城市分部门二氧化碳排放

v1 生效中 · 2026/11/15 发布企业财产险责任险2005–2020 年数据出处中国城市温室气体工作组（CCG，生态环境部环境规划院发起）《中国城市二氧化碳排放数据集》

申请授权查看样本

记录: 1,356
字段: 28
AI 扩增字段: 1
平均非空率: 97.3%
字段完整度: 28 个字段，26 个没有空值，1 个 AI 扩增

图片：King of Hearts，CC BY-SA 4.0（在新窗口打开图片的原始页面）

申请授权

01字段

字段来源，逐一标明

共 28 个字段，其中 AI 扩增字段 1 个。非空率按当前版本的 1,356 行计算。

关于这个数据集

一行是一个城市一年的二氧化碳排放，按农业、工业能源、工业过程、服务业、城镇和农村生活、道路、铁路、水运、航空分部门，分直接排放（范围 1）和外调电力的间接排放（范围 2），带常住人口、地区生产总值和人均排放。覆盖 339 个地级及以上城市（含地区、自治州），2005、2010、2015、2020 四年，共 1356 行，和已上线的 city-co2-emission（只按 4 类能源测算）口径不同。用来比较城市的排放结构和强度，给环境污染责任险和高耗能企业的转型风险分析做参考。

字段	类型	来源	非空率	说明
省份province规律 1：省份的字段规律字段规律：city_code由省份、城市扩增得出。键：省份名称。样本里格式符合 100%，还没有参照	文本	原生	100%	—
城市city规律 1：城市的字段规律字段规律：city_code由省份、城市扩增得出。键：城市名称。样本里格式符合 92%，还没有参照	文本	原生	100%	—
城市英文名city_en	文本	原生	100%	—
年份year键：年份。样本里格式符合 100%，还没有参照	整数	原生	100%	—
农业排放co2_agriculture	小数	原生	100%	二氧化碳排放。单位：万吨
服务业排放co2_service	小数	原生	100%	二氧化碳排放。单位：万吨
工业能源排放co2_industry_energy	小数	原生	100%	二氧化碳排放。单位：万吨
工业过程排放co2_industry_process	小数	原生	100%	二氧化碳排放。单位：万吨
工业排放co2_industry	小数	原生	100%	二氧化碳排放。单位：万吨
城镇生活排放co2_urban_household	小数	原生	100%	二氧化碳排放。单位：万吨
农村生活排放co2_rural_household	小数	原生	100%	二氧化碳排放。单位：万吨
生活排放co2_household	小数	原生	100%	二氧化碳排放。单位：万吨
道路排放co2_road	小数	原生	100%	二氧化碳排放。单位：万吨
铁路排放co2_rail	小数	原生	100%	二氧化碳排放。单位：万吨
水运排放co2_water	小数	原生	100%	二氧化碳排放。单位：万吨
航空排放co2_aviation	小数	原生	100%	二氧化碳排放。单位：万吨
交通排放co2_transport	小数	原生	100%	二氧化碳排放。单位：万吨
能源排放co2_energy	小数	原生	100%	二氧化碳排放。单位：万吨
间接排放co2_indirect	小数	原生	100%	外调电力的排放（范围 2）。单位：万吨
直接排放co2_direct	小数	原生	100%	城市行政边界内的直接排放（范围 1）。单位：万吨
总排放co2_total	小数	原生	100%	直接排放加间接排放。单位：万吨
非化石能源占比non_fossil_share	小数	原生	25%	原表值，只有 2020 年有
人均排放co2_per_capita	小数	原生	100%	单位：吨/人
单位GDP排放co2_per_gdp	小数	原生	100%	单位：吨/万元
常住人口population	小数	原生	100%	单位：万人
地区生产总值gdp	小数	原生	100%	单位：亿元
人均GDPgdp_per_capita	小数	原生	100%	单位：万元
城市区划代码city_code规律 1：城市区划代码的字段规律字段规律：city_code由省份、城市扩增得出。键：市级区划代码。样本里格式符合 100%，99.1% 的行对上参照 region-name-alias	文本	规则扩增第 2 级扩增查看溯源：城市区划代码	99%平均置信度 0.97校验少：不建议单独作为决策依据	由省份、城市查行政区划参照得出的现行地级区划代码。程序查表，不用模型。对不上或置信度低的为空

