上市公司月度ST状态
一行代表一只股票在某一月份的特别处理状态。覆盖中国A股上市公司，主要包含是否ST、是否PT等风险标志位。
v2 生效中 · 2026/11/13 发布时间跨度：1990 年 12 月–2023 年 5 月数据出处 出处待核实
- 记录
- 73.5 万
- 字段
- 6
- AI 扩增字段
- 1
- 平均非空率
- 100%
- 字段完整度
6 个字段，6 个没有空值，1 个 AI 扩增
01字段
字段来源，逐一标明
共 6 个字段，其中 AI 扩增字段 1 个。非空率按当前版本的 734,610 行计算。
关于这个数据集
一行代表一只股票在某一月份的特别处理状态。覆盖中国A股上市公司，主要包含是否ST、是否PT等风险标志位。可用于识别高风险上市公司，辅助信用风险或投资风险评估。
| 字段 | 类型 | 来源 | 非空率 | 可过滤 | 可返回 | 说明 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 股票代码stock_code含义：代码或编号键：股票代码。样本里格式符合 100%，100% 的行对上参照 listed-security-master、hk-security-master、stock-company-profile、neeq-company-info | 文本 | 原生 | 100% | — | ||
| 交易月份month规律 1：交易月份的字段规律字段规律：month_year由交易月份扩增得出。含义：日期或时间键：年月。样本里格式符合 100%，还没有参照 | 日期 | 原生 | 100% | — | ||
| 是否STis_st含义：是否 | 是非 | 原生 | 100% | — | ||
| 是否PTis_pt含义：是否 | 是非 | 原生 | 100% | — | ||
| 是否ST或PTis_st_or_pt含义：是否 | 是非 | 原生 | 100% | — | ||
| 交易月份年份month_year规律 1：交易月份年份的字段规律字段规律：month_year由交易月份扩增得出。含义：年份键：年份。样本里格式符合 100%，还没有参照 | 整数 | 规则扩增第 1 级扩增查看溯源：交易月份年份 | 100%平均置信度 1.00校验少：不建议单独作为决策依据 | 从交易月份算出的年份 |
02样本
先看样本，再做决定
这里显示当前版本的前 20 行。这个数据集没有敏感字段。
| # | 股票代码stock_code | 交易月份month | 是否STis_st | 是否PTis_pt | 是否ST或PTis_st_or_pt | 交易月份年份month_year |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 000001 | 1991-04-01 | 否 | 否 | 否 | 1991 |
| 2 | 000001 | 1991-05-01 | 否 | 否 | 否 | 1991 |
| 3 | 000001 | 1991-06-01 | 否 | 否 | 否 | 1991 |
| 4 | 000001 | 1991-07-01 | 否 | 否 | 否 | 1991 |
| 5 | 000001 | 1991-08-01 | 否 | 否 | 否 | 1991 |
| 6 | 000001 | 1991-09-01 | 否 | 否 | 否 | 1991 |
| 7 | 000001 | 1991-10-01 | 否 | 否 | 否 | 1991 |
| 8 | 000001 | 1991-11-01 | 否 | 否 | 否 | 1991 |
| 9 | 000001 | 1991-12-01 | 否 | 否 | 否 | 1991 |
| 10 | 000001 | 1992-01-01 | 否 | 否 | 否 | 1992 |
| 11 | 000001 | 1992-02-01 | 否 | 否 | 否 | 1992 |
| 12 | 000001 | 1992-03-01 | 否 | 否 | 否 | 1992 |
| 13 | 000001 | 1992-04-01 | 否 | 否 | 否 | 1992 |
| 14 | 000001 | 1992-05-01 | 否 | 否 | 否 | 1992 |
| 15 | 000001 | 1992-06-01 | 否 | 否 | 否 | 1992 |
| 16 | 000001 | 1992-07-01 | 否 | 否 | 否 | 1992 |
| 17 | 000001 | 1992-08-01 | 否 | 否 | 否 | 1992 |
| 18 | 000001 | 1992-09-01 | 否 | 否 | 否 | 1992 |
| 19 | 000001 | 1992-10-01 | 否 | 否 | 否 | 1992 |
| 20 | 000001 | 1992-11-01 | 否 | 否 | 否 | 1992 |
03版本
每次发布，都留记录
发布后的数据版本不能修改。更正时发布新版本，旧版本保留。
版本 v22026/11/13 发布
生效中734,610 行 · 6 个字段 · 初始导入（比 v1 字段增加 1 个）
