城市区划代码

由所在省份、地区查行政区划参照得出的现行地级区划代码。程序查表，不用模型。对不上或置信度低的为空

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205 个数据集
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147 条

01出处

出现在哪些数据集

同一个字段标识，在每个数据集里分别统计。取值统计按各数据集的生效版本计算。

  • 城市行业生产率面板

    区域底数 · 81,567 行

    原生

    在这里叫“城市代码”

    原表列名：city

    非空率

    100%

    取值

    • 31001,352 · 1.7%
    • 44011,285 · 1.6%
    • 33011,270 · 1.6%
    • 32051,213 · 1.5%
    • 12001,159 · 1.4%
    • 33021,141 · 1.4%
    • 11001,083 · 1.3%
    • 32021,075 · 1.3%
    • 37021,052 · 1.3%
    • 44061,022 · 1.3%

    共 362 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 14.3% 的非空记录。

  • 上市公司供应链效率

    企业主体 · 70,986 行

    原生

    在这里叫“城市代码”

    键：多级区划代码（2015 年版）。样本里格式符合 100%，100% 的行对上参照 region-code-by-year

    样本里格式符合 100%，100% 的行对上参照 region-code-by-year。

    非空率

    79%

    取值

    • 3100004,807 · 8.5%
    • 1100004,497 · 8.0%
    • 4403004,035 · 7.2%
    • 3301001,746 · 3.1%
    • 4401001,381 · 2.5%
    • 3201001,189 · 2.1%
    • 5101001,173 · 2.1%
    • 3205001,160 · 2.1%
    • 420100979 · 1.7%
    • 330200927 · 1.6%

    共 417 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 38.9% 的非空记录。

  • 城市地铁日客流量

    交通运输 · 70,448 行

    AI 扩增

    在这里叫“城市区划代码”

    由城市查行政区划参照得出的现行地级区划代码。程序查表，不用模型。对不上或置信度低的为空

    键：市级区划代码。样本里格式符合 100%，100% 的行对上参照 region-name-alias

    样本里格式符合 100%，100% 的行对上参照 region-name-alias。

    非空率

    100%

    规则扩增 · 智元数据平台

    平均置信度 0.97·人工校验 0%

    不建议单独作为决策依据

    查看溯源

    取值

    • 5101002,685 · 3.8%
    • 1100002,684 · 3.8%
    • 3201002,684 · 3.8%
    • 4401002,683 · 3.8%
    • 3205002,681 · 3.8%
    • 4301002,681 · 3.8%
    • 4403002,681 · 3.8%
    • 3100002,674 · 3.8%
    • 6101002,638 · 3.7%
    • 1301002,633 · 3.7%

    共 33 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 37.9% 的非空记录。

  • 上市公司行业地域信息

    企业主体 · 69,589 行

    原生

    在这里叫“城市代码”

    含义：代码或编号
    键：多级区划代码（2015 年版）。样本里格式符合 100%，100% 的行对上参照 region-code-by-year

    样本里格式符合 100%，100% 的行对上参照 region-code-by-year。

    非空率

    100%

    取值

    • 3100006,029 · 8.7%
    • 1100005,801 · 8.3%
    • 4403005,198 · 7.5%
    • 3301002,262 · 3.3%
    • 4401001,753 · 2.5%
    • 3201001,514 · 2.2%
    • 5101001,457 · 2.1%
    • 3205001,267 · 1.8%
    • 4201001,174 · 1.7%
    • 5000001,091 · 1.6%

    共 452 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 39.6% 的非空记录。

  • 上市公司跨境电商DID

    企业主体 · 68,851 行

    原生

    在这里叫“城市代码”

    含义：代码或编号
    键：多级区划代码（2015 年版）。样本里格式符合 100%，100% 的行对上参照 region-code-by-year

    样本里格式符合 100%，100% 的行对上参照 region-code-by-year。

    非空率

    100%

    取值

    • 3100005,924 · 8.6%
    • 1100005,757 · 8.4%
    • 4403005,098 · 7.4%
    • 3301002,250 · 3.3%
    • 4401001,741 · 2.5%
    • 3201001,502 · 2.2%
    • 5101001,442 · 2.1%
    • 3205001,261 · 1.8%
    • 4201001,165 · 1.7%
    • 5000001,085 · 1.6%

    共 450 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 39.6% 的非空记录。

  • 上市公司年报AI词频

    企业主体 · 61,786 行

    原生

    在这里叫“城市代码”

    原表列名：所属城市代码

    键：多级区划代码（2015 年版）。样本里格式符合 100%，100% 的行对上参照 region-code-by-year

    样本里格式符合 100%，100% 的行对上参照 region-code-by-year。

    非空率

    100%

    取值

    • 3100005,336 · 8.7%
    • 1100005,184 · 8.4%
    • 4403004,537 · 7.4%
    • 3301001,971 · 3.2%
    • 4401001,550 · 2.5%
    • 3201001,332 · 2.2%
    • 5101001,302 · 2.1%
    • 3205001,086 · 1.8%
    • 4201001,048 · 1.7%
    • 330200969 · 1.6%

    共 448 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 39.4% 的非空记录。

  • 上市公司所在城市低碳试点标记

    企业主体 · 58,079 行

    原生

    在这里叫“城市代码”