02样本

先看样本，再做决定

这里显示当前版本的前 20 行。这个数据集没有敏感字段。

#	省份province	城市city	城市英文名city_en	年份year	农业排放co2_agriculture	服务业排放co2_service	工业能源排放co2_industry_energy	工业过程排放co2_industry_process	工业排放co2_industry	城镇生活排放co2_urban_household	农村生活排放co2_rural_household	生活排放co2_household	道路排放co2_road	铁路排放co2_rail	水运排放co2_water	航空排放co2_aviation	交通排放co2_transport	能源排放co2_energy	间接排放co2_indirect	直接排放co2_direct	总排放co2_total	非化石能源占比non_fossil_share	人均排放co2_per_capita	单位GDP排放co2_per_gdp	常住人口population	地区生产总值gdp	人均GDPgdp_per_capita	城市区划代码city_code
1	北京	北京	Beijing	2005	88	191	7793	543	8337	212	297	509	757	31	0	401	1190	9771	3758	10314	14072	—	9.15	2.04	1538	6886	4.48	110000
2	天津	天津	Tianjin	2005	66	229	8550	256	8806	136	76	212	679	27	75	26	807	9864	2402	10120	12522	—	12.01	3.39	1043	3698	3.55	120000
3	河北	石家庄	Shijiazhuang	2005	13	33	7806	565	8371	117	214	332	155	16	2	0	173	8357	52	8923	8975	—	9.68	5.02	927	1787	1.93	130100
4	河北	唐山	Tangshan	2005	13	23	15343	1907	17251	83	172	255	132	25	2	0	159	15793	693	17701	18393	—	25.74	9.07	715	2028	2.84	130200
5	河北	秦皇岛	Qinhuangdao	2005	5	10	1366	205	1570	35	40	74	49	11	1	0	60	1515	0	1720	1720	—	6.17	3.5	279	491	1.76	130300
6	河北	邯郸	Handan	2005	14	21	9449	369	9818	76	237	313	74	19	2	0	95	9892	0	10261	10261	—	11.77	8.87	871	1157	1.33	130400
7	河北	邢台	Xingtai	2005	15	15	3618	420	4038	53	156	209	118	5	2	0	125	3982	0	4402	4402	—	6.52	6.47	675	681	1.01	130500
8	河北	保定	Baoding	2005	18	28	1370	260	1630	98	317	415	144	18	3	0	165	1996	0	2255	2255	—	2.07	2.1	1092	1072	0.98	130600
9	河北	张家口	Zhangjiakou	2005	29	13	3045	107	3152	46	55	101	193	21	3	0	217	3404	0	3511	3511	—	7.8	8.44	450	416	0.92	130700
10	河北	承德	Chengde	2005	12	6	1196	89	1285	22	19	41	115	19	4	0	138	1393	287	1482	1768	—	4.89	4.91	361	360	1	130800
11	河北	沧州	Cangzhou	2005	19	15	593	8	602	54	213	267	145	15	3	0	163	1059	75	1067	1142	—	1.67	1.01	685	1131	1.65	130900
12	河北	廊坊	Langfang	2005	10	12	669	54	723	42	91	134	53	7	1	0	61	885	0	939	939	—	2.4	1.51	392	621	1.59	131000
13	河北	衡水	Hengshui	2005	13	8	794	0	794	29	94	123	72	7	2	0	81	1019	0	1019	1019	—	2.44	1.96	418	520	1.24	131100
14	山西	太原	Taiyuan	2005	10	73	2617	164	2781	108	77	185	55	6	0	3	64	2949	0	3113	3113	—	9.15	3.49	340	893	2.62	140100
15	山西	大同	Datong	2005	29	42	1886	161	2048	63	53	117	40	9	0	3	52	2126	0	2287	2287	—	7.64	6.18	299	370	1.24	140200
16	山西	阳泉	Yangquan	2005	4	22	1994	55	2048	32	22	54	25	3	0	0	28	2101	0	2156	2156	—	17.13	10.77	126	200	1.59	140300
17	山西	长治	Changzhi	2005	36	28	2368	247	2616	41	116	157	76	7	0	3	86	2675	0	2923	2923	—	9.24	7.33	316	399	1.26	140400
18	山西	晋城	Jincheng	2005	19	12	1589	75	1664	18	32	50	42	5	0	0	48	1717	0	1792	1792	—	8.46	5.67	212	316	1.49	140500
19	山西	朔州	Shuozhou	2005	29	15	1127	46	1172	22	65	87	45	5	0	0	49	1307	0	1353	1353	—	9.29	7.45	146	182	1.25	140600
20	山西	晋中	Jinzhong	2005	25	24	4170	102	4272	36	95	131	93	11	0	0	104	4454	0	4556	4556	—	14.86	13.76	307	331	1.08	140700

03版本

每次发布，都留记录

发布后的数据版本不能修改。更正时发布新版本，旧版本保留。

版本 v12026/11/15 发布
生效中
1,356 行 · 28 个字段 · 初始导入

04关联

和其他数据集，按键连起来

按键连到地区，能和不少于 70 个数据集连接。另外，它带年份或日期，能和其他数据集按时间对齐。共享同一种键的数据集能连接。按共享的键分组，对上的行多的在前。

按城市 + 省份 + 年份能连

186 个数据集 · 本数据集 1,344 行有城市

按省份 + 年份能连

388 个数据集 · 本数据集 1,356 行有省份

按城市 + 年份能连

66 个数据集 · 本数据集 1,344 行有城市

按城市 + 省份能连

29 个数据集 · 本数据集 1,344 行有城市

按省份能连

18 个数据集 · 本数据集 1,356 行有省份

按城市能连

10 个数据集 · 本数据集 1,344 行有城市

只按年份能连：445 个数据集单独按年份连接多半没有意义，先看上面的组

按年份能连

445 个数据集

05字段规律

字段之间的规律

比如一一对应、谁先谁后。只帮你读懂数据，不用来连接。

本数据集内1

扩增得出
city_code由省份、城市扩增得出。
来自字段扩增
城市分部门二氧化碳排放城市分部门二氧化碳排放
city_code city_code←省份 province城市 city

06授权与接入

申请授权，一次调用就能用上

试用立即生效，并送 500 点试用点数。授权后用 API Key 调用 REST 接口，按返回的行数扣点。

授权

试用：立即生效，14 天，送 500 点。每个空间只能试用一次。
正式申请：写明用途，由运营人员审核。