
上市公司供应链地理距离
一行记录一家上市公司与某一前五大客户或供应商的地理空间关系。
v1 生效中 · 2026/11/13 发布险种标签:企业财产险责任险时间跨度:2001–2022 年数据出处 国泰安 CSMAR
- 记录
- 4.2 万
- 字段
- 12
- AI 扩增字段
- 0
- 平均非空率
- 100%
- 字段完整度
12 个字段,11 个没有空值
01字段
字段来源,逐一标明
共 12 个字段,其中 AI 扩增字段 0 个。非空率按当前版本的 42,098 行计算。
关于这个数据集
一行记录一家上市公司与某一前五大客户或供应商的地理空间关系。覆盖中国A股上市公司,包含空间距离、是否同省/同市、地理临近标识等。用于分析供应链地理风险及物流中断影响。
| 字段 | 类型 | 来源 | 非空率 | 可过滤 | 可返回 | 说明 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 股票代码stock_code含义:代码或编号键:股票代码。样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 listed-security-master、hk-security-master、stock-company-profile、neeq-company-info | 文本 | 原生 | 100% | 原表列名:id | ||
| 年份year含义:年份键:年份。样本里格式符合 100%,还没有参照 | 整数 | 原生 | 100% | 原表列名:year | ||
| 股票简称company_name含义:名称 | 文本 | 原生 | 100% | 原表列名:ShortName | ||
| 业务关系relation_type含义:类别 | 整数 | 原生 | 100% | 1=客户,2=供应商 | ||
| 排名rank | 整数 | 原生 | 100% | — | ||
| 合作伙伴名称partner_name含义:名称键:企业名称。样本里格式符合 99.5%,还没有参照 | 文本 | 原生 | 100% | 原表列名:InstitutionName | ||
| 空间距离distance_km含义:长度(千米) | 小数 | 原生 | 96% | 单位:千米 | ||
| 地理临近标识is_nearby含义:是否 | 是非 | 原生 | 100% | 100公里内为1 | ||
| 是否同省is_same_province含义:是否 | 是非 | 原生 | 100% | 原表列名:IsSameProvince | ||
| 是否同市is_same_city含义:是否 | 是非 | 原生 | 100% | 原表列名:IsSameCity | ||
| 所属省份province含义:地区键:省份名称。样本里格式符合 100%,还没有参照 | 文本 | 原生 | 100% | 上市公司所在省份 原表列名:PROVINCE | ||
| 所属城市city含义:地区 | 文本 | 原生 | 100% | 上市公司所在城市 原表列名:CITY |
02样本
先看样本,再做决定
这里显示当前版本的前 20 行。这个数据集没有敏感字段。
| # | 股票代码stock_code | 年份year | 股票简称company_name | 业务关系relation_type | 排名rank | 合作伙伴名称partner_name | 空间距离distance_km | 地理临近标识is_nearby | 是否同省is_same_province | 是否同市is_same_city | 所属省份province | 所属城市city |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 000002 | 2009 | 万科A | 1 | 2 | 上海陆家嘴(集团)有限公司 | 1198.781046 | 否 | 否 | 否 | 广东省 | 深圳市 |
| 2 | 000002 | 2010 | 万科A | 1 | 3 | 上海浦东工程建设管理有限公司 | 1205.749248 | 否 | 否 | 否 | 广东省 | 深圳市 |
| 3 | 000004 | 2009 | *ST 国农 | 1 | 1 | 安徽华源医药股份有限公司 | 1188.827998 | 否 | 否 | 否 | 广东省 | 深圳市 |
| 4 | 000004 | 2009 | *ST 国农 | 1 | 3 | 湖北思顿药业有限公司 | 894.865343 | 否 | 否 | 否 | 广东省 | 深圳市 |
| 5 | 000004 | 2009 | *ST 国农 | 1 | 4 | 烟台众智医药有限公司 | 1802.434892 | 否 | 否 | 否 | 广东省 | 深圳市 |
| 6 | 000004 | 2011 | 国农科技 | 1 | 2 | 丽珠集团丽珠制药厂 | 92.613412 | 是 | 是 | 否 | 广东省 | 深圳市 |
