- 记录
- 5,499
- 字段
- 13
- AI 扩增字段
- 1
- 平均非空率
- 100%
- 字段完整度
13 个字段，13 个没有空值，1 个 AI 扩增
01字段
字段来源，逐一标明
共 13 个字段，其中 AI 扩增字段 1 个。非空率按当前版本的 5,499 行计算。
关于这个数据集
一行是一家上市公司的基本注册与发行信息。覆盖全国约5500家上市公司，包含证券代码、公司全称、行业分类、所属省市、经营性质、发行价格及日期等字段。可用于构建企业主体画像，作为其他数据表的维度表进行关联。
| 字段 | 类型 | 来源 | 非空率 | 可过滤 | 可返回 | 说明 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 证券代码stock_code含义：代码或编号键：股票代码。样本里格式符合 100%，100% 的行对上参照 listed-security-master、hk-security-master、stock-company-profile、neeq-company-info | 文本 | 原生 | 100% | — | ||
| 公司全称company_name含义：名称键：企业名称。样本里格式符合 100%，还没有参照 | 文本 | 原生 | 100% | — | ||
| 上市日期listing_date含义：日期或时间键：日期。样本里格式符合 100%，还没有参照 | 日期 | 原生 | 100% | — | ||
| 行业代码Aindustry_code_a含义：代码或编号 | 文本 | 原生 | 100% | — | ||
| 行业代码Bindustry_code_b含义：代码或编号 | 文本 | 原生 | 100% | — | ||
| 行业代码Cindustry_code_c含义：代码或编号键：大类证监会行业代码。样本里格式符合 100%，100% 的行对上参照 industry-classification | 文本 | 原生 | 100% | — | ||
| 成立日期establish_date规律 1：成立日期的字段规律字段规律：establish_year由成立日期扩增得出。含义：日期或时间键：日期。样本里格式符合 100%，还没有参照 | 日期 | 原生 | 100% | 原表列名：公司成立日期 | ||
| 所属省份province含义：地区键：省份名称。样本里格式符合 100%，还没有参照 | 文本 | 原生 | 100% | — | ||
| 所属城市city含义：地区 | 文本 | 原生 | 100% | — | ||
| 经营性质ownership_type含义：类别 | 文本 | 原生 | 100% | 原表列名：上市公司经营性质 | ||
| 发行价格issue_price含义：单价（元） | 小数 | 原生 | 100% | 单位：元 | ||
| 发行日期issue_date含义：日期或时间键：日期。样本里格式符合 100%，还没有参照 | 日期 | 原生 | 100% | — | ||
| 成立年份establish_year规律 1：成立年份的字段规律字段规律：establish_year由成立日期扩增得出。含义：年份键：年份。样本里格式符合 100%，还没有参照 | 整数 | 规则扩增第 1 级扩增查看溯源：成立年份 | 100%平均置信度 1.00校验少：不建议单独作为决策依据 | 从成立日期算出的年份 |
02样本
先看样本，再做决定
这里显示当前版本的前 20 行。这个数据集没有敏感字段。
| # | 证券代码stock_code | 公司全称company_name | 上市日期listing_date | 行业代码Aindustry_code_a | 行业代码Bindustry_code_b | 行业代码Cindustry_code_c | 成立日期establish_date | 所属省份province | 所属城市city | 经营性质ownership_type | 发行价格issue_price | 发行日期issue_date | 成立年份establish_year |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 000001 | 平安银行股份有限公司 | 1991-04-03 | 0001 | I01 | J66 | 1987-12-22 | 广东省 | 深圳市 | 私营企业 | 40 | 1989-03-10 | 1987 |
