出让记录

    工程项目 · 3,511,918 行

    原生

    在这里叫“市代码”

    6 位

    含义：代码或编号
    键：市级区划代码（2025 年版）。样本里格式符合 100%，100% 的行对上参照 region-code-by-year

    样本里格式符合 100%，100% 的行对上参照 region-code-by-year。

    非空率

    98%

    取值

    • 44060058,074 · 1.7%
    • 50000055,577 · 1.6%
    • 42100040,209 · 1.2%
    • 53010038,432 · 1.1%
    • 33010036,700 · 1.1%
    • 33030034,676 · 1.0%
    • 12000032,497 · 0.9%
    • 41010031,919 · 0.9%
    • 51010031,812 · 0.9%
    • 37070030,865 · 0.9%

    共约 351 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 11.3% 的非空记录。

  • 县级逐月风速

    自然灾害 · 2,934,540 行

    原生

    在这里叫“市代码”

    6 位

    键：市级区划代码（2025 年版）。样本里格式符合 100%，100% 的行对上参照 region-code-by-year

    样本里格式符合 100%，100% 的行对上参照 region-code-by-year。

    非空率

    100%

    取值

    • 50000038,760 · 1.3%
    • 13060024,480 · 0.8%
    • 13010022,440 · 0.8%
    • 51010020,400 · 0.7%
    • 13040018,360 · 0.6%
    • 13050018,360 · 0.6%
    • 23010018,360 · 0.6%
    • 36070018,360 · 0.6%
    • 51330018,360 · 0.6%
    • 54020018,360 · 0.6%

    共约 371 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 7.4% 的非空记录。

  • 工业企业距省界距离

    企业主体 · 876,552 行

    原生

    在这里叫“市代码”

    行政区划代码

    含义：代码或编号
    键：市级区划代码（2025 年版）。样本里格式符合 100%，100% 的行对上参照 region-code-by-year

    样本里格式符合 100%，100% 的行对上参照 region-code-by-year。

    非空率

    100%

    取值

    • 320500104,985 · 12.0%
    • 11000088,614 · 10.1%
    • 31000057,427 · 6.6%
    • 12000047,118 · 5.4%
    • 33040039,337 · 4.5%
    • 33050029,717 · 3.4%
    • 32030029,196 · 3.3%
    • 32010023,622 · 2.7%
    • 37170022,322 · 2.5%
    • 37140021,838 · 2.5%

    共 124 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 53.0% 的非空记录。

  • 微信公众号企业工商

    企业主体 · 822,404 行

    AI 扩增

    在这里叫“所属城市区划代码”

    由所属省份、所属城市查行政区划参照得出的现行地级区划代码。程序查表，不用模型。对不上或置信度低的为空

    含义：代码或编号
    键：市级区划代码。样本里格式符合 100%，78.3% 的行对上参照 region-name-alias

    样本里格式符合 100%，78.3% 的行对上参照 region-name-alias。

    非空率

    78%

    规则扩增 · 智元数据平台

    平均置信度 1.00·人工校验 0%

    不建议单独作为决策依据

    查看溯源

    取值

    • 44030050,093 · 7.8%
    • 44010041,960 · 6.5%
    • 33010026,617 · 4.1%
    • 51010024,201 · 3.8%
    • 41010015,684 · 2.4%
    • 61010014,809 · 2.3%
    • 32050014,674 · 2.3%
    • 32010014,052 · 2.2%
    • 42010013,768 · 2.1%
    • 43010013,024 · 2.0%

    共 334 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 35.6% 的非空记录。

  • 全国五级统计用区划代码

    区域底数 · 619,782 行

    原生

    在这里叫“市级区划代码”

    6位数字

    键：市级区划代码。样本里格式符合 100%，94.1% 的行对上参照 admin-division

    样本里格式符合 100%，94.1% 的行对上参照 admin-division。

    非空率

    100%

    取值

    • 1101007,470 · 1.2%
    • 5001007,414 · 1.2%
    • 3707007,045 · 1.1%
    • 1306006,861 · 1.1%
    • 3706006,575 · 1.1%
    • 3101006,396 · 1.0%
    • 1302006,289 · 1.0%
    • 1309006,094 · 1.0%
    • 1304005,822 · 0.9%
    • 3701005,731 · 0.9%

