上市公司ESG同群效应

一行是一家上市公司在某一年的ESG评分、财务指标及同行业同群均值。

v1 生效中 · 2026/11/13 发布企业财产险责任险2011–2022 年数据出处南开管理评论复刻数据

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关于这个数据集

一行是一家上市公司在某一年的ESG评分、财务指标及同行业同群均值。覆盖中国A股上市公司，包含深发展A、平安银行等样本。可用于分析企业ESG披露行为对保险定价、企业信用风险评估的影响。

字段	类型	来源	非空率	说明
年份year含义：年份键：年份。样本里格式符合 100%，还没有参照	整数	原生	100%	—
股票代码stock_code含义：代码或编号键：股票代码。样本里格式符合 100%，100% 的行对上参照 listed-security-master、hk-security-master、stock-company-profile、neeq-company-info	文本	原生	100%	—
股票简称company_name含义：名称	文本	原生	100%	—
行业名称industry_name规律 1：行业名称的字段规律字段规律：industry_code_2由行业名称扩增得出。含义：类别键：行业名称。样本里格式符合 100%，还没有参照	文本	原生	100%	—
行业代码industry_code含义：代码或编号	文本	原生	100%	—
省份province规律 1：省份的字段规律字段规律：city_code_2由省份、城市扩增得出。含义：地区键：省份名称。样本里格式符合 100%，还没有参照	文本	原生	100%	—
城市city规律 1：城市的字段规律字段规律：city_code_2由省份、城市扩增得出。含义：地区键：城市名称。样本里格式符合 81.3%，还没有参照	文本	原生	100%	—
行政区划代码region_code含义：代码或编号键：省级区划代码（2025 年版）。样本里格式符合 100%，100% 的行对上参照 region-code-by-year	文本	原生	100%	—
城市代码city_code含义：代码或编号键：多级区划代码（2015 年版）。样本里格式符合 100%，100% 的行对上参照 region-code-by-year	文本	原生	100%	—
上市状态listing_status含义：类别	文本	原生	100%	—
ESG评分esg_score	小数	原生	28%	原表列名：ESG
同群ESG均值peer_esg_mean	小数	原生	99%	原表列名：同行业同群_ESG_均值
营业收入revenue_amount含义：金额（元）	小数	原生	96%	元原表列名：营业收入_元
托宾Q值tobin_q	小数	原生	95%	—
净资产收益率roe含义：比率（%）	小数	原生	79%	—
资产负债率debt_ratio含义：比率（%）	小数	原生	98%	—
现金资产比率cash_ratio含义：比率（小数）	小数	原生	100%	—
营收增长率revenue_growth含义：比率（%）	小数	原生	97%	原表列名：营业收入增长率
赫芬达尔指数hhi_index	小数	原生	98%	—
GDP指数gdp_index	小数	原生	100%	上年=100 原表列名：地区生产总值指数_上年100
同群营收均值peer_revenue_amount含义：金额（元）	小数	原生	99%	元原表列名：同行业同群_营业收入_元
同群托宾Q均值peer_tobin_q	小数	原生	100%	原表列名：同行业同群_托宾Q值
同群ROE均值peer_roe含义：比率（%）	小数	原生	100%	原表列名：同行业同群_净资产收益率
同群负债率均值peer_debt_ratio含义：比率（%）	小数	原生	100%	原表列名：同行业同群_资产负债率
同群现金比率均值peer_cash_ratio含义：比率（小数）	小数	原生	100%	原表列名：同行业同群_现金资产比率
同群营收增长均值peer_revenue_growth含义：比率（%）	小数	原生	100%	原表列名：同行业同群_营业收入增长率
城市区划代码city_code_2规律 1：城市区划代码的字段规律字段规律：city_code_2由省份、城市扩增得出。含义：代码或编号键：市级区划代码。样本里格式符合 100%，99.6% 的行对上参照 region-name-alias	文本	规则扩增第 2 级扩增查看溯源：城市区划代码	100%平均置信度 1.00校验少：不建议单独作为决策依据	由省份、城市查行政区划参照得出的现行地级区划代码。程序查表，不用模型。对不上或置信度低的为空
行业代码industry_code_2规律 1：行业代码的字段规律字段规律：industry_code_2由行业名称扩增得出。含义：代码或编号键：大类国民经济行业代码。样本里格式符合 100%，76.7% 的行对上参照 industry-classification	文本	规则扩增第 2 级扩增查看溯源：行业代码	77%平均置信度 0.99校验少：不建议单独作为决策依据	由行业名称查行业分类参照（GB/T 4754-2017，没有时用 2011 版）得出的国民经济行业代码。名称对不上的为空