| 2 | 000002 | 万科企业股份有限公司 | 1991-01-29 | 0003 | J | K70 | 1988-11-01 | 广东省 | 深圳市 | 国营或国有控股 | 1 | 1988-12-28 | 1988 |
| 3 | 000003 | 金田实业(集团)股份有限公司 | 1991-07-03 | 0004 | M | S90 | 1988-02-08 | 广东省 | 深圳市 | 国营或国有控股 | 10 | 1989-02-28 | 1988 |
| 4 | 000004 | 深圳国华网安科技股份有限公司 | 1991-01-14 | 0002 | G87 | I65 | 1986-05-05 | 广东省 | 深圳市 | 私营企业 | 1 | 1989-12-23 | 1986 |
| 5 | 000005 | 深圳世纪星源股份有限公司 | 1990-12-10 | 0002 | K99 | N77 | 1990-02-01 | 广东省 | 深圳市 | 中外合资 | 10 | 1990-03-03 | 1990 |
| 6 | 000006 | 深圳市振业(集团)股份有限公司 | 1992-04-27 | 0003 | J | K70 | 1989-04-01 | 广东省 | 深圳市 | 国营或国有控股 | 10 | 1989-08-01 | 1989 |
| 7 | 000007 | 深圳市全新好股份有限公司 | 1992-04-13 | 0003 | J | K70 | 1988-11-21 | 广东省 | 深圳市 | 私营企业 | 1 | 1988-12-01 | 1988 |
| 8 | 000008 | 神州高铁技术股份有限公司 | 1992-05-07 | 0005 | C75 | C37 | 1989-10-11 | 北京市 | 北京市 | 私营企业 | 10 | 1989-10-01 | 1989 |
| 9 | 000009 | 中国宝安集团股份有限公司 | 1991-06-25 | 0004 | M | S90 | 1990-09-01 | 广东省 | 深圳市 | 国营或国有控股 | 3 | 1991-06-14 | 1990 |
| 10 | 000010 | 深圳美丽生态股份有限公司 | 1995-10-27 | 0003 | E01 | E48 | 1988-12-13 | 广东省 | 深圳市 | 私营企业 | 1 | 1993-06-01 | 1988 |
| 11 | 000011 | 深圳市物业发展(集团)股份有限公司 | 1992-03-30 | 0003 | J | K70 | 1983-01-17 | 广东省 | 深圳市 | 国营或国有控股 | 3.6 | 1991-10-01 | 1983 |
| 12 | 000012 | 中国南玻集团股份有限公司 | 1992-02-28 | 0005 | C61 | C30 | 1984-09-10 | 广东省 | 深圳市 | 国营或国有控股 | 3.38 | 1991-12-03 | 1984 |
| 13 | 000013 | 深圳石化工业集团股份有限公司 | 1992-05-06 | 0006 | H | F51 | 1992-03-18 | 广东省 | 深圳市 | 国营或国有控股 | 2.8 | 1991-12-11 | 1992 |
| 14 | 000014 | 沙河实业股份有限公司 | 1992-06-02 | 0003 | J | K70 | 1992-04-21 | 广东省 | 深圳市 | 国营或国有控股 | 2.38 | 1991-12-19 | 1992 |
| 15 | 000015 | 深圳中浩(集团)股份有限公司 | 1992-06-25 | 0004 | M | S90 | 1992-05-08 | 广东省 | 深圳市 | 私营企业 | 2.78 | 1991-12-14 | 1992 |
| 16 | 000016 | 康佳集团股份有限公司 | 1992-03-27 | 0005 | G | C39 | 1980-10-01 | 广东省 | 深圳市 | 国营或国有控股 | 3.9 | 1991-12-24 | 1980 |
| 17 | 000017 | 深圳中华自行车(集团)股份有限公司 | 1992-03-31 | 0005 | C75 | C37 | 1992-03-12 | 广东省 | 深圳市 | 中外合资 | 3.75 | 1991-12-28 | 1992 |
| 18 | 000018 | 神州长城股份有限公司 | 1992-06-16 | 0004 | E05 | E50 | 1992-05-09 | 广东省 | 深圳市 | 私营企业 | 1.5 | 1992-01-07 | 1992 |
