
城市建设统计指标
一行是一个城市一年的一项城市建设统计指标,共 330 多项指标。
v1 生效中 · 2026/11/13 发布险种标签:工程险企业财产险时间跨度:2002–2024 年数据出处 住房和城乡建设部《中国城市建设统计年鉴》
- 记录
- 237.2 万
- 字段
- 6
- AI 扩增字段
- 0
- 平均非空率
- 100%
- 字段完整度
6 个字段,6 个没有空值
01字段
字段来源,逐一标明
共 6 个字段,其中 AI 扩增字段 0 个。非空率按当前版本的 2,371,636 行计算。
关于这个数据集
一行是一个城市一年的一项城市建设统计指标,共 330 多项指标。指标包括人口和建成区面积、供水、燃气、集中供热、道路桥梁、排水和污水处理、园林绿化、环境卫生和市政公用设施投资,指标名称的下划线后面写了单位。覆盖设市城市,各指标覆盖的年份不同,只用原始值,没有用插值和填补的版本。用来估计一个城市的市政基础设施规模和建设投资,给工程险和市政设施的财产险做参考。
| 字段 | 类型 | 来源 | 非空率 | 可过滤 | 可返回 | 说明 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 行政区划代码region_code含义:代码或编号键:多级区划代码(2020 年版)。样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 region-code-by-year | 文本 | 原生 | 100% | 6 位代码 | ||
| 省province含义:地区键:省份名称。样本里格式符合 100%,还没有参照 | 文本 | 原生 | 100% | — | ||
| 城市city含义:地区 | 文本 | 原生 | 100% | — | ||
| 年份year含义:年份键:年份。样本里格式符合 100%,还没有参照 | 整数 | 原生 | 100% | — | ||
| 指标indicator含义:类别 | 文本 | 原生 | 100% | 指标名称,下划线后面是单位。原表有 2 个名称各出现 2 次、数值不同(再生水利用量、燃气汽车销售气量),分不清,没有收 | ||
| 数值value | 小数 | 原生 | 100% | 单位见指标名称 |
02样本
先看样本,再做决定
这里显示当前版本的前 20 行。这个数据集没有敏感字段。
| # | 行政区划代码region_code | 省province | 城市city | 年份year | 指标indicator | 数值value |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 110000 | 北京市 | 北京 | 2002 | 人口密度_人/平方公里 | 2099 |
| 2 | 110000 | 北京市 | 北京 | 2002 | 人均日生活用水量_升 | 236.58 |
| 3 | 110000 | 北京市 | 北京 | 2002 | 用水普及率_% | 100 |
| 4 | 110000 | 北京市 | 北京 | 2002 | 燃气普及率_% | 99.57 |
| 5 | 110000 | 北京市 | 北京 | 2002 | 人均道路面积_平方米 | 8.05 |
| 6 | 110000 | 北京市 | 北京 | 2002 | 污水处理率_% | 45.04 |
| 7 | 110000 | 北京市 | 北京 | 2002 | 污水处理厂集中处理率_% | 45.04 |
| 8 | 110000 | 北京市 | 北京 | 2002 | 人均公园绿地面积_平方米 | 10.08 |
| 9 | 110000 | 北京市 | 北京 | 2002 | 建成区绿化覆盖率_% | 40.49 |
| 10 | 110000 | 北京市 | 北京 | 2002 | 建成区绿地率_% | 40.82 |
| 11 | 110000 | 北京市 | 北京 | 2002 | 生活垃圾无害化处理率_% | 86.35 |
| 12 | 110000 | 北京市 | 北京 | 2002 | 城区人口_万人 | 949.7 |
| 13 | 110000 | 北京市 | 北京 | 2002 | 城区面积_平方公里 | 4525 |
| 14 | 110000 | 北京市 | 北京 | 2002 | 建成区面积_平方公里 | 1043.5 |
| 15 | 110000 | 北京市 | 北京 | 2002 | 城市建设用地面积_平方公里 | 1043 |
| 16 | 110000 | 北京市 | 北京 | 2002 | 居住用地面积_平方公里 | 330.6 |
| 17 | 110000 | 北京市 | 北京 | 2002 | 公共设施用地面积_平方公里 | 138.3 |
| 18 | 110000 | 北京市 | 北京 | 2002 | 工业用地面积_平方公里 | 162.8 |
| 19 | 110000 | 北京市 | 北京 | 2002 | 仓储用地面积_平方公里 | 24.2 |
| 20 | 110000 | 北京市 | 北京 | 2002 | 对外交通用地面积_平方公里 | 45.8 |
03版本
每次发布,都留记录
发布后的数据版本不能修改。更正时发布新版本,旧版本保留。
版本 v12026/11/13 发布
生效中2,371,636 行 · 6 个字段 · 初始导入
04关联
和其他数据集,按键连起来