02样本

先看样本，再做决定

这里显示当前版本的前 20 行。这个数据集没有敏感字段。

#	年份year	股票代码stock_code	股票简称company_name	行业名称industry_name	行业代码industry_code	省份province	城市city	行政区划代码region_code	城市代码city_code	上市状态listing_status	ESG评分esg_score	同群ESG均值peer_esg_mean	营业收入revenue_amount	托宾Q值tobin_q	净资产收益率roe	资产负债率debt_ratio	现金资产比率cash_ratio	营收增长率revenue_growth	赫芬达尔指数hhi_index	GDP指数gdp_index	同群营收均值peer_revenue_amount	同群托宾Q均值peer_tobin_q	同群ROE均值peer_roe	同群负债率均值peer_debt_ratio	同群现金比率均值peer_cash_ratio	同群营收增长均值peer_revenue_growth	城市区划代码city_code_2	行业代码industry_code_2
1	2011	000001	深发展A	其他商业银行	I0199	广东省	深圳市	440000	440300	正常上市	21.0945	26.3643125	—	1.002164	0.13784	0.940087	0.053972	0.037614	—	110.2	—	1.0110154	0.1837131	0.9399782	0.11047760000000002	0.0624919	440300	—
2	2012	000001	平安银行	货币金融服务	J66	广东省	深圳市	440000	440300	正常上市	22.1809	29.53526	—	0.998973	0.159328	0.947216	0.107104	0.032993	—	108.3	—	1.0057786	0.1881232	0.9390304666666668	0.0808068	0.0469532	440300	66
3	2013	000001	平安银行	货币金融服务	J66	广东省	深圳市	440000	440300	正常上市	30.8017	29.48732222222222	—	0.995806	0.135893	0.940752	0.095734	0.083487	—	108.5	—	0.9957096666666668	0.1860434	0.9380502000000004	0.0629624	0.0367714	440300	66
4	2014	000001	平安银行	货币金融服务	J66	广东省	深圳市	440000	440300	正常上市	29.5745	30.5726	—	1.019698	0.151219	0.940109	0.083906	0.016086	—	107.8	—	1.0117062	0.16944346666666668	0.9343530666666668	0.06285373333333334	0.013979133333333334	440300	66
5	2015	000001	平安银行	货币金融服务	J66	广东省	深圳市	440000	440300	正常上市	38.306	40.49794	—	1.003311	0.135387	0.935584	0.104238	0.021824	—	108	—	1.0024176	0.1465064	0.9316914000000002	0.0635592	-0.005622333333333331	440300	66
6	2016	000001	平安银行	货币金融服务	J66	广东省	深圳市	440000	440300	正常上市	39.161	39.24512142857143	—	0.986751	0.111782	0.931547	0.079031	-0.019689	—	107.5	—	0.9986547826086958	0.12515087500000002	0.9309652083333332	0.0622895	0.012467809523809523	440300	66
7	2017	000001	平安银行	货币金融服务	J66	广东省	深圳市	440000	440300	正常上市	39.161	40.26255714285713	—	1.001915	0.10443	0.931644	0.042181	0.020611	—	107.5	—	0.9997773750000002	0.12093556	0.9283104000000002	0.04947256000000001	0.004462679999999999	440300	66
8	2018	000001	平安银行	货币金融服务	J66	广东省	深圳市	440000	440300	正常上市	44.8245	41.10539285714286	—	0.976896	0.10339	0.929783	0.04733	0.215777	—	106.8	—	0.9893965714285716	0.11490337931034483	0.92096421875	0.046495593749999994	0.05423707142857144	440300	66
9	2019	000001	平安银行	货币金融服务	J66	广东省	深圳市	440000	440300	正常上市	40.8611	43.418314285714295	—	1.001585	0.090085	0.920544	0.045457	0.017167	—	106.2	—	0.99373275	0.10957169444444444	0.9187419444444443	0.043261527777777774	0.0201094	440300	66
10	2020	000001	平安银行	货币金融服务	J66	广东省	深圳市	440000	440300	正常上市	43.6375	43.87098571428571	—	1.002502	0.079444	0.918512	0.062426	-0.042719	—	102.3	143116133.84	1.0018555789473684	0.09992147368421052	0.9163301025641024	0.04406230769230769	0.010200205128205126	440300	66
