城市区划代码
由所在省份、地区查行政区划参照得出的现行地级区划代码。程序查表，不用模型。对不上或置信度低的为空
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01出处
出现在哪些数据集
同一个字段标识，在每个数据集里分别统计。取值统计按各数据集的生效版本计算。
- 县级月度夜间灯光AI 扩增
区域底数 · 275,367 行
在这里叫“地级市区划代码”
由省份、地级市查行政区划参照得出的现行地级区划代码。程序查表，不用模型。对不上或置信度低的为空
键：市级区划代码。样本里格式符合 100%，95.7% 的行对上参照 region-name-alias样本里格式符合 100%，95.7% 的行对上参照 region-name-alias。
非空率
96%取值
- 1306002,328 · 0.9%
- 1301002,134 · 0.8%
- 5101001,939 · 0.7%
- 1305001,842 · 0.7%
- 1304001,746 · 0.7%
- 2301001,746 · 0.7%
- 3607001,746 · 0.7%
- 5133001,742 · 0.7%
- 1410001,648 · 0.6%
- 4503001,648 · 0.6%
共 327 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 7.0% 的非空记录。
- 金融机构网点明细原生
保险市场 · 275,356 行
在这里叫“市代码”
含义：代码或编号键：市级区划代码（2025 年版）。样本里格式符合 100%，100% 的行对上参照 region-code-by-year样本里格式符合 100%，100% 的行对上参照 region-code-by-year。
非空率
100%取值
- 5000006,437 · 2.3%
- 1100005,291 · 1.9%
- 3100004,749 · 1.7%
- 1200003,830 · 1.4%
- 5101003,538 · 1.3%
- 4401003,287 · 1.2%
- 3301002,845 · 1.0%
- 3302002,732 · 1.0%
- 6101002,662 · 1.0%
- 4101002,648 · 1.0%
共 365 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 13.8% 的非空记录。
- 地级市数字经济词频AI 扩增
区域底数 · 225,148 行
在这里叫“城市区划代码”
由省份、城市查行政区划参照得出的现行地级区划代码。程序查表，不用模型。对不上或置信度低的为空
含义：代码或编号键：市级区划代码。样本里格式符合 100%，95.1% 的行对上参照 region-name-alias样本里格式符合 100%，95.1% 的行对上参照 region-name-alias。
非空率
95%取值
- 4304001,071 · 0.5%
- 411100952 · 0.4%
- 110000833 · 0.4%
- 120000833 · 0.4%
- 130100833 · 0.4%
- 130200833 · 0.4%
- 130400833 · 0.4%
- 130500833 · 0.4%
- 130600833 · 0.4%
- 130800833 · 0.4%
共 259 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 4.1% 的非空记录。
- 县级逐年降水量原生
自然灾害 · 203,743 行
在这里叫“市代码”
6 位
含义：代码或编号键：市级区划代码（2025 年版）。样本里格式符合 100%，100% 的行对上参照 region-code-by-year样本里格式符合 100%，100% 的行对上参照 region-code-by-year。
非空率
100%取值
- 5000002,701 · 1.3%
- 1306001,752 · 0.9%
- 1301001,533 · 0.8%
- 5101001,460 · 0.7%
- 1304001,314 · 0.6%
- 1305001,314 · 0.6%
- 2301001,314 · 0.6%
- 3607001,314 · 0.6%
- 5133001,314 · 0.6%
- 5402001,314 · 0.6%
共 369 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 7.5% 的非空记录。
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建筑设施 · 196,747 行
在这里叫“地级市区划代码”
由省份、地级市查行政区划参照得出的现行地级区划代码。程序查表，不用模型。对不上或置信度低的为空
含义：代码或编号键：市级区划代码。样本里格式符合 100%，95.3% 的行对上参照 region-name-alias样本里格式符合 100%，95.3% 的行对上参照 region-name-alias。
非空率
95%取值
- 3607004,555 · 2.4%
- 4401003,949 · 2.1%
- 3701003,879 · 2.1%
- 3608003,681 · 2.0%
- 4305003,529 · 1.9%
- 3611003,463 · 1.8%
- 4311003,332 · 1.8%
- 1301003,301 · 1.8%
- 4211003,226 · 1.7%
- 4201002,867 · 1.5%
共 216 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 19.1% 的非空记录。
- 城市主要经济指标AI 扩增
区域底数 · 134,419 行
在这里叫“地区区划代码”
由地区查行政区划参照得出的现行地级区划代码。程序查表，不用模型。对不上或置信度低的为空
键：市级区划代码。样本里格式符合 100%，100% 的行对上参照 region-name-alias样本里格式符合 100%，100% 的行对上参照 region-name-alias。
非空率
100%取值
- 341200535 · 0.4%
- 450300535 · 0.4%
- 140100532 · 0.4%
- 140300531 · 0.4%
- 330400531 · 0.4%
- 340600529 · 0.4%
- 140400528 · 0.4%
- 440100527 · 0.4%
- 340800526 · 0.4%
- 450600526 · 0.4%
