上市公司税费统计
一行代表一家上市公司在特定统计截止日期的税费明细。包含收到的税费返还和支付的各项税费数据。
v1 生效中 · 2026/11/13 发布险种标签：企业财产险责任险时间跨度：1997 年 6 月–2023 年 6 月数据出处 上市公司定期报告
- 记录
- 51 万
- 字段
- 7
- AI 扩增字段
- 1
- 平均非空率
- 96.1%
- 字段完整度
7 个字段，6 个没有空值，1 个 AI 扩增
01字段
字段来源，逐一标明
共 7 个字段，其中 AI 扩增字段 1 个。非空率按当前版本的 509,733 行计算。
关于这个数据集
一行代表一家上市公司在特定统计截止日期的税费明细。包含收到的税费返还和支付的各项税费数据。可用于评估企业税务合规风险、现金流压力及享受税收优惠的情况。
| 字段 | 类型 | 来源 | 非空率 | 可过滤 | 可返回 | 说明 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 证券代码stock_code含义：代码或编号键：股票代码。样本里格式符合 100%，100% 的行对上参照 listed-security-master、hk-security-master、stock-company-profile、neeq-company-info | 文本 | 原生 | 100% | — | ||
| 证券简称company_name含义：名称 | 文本 | 原生 | 100% | — | ||
| 统计截止日期date规律 1：统计截止日期的字段规律字段规律：date_year由统计截止日期扩增得出。含义：日期或时间键：日期。样本里格式符合 100%，还没有参照 | 日期 | 原生 | 100% | — | ||
| 报表类型report_type含义：类别 | 文本 | 原生 | 100% | A/B等分类 | ||
| 税费返还tax_refund_amount含义：金额（元） | 小数 | 原生 | 73% | 单位：元 原表列名：收到的税费返还 | ||
| 支付税费tax_paid_amount含义：金额（元） | 小数 | 原生 | 100% | 单位：元 原表列名：支付的各项税费 | ||
| 统计截止年份date_year规律 1：统计截止年份的字段规律字段规律：date_year由统计截止日期扩增得出。含义：年份键：年份。样本里格式符合 100%，还没有参照 | 整数 | 规则扩增第 1 级扩增查看溯源：统计截止年份 | 100%平均置信度 1.00校验少：不建议单独作为决策依据 | 从统计截止日期算出的年份 |
02样本
先看样本，再做决定
这里显示当前版本的前 20 行。这个数据集没有敏感字段。
| # | 证券代码stock_code | 证券简称company_name | 统计截止日期date | 报表类型report_type | 税费返还tax_refund_amount | 支付税费tax_paid_amount | 统计截止年份date_year |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 000001 | 深发展A | 1998-06-30 | A | — | — | 1998 |
| 2 | 000001 | 深发展A | 1998-06-30 | B | — | — | 1998 |
| 3 | 000001 | 深发展A | 1998-12-31 | A | — | 349678448.07 | 1998 |
| 4 | 000001 | 深发展A | 1999-01-01 | A | — | — | 1999 |
| 5 | 000001 | 深发展A | 1999-01-01 | B | — | — | 1999 |
| 6 | 000001 | 深发展A | 1999-06-30 | A | — | 156299958.81 | 1999 |
| 7 | 000001 | 深发展A | 1999-06-30 | B | — | — | 1999 |
| 8 | 000001 | 深发展A | 1999-12-31 | A | — | 280290634 | 1999 |
| 9 | 000001 | 深发展A | 1999-12-31 | B | — | — | 1999 |
| 10 | 000001 | 深发展A | 2000-01-01 | A | — | 266004634 | 2000 |
| 11 | 000001 | 深发展A | 2000-06-30 | A | — | 111569955 | 2000 |
| 12 | 000001 | 深发展A | 2000-12-31 | A | — | 234292198 | 2000 |
| 13 | 000001 | 深发展A | 2001-06-30 | A | — | 156847486 | 2001 |
| 14 | 000001 | 深发展A | 2001-12-31 | A | — | 298430282 | 2001 |
| 15 | 000001 | 深发展A | 2002-06-30 | A | — | 199738679 | 2002 |
| 16 | 000001 | 深发展A | 2002-12-31 | A | — | 488562592 | 2002 |
| 17 | 000001 | 深发展A | 2003-03-31 | A | — | 157835452 | 2003 |
| 18 | 000001 | 深发展A | 2003-06-30 | A | — | 341987079 | 2003 |