| 19 | 000019 | 深圳市深粮控股股份有限公司 | 1992-10-12 | 0006 | H | F51 | 1992-08-06 | 广东省 | 深圳市 | 国营或国有控股 | 2.1 | 1991-12-01 | 1992 |
| 20 | 000020 | 深圳中恒华发股份有限公司 | 1992-04-28 | 0005 | G | C39 | 1992-03-20 | 广东省 | 深圳市 | 中外合资 | 1.9 | 1992-01-20 | 1992 |
03版本
每次发布，都留记录
发布后的数据版本不能修改。更正时发布新版本，旧版本保留。
版本 v12026/11/13 发布
生效中5,499 行 · 13 个字段 · 初始导入
04关联
和其他数据集，按键连起来
按键连到地区、企业、行业，能和不少于 79 个数据集连接。另外，它带年份或日期，能和其他数据集按时间对齐。共享同一种键的数据集能连接。按共享的键分组，对上的行多的在前。
按 证监会行业大类 + 省份 + 股票代码 + 年份 能连
34 个数据集 · 本数据集 5,499 行有证监会行业大类- 上市公司档案参照企业主体 · 5,704 行 · 连接字段 province、industry_code_c、establish_date、stkcd按证监会行业大类对上本数据集 5,499 行（100%）
- 上市公司Wind ESG评级企业主体 · 14 万 行 · 连接字段 industry_code、province、year、stock_code按证监会行业大类对上本数据集 5,499 行（100%）
- 上市公司行业地域信息企业主体 · 7 万 行 · 连接字段 stock_code、province、industry_code、year按证监会行业大类对上本数据集 5,499 行（100%）
- 上市公司跨境电商DID企业主体 · 6.9 万 行 · 连接字段 year、stock_code、industry_code、province按证监会行业大类对上本数据集 5,499 行（100%）
- 上市公司气候风险指数企业主体 · 6.7 万 行 · 连接字段 industry_code、stock_code、year、province按证监会行业大类对上本数据集 5,499 行（100%）
- 上市公司年报AI词频企业主体 · 6.2 万 行 · 连接字段 stock_code、year、province、industry_code按证监会行业大类对上本数据集 5,499 行（100%）
- 上市公司所在城市低碳试点标记企业主体 · 5.8 万 行 · 连接字段 year、industry_code、stock_code、province_code按证监会行业大类对上本数据集 5,499 行（100%）
- 上市公司对外开放程度企业主体 · 5.8 万 行 · 连接字段 stock_code、province、year、industry_code按证监会行业大类对上本数据集 5,499 行（100%）
- 上市公司行业异质性企业主体 · 5.4 万 行 · 连接字段 province、industry_code、stock_code、year按证监会行业大类对上本数据集 5,499 行（100%）
- 上市公司劳动力与资产指标企业主体 · 5.3 万 行 · 连接字段 province、industry_code、year、stock_code按证监会行业大类对上本数据集 5,499 行（100%）
- 上市公司融资约束企业主体 · 5.2 万 行 · 连接字段 industry_code、stock_code、year、province按证监会行业大类对上本数据集 5,499 行（100%）
- 上市公司省级政策匹配企业主体 · 4.9 万 行 · 连接字段 stock_code、province、industry_code_c、year按证监会行业大类对上本数据集 5,499 行（100%）
按 证监会行业大类 + 股票代码 + 年份 能连
44 个数据集 · 本数据集 5,499 行有证监会行业大类- 上市公司年报数字化词频企业主体 · 969 万 行 · 连接字段 stock_code、industry_code、year按证监会行业大类对上本数据集 5,499 行（100%）
- 上市公司基础财务企业主体 · 7.7 万 行 · 连接字段 stock_code、year、industry_code按证监会行业大类对上本数据集 5,499 行（100%）
- 上市公司盈利能力企业主体 · 7.4 万 行 · 连接字段 industry_code、stock_code、year按证监会行业大类对上本数据集 5,499 行（100%）