| 7 | 000004 | 2011 | 国农科技 | 1 | 3 | 湖北思顿药业有限公司 | 894.865343 | 否 | 否 | 否 | 广东省 | 深圳市 |
| 8 | 000004 | 2011 | 国农科技 | 1 | 5 | 安徽华源医药股份有限公司 | 1188.827998 | 否 | 否 | 否 | 广东省 | 深圳市 |
| 9 | 000004 | 2012 | 国农科技 | 1 | 2 | 湖北思顿药业有限公司 | 894.814647 | 否 | 否 | 否 | 广东省 | 深圳市 |
| 10 | 000004 | 2012 | 国农科技 | 1 | 3 | 河南邦仁医药有限公司 | 1357.66235 | 否 | 否 | 否 | 广东省 | 深圳市 |
| 11 | 000004 | 2012 | 国农科技 | 2 | 1 | 广东电白建设集团有限公司 | 332.661131 | 否 | 是 | 否 | 广东省 | 深圳市 |
| 12 | 000004 | 2012 | 国农科技 | 2 | 3 | 江苏华兰药用新材料股份有限公司 | 1200.925899 | 否 | 否 | 否 | 广东省 | 深圳市 |
| 13 | 000004 | 2012 | 国农科技 | 2 | 5 | 沧州四星玻璃制管有限公司 | 1768.037658 | 否 | 否 | 否 | 广东省 | 深圳市 |
| 14 | 000004 | 2013 | 国农科技 | 1 | 2 | 湖北思顿药业有限公司 | 894.814647 | 否 | 否 | 否 | 广东省 | 深圳市 |
| 15 | 000004 | 2013 | 国农科技 | 1 | 3 | 河南邦仁医药有限公司 | 1357.66235 | 否 | 否 | 否 | 广东省 | 深圳市 |
| 16 | 000004 | 2013 | 国农科技 | 1 | 5 | 福建众邦药业有限公司 | 529.062326 | 否 | 否 | 否 | 广东省 | 深圳市 |
| 17 | 000004 | 2013 | 国农科技 | 2 | 1 | 广东电白建设集团有限公司 | 332.661131 | 否 | 是 | 否 | 广东省 | 深圳市 |
| 18 | 000004 | 2014 | 国农科技 | 1 | 1 | 江苏柯菲平医药股份有限公司 | 1164.082694 | 否 | 否 | 否 | 广东省 | 深圳市 |
| 19 | 000004 | 2014 | 国农科技 | 1 | 2 | 湖北钧安思顿药业有限公司 | 894.814647 | 否 | 否 | 否 | 广东省 | 深圳市 |
| 20 | 000004 | 2014 | 国农科技 | 1 | 3 | 河南邦仁医药集团有限公司 | 1357.66235 | 否 | 否 | 否 | 广东省 | 深圳市 |
03版本
每次发布,都留记录
发布后的数据版本不能修改。更正时发布新版本,旧版本保留。
版本 v12026/11/13 发布
生效中42,098 行 · 12 个字段 · 初始导入
04关联
和其他数据集,按键连起来
按键连到地区、企业,能和不少于 51 个数据集连接。另外,它带年份或日期,能和其他数据集按时间对齐。共享同一种键的数据集能连接。按共享的键分组,对上的行多的在前。
按 省份 + 股票代码 + 年份 能连
64 个数据集 · 本数据集 42,098 行有省份- 新三板公司基本信息参照企业主体 · 1.3 万 行 · 连接字段 stock_code、establish_date、province按省份对上本数据集 42,098 行(100%)
- 沪深京上市证券参照企业主体 · 6,057 行 · 连接字段 ts_code、list_date、province按省份对上本数据集 42,098 行(100%)
- 上市公司档案参照企业主体 · 5,704 行 · 连接字段 establish_date、province、stkcd按省份对上本数据集 42,098 行(100%)
- 上市公司政府采购合同工程项目 · 19 万 行 · 连接字段 contract_date、stock_code、buyer_province按省份对上本数据集 42,098 行(100%)
- 上市公司周边宗教场所统计企业主体 · 17.4 万 行 · 连接字段 province、year、stock_code按省份对上本数据集 42,098 行(100%)
- 上市公司Wind ESG评级企业主体 · 14 万 行 · 连接字段 stock_code、province、year按省份对上本数据集 42,098 行(100%)
- 上市公司供应链效率企业主体 · 7.1 万 行 · 连接字段 province、year、stock_code按省份对上本数据集 42,098 行(100%)
- 上市公司行业地域信息企业主体 · 7 万 行 · 连接字段 stock_code、province、year按省份对上本数据集 42,098 行(100%)
