上市公司前五大伙伴明细
一行是上市公司披露的一个前五大客户或供应商的交易记录。覆盖沪深北上市公司，包含交易对手名称、金额及占比等关键信息。
v1 生效中 · 2026/11/13 发布险种标签：企业财产险责任险时间跨度：2001–2021 年数据出处 上市公司定期报告
- 记录
- 29.3 万
- 字段
- 13
- AI 扩增字段
- 1
- 平均非空率
- 92.4%
- 字段完整度
13 个字段，12 个没有空值，1 个 AI 扩增
01字段
字段来源，逐一标明
共 13 个字段，其中 AI 扩增字段 1 个。非空率按当前版本的 293,047 行计算。
关于这个数据集
一行是上市公司披露的一个前五大客户或供应商的交易记录。覆盖沪深北上市公司，包含交易对手名称、金额及占比等关键信息。可用于识别企业关键交易对手，评估单一客户或供应商依赖风险。
| 字段 | 类型 | 来源 | 非空率 | 可过滤 | 可返回 | 说明 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 股票代码stock_code含义：代码或编号键：股票代码。样本里格式符合 100%，100% 的行对上参照 listed-security-master、hk-security-master、stock-company-profile、neeq-company-info | 文本 | 原生 | 100% | 沪、深、北证券交易所公布的证券代码 | ||
| 会计期间date规律 1：会计期间的字段规律字段规律：date_year由会计期间扩增得出。含义：日期或时间键：日期。样本里格式符合 100%，还没有参照 | 日期 | 原生 | 100% | YYYY-MM-DD，前四位表示会计报表公布年度 | ||
| 数据来源data_source含义：类别 | 整数 | 原生 | 100% | 0=定期报告 | ||
| 报表类型report_type含义：类别 | 整数 | 原生 | 100% | 1=合并会计报表；2=母公司会计报表 | ||
| 机构排名rank | 整数 | 原生 | 100% | 1-5为具体机构，6为合计 | ||
| 往来机构名称partner_name含义：名称 | 文本 | 原生 | 100% | 客户或供应商名称 原表列名：业务往来机构名称 | ||
| 业务关系business_relation含义：类别 | 整数 | 原生 | 100% | 1=客户，2=供应商（推测，需核实） | ||
| 业务类型business_type含义：类别 | 整数 | 原生 | 100% | 含义不清 | ||
| 交易金额amount含义：金额（元） | 小数 | 原生 | 100% | 金额 | ||
| 占比ratio含义：比率（%） | 小数 | 原生 | 100% | 单位：%。百分比 原表列名：占年度业务总额比例(%) | ||
| 币种currency含义：类别 | 文本 | 原生 | 100% | 如CNY | ||
| 说明remark含义：文字说明 | 文本 | 原生 | 1.2% | 备注信息 | ||
| 会计期间年份date_year规律 1：会计期间年份的字段规律字段规律：date_year由会计期间扩增得出。含义：年份键：年份。样本里格式符合 100%，还没有参照 | 整数 | 规则扩增第 1 级扩增查看溯源：会计期间年份 | 100%平均置信度 1.00校验少：不建议单独作为决策依据 | 从会计期间算出的年份 |
02样本
先看样本，再做决定
这里显示当前版本的前 20 行。这个数据集没有敏感字段。
| # | 股票代码stock_code | 会计期间date | 数据来源data_source | 报表类型report_type | 机构排名rank | 往来机构名称partner_name | 业务关系business_relation | 业务类型business_type | 交易金额amount | 占比ratio | 币种currency | 说明remark | 会计期间年份date_year |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 000002 | 2009-12-31 | 0 | 2 | 1 | 广州市万科房地产有限公司 | 1 | 1 | 28958432.56 | 6.52 | CNY | — | 2009 |
| 2 | 000002 | 2009-12-31 | 0 | 2 | 2 | 成都万科成华置业有限公司 | 1 | 1 | 21133765.13 | 4.76 | CNY | — | 2009 |