- 上市公司发展能力企业主体 · 7.4 万 行 · 连接字段 industry_code、stock_code、year按证监会行业大类对上本数据集 5,499 行（100%）
- 上市公司财务基础企业主体 · 6.7 万 行 · 连接字段 year、industry_code、stock_code按证监会行业大类对上本数据集 5,499 行（100%）
- 上市公司勒纳指数企业主体 · 6.6 万 行 · 连接字段 stock_code、year、industry_code按证监会行业大类对上本数据集 5,499 行（100%）
- 上市公司基本信息企业主体 · 6.5 万 行 · 连接字段 industry_code、stock_code、year按证监会行业大类对上本数据集 5,499 行（100%）
- 上市公司资产专用性指标企业主体 · 5.8 万 行 · 连接字段 stock_code、year、industry_code按证监会行业大类对上本数据集 5,499 行（100%）
- 上市公司融资约束SA指数企业主体 · 5.7 万 行 · 连接字段 listed_date、industry_code、stock_code按证监会行业大类对上本数据集 5,499 行（100%）
- 上市公司WW融资约束指数企业主体 · 5.7 万 行 · 连接字段 stock_code、report_date、industry_code按证监会行业大类对上本数据集 5,499 行（100%）
- 上市公司绿色投资者企业主体 · 5.7 万 行 · 连接字段 stock_code、year、industry_code_2按证监会行业大类对上本数据集 5,499 行（100%）
- 上市公司高管党员统计企业主体 · 5.7 万 行 · 连接字段 stock_code、year、industry_code_1按证监会行业大类对上本数据集 5,499 行（100%）
按 省份 + 股票代码 + 年份 能连
30 个数据集 · 本数据集 5,493 行有省份- 沪深京上市证券参照企业主体 · 6,057 行 · 连接字段 ts_code、list_date、province按省份对上本数据集 5,493 行（99%）
- 上市公司绿色信贷匹配企业主体 · 5.8 万 行 · 连接字段 stock_code、year、province按省份对上本数据集 5,493 行（99%）
- 上市公司供应链试点匹配企业主体 · 5.8 万 行 · 连接字段 province、year、stock_code按省份对上本数据集 5,493 行（99%）
- 上市公司供应链城市试点匹配企业主体 · 5.8 万 行 · 连接字段 stock_code、year、province按省份对上本数据集 5,493 行（99%）
- 上市公司高铁开通匹配企业主体 · 5.7 万 行 · 连接字段 stock_code、year、province按省份对上本数据集 5,493 行（99%）
- 上市公司绿色专利占比企业主体 · 5.6 万 行 · 连接字段 stock_code、year、province按省份对上本数据集 5,493 行（99%）
- 上市公司专利创新绩效企业主体 · 5.6 万 行 · 连接字段 province、stock_code、year按省份对上本数据集 5,493 行（99%）
- 上市公司托宾Q值企业主体 · 5.1 万 行 · 连接字段 province、stock_code、year按省份对上本数据集 5,493 行（99%）
- 上市公司数字化与绿色创新企业主体 · 5 万 行 · 连接字段 stock_code、province、year按省份对上本数据集 5,493 行（99%）
- 上市公司数字化转型与企业创新面板企业主体 · 4.7 万 行 · 连接字段 province、year、stock_code按省份对上本数据集 5,493 行（99%）
- 上市公司商道融绿ESG评级面板企业主体 · 4.6 万 行 · 连接字段 year、stock_code、province按省份对上本数据集 5,493 行（99%）
- 上市公司ESG得分和同群均值企业主体 · 4.4 万 行 · 连接字段 stock_code、region_code、year按省份对上本数据集 5,493 行（99%）
按 省份 + 年份 能连
510 个数据集 · 本数据集 5,493 行有省份- 全国兴趣点高德地图建筑设施 · 2200 万 行 · 连接字段 page_publish_time、pname按省份对上本数据集 5,493 行（99%）