- 上市公司跨境电商DID企业主体 · 6.9 万 行 · 连接字段 year、stock_code、province按省份对上本数据集 42,098 行(100%)
- 上市公司气候风险指数企业主体 · 6.7 万 行 · 连接字段 stock_code、year、province按省份对上本数据集 42,098 行(100%)
- 上市公司年报AI词频企业主体 · 6.2 万 行 · 连接字段 stock_code、province、year按省份对上本数据集 42,098 行(100%)
- 上市公司数字化创新指标企业主体 · 5.9 万 行 · 连接字段 stock_code、year、province按省份对上本数据集 42,098 行(100%)
按 省份 + 年份 能连
510 个数据集 · 本数据集 42,098 行有省份- 历年县级以上行政区划代码参照区域底数 · 14.3 万 行 · 连接字段 province_code、year按省份对上本数据集 42,098 行(100%)
- 海关进出口商品统计区域底数 · 2639.9 万 行 · 连接字段 province_name、year按省份对上本数据集 42,098 行(100%)
- 全国兴趣点高德地图建筑设施 · 2200 万 行 · 连接字段 pname、page_publish_time按省份对上本数据集 42,098 行(100%)
- 县市逐日天气自然灾害 · 1509.2 万 行 · 连接字段 province、date按省份对上本数据集 42,098 行(100%)
- 县级日度夜间灯光区域底数 · 1313 万 行 · 连接字段 date、province按省份对上本数据集 42,098 行(100%)
- 全国行政村淘宝村DID面板区域底数 · 1056.8 万 行 · 连接字段 province_code、taobao_village_year按省份对上本数据集 42,098 行(100%)
- 地级市间月度人口迁徙区域底数 · 616.7 万 行 · 连接字段 origin_province、month按省份对上本数据集 42,098 行(100%)
- 全国工商企业注册信息企业主体 · 588.9 万 行 · 连接字段 province、reg_date按省份对上本数据集 42,098 行(100%)
- 地级市分行业创新指数区域底数 · 574.7 万 行 · 连接字段 province、year按省份对上本数据集 42,098 行(100%)
- 县级逐月降水量自然灾害 · 421.1 万 行 · 连接字段 province、year按省份对上本数据集 42,098 行(100%)
- 全国土地出让记录工程项目 · 351.2 万 行 · 连接字段 year、province按省份对上本数据集 42,098 行(100%)
- 县级逐月风速自然灾害 · 293.5 万 行 · 连接字段 province、year按省份对上本数据集 42,098 行(100%)
按 股票代码 + 年份 能连
232 个数据集 · 本数据集 42,098 行有股票代码- 上市公司月个股回报率企业主体 · 73.7 万 行 · 连接字段 trade_month、stock_code按股票代码对上本数据集 42,098 行(100%)
- 上市公司月度ST状态企业主体 · 73.5 万 行 · 连接字段 stock_code、month按股票代码对上本数据集 42,098 行(100%)
- 上市公司资产负债表企业主体 · 52.9 万 行 · 连接字段 stock_code、date按股票代码对上本数据集 42,098 行(100%)
- 上市公司现金流量表企业主体 · 52.9 万 行 · 连接字段 date、stock_code按股票代码对上本数据集 42,098 行(100%)
- 上市公司税费统计企业主体 · 51 万 行 · 连接字段 date、stock_code按股票代码对上本数据集 42,098 行(100%)
- 上市公司固定资产明细企业主体 · 24.7 万 行 · 连接字段 stock_code、report_date按股票代码对上本数据集 42,098 行(100%)
- A股独立联合绿色专利企业主体 · 15.3 万 行 · 连接字段 stock_code、year按股票代码对上本数据集 42,098 行(100%)
- 上市公司绿色专利获得(CNRDS)企业主体 · 15.3 万 行 · 连接字段 stock_code、year按股票代码对上本数据集 42,098 行(100%)
- 上市公司绿色专利面板企业主体 · 7.8 万 行 · 连接字段 stock_code、year按股票代码对上本数据集 42,098 行(100%)
- A股商誉治理财务企业主体 · 7.8 万 行 · 连接字段 year、stock_code按股票代码对上本数据集 42,098 行(100%)
- 上市公司盈利能力企业主体 · 7.4 万 行 · 连接字段 year、stock_code按股票代码对上本数据集 42,098 行(100%)
