伙伴名称

客户或供应商名称 原表列名:业务往来机构名称

partner_name原生文本
出现在
3 个数据集
合计记录
337,973
字段规律
0 条

01出处

出现在哪些数据集

同一个字段标识,在每个数据集里分别统计。取值统计按各数据集的生效版本计算。

  • 上市公司前五大伙伴明细

    企业主体 · 293,047 行

    原生

    在这里叫“往来机构名称”

    客户或供应商名称 原表列名:业务往来机构名称

    含义:名称

    非空率

    100%

    取值

    取值几乎都不同:共 55,752 个不同的值。通常是编号或自由文本。

  • 上市公司供应链地理距离

    企业主体 · 42,098 行

    原生

    在这里叫“合作伙伴名称”

    原表列名:InstitutionName

    含义:名称
    键:企业名称。样本里格式符合 99.5%,还没有参照

    样本里格式符合 99.5%,还没有参照。

    非空率

    100%

    取值

    取值几乎都不同:共 16,817 个不同的值。通常是编号或自由文本。

  • 新能源汽车分国别进出口

    交通运输 · 2,828 行

    原生

    在这里叫“伙伴名称”

    国家或地区名称 原表列名:贸易伙伴名称

    含义:名称

    非空率

    100%

    取值

    • 日本56 · 2.0%
    • 美国56 · 2.0%
    • 德国51 · 1.8%
    • 英国49 · 1.7%
    • 瑞典42 · 1.5%
    • 韩国42 · 1.5%
    • 法国38 · 1.3%
    • 意大利37 · 1.3%
    • 泰国35 · 1.2%
    • 中国香港34 · 1.2%

    共 206 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 15.6% 的非空记录。

同一个字段标识在不同数据集里的含义可能不同。以后用标准字段统一定义。