- 县市逐日天气自然灾害 · 1509.2 万 行 · 连接字段 province、date按省份对上本数据集 5,493 行（99%）
- 县级逐月降水量自然灾害 · 421.1 万 行 · 连接字段 province、year按省份对上本数据集 5,493 行（99%）
- 县级逐月风速自然灾害 · 293.5 万 行 · 连接字段 year、province按省份对上本数据集 5,493 行（99%）
- 中国手机基站地理信息建筑设施 · 186.8 万 行 · 连接字段 create_date、province按省份对上本数据集 5,493 行（99%）
- 工业企业出口技术复杂度企业主体 · 75.2 万 行 · 连接字段 year、customs_province按省份对上本数据集 5,493 行（99%）
- 金融机构许可证企业主体 · 59 万 行 · 连接字段 issue_date、province按省份对上本数据集 5,493 行（99%）
- 地级市逐月降水量自然灾害 · 55.4 万 行 · 连接字段 year、province按省份对上本数据集 5,493 行（99%）
- 地级市逐月风速自然灾害 · 37.8 万 行 · 连接字段 year、province按省份对上本数据集 5,493 行（99%）
- 县级逐月闪电自然灾害 · 34.2 万 行 · 连接字段 province、year按省份对上本数据集 5,493 行（99%）
- 省级环境关注度日度指数区域底数 · 27.5 万 行 · 连接字段 region_code、date按省份对上本数据集 5,493 行（99%）
- 县级逐年降水量自然灾害 · 20.4 万 行 · 连接字段 year、province按省份对上本数据集 5,493 行（99%）
按 股票代码 + 年份 能连
188 个数据集 · 本数据集 5,499 行有股票代码- 上市公司月度ST状态企业主体 · 73.5 万 行 · 连接字段 stock_code、month按股票代码对上本数据集 5,499 行（100%）
- 上市公司绿色专利面板企业主体 · 7.8 万 行 · 连接字段 stock_code、year按股票代码对上本数据集 5,499 行（100%）
- A股商誉治理财务企业主体 · 7.8 万 行 · 连接字段 year、stock_code按股票代码对上本数据集 5,499 行（100%）
- 上市公司现金流量表企业主体 · 52.9 万 行 · 连接字段 stock_code、date按股票代码对上本数据集 5,477 行（99%）
- 上市公司存货净额企业主体 · 48.1 万 行 · 连接字段 stock_code、date按股票代码对上本数据集 5,436 行（98%）
- 上市公司月个股回报率企业主体 · 73.7 万 行 · 连接字段 trade_month、stock_code按股票代码对上本数据集 5,384 行（97%）
- A股独立联合绿色专利企业主体 · 15.3 万 行 · 连接字段 stock_code、year按股票代码对上本数据集 5,384 行（97%）
- 上市公司绿色专利获得（CNRDS）企业主体 · 15.3 万 行 · 连接字段 stock_code、year按股票代码对上本数据集 5,384 行（97%）
- 上市公司偿债能力企业主体 · 7.4 万 行 · 连接字段 year、stock_code按股票代码对上本数据集 5,384 行（97%）
- 上市公司年个股回报率企业主体 · 6.5 万 行 · 连接字段 stock_code、year按股票代码对上本数据集 5,384 行（97%）
- 上市证券历史简称企业主体 · 1.5 万 行 · 连接字段 ts_code、start_date按股票代码对上本数据集 5,384 行（97%）
- 上市公司分析师跟踪和研报数企业主体 · 6.1 万 行 · 连接字段 year、stock_code按股票代码对上本数据集 5,383 行（97%）
按 证监会行业大类 + 年份 能连
3 个数据集 · 本数据集 5,499 行有证监会行业大类按 证监会行业大类 + 省份 能连
1 个数据集 · 本数据集 5,499 行有证监会行业大类按 省份 + 股票代码 能连
1 个数据集 · 本数据集 5,493 行有省份按 省份 能连
45 个数据集 · 本数据集 5,493 行有省份- 区县相邻关系明细区域底数 · 841 万 行 · 连接字段 province_code按省份对上本数据集 5,493 行（99%）