- 上市公司偿债能力企业主体 · 7.4 万 行 · 连接字段 stock_code、year按股票代码对上本数据集 42,098 行(100%)
按 省份 + 股票代码 能连
1 个数据集 · 本数据集 42,098 行有省份按 省份 能连
46 个数据集 · 本数据集 42,098 行有省份- 区县相邻关系明细区域底数 · 841 万 行 · 连接字段 province_code按省份对上本数据集 42,098 行(100%)
- 全国五级统计用区划代码区域底数 · 62 万 行 · 连接字段 province_code按省份对上本数据集 42,098 行(100%)
- 地级市空间权重关系区域底数 · 38.4 万 行 · 连接字段 province_code按省份对上本数据集 42,098 行(100%)
- 并购重组交易涉及方明细企业主体 · 32.8 万 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 42,098 行(100%)
- 全国银行网点明细企业主体 · 12 万 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 42,098 行(100%)
- 各级别产业园区信息建筑设施 · 10.4 万 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 42,098 行(100%)
- 全国养老机构明细医疗药械 · 5.8 万 行 · 连接字段 region_code按省份对上本数据集 42,098 行(100%)
- 七普分省分行业就业人口区域底数 · 4.4 万 行 · 连接字段 region按省份对上本数据集 42,098 行(100%)
- 全国A级景区点位建筑设施 · 1.5 万 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 42,098 行(100%)
- 全国传统村落点位建筑设施 · 8,155 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 42,098 行(100%)
- 全国行政区划经纬度区域底数 · 3,445 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 42,098 行(100%)
- 区县和城市到港口和海岸线的距离区域底数 · 3,270 行 · 连接字段 province_code按省份对上本数据集 42,098 行(100%)
按 股票代码 能连
2 个数据集 · 本数据集 42,098 行有股票代码只按年份能连:279 个数据集单独按年份连接多半没有意义,先看上面的组
按 年份 能连
279 个数据集- 全球双边贸易流量区域底数 · 2.2 亿 行 · 连接字段 year
- 出口企业产品质量企业主体 · 9912.4 万 行 · 连接字段 year
- 工企海关匹配对照企业主体 · 3137.8 万 行 · 连接字段 year
- 全球兴趣点建筑设施 · 2299.6 万 行 · 连接字段 created_date
- 全国气象站逐日观测自然灾害 · 993.2 万 行 · 连接字段 date
- 世行WDI国家指标区域底数 · 844.5 万 行 · 连接字段 year
- 全国格点逐年极端降水自然灾害 · 602.3 万 行 · 连接字段 year
- 主要城市兴趣点建筑设施 · 592 万 行 · 连接字段 date
- 美日韩港澳台传染病监测人口健康 · 502.5 万 行 · 连接字段 period_start
- 世界银行健康营养与人口统计人口健康 · 353.8 万 行 · 连接字段 year
- 城市环境关注度日度明细区域底数 · 313.8 万 行 · 连接字段 date
- 地级市城乡建设统计区域底数 · 208.6 万 行 · 连接字段 year
05字段规律
字段之间的规律
比如一一对应、谁先谁后。只帮你读懂数据,不用来连接。
还没有发现这个数据集的字段规律。
06授权与接入
申请授权,一次调用就能用上
试用立即生效,并送 500 点试用点数。授权后用 API Key 调用 REST 接口,按返回的行数扣点。
REST 调用示例
# 先把 API Key 放进环境变量:export WI_API_KEY=你的 API Keycurl -X POST 'https://wi.insightworld.cn/api/v1/datasets/listed-company-supply-chain-distance/query' \ -H "Authorization: Bearer $WI_API_KEY" \ -H 'Content-Type: application/json' \ -d '{"filters":[{"field":"stock_code","op":"eq","value":"000002"}],"limit":10}'
交给 Agent
- 以后开放
MCP
仍在使用 MCP 的 Agent 客户端,用 OAuth 连接后通过工具查询。