按键连到地区,能和不少于 42 个数据集连接。另外,它带年份或日期,能和其他数据集按时间对齐。共享同一种键的数据集能连接。按共享的键分组,对上的行多的在前。
按 地区 + 省份 + 年份 能连
33 个数据集 · 本数据集 2,371,636 行有地区- 城市二手房月度均价区域底数 · 4.3 万 行 · 连接字段 year、region_code、province按地区对上本数据集 1,561,562 行(65%)
- 城市二手房年度指标区域底数 · 4,119 行 · 连接字段 year、region_code、province按地区对上本数据集 1,561,562 行(65%)
- 上市公司行业地域信息企业主体 · 7 万 行 · 连接字段 city_code、year、province按地区对上本数据集 1,483,289 行(62%)
- 上市公司跨境电商DID企业主体 · 6.9 万 行 · 连接字段 province、city_code、year按地区对上本数据集 1,483,289 行(62%)
- 上市公司气候风险指数企业主体 · 6.7 万 行 · 连接字段 region_code、year、province按地区对上本数据集 1,474,954 行(62%)
- 上市公司年报AI词频企业主体 · 6.2 万 行 · 连接字段 city_code、province、year按地区对上本数据集 1,474,954 行(62%)
- 上市公司所在城市低碳试点标记企业主体 · 5.8 万 行 · 连接字段 province_code、year、city_code按地区对上本数据集 1,473,201 行(62%)
- 上市公司对外开放程度企业主体 · 5.8 万 行 · 连接字段 year、province、city_code按地区对上本数据集 1,473,201 行(62%)
- 上市公司环保处罚累计次数企业主体 · 5,633 行 · 连接字段 province、cutoff_date、city_code按地区对上本数据集 1,454,112 行(61%)
- 上市公司档案企业主体 · 5,704 行 · 连接字段 establish_date、province、city_code按地区对上本数据集 1,452,107 行(61%)
- 上市公司供应链风险企业主体 · 4.4 万 行 · 连接字段 province、city_code、year按地区对上本数据集 1,428,424 行(60%)
- 上市公司供应链效率企业主体 · 7.1 万 行 · 连接字段 province、city_code、year按地区对上本数据集 1,390,421 行(58%)
按 省份 + 年份 能连
541 个数据集 · 本数据集 2,371,636 行有省份- 历年县级以上行政区划代码参照区域底数 · 14.3 万 行 · 连接字段 year、province_code按省份对上本数据集 2,371,636 行(100%)
- 海关进出口商品统计区域底数 · 2639.9 万 行 · 连接字段 year、province_name按省份对上本数据集 2,371,636 行(100%)
- 全国兴趣点高德地图建筑设施 · 2200 万 行 · 连接字段 pname、page_publish_time按省份对上本数据集 2,371,636 行(100%)
- 县市逐日天气自然灾害 · 1509.2 万 行 · 连接字段 province、date按省份对上本数据集 2,371,636 行(100%)
- 县级日度夜间灯光区域底数 · 1313 万 行 · 连接字段 date、province按省份对上本数据集 2,371,636 行(100%)
- 全国行政村淘宝村DID面板区域底数 · 1056.8 万 行 · 连接字段 taobao_village_year、province_code按省份对上本数据集 2,371,636 行(100%)
- 地级市间月度人口迁徙区域底数 · 616.7 万 行 · 连接字段 month、origin_province按省份对上本数据集 2,371,636 行(100%)
- 全国工商企业注册信息企业主体 · 588.9 万 行 · 连接字段 reg_date、province按省份对上本数据集 2,371,636 行(100%)
- 地级市分行业创新指数区域底数 · 574.7 万 行 · 连接字段 year、province按省份对上本数据集 2,371,636 行(100%)
- 县级逐月降水量自然灾害 · 421.1 万 行 · 连接字段 year、province按省份对上本数据集 2,371,636 行(100%)
- 全国土地出让记录工程项目 · 351.2 万 行 · 连接字段 year、province按省份对上本数据集 2,371,636 行(100%)
- 县级逐月风速自然灾害 · 293.5 万 行 · 连接字段 year、province按省份对上本数据集 2,371,636 行(100%)
按 地区 + 年份 能连
5 个数据集 · 本数据集 2,371,636 行有地区- 地级市城乡建设统计区域底数 · 208.6 万 行 · 连接字段 region_code、year按地区对上本数据集 2,283,005 行(96%)
- 地级市土地出让金区域底数 · 1.2 万 行 · 连接字段 region_code、year按地区对上本数据集 1,593,199 行(67%)