- 全国银行网点明细企业主体 · 12 万 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 5,493 行（99%）
- 各级别产业园区信息建筑设施 · 10.4 万 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 5,493 行（99%）
- 全国行政区划经纬度区域底数 · 3,445 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 5,493 行（99%）
- 区县和城市到港口和海岸线的距离区域底数 · 3,270 行 · 连接字段 province_code按省份对上本数据集 5,493 行（99%）
- 区县农业区划归属区域底数 · 2,877 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 5,493 行（99%）
- 省会城市间距离区域底数 · 1,089 行 · 连接字段 origin_province按省份对上本数据集 5,493 行（99%）
- 全国五级统计用区划代码区域底数 · 62 万 行 · 连接字段 province_code按省份对上本数据集 5,491 行（99%）
- 地级市空间权重关系区域底数 · 38.4 万 行 · 连接字段 province_code按省份对上本数据集 5,491 行（99%）
- 全国养老机构明细医疗药械 · 5.8 万 行 · 连接字段 region_code按省份对上本数据集 5,491 行（99%）
- 七普分省分行业就业人口区域底数 · 4.4 万 行 · 连接字段 region按省份对上本数据集 5,491 行（99%）
- 全国A级景区点位建筑设施 · 1.5 万 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 5,491 行（99%）
按 股票代码 能连
2 个数据集 · 本数据集 5,499 行有股票代码只按年份能连：276 个数据集单独按年份连接多半没有意义，先看上面的组
按 年份 能连
276 个数据集- 全球双边贸易流量区域底数 · 2.2 亿 行 · 连接字段 year
- 出口企业产品质量企业主体 · 9912.4 万 行 · 连接字段 year
- 工企海关匹配对照企业主体 · 3137.8 万 行 · 连接字段 year
- 全球兴趣点建筑设施 · 2299.6 万 行 · 连接字段 created_date
- 全国气象站逐日观测自然灾害 · 993.2 万 行 · 连接字段 date
- 世行WDI国家指标区域底数 · 844.5 万 行 · 连接字段 year
- 全国格点逐年极端降水自然灾害 · 602.3 万 行 · 连接字段 year
- 主要城市兴趣点建筑设施 · 592 万 行 · 连接字段 date
- 美日韩港澳台传染病监测人口健康 · 502.5 万 行 · 连接字段 period_start
- 世界银行健康营养与人口统计人口健康 · 353.8 万 行 · 连接字段 year
- 城市环境关注度日度明细区域底数 · 313.8 万 行 · 连接字段 date
- 地级市城乡建设统计区域底数 · 208.6 万 行 · 连接字段 year
05字段规律
字段之间的规律
比如一一对应、谁先谁后。只帮你读懂数据，不用来连接。
本数据集内1
- 扩增得出
establish_year由成立日期扩增得出。
来自字段扩增全国上市公司注册发行全国上市公司注册发行
06授权与接入
申请授权，一次调用就能用上
试用立即生效，并送 500 点试用点数。授权后用 API Key 调用 REST 接口，按返回的行数扣点。
REST 调用示例
# 先把 API Key 放进环境变量：export WI_API_KEY=你的 API Keycurl -X POST 'https://wi.insightworld.cn/api/v1/datasets/listed-company-registration-issuance/query' \ -H "Authorization: Bearer $WI_API_KEY" \ -H 'Content-Type: application/json' \ -d '{"filters":[{"field":"stock_code","op":"eq","value":"000001"}],"limit":10}'
交给 Agent
- 以后开放
MCP
仍在使用 MCP 的 Agent 客户端，用 OAuth 连接后通过工具查询。