| 19 | 000001 | 深发展A | 2003-09-30 | A | — | 416883823 | 2003 |
| 20 | 000001 | 深发展A | 2003-12-31 | A | — | 385900703 | 2003 |
03版本
每次发布，都留记录
发布后的数据版本不能修改。更正时发布新版本，旧版本保留。
版本 v12026/11/13 发布
生效中509,733 行 · 7 个字段 · 初始导入
04关联
和其他数据集，按键连起来
按键连到企业，能和不少于 15 个数据集连接。另外，它带年份或日期，能和其他数据集按时间对齐。共享同一种键的数据集能连接。按共享的键分组，对上的行多的在前。
按 股票代码 + 年份 能连
296 个数据集 · 本数据集 509,733 行有股票代码- 沪深京上市证券参照企业主体 · 6,057 行 · 连接字段 list_date、ts_code按股票代码对上本数据集 509,733 行（100%）
- 上市公司档案参照企业主体 · 5,704 行 · 连接字段 stkcd、establish_date按股票代码对上本数据集 509,733 行（100%）
- 上市公司月个股回报率企业主体 · 73.7 万 行 · 连接字段 stock_code、trade_month按股票代码对上本数据集 509,733 行（100%）
- A股独立联合绿色专利企业主体 · 15.3 万 行 · 连接字段 stock_code、year按股票代码对上本数据集 509,733 行（100%）
- 上市公司绿色专利获得（CNRDS）企业主体 · 15.3 万 行 · 连接字段 stock_code、year按股票代码对上本数据集 509,733 行（100%）
- 上市公司行业地域信息企业主体 · 7 万 行 · 连接字段 year、stock_code按股票代码对上本数据集 509,733 行（100%）
- 上市公司跨境电商DID企业主体 · 6.9 万 行 · 连接字段 year、stock_code按股票代码对上本数据集 509,733 行（100%）
- 上市公司基本信息企业主体 · 6.5 万 行 · 连接字段 stock_code、year按股票代码对上本数据集 509,733 行（100%）
- 上市公司年个股回报率企业主体 · 6.5 万 行 · 连接字段 year、stock_code按股票代码对上本数据集 509,733 行（100%）
- 上市公司分析师跟踪和研报数企业主体 · 6.1 万 行 · 连接字段 stock_code、year按股票代码对上本数据集 509,733 行（100%）
- 上市证券历史简称企业主体 · 1.5 万 行 · 连接字段 ts_code、start_date按股票代码对上本数据集 509,733 行（100%）
- 上市公司环保处罚累计次数企业主体 · 5,633 行 · 连接字段 cutoff_date、stock_code按股票代码对上本数据集 509,733 行（100%）
按 股票代码 能连
3 个数据集 · 本数据集 509,733 行有股票代码只按年份能连：789 个数据集单独按年份连接多半没有意义，先看上面的组
按 年份 能连
789 个数据集- 全球双边贸易流量区域底数 · 2.2 亿 行 · 连接字段 year
- 出口企业产品质量企业主体 · 9912.4 万 行 · 连接字段 year
- 工企海关匹配对照企业主体 · 3137.8 万 行 · 连接字段 year
- 海关进出口商品统计区域底数 · 2639.9 万 行 · 连接字段 year
- 全球兴趣点建筑设施 · 2299.6 万 行 · 连接字段 created_date
- 全国兴趣点高德地图建筑设施 · 2200 万 行 · 连接字段 page_publish_time
- 县市逐日天气自然灾害 · 1509.2 万 行 · 连接字段 date
- 县级日度夜间灯光区域底数 · 1313 万 行 · 连接字段 date
- 全国行政村淘宝村DID面板区域底数 · 1056.8 万 行 · 连接字段 taobao_village_year
- 全国气象站逐日观测自然灾害 · 993.2 万 行 · 连接字段 date
- 世行WDI国家指标区域底数 · 844.5 万 行 · 连接字段 year
- 地级市间月度人口迁徙区域底数 · 616.7 万 行 · 连接字段 month
05字段规律
字段之间的规律
比如一一对应、谁先谁后。只帮你读懂数据，不用来连接。
本数据集内1
- 扩增得出
date_year由统计截止日期扩增得出。
来自字段扩增上市公司税费统计上市公司税费统计
06授权与接入
申请授权，一次调用就能用上
试用立即生效，并送 500 点试用点数。授权后用 API Key 调用 REST 接口，按返回的行数扣点。
REST 调用示例
# 先把 API Key 放进环境变量：export WI_API_KEY=你的 API Keycurl -X POST 'https://wi.insightworld.cn/api/v1/datasets/listed-company-tax-fee/query' \ -H "Authorization: Bearer $WI_API_KEY" \ -H 'Content-Type: application/json' \ -d '{"filters":[{"field":"stock_code","op":"eq","value":"000001"}],"limit":10}'
交给 Agent
- 以后开放
MCP
仍在使用 MCP 的 Agent 客户端，用 OAuth 连接后通过工具查询。