11	2021	000001	平安银行	货币金融服务	J66	广东省	深圳市	440000	440300	正常上市	53.4755	49.46451333333333	—	0.984631	0.091886	0.919647	0.045764	0.003188	—	108.1	94235433.19	1.086043833333333	0.09913216666666666	0.9435414883720934	0.03760995348837209	-0.0013168837209302316	440300	66
12	2022	000001	平安银行	货币金融服务	J66	广东省	深圳市	440000	440300	正常上市	54.5519	50.902993333333335	—	0.966308	0.104712	0.918316	0.041779	0.024129	—	101.9	—	0.9732330476190478	0.10101516666666673	0.919293976190476	0.03623885714285714	-0.016858214285714282	440300	66
13	2011	000002	万科A	房地产开发与经营业	J01	广东省	深圳市	440000	440300	正常上市	—	20.50531081081081	71782749800.68	1.04268	0.171004	0.770997	0.113481	3.557566	0.08869	110.2	2853091787.7709618	1.3780242295081968	0.1099185321100918	0.625975872	0.1208068319999999	25.638767694214874	440300	—
14	2012	000002	万科A	房地产业	K70	广东省	深圳市	440000	440300	正常上市	—	19.82027142857143	103116245136.42	1.076892	0.190686	0.783163	0.134952	2.699265	0.111506	108.3	3228317095.465764	1.702842177304965	0.10518892436974792	0.6323319652777779	0.12645564583333332	21.402524185714284	440300	70
15	2013	000002	万科A	房地产业	K70	广东省	深圳市	440000	440300	正常上市	—	19.31180238095239	135418791080.35	0.968694	0.173536	0.77997	0.089741	2.269174	0.123751	108.5	4179368269.731737	1.7388174592592602	0.1069059545454546	0.618693072463768	0.1257248768115941	34.18322238686134	440300	70
16	2014	000002	万科A	房地产业	K70	广东省	深圳市	440000	440300	正常上市	—	19.32518139534884	146388004498.44	1.064914	0.166424	0.772046	0.121267	2.753701	0.126027	107.8	4940634186.756741	1.9663704444444432	0.07335030693069308	0.6287225111111109	0.10358454074074078	3.976359932330827	440300	70
17	2015	000002	万科A	房地产业	K70	广东省	深圳市	440000	440300	正常上市	—	27.542500000000004	195549130020.9	1.192347	0.190371	0.777015	0.084652	2.953469	0.147413	108	7312204456.861765	2.909885410852713	0.03719862037037037	0.6344159705882356	0.13364578676470584	2.9759112030075183	440300	70
18	2016	000002	万科A	房地产业	K70	广东省	深圳市	440000	440300	正常上市	—	27.848793877551024	240477236923.34	1.06901	0.175352	0.805367	0.095693	1.920584	0.133622	107.5	10105214817.981005	1.7068463017241386	0.09005954054054055	0.6374201627906977	0.16572319379844963	12.75399079844961	440300	70
19	2017	000002	万科A	房地产业	K70	广东省	深圳市	440000	440300	正常上市	—	28.39056122448979	242897110250.52	1.117963	0.199323	0.839813	0.14101	1.660109	0.140737	107.5	11046146258.369144	1.7011143760683758	0.08383027272727274	0.635705875	0.14555857031249997	7.635343079999996	440300	70
20	2018	000002	万科A	房地产业	K70	广东省	深圳市	440000	440300	正常上市	—	30.117069387755095	297679331103.19	1.015736	0.209117	0.845856	0.114923	0.736779	0.140091	106.8	14046755455.267622	1.3941851370967744	-0.2298469999999999	0.6364083571428576	0.13609800000000002	2.9026098809523777	440300	70