| 3 | 000002 | 2009-12-31 | 0 | 2 | 3 | 北京万科企业有限公司 | 1 | 1 | 17798694.58 | 4.01 | CNY | — | 2009 |
| 4 | 000002 | 2009-12-31 | 0 | 2 | 4 | 佛山市万科置业有限公司 | 1 | 1 | 16916117.68 | 3.81 | CNY | — | 2009 |
| 5 | 000002 | 2009-12-31 | 0 | 2 | 5 | 厦门市万科房地产有限公司 | 1 | 1 | 15931629.39 | 3.59 | CNY | — | 2009 |
| 6 | 000002 | 2009-12-31 | 0 | 1 | 1 | 上海虹桥综合交通枢纽华漕镇指挥部 | 1 | 1 | 1153328936.05 | 2.36 | CNY | — | 2009 |
| 7 | 000002 | 2009-12-31 | 0 | 1 | 2 | 上海陆家嘴(集团)有限公司 | 1 | 1 | 599677104 | 1.23 | CNY | — | 2009 |
| 8 | 000002 | 2009-12-31 | 0 | 1 | 3 | 中国城市规划设计研究院 | 1 | 1 | 124019070 | 0.25 | CNY | — | 2009 |
| 9 | 000002 | 2009-12-31 | 0 | 1 | 4 | 自然人1 | 1 | 1 | 60180000 | 0.12 | CNY | — | 2009 |
| 10 | 000002 | 2009-12-31 | 0 | 1 | 5 | 自然人2 | 1 | 1 | 54800000 | 0.11 | CNY | — | 2009 |
| 11 | 000002 | 2010-12-31 | 0 | 1 | 1 | 闵行区七宝镇村镇建设管理办公室 | 1 | 1 | 729257932.14 | 1.44 | CNY | — | 2010 |
| 12 | 000002 | 2010-12-31 | 0 | 1 | 2 | 上海市浦东新区三林镇人民政府 | 1 | 1 | 484896951.33 | 0.96 | CNY | — | 2010 |
| 13 | 000002 | 2010-12-31 | 0 | 1 | 3 | 上海浦东工程建设管理有限公司 | 1 | 1 | 340230000 | 0.67 | CNY | — | 2010 |
| 14 | 000002 | 2010-12-31 | 0 | 1 | 4 | 东莞市晋邦实业投资有限公司 | 1 | 1 | 143038450 | 0.28 | CNY | — | 2010 |
| 15 | 000002 | 2010-12-31 | 0 | 1 | 5 | 自然人 | 1 | 1 | 50617679 | 0.1 | CNY | — | 2010 |
| 16 | 000002 | 2010-12-31 | 0 | 2 | 1 | 深圳市万科房地产有限公司 | 1 | 1 | 61807681.56 | 11.36 | CNY | — | 2010 |
| 17 | 000002 | 2010-12-31 | 0 | 2 | 2 | 广州市万科房地产有限公司 | 1 | 1 | 47069097.22 | 8.65 | CNY | — | 2010 |
| 18 | 000002 | 2010-12-31 | 0 | 2 | 3 | 天津万科房地产有限公司 | 1 | 1 | 35088700.5 | 6.45 | CNY | — | 2010 |
| 19 | 000002 | 2010-12-31 | 0 | 2 | 4 | 大连万科房地产开发有限公司 | 1 | 1 | 31366872.95 | 5.77 | CNY | — | 2010 |
| 20 | 000002 | 2010-12-31 | 0 | 2 | 5 | 北京市万科房地产有限公司 | 1 | 1 | 26317385.39 | 4.83 | CNY | — | 2010 |
03版本
每次发布，都留记录
发布后的数据版本不能修改。更正时发布新版本，旧版本保留。
版本 v12026/11/13 发布
生效中293,047 行 · 13 个字段 · 初始导入
04关联
和其他数据集，按键连起来
按键连到企业，能和不少于 15 个数据集连接。另外，它带年份或日期，能和其他数据集按时间对齐。共享同一种键的数据集能连接。按共享的键分组，对上的行多的在前。
按 股票代码 + 年份 能连
296 个数据集 · 本数据集 293,047 行有股票代码- 沪深京上市证券参照企业主体 · 6,057 行 · 连接字段 list_date、ts_code按股票代码对上本数据集 293,047 行（100%）