    原表列名：CITYCODE

    键：多级区划代码（2015 年版）。样本里格式符合 100%，100% 的行对上参照 region-code-by-year

    样本里格式符合 100%，100% 的行对上参照 region-code-by-year。

    非空率

    100%

    取值

    • 3100005,034 · 8.7%
    • 1100004,807 · 8.3%
    • 4403004,258 · 7.3%
    • 3301001,802 · 3.1%
    • 4401001,430 · 2.5%
    • 3201001,254 · 2.2%
    • 5101001,214 · 2.1%
    • 4201001,004 · 1.7%
    • 320500978 · 1.7%
    • 500000928 · 1.6%

    共 445 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 39.1% 的非空记录。

  • 上市公司对外开放程度

    企业主体 · 58,079 行

    原生

    在这里叫“城市代码”

    原表列名：所属城市代码

    含义：代码或编号
    键：多级区划代码（2015 年版）。样本里格式符合 100%，100% 的行对上参照 region-code-by-year

    样本里格式符合 100%，100% 的行对上参照 region-code-by-year。

    非空率

    100%

    取值

    • 3100005,034 · 8.7%
    • 1100004,807 · 8.3%
    • 4403004,258 · 7.3%
    • 3301001,802 · 3.1%
    • 4401001,430 · 2.5%
    • 3201001,254 · 2.2%
    • 5101001,214 · 2.1%
    • 4201001,004 · 1.7%
    • 320500978 · 1.7%
    • 500000928 · 1.6%

    共 445 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 39.2% 的非空记录。

  • 上市公司绿色信贷匹配

    企业主体 · 58,072 行

    AI 扩增

    在这里叫“城市区划代码”

    由省份、城市查行政区划参照得出的现行地级区划代码。程序查表，不用模型。对不上或置信度低的为空

    含义：代码或编号
    键：市级区划代码。样本里格式符合 100%，99.5% 的行对上参照 region-name-alias

    样本里格式符合 100%，99.5% 的行对上参照 region-name-alias。

    非空率

    100%

    规则扩增 · 智元数据平台

    平均置信度 1.00·人工校验 0%

    不建议单独作为决策依据

    查看溯源

    取值

    • 3100005,025 · 8.7%
    • 1100004,826 · 8.4%
    • 4403004,260 · 7.4%
    • 3301001,918 · 3.3%
    • 3205001,522 · 2.6%
    • 4401001,430 · 2.5%
    • 3201001,256 · 2.2%
    • 5101001,220 · 2.1%
    • 3302001,070 · 1.9%
    • 3202001,019 · 1.8%

    共 288 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 40.7% 的非空记录。

  • 上市公司供应链试点匹配

    企业主体 · 58,072 行

    AI 扩增

    在这里叫“城市区划代码”

    由省份、城市查行政区划参照得出的现行地级区划代码。程序查表，不用模型。对不上或置信度低的为空

    含义：代码或编号
    键：市级区划代码。样本里格式符合 100%，99.5% 的行对上参照 region-name-alias

    样本里格式符合 100%，99.5% 的行对上参照 region-name-alias。

    非空率

    100%

    规则扩增 · 智元数据平台

    平均置信度 1.00·人工校验 0%

    不建议单独作为决策依据

    查看溯源

    取值

    • 3100005,025 · 8.7%
    • 1100004,826 · 8.4%
    • 4403004,260 · 7.4%
    • 3301001,918 · 3.3%
    • 3205001,522 · 2.6%
    • 4401001,430 · 2.5%
    • 3201001,256 · 2.2%
    • 5101001,220 · 2.1%
    • 3302001,070 · 1.9%
    • 3202001,019 · 1.8%

    共 288 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 40.7% 的非空记录。

  • 上市公司供应链城市试点匹配

    企业主体 · 58,072 行

    AI 扩增

    在这里叫“城市区划代码”

    由省份、城市查行政区划参照得出的现行地级区划代码。程序查表，不用模型。对不上或置信度低的为空

    含义：代码或编号
    键：市级区划代码。样本里格式符合 100%，99.5% 的行对上参照 region-name-alias

    样本里格式符合 100%，99.5% 的行对上参照 region-name-alias。

    非空率

    100%

    规则扩增 · 智元数据平台

    平均置信度 0.97·人工校验 0%

    不建议单独作为决策依据

    查看溯源

    取值

    • 3100005,025 · 8.7%
    • 1100004,826 · 8.4%
    • 4403004,260 · 7.4%
    • 3301001,918 · 3.3%
    • 3205001,522 · 2.6%
    • 4401001,430 · 2.5%
    • 3201001,256 · 2.2%
    • 5101001,220 · 2.1%
    • 3302001,070 · 1.9%
    • 3202001,019 · 1.8%

    共 288 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 40.7% 的非空记录。

  • 全国县市区碳排放

    区域底数 · 57,435 行

    AI 扩增

    在这里叫“地级市区划代码”

    由省份名称、地级市名称查行政区划参照得出的现行地级区划代码。程序查表，不用模型。对不上或置信度低的为空

    键：市级区划代码。样本里格式符合 100%，99% 的行对上参照 region-name-alias

    样本里格式符合 100%，99% 的行对上参照 region-name-alias。

    非空率

    99%

    规则扩增 · 智元数据平台

    平均置信度 1.00·人工校验 0%

    不建议单独作为决策依据

    查看溯源

    取值

    • 500000777 · 1.4%
    • 130600525 · 0.9%
    • 130100483 · 0.8%
    • 130400399 · 0.7%
    • 130500399 · 0.7%
    • 510100399 · 0.7%
    • 230100378 · 0.7%
    • 310000378 · 0.7%
    • 360700378 · 0.7%
    • 513300378 · 0.7%

    共 330 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 7.9% 的非空记录。

同一个字段标识在不同数据集里的含义可能不同。以后用标准字段统一定义。