版本 v12026/11/13 发布
历史版本734,610 行 · 5 个字段 · 初始导入
04关联
和其他数据集，按键连起来
按键连到企业，能和不少于 15 个数据集连接。另外，它带年份或日期，能和其他数据集按时间对齐。共享同一种键的数据集能连接。按共享的键分组，对上的行多的在前。
按 股票代码 + 年份 能连
296 个数据集 · 本数据集 734,610 行有股票代码- 沪深京上市证券参照企业主体 · 6,057 行 · 连接字段 ts_code、list_date按股票代码对上本数据集 734,610 行（100%）
- 上市公司档案参照企业主体 · 5,704 行 · 连接字段 establish_date、stkcd按股票代码对上本数据集 734,610 行（100%）
- 上市公司绿色专利面板企业主体 · 7.8 万 行 · 连接字段 stock_code、year按股票代码对上本数据集 734,610 行（100%）
- A股商誉治理财务企业主体 · 7.8 万 行 · 连接字段 stock_code、year按股票代码对上本数据集 734,610 行（100%）
- 上市公司行业地域信息企业主体 · 7 万 行 · 连接字段 stock_code、year按股票代码对上本数据集 734,610 行（100%）
- 全国上市公司注册发行企业主体 · 5,499 行 · 连接字段 stock_code、listing_date按股票代码对上本数据集 734,608 行（99%）
- 上市公司现金流量表企业主体 · 52.9 万 行 · 连接字段 stock_code、date按股票代码对上本数据集 734,534 行（99%）
- 上市公司存货净额企业主体 · 48.1 万 行 · 连接字段 date、stock_code按股票代码对上本数据集 728,254 行（99%）
- 上市公司年度违规次数企业主体 · 5 万 行 · 连接字段 year、stock_code按股票代码对上本数据集 727,509 行（99%）
- 上市公司供应链效率企业主体 · 7.1 万 行 · 连接字段 year、stock_code按股票代码对上本数据集 723,751 行（98%）
- A股全品类能耗折标企业主体 · 4.6 万 行 · 连接字段 stock_code、year按股票代码对上本数据集 721,337 行（98%）
- 上市公司绿色全要素生产率企业主体 · 4.6 万 行 · 连接字段 stock_code、year按股票代码对上本数据集 721,337 行（98%）
按 股票代码 能连
3 个数据集 · 本数据集 734,610 行有股票代码只按年份能连：789 个数据集单独按年份连接多半没有意义，先看上面的组
按 年份 能连
789 个数据集- 全球双边贸易流量区域底数 · 2.2 亿 行 · 连接字段 year
- 出口企业产品质量企业主体 · 9912.4 万 行 · 连接字段 year
- 工企海关匹配对照企业主体 · 3137.8 万 行 · 连接字段 year
- 海关进出口商品统计区域底数 · 2639.9 万 行 · 连接字段 year
- 全球兴趣点建筑设施 · 2299.6 万 行 · 连接字段 created_date
- 全国兴趣点高德地图建筑设施 · 2200 万 行 · 连接字段 page_publish_time
- 县市逐日天气自然灾害 · 1509.2 万 行 · 连接字段 date
- 县级日度夜间灯光区域底数 · 1313 万 行 · 连接字段 date
- 全国行政村淘宝村DID面板区域底数 · 1056.8 万 行 · 连接字段 taobao_village_year
- 全国气象站逐日观测自然灾害 · 993.2 万 行 · 连接字段 date
- 世行WDI国家指标区域底数 · 844.5 万 行 · 连接字段 year
- 地级市间月度人口迁徙区域底数 · 616.7 万 行 · 连接字段 month
05字段规律
字段之间的规律
比如一一对应、谁先谁后。只帮你读懂数据，不用来连接。
本数据集内1
- 扩增得出
month_year由交易月份扩增得出。
来自字段扩增上市公司月度ST状态上市公司月度ST状态
06授权与接入
申请授权，一次调用就能用上
试用立即生效，并送 500 点试用点数。授权后用 API Key 调用 REST 接口，按返回的行数扣点。
REST 调用示例
# 先把 API Key 放进环境变量：export WI_API_KEY=你的 API Keycurl -X POST 'https://wi.insightworld.cn/api/v1/datasets/stock-st-status/query' \ -H "Authorization: Bearer $WI_API_KEY" \ -H 'Content-Type: application/json' \ -d '{"filters":[{"field":"stock_code","op":"eq","value":"000001"}],"limit":10}'
交给 Agent
- 以后开放
MCP
仍在使用 MCP 的 Agent 客户端，用 OAuth 连接后通过工具查询。