
各省专利受理授权统计
一行代表一个省份在特定年份、特定统计类型(受理或授权)和特定专利类型下的专利数量。数据覆盖全国各省及全国总计。
v1 生效中 · 2026/11/13 发布险种标签:企业财产险责任险时间跨度:1985–2020 年数据出处 出处待核实
- 记录
- 1.7 万
- 字段
- 9
- AI 扩增字段
- 0
- 平均非空率
- 96.9%
- 字段完整度
9 个字段,8 个没有空值
01字段
字段来源,逐一标明
共 9 个字段,其中 AI 扩增字段 0 个。非空率按当前版本的 16,737 行计算。
关于这个数据集
一行代表一个省份在特定年份、特定统计类型(受理或授权)和特定专利类型下的专利数量。数据覆盖全国各省及全国总计。可用于评估区域创新活跃度,辅助科技保险定价及企业知识产权风险评估。
| 字段 | 类型 | 来源 | 非空率 | 可过滤 | 可返回 | 说明 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 年度标识year含义:年份键:年份。样本里格式符合 100%,还没有参照 | 整数 | 原生 | 100% | 年份 原表列名:SgnYear | ||
| 地区代码region_code含义:代码或编号键:多级区划代码(2025 年版)。样本里格式符合 93%,91.5% 的行对上参照 region-code-by-year | 文本 | 原生 | 100% | 行政区划代码 原表列名:AreaCode | ||
| 地区名称province含义:名称 | 文本 | 原生 | 100% | 省份或全国 原表列名:AreaName | ||
| 统计类型编码stat_type_code含义:代码或编号 | 文本 | 原生 | 100% | 如3代表授权 原表列名:StatisticalTypeID | ||
| 统计类型stat_type含义:类别 | 文本 | 原生 | 100% | 受理或授权 原表列名:StatisticalType | ||
| 专利类型编码patent_type_code含义:代码或编号 | 文本 | 原生 | 100% | 如1代表总计 原表列名:PatentTypeID | ||
| 专利类型patent_type含义:类别 | 文本 | 原生 | 100% | 发明、实用新型、外观设计或总计 原表列名:PatentType | ||
| 当年累计annual_count含义:个数(件) | 整数 | 原生 | 100% | 单位:件 原表列名:Accumulated | ||
| 总累计total_count含义:个数(件) | 整数 | 原生 | 72% | 单位:件 原表列名:AccumulatedTotal |
02样本
先看样本,再做决定
这里显示当前版本的前 20 行。这个数据集没有敏感字段。
| # | 年度标识year | 地区代码region_code | 地区名称province | 统计类型编码stat_type_code | 统计类型stat_type | 专利类型编码patent_type_code | 专利类型patent_type | 当年累计annual_count | 总累计total_count |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 1985 | 156 | 中国 | 3 | 授权 | 1 | 总计 | 111 | 111 |
| 2 | 1985 | 156 | 中国 | 2 | 受理 | 1 | 总计 | 9411 | 9411 |
| 3 | 1985 | 110000 | 北京市 | 3 | 授权 | 1 | 总计 | 52 | 52 |
| 4 | 1985 | 110000 | 北京市 | 2 | 受理 | 1 | 总计 | 1540 | 1540 |
| 5 | 1985 | 120000 | 天津市 | 3 | 授权 | 1 | 总计 | 6 | 6 |
| 6 | 1985 | 120000 | 天津市 | 2 | 受理 | 1 | 总计 | 473 | 473 |
| 7 | 1985 | 130000 | 河北省 | 3 | 授权 | 1 | 总计 | 1 | 1 |
| 8 | 1985 | 130000 | 河北省 | 2 | 受理 | 1 | 总计 | 243 | 243 |
| 9 | 1985 | 140000 | 山西省 | 3 | 授权 | 1 | 总计 | 1 | 1 |
| 10 | 1985 | 140000 | 山西省 | 2 | 受理 | 1 | 总计 | 140 | 140 |
| 11 | 1985 | 150000 | 内蒙古自治区 | 3 | 授权 | 1 | 总计 | 0 | 0 |
| 12 | 1985 | 150000 | 内蒙古自治区 | 2 | 受理 | 1 | 总计 | 76 | 76 |
| 13 | 1985 | 210000 | 辽宁省 | 3 | 授权 | 1 | 总计 | 8 | 8 |
| 14 | 1985 | 210000 | 辽宁省 | 2 | 受理 | 1 | 总计 | 718 | 718 |
| 15 | 1985 | 220000 | 吉林省 | 3 | 授权 | 1 | 总计 | 0 | 0 |
| 16 | 1985 | 220000 | 吉林省 | 2 | 受理 | 1 | 总计 | 326 | 326 |
| 17 | 1985 | 230000 | 黑龙江省 | 3 | 授权 | 1 | 总计 | 0 | 0 |