共 288 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 3.9% 的非空记录。
- 地级市基础研究注意力AI 扩增
区域底数 · 126,840 行
在这里叫“城市区划代码”
由省份、城市查行政区划参照得出的现行地级区划代码。程序查表，不用模型。对不上或置信度低的为空
键：市级区划代码。样本里格式符合 100%，99.3% 的行对上参照 region-name-alias样本里格式符合 100%，99.3% 的行对上参照 region-name-alias。
非空率
99%取值
- 411100504 · 0.4%
- 430400504 · 0.4%
- 110000476 · 0.4%
- 120000476 · 0.4%
- 130100476 · 0.4%
- 130200476 · 0.4%
- 130400476 · 0.4%
- 130500476 · 0.4%
- 130600476 · 0.4%
- 130900476 · 0.4%
共 272 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 3.8% 的非空记录。
- 中国新冠病例统计原生
人口健康 · 124,912 行
在这里叫“市代码”
原表列名：citycode
含义：代码或编号键：市级区划代码（2025 年版）。样本里格式符合 100%，100% 的行对上参照 region-code-by-year样本里格式符合 100%，100% 的行对上参照 region-code-by-year。
非空率
92%取值
- 420100369 · 0.3%
- 440300320 · 0.3%
- 110000319 · 0.3%
- 440400319 · 0.3%
- 440800319 · 0.3%
- 441300319 · 0.3%
- 231000318 · 0.3%
- 330100318 · 0.3%
- 330300318 · 0.3%
- 330900318 · 0.3%
共 369 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 2.8% 的非空记录。
- 全国银行网点明细AI 扩增
企业主体 · 120,495 行
在这里叫“城市区划代码”
由省份、城市查行政区划参照得出的现行地级区划代码。程序查表，不用模型。对不上或置信度低的为空
含义：代码或编号键：市级区划代码。样本里格式符合 100%，97.3% 的行对上参照 region-name-alias样本里格式符合 100%，97.3% 的行对上参照 region-name-alias。
非空率
97%取值
- 3100003,072 · 2.6%
- 1100002,250 · 1.9%
- 1200002,082 · 1.8%
- 4401001,712 · 1.5%
- 5000001,698 · 1.4%
- 6101001,571 · 1.3%
- 5101001,509 · 1.3%
- 3301001,413 · 1.2%
- 3201001,406 · 1.2%
- 3205001,355 · 1.2%
共 304 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 15.4% 的非空记录。
- 全国景点周边拥堵客流指数AI 扩增
交通运输 · 114,100 行
在这里叫“城市区划代码”
由省份、城市查行政区划参照得出的现行地级区划代码。程序查表，不用模型。对不上或置信度低的为空
含义：代码或编号键：市级区划代码。样本里格式符合 100%，100% 的行对上参照 region-name-alias样本里格式符合 100%，100% 的行对上参照 region-name-alias。
非空率
100%取值
- 44010010,238 · 9.0%
- 1100009,449 · 8.3%
- 3201008,065 · 7.1%
- 5000007,684 · 6.7%
- 3301006,806 · 6.0%
- 6101005,932 · 5.2%
- 5329004,248 · 3.7%
- 5101003,778 · 3.3%
- 3100003,622 · 3.2%
- 4403003,081 · 2.7%
共 150 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 55.1% 的非空记录。
- 各级别产业园区信息AI 扩增
建筑设施 · 104,121 行
在这里叫“城市区划代码”
由省份、城市查行政区划参照得出的现行地级区划代码。程序查表，不用模型。对不上或置信度低的为空
含义：代码或编号键：市级区划代码。样本里格式符合 100%，91.9% 的行对上参照 region-name-alias样本里格式符合 100%，91.9% 的行对上参照 region-name-alias。
非空率
92%取值
- 44030011,066 · 11.6%
- 4401005,090 · 5.3%
- 4406003,626 · 3.8%
- 4419003,336 · 3.5%
- 3205003,193 · 3.3%
- 4201002,290 · 2.4%
- 3301002,133 · 2.2%
- 4413002,016 · 2.1%
- 3302001,907 · 2.0%
- 3201001,655 · 1.7%
共 324 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 38.0% 的非空记录。
- 县级DMSP夜间灯光AI 扩增
区域底数 · 96,662 行
在这里叫“地级市区划代码”
由省份、地级市查行政区划参照得出的现行地级区划代码。程序查表，不用模型。对不上或置信度低的为空
键：市级区划代码。样本里格式符合 100%，96% 的行对上参照 region-name-alias样本里格式符合 100%，96% 的行对上参照 region-name-alias。
非空率
96%取值
- 130600816 · 0.9%
- 130100748 · 0.8%
- 510100680 · 0.7%
- 130500646 · 0.7%
- 130400612 · 0.7%
- 230100612 · 0.7%
- 360700612 · 0.7%
- 513300612 · 0.7%
- 540200612 · 0.7%
- 141000578 · 0.6%
共 327 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 7.0% 的非空记录。
同一个字段标识在不同数据集里的含义可能不同。以后用标准字段统一定义。