    共 342 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 10.6% 的非空记录。

  • 地级市绿色发展词频

    区域底数 · 498,126 行

    AI 扩增

    在这里叫“城市区划代码”

    由省份、城市查行政区划参照得出的现行地级区划代码。程序查表，不用模型。对不上或置信度低的为空

    含义：代码或编号
    键：市级区划代码。样本里格式符合 100%，94.8% 的行对上参照 region-name-alias

    样本里格式符合 100%，94.8% 的行对上参照 region-name-alias。

    非空率

    95%

    规则扩增 · 智元数据平台

    平均置信度 1.00·人工校验 0%

    不建议单独作为决策依据

    查看溯源

    取值

    • 4304002,074 · 0.4%
    • 4111001,952 · 0.4%
    • 1100001,830 · 0.4%
    • 1200001,830 · 0.4%
    • 1301001,830 · 0.4%
    • 1302001,830 · 0.4%
    • 1304001,830 · 0.4%
    • 1305001,830 · 0.4%
    • 1306001,830 · 0.4%
    • 1308001,830 · 0.4%

    共 259 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 4.0% 的非空记录。

  • 银行业金融机构网点明细

    保险市场 · 477,110 行

    AI 扩增

    在这里叫“城市区划代码”

    由省份、城市查行政区划参照得出的现行地级区划代码。程序查表，不用模型。对不上或置信度低的为空

    键：市级区划代码。样本里格式符合 100%，98.2% 的行对上参照 region-name-alias

    样本里格式符合 100%，98.2% 的行对上参照 region-name-alias。

    非空率

    98%

    规则扩增 · 智元数据平台

    平均置信度 1.00·人工校验 0%

    不建议单独作为决策依据

    查看溯源

    取值

    • 50000011,090 · 2.4%
    • 1100008,919 · 1.9%
    • 3100008,061 · 1.7%
    • 5101007,455 · 1.6%
    • 4401006,381 · 1.4%
    • 1200006,173 · 1.3%
    • 3301005,589 · 1.2%
    • 4201005,209 · 1.1%
    • 3302004,952 · 1.1%
    • 6101004,918 · 1.1%

    共 337 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 14.7% 的非空记录。

  • 区县金融网点数量

    区域底数 · 389,580 行

    原生

    在这里叫“市代码”

    含义：代码或编号
    键：市级区划代码（2025 年版）。样本里格式符合 100%，100% 的行对上参照 region-code-by-year

    样本里格式符合 100%，100% 的行对上参照 region-code-by-year。

    非空率

    100%

    取值

    • 5000006,164 · 1.6%
    • 2301003,748 · 1.0%
    • 3100003,373 · 0.9%
    • 5101003,218 · 0.8%
    • 1301003,148 · 0.8%
    • 1100003,137 · 0.8%
    • 1200002,857 · 0.7%
    • 1306002,700 · 0.7%
    • 4103002,613 · 0.7%
    • 4201002,582 · 0.7%

    共 365 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 8.6% 的非空记录。

  • 地级市空间权重关系

    区域底数 · 384,400 行

    原生

    在这里叫“城市代码”

    原表列名：cityid

    键：多级区划代码（2008 年版）。样本里格式符合 100%，100% 的行对上参照 region-code-by-year

    样本里格式符合 100%，100% 的行对上参照 region-code-by-year。

    非空率

    100%

    取值

    • 3413001,240 · 0.3%
    • 4313821,240 · 0.3%
    • 110000620 · 0.2%
    • 120000620 · 0.2%
    • 130100620 · 0.2%
    • 130181620 · 0.2%
    • 130182620 · 0.2%
    • 130183620 · 0.2%
    • 130184620 · 0.2%
    • 130185620 · 0.2%

    共 618 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 1.9% 的非空记录。

同一个字段标识在不同数据集里的含义可能不同。以后用标准字段统一定义。