03版本

每次发布，都留记录

发布后的数据版本不能修改。更正时发布新版本，旧版本保留。

版本 v12026/11/13 发布
生效中
41,982 行 · 28 个字段 · 初始导入

04关联

和其他数据集，按键连起来

按键连到地区、企业、行业，能和不少于 172 个数据集连接。另外，它带年份或日期，能和其他数据集按时间对齐。共享同一种键的数据集能连接。按共享的键分组，对上的行多的在前。

按国民经济行业大类 + 城市 + 地区 + 省份 + 股票代码 + 年份能连

5 个数据集 · 本数据集 32,195 行有国民经济行业大类

按国民经济行业大类 + 地区 + 省份 + 股票代码 + 年份能连

3 个数据集 · 本数据集 32,195 行有国民经济行业大类

按国民经济行业大类 + 城市 + 省份 + 股票代码 + 年份能连

2 个数据集 · 本数据集 32,195 行有国民经济行业大类

按城市 + 地区 + 省份 + 股票代码 + 年份能连

2 个数据集 · 本数据集 41,812 行有城市

按地区 + 省份 + 股票代码 + 年份能连

16 个数据集 · 本数据集 41,963 行有地区

按城市 + 省份 + 股票代码 + 年份能连

11 个数据集 · 本数据集 41,812 行有城市

按国民经济行业大类 + 城市 + 省份 + 年份能连

4 个数据集 · 本数据集 32,195 行有国民经济行业大类

按城市 + 地区 + 省份 + 年份能连

4 个数据集 · 本数据集 41,812 行有城市

按国民经济行业大类 + 省份 + 股票代码 + 年份能连

2 个数据集 · 本数据集 32,195 行有国民经济行业大类

按城市 + 省份 + 年份能连

158 个数据集 · 本数据集 41,812 行有城市

按省份 + 股票代码 + 年份能连

23 个数据集 · 本数据集 41,981 行有省份

按国民经济行业大类 + 股票代码 + 年份能连

4 个数据集 · 本数据集 32,195 行有国民经济行业大类

按国民经济行业大类 + 省份 + 年份能连

3 个数据集 · 本数据集 32,195 行有国民经济行业大类

按地区 + 省份 + 年份能连

3 个数据集 · 本数据集 41,963 行有地区

按城市 + 股票代码 + 年份能连

2 个数据集 · 本数据集 41,812 行有城市

按国民经济行业大类 + 城市 + 年份能连

1 个数据集 · 本数据集 32,195 行有国民经济行业大类

全国专利许可记录企业主体 · 19.2 万行 · 连接字段 applicant_address_city_code、pub_date、industry_code按国民经济行业大类对上本数据集 20,823 行（49%）

按城市 + 地区 + 年份能连

1 个数据集 · 本数据集 41,812 行有城市

地级市土地出让金区域底数 · 1.2 万行 · 连接字段 region_code、region_code_adj、year按城市对上本数据集 41,791 行（99%）

按城市 + 省份 + 股票代码能连

1 个数据集 · 本数据集 41,812 行有城市

上市公司注册地信息企业主体 · 4,530 行 · 连接字段 stock_code、province、city_code按城市对上本数据集 41,735 行（99%）

按省份 + 年份能连

338 个数据集 · 本数据集 41,981 行有省份

按股票代码 + 年份能连

226 个数据集 · 本数据集 41,981 行有股票代码

按城市 + 年份能连

62 个数据集 · 本数据集 41,812 行有城市

按城市 + 省份能连

28 个数据集 · 本数据集 41,812 行有城市

按国民经济行业大类 + 年份能连

9 个数据集 · 本数据集 32,195 行有国民经济行业大类

按地区 + 年份能连

4 个数据集 · 本数据集 41,963 行有地区

按国民经济行业大类 + 省份能连

2 个数据集 · 本数据集 32,195 行有国民经济行业大类

按地区 + 省份能连

1 个数据集 · 本数据集 41,963 行有地区

地级市空间权重关系区域底数 · 38.4 万行 · 连接字段 city_code、province_code按地区对上本数据集 40,015 行（95%）

按省份能连

15 个数据集 · 本数据集 41,981 行有省份

按城市能连

10 个数据集 · 本数据集 41,812 行有城市

按股票代码能连

2 个数据集 · 本数据集 41,981 行有股票代码

只按年份能连：202 个数据集单独按年份连接多半没有意义，先看上面的组

按年份能连

202 个数据集

05字段规律

字段之间的规律

比如一一对应、谁先谁后。只帮你读懂数据，不用来连接。

本数据集内2

扩增得出
city_code_2由省份、城市扩增得出。
来自字段扩增
上市公司ESG同群效应上市公司ESG同群效应
city_code_2 city_code_2←省份 province城市 city
扩增得出
industry_code_2由行业名称扩增得出。
来自字段扩增
上市公司ESG同群效应上市公司ESG同群效应
industry_code_2 industry_code_2←行业名称 industry_name

06授权与接入

申请授权，一次调用就能用上

试用立即生效，并送 500 点试用点数。授权后用 API Key 调用 REST 接口，按返回的行数扣点。

授权

试用：立即生效，14 天，送 500 点。每个空间只能试用一次。
正式申请：写明用途，由运营人员审核。

申请授权

每次查询: 0.2 点 + 每 100 行 0.1 点
样本和字段说明: 免费

REST 调用示例

# 先把 API Key 放进环境变量：export WI_API_KEY=你的 API Key$ curl -X POST 'https://wi.insightworld.cn/api/v1/datasets/listed-company-esg-peer-effect/query' \  -H "Authorization: Bearer $WI_API_KEY" \  -H 'Content-Type: application/json' \  -d '{"filters":[{"field":"stock_code","op":"eq","value":"000001"}],"limit":10}'

创建 API Key 在 Explorer 里调试返回内容包括数据、下一页的位置和点数回执。

交给 Agent

以后开放
MCP
仍在使用 MCP 的 Agent 客户端，用 OAuth 连接后通过工具查询。

上市公司ESG同群效应

字段来源，逐一标明

关于这个数据集

先看样本，再做决定

每次发布，都留记录

和其他数据集，按键连起来

字段之间的规律

本数据集内2

申请授权，一次调用就能用上

授权

REST 调用示例

交给 Agent

MCP