省份
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province原生文本
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- 581 个数据集
- 字段规律
- 154 条
01出处
出现在哪些数据集
同一个字段标识，在每个数据集里分别统计。取值统计按各数据集的生效版本计算。
取值
- 四川省890,272 · 6.6%
- 河北省770,482 · 5.7%
- 河南省752,836 · 5.6%
- 山东省665,840 · 4.9%
- 云南省641,408 · 4.7%
- 广东省609,817 · 4.5%
- 湖南省582,331 · 4.3%
- 山西省566,361 · 4.2%
- 陕西省527,022 · 3.9%
- 黑龙江省515,524 · 3.8%
共约 33 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 48.3% 的非空记录。
取值
- 四川省823,758 · 6.5%
- 河北省740,922 · 5.9%
- 河南省708,708 · 5.6%
- 山东省602,862 · 4.8%
- 云南省589,056 · 4.7%
- 广东省556,842 · 4.4%
- 湖南省547,638 · 4.3%
- 黑龙江省529,230 · 4.2%
- 山西省524,628 · 4.1%
- 广西壮族自治区506,220 · 4.0%
共约 31 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 48.4% 的非空记录。
- 全国行政村淘宝村DID面板原生
区域底数 · 10,568,271 行
在这里叫“省份”
原表列名：省
含义：地区键：省份名称。样本里格式符合 100%，还没有参照样本里格式符合 100%，还没有参照。
非空率
100%取值
- 山东省1,058,165 · 10.0%
- 河北省922,403 · 8.7%
- 河南省891,055 · 8.4%
- 四川省585,327 · 5.5%
- 湖南省502,146 · 4.8%
- 湖北省460,071 · 4.4%
- 广东省457,164 · 4.3%
- 浙江省442,935 · 4.2%
- 江西省375,462 · 3.6%
- 江苏省374,952 · 3.5%
共约 31 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 57.4% 的非空记录。
取值
- 四川省530,700 · 6.3%
- 河北省487,200 · 5.8%
- 河南省458,200 · 5.5%
- 山东省397,300 · 4.7%
- 云南省374,100 · 4.4%
- 广东省359,600 · 4.3%
- 湖南省353,800 · 4.2%
- 黑龙江省350,900 · 4.2%
- 山西省339,300 · 4.0%
- 广西壮族自治区321,900 · 3.8%
共约 34 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 47.3% 的非空记录。
取值
- 广东293,964 · 5.0%
- 上海293,275 · 5.0%
- 北京275,567 · 4.7%
- 江苏272,457 · 4.6%
- 山东272,351 · 4.6%
- 浙江255,188 · 4.3%
- 福建251,746 · 4.3%
- 安徽247,180 · 4.2%
- 河南242,394 · 4.1%
- 四川217,951 · 3.7%
共约 34 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 44.5% 的非空记录。
- 地级市分行业创新指数原生
区域底数 · 5,746,524 行
在这里叫“省份”
原表列名：prov
含义：地区键：省份名称。样本里格式符合 100%，还没有参照样本里格式符合 100%，还没有参照。
非空率
100%取值
- 四川省358,092 · 6.2%
- 广东省358,092 · 6.2%
- 河南省289,884 · 5.0%
- 云南省272,832 · 4.7%
- 安徽省272,832 · 4.7%
- 山东省272,832 · 4.7%
- 广西壮族自治区238,728 · 4.2%
- 新疆维吾尔自治区238,728 · 4.2%
- 湖南省238,728 · 4.2%
- 甘肃省238,728 · 4.2%
共约 31 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 48.4% 的非空记录。
取值
- 四川省265,680 · 6.4%
- 河北省239,112 · 5.8%
- 河南省228,780 · 5.5%
- 山东省196,308 · 4.8%
- 云南省190,404 · 4.6%
- 湖南省178,596 · 4.3%
- 广东省175,644 · 4.3%
- 黑龙江省169,740 · 4.1%
- 山西省168,264 · 4.1%
- 广西壮族自治区162,360 · 3.9%
共约 32 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 47.9% 的非空记录。
取值
- 浙江省242,460 · 6.9%
- 湖南省240,672 · 6.9%
- 山东省236,750 · 6.7%
- 广东省228,261 · 6.5%
- 江苏省220,408 · 6.3%
- 湖北省194,471 · 5.5%
- 四川省173,314 · 4.9%
- 广西壮族自治区163,550 · 4.7%
- 河北省163,245 · 4.6%
- 云南省159,009 · 4.5%
共约 31 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 57.6% 的非空记录。
取值
- 四川省186,660 · 6.4%
- 河北省170,340 · 5.8%
- 河南省160,140 · 5.5%
- 山东省138,720 · 4.7%
- 云南省131,580 · 4.5%
- 广东省126,480 · 4.3%
- 湖南省124,440 · 4.2%
- 黑龙江省124,440 · 4.2%
- 山西省119,340 · 4.1%
- 广西壮族自治区113,220 · 3.9%
共约 34 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 47.5% 的非空记录。
取值
- 上海市237,288 · 9.9%
- 浙江省235,920 · 9.8%
- 北京市176,540 · 7.3%
- 重庆市158,639 · 6.6%
- 广东省157,923 · 6.6%
- 山东省147,177 · 6.1%
- 四川省135,512 · 5.6%
- 江苏省133,388 · 5.5%
- 湖北省122,129 · 5.1%
- 天津市88,304 · 3.7%
共约 28 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 66.1% 的非空记录。
取值
- 山东省185,163 · 7.8%
- 河南省144,395 · 6.1%
- 广东省137,653 · 5.8%
- 江苏省134,379 · 5.7%
- 湖北省123,828 · 5.2%
- 河北省122,265 · 5.2%
- 辽宁省119,096 · 5.0%
- 浙江省115,372 · 4.9%
- 四川省114,659 · 4.8%
- 黑龙江省106,219 · 4.5%
共约 31 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 54.9% 的非空记录。
取值
- 四川省167,672 · 7.8%
- 河北省136,571 · 6.3%
- 河南省111,170 · 5.2%
- 云南省110,603 · 5.1%
- 湖南省107,948 · 5.0%
- 内蒙古自治区97,407 · 4.5%
- 山东省97,019 · 4.5%
- 山西省92,570 · 4.3%
- 广西壮族自治区89,185 · 4.1%
- 陕西省80,532 · 3.7%
共约 31 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 50.6% 的非空记录。
同一个字段标识在不同数据集里的含义可能不同。以后用标准字段统一定义。