- 各地区新能源汽车产量区域底数 · 240 行 · 连接字段 region_code、year按地区对上本数据集 275,667 行(11%)
- 各省医疗服务项目代码医疗药械 · 32.5 万 行 · 连接字段 begin_date、regn按地区对上本数据集 251,924 行(10%)
- 各省专利受理授权统计区域底数 · 1.7 万 行 · 连接字段 year、region_code按地区对上本数据集 225,944 行(9.5%)
按 地区 + 省份 能连
1 个数据集 · 本数据集 2,371,636 行有地区按 省份 能连
46 个数据集 · 本数据集 2,371,636 行有省份- 区县相邻关系明细区域底数 · 841 万 行 · 连接字段 province_code按省份对上本数据集 2,371,636 行(100%)
- 全国五级统计用区划代码区域底数 · 62 万 行 · 连接字段 province_code按省份对上本数据集 2,371,636 行(100%)
- 并购重组交易涉及方明细企业主体 · 32.8 万 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 2,371,636 行(100%)
- 全国银行网点明细企业主体 · 12 万 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 2,371,636 行(100%)
- 各级别产业园区信息建筑设施 · 10.4 万 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 2,371,636 行(100%)
- 全国养老机构明细医疗药械 · 5.8 万 行 · 连接字段 region_code按省份对上本数据集 2,371,636 行(100%)
- 七普分省分行业就业人口区域底数 · 4.4 万 行 · 连接字段 region按省份对上本数据集 2,371,636 行(100%)
- 全国A级景区点位建筑设施 · 1.5 万 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 2,371,636 行(100%)
- 全国传统村落点位建筑设施 · 8,155 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 2,371,636 行(100%)
- 上市公司注册地信息企业主体 · 4,530 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 2,371,636 行(100%)
- 全国行政区划经纬度区域底数 · 3,445 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 2,371,636 行(100%)
- 区县和城市到港口和海岸线的距离区域底数 · 3,270 行 · 连接字段 province_code按省份对上本数据集 2,371,636 行(100%)
只按年份能连:506 个数据集单独按年份连接多半没有意义,先看上面的组
按 年份 能连
506 个数据集- 全球双边贸易流量区域底数 · 2.2 亿 行 · 连接字段 year
- 出口企业产品质量企业主体 · 9912.4 万 行 · 连接字段 year
- 工企海关匹配对照企业主体 · 3137.8 万 行 · 连接字段 year
- 全球兴趣点建筑设施 · 2299.6 万 行 · 连接字段 created_date
- 上市公司专利被引统计企业主体 · 1432.1 万 行 · 连接字段 cited_apply_date
- A股上市公司日交易行情企业主体 · 1239.1 万 行 · 连接字段 trade_date
- 全国气象站逐日观测自然灾害 · 993.2 万 行 · 连接字段 date
- 上市公司年报数字化词频企业主体 · 969 万 行 · 连接字段 year
- 世行WDI国家指标区域底数 · 844.5 万 行 · 连接字段 year
- 全国格点逐年极端降水自然灾害 · 602.3 万 行 · 连接字段 year
- 主要城市兴趣点建筑设施 · 592 万 行 · 连接字段 date
- 美日韩港澳台传染病监测人口健康 · 502.5 万 行 · 连接字段 period_start
05字段规律
字段之间的规律
比如一一对应、谁先谁后。只帮你读懂数据,不用来连接。
还没有发现这个数据集的字段规律。
06授权与接入
申请授权,一次调用就能用上
试用立即生效,并送 500 点试用点数。授权后用 API Key 调用 REST 接口,按返回的行数扣点。
REST 调用示例
# 先把 API Key 放进环境变量:export WI_API_KEY=你的 API Keycurl -X POST 'https://wi.insightworld.cn/api/v1/datasets/city-construction-indicators/query' \ -H "Authorization: Bearer $WI_API_KEY" \ -H 'Content-Type: application/json' \ -d '{"filters":[{"field":"region_code","op":"eq","value":"110000"}],"limit":10}'
交给 Agent
- 以后开放
MCP
仍在使用 MCP 的 Agent 客户端,用 OAuth 连接后通过工具查询。