| 18 | 1985 | 230000 | 黑龙江省 | 2 | 受理 | 1 | 总计 | 361 | 361 |
| 19 | 1985 | 310000 | 上海市 | 3 | 授权 | 1 | 总计 | 2 | 2 |
| 20 | 1985 | 310000 | 上海市 | 2 | 受理 | 1 | 总计 | 806 | 806 |
03版本
每次发布,都留记录
发布后的数据版本不能修改。更正时发布新版本,旧版本保留。
版本 v12026/11/13 发布
生效中16,737 行 · 9 个字段 · 初始导入
04关联
和其他数据集,按键连起来
按键连到地区,能和不少于 13 个数据集连接。另外,它带年份或日期,能和其他数据集按时间对齐。共享同一种键的数据集能连接。按共享的键分组,对上的行多的在前。
按 地区 + 年份 能连
38 个数据集 · 本数据集 16,737 行有地区- 城市建设统计指标区域底数 · 237.2 万 行 · 连接字段 year、region_code按地区对上本数据集 15,320 行(91%)
- 地级市城乡建设统计区域底数 · 208.6 万 行 · 连接字段 year、region_code按地区对上本数据集 15,320 行(91%)
- 各省医疗服务项目代码医疗药械 · 32.5 万 行 · 连接字段 regn、begin_date按地区对上本数据集 12,489 行(74%)
- 各地区新能源汽车产量区域底数 · 240 行 · 连接字段 region_code、year按地区对上本数据集 9,404 行(56%)
- 上市公司政府采购合同工程项目 · 19 万 行 · 连接字段 contract_date、company_city_code按地区对上本数据集 5,327 行(31%)
- 上市公司供应链效率企业主体 · 7.1 万 行 · 连接字段 city_code、year按地区对上本数据集 5,327 行(31%)
- 上市公司行业地域信息企业主体 · 7 万 行 · 连接字段 year、city_code按地区对上本数据集 5,327 行(31%)
- 上市公司跨境电商DID企业主体 · 6.9 万 行 · 连接字段 year、city_code按地区对上本数据集 5,327 行(31%)
- 上市公司气候风险指数企业主体 · 6.7 万 行 · 连接字段 region_code、year按地区对上本数据集 5,327 行(31%)
- 上市公司年报AI词频企业主体 · 6.2 万 行 · 连接字段 year、city_code按地区对上本数据集 5,327 行(31%)
- 上市公司数字化创新指标企业主体 · 5.9 万 行 · 连接字段 year、region_code按地区对上本数据集 5,327 行(31%)
- 上市公司所在城市低碳试点标记企业主体 · 5.8 万 行 · 连接字段 year、city_code按地区对上本数据集 5,327 行(31%)
按 地区 能连
1 个数据集 · 本数据集 16,737 行有地区只按年份能连:1,047 个数据集单独按年份连接多半没有意义,先看上面的组
按 年份 能连
1,047 个数据集- 全球双边贸易流量区域底数 · 2.2 亿 行 · 连接字段 year
- 出口企业产品质量企业主体 · 9912.4 万 行 · 连接字段 year
- 工企海关匹配对照企业主体 · 3137.8 万 行 · 连接字段 year
- 海关进出口商品统计区域底数 · 2639.9 万 行 · 连接字段 year
- 全球兴趣点建筑设施 · 2299.6 万 行 · 连接字段 created_date
- 全国兴趣点高德地图建筑设施 · 2200 万 行 · 连接字段 page_publish_time
- 县市逐日天气自然灾害 · 1509.2 万 行 · 连接字段 date
- 上市公司专利被引统计企业主体 · 1432.1 万 行 · 连接字段 cited_apply_date
- 县级日度夜间灯光区域底数 · 1313 万 行 · 连接字段 date
- A股上市公司日交易行情企业主体 · 1239.1 万 行 · 连接字段 trade_date
- 全国行政村淘宝村DID面板区域底数 · 1056.8 万 行 · 连接字段 taobao_village_year
- 全国气象站逐日观测自然灾害 · 993.2 万 行 · 连接字段 date
05字段规律
字段之间的规律
比如一一对应、谁先谁后。只帮你读懂数据,不用来连接。
还没有发现这个数据集的字段规律。
06授权与接入
申请授权,一次调用就能用上
试用立即生效,并送 500 点试用点数。授权后用 API Key 调用 REST 接口,按返回的行数扣点。
REST 调用示例
# 先把 API Key 放进环境变量:export WI_API_KEY=你的 API Keycurl -X POST 'https://wi.insightworld.cn/api/v1/datasets/province-patent-stats/query' \ -H "Authorization: Bearer $WI_API_KEY" \ -H 'Content-Type: application/json' \ -d '{"filters":[{"field":"region_code","op":"eq","value":"156"}],"limit":10}'
交给 Agent
- 以后开放
MCP
仍在使用 MCP 的 Agent 客户端,用 OAuth 连接后通过工具查询。