- 上市公司档案参照企业主体 · 5,704 行 · 连接字段 stkcd、establish_date按股票代码对上本数据集 293,047 行（100%）
- 上市公司月个股回报率企业主体 · 73.7 万 行 · 连接字段 trade_month、stock_code按股票代码对上本数据集 293,047 行（100%）
- 上市公司月度ST状态企业主体 · 73.5 万 行 · 连接字段 month、stock_code按股票代码对上本数据集 293,047 行（100%）
- 上市公司资产负债表企业主体 · 52.9 万 行 · 连接字段 date、stock_code按股票代码对上本数据集 293,047 行（100%）
- 上市公司现金流量表企业主体 · 52.9 万 行 · 连接字段 date、stock_code按股票代码对上本数据集 293,047 行（100%）
- 上市公司税费统计企业主体 · 51 万 行 · 连接字段 stock_code、date按股票代码对上本数据集 293,047 行（100%）
- A股独立联合绿色专利企业主体 · 15.3 万 行 · 连接字段 stock_code、year按股票代码对上本数据集 293,047 行（100%）
- 上市公司绿色专利获得（CNRDS）企业主体 · 15.3 万 行 · 连接字段 stock_code、year按股票代码对上本数据集 293,047 行（100%）
- 上市公司绿色专利面板企业主体 · 7.8 万 行 · 连接字段 year、stock_code按股票代码对上本数据集 293,047 行（100%）
- A股商誉治理财务企业主体 · 7.8 万 行 · 连接字段 year、stock_code按股票代码对上本数据集 293,047 行（100%）
- 上市公司盈利能力企业主体 · 7.4 万 行 · 连接字段 stock_code、year按股票代码对上本数据集 293,047 行（100%）
按 股票代码 能连
3 个数据集 · 本数据集 293,047 行有股票代码只按年份能连：789 个数据集单独按年份连接多半没有意义，先看上面的组
按 年份 能连
789 个数据集- 全球双边贸易流量区域底数 · 2.2 亿 行 · 连接字段 year
- 出口企业产品质量企业主体 · 9912.4 万 行 · 连接字段 year
- 工企海关匹配对照企业主体 · 3137.8 万 行 · 连接字段 year
- 海关进出口商品统计区域底数 · 2639.9 万 行 · 连接字段 year
- 全球兴趣点建筑设施 · 2299.6 万 行 · 连接字段 created_date
- 全国兴趣点高德地图建筑设施 · 2200 万 行 · 连接字段 page_publish_time
- 县市逐日天气自然灾害 · 1509.2 万 行 · 连接字段 date
- 县级日度夜间灯光区域底数 · 1313 万 行 · 连接字段 date
- 全国行政村淘宝村DID面板区域底数 · 1056.8 万 行 · 连接字段 taobao_village_year
- 全国气象站逐日观测自然灾害 · 993.2 万 行 · 连接字段 date
- 世行WDI国家指标区域底数 · 844.5 万 行 · 连接字段 year
- 地级市间月度人口迁徙区域底数 · 616.7 万 行 · 连接字段 month
05字段规律
字段之间的规律
比如一一对应、谁先谁后。只帮你读懂数据，不用来连接。
本数据集内1
- 扩增得出
date_year由会计期间扩增得出。
来自字段扩增上市公司前五大伙伴明细上市公司前五大伙伴明细
06授权与接入
申请授权，一次调用就能用上
试用立即生效，并送 500 点试用点数。授权后用 API Key 调用 REST 接口，按返回的行数扣点。
REST 调用示例
# 先把 API Key 放进环境变量：export WI_API_KEY=你的 API Keycurl -X POST 'https://wi.insightworld.cn/api/v1/datasets/listed-company-top5-partners-detail/query' \ -H "Authorization: Bearer $WI_API_KEY" \ -H 'Content-Type: application/json' \ -d '{"filters":[{"field":"stock_code","op":"eq","value":"000002"}],"limit":10}'
交给 Agent
- 以后开放
MCP
仍在使用 MCP 的 Agent 客户端，用 OAuth 连接后通过工具查询。