上市公司行业集中度
一行代表特定年份、市场类型及筛选条件下的行业集中度指标。
v1 生效中 · 2026/11/13 发布险种标签：企业财产险责任险时间跨度：1998–2023 年数据出处 出处待核实
- 记录
- 8.1 万
- 字段
- 17
- AI 扩增字段
- 0
- 平均非空率
- 70.5%
- 字段完整度
17 个字段，7 个没有空值
01字段
字段来源，逐一标明
共 17 个字段，其中 AI 扩增字段 0 个。非空率按当前版本的 80,994 行计算。
关于这个数据集
一行代表特定年份、市场类型及筛选条件下的行业集中度指标。覆盖不同证监会行业分类下的上市公司群体，包含CR4至CR20等多种口径的收入集中度数值及样本量。可用于评估行业垄断程度，辅助企业财产险和责任险的风险定价。
| 字段 | 类型 | 来源 | 非空率 | 可过滤 | 可返回 | 说明 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 行业代码industry_code含义：代码或编号键：大类证监会行业代码。样本里格式符合 100%，100% 的行对上参照 industry-classification | 文本 | 原生 | 100% | 2012版证监会行业分类 原表列名：IndustryCode | ||
| 行业名称industry_name含义：类别键：行业名称。样本里格式符合 100%，还没有参照 | 文本 | 原生 | 100% | 原表列名：IndustryName | ||
| 年份year含义：年份键：年份。样本里格式符合 100%，还没有参照 | 整数 | 原生 | 100% | 原表列名：Year | ||
| 市场类型market_type含义：类别 | 整数 | 原生 | 100% | 1=上证A股等，详见变量说明 原表列名：Markettype | ||
| 是否剔除STis_st_excluded含义：是否 | 是非 | 原生 | 100% | 1=剔除，0=未剔除 原表列名：ST | ||
| 是否剔除新退市is_new_suspend_excluded含义：是否 | 是非 | 原生 | 100% | 1=剔除，0=未剔除 原表列名：IsNewOrSuspend | ||
| 公司总数sample_count含义：个数（家） | 整数 | 原生 | 100% | 行业内公司总数 原表列名：SampleNumber | ||
| CR4主营收入cr4_main_income含义：比率（小数） | 小数 | 原生 | 56% | 前4家占比 原表列名：CR_4A | ||
| CR5主营收入cr5_main_income含义：比率（小数） | 小数 | 原生 | 52% | 前5家占比 原表列名：CR_5A | ||
| CR8主营收入cr8_main_income含义：比率（小数） | 小数 | 原生 | 43% | 前8家占比 原表列名：CR_8A | ||
| CR10主营收入cr10_main_income含义：比率（小数） | 小数 | 原生 | 39% | 前10家占比 原表列名：CR_10A | ||
| CR20主营收入cr20_main_income含义：比率（小数） | 小数 | 原生 | 25% | 前20家占比 原表列名：CR_20A | ||
| CR4营业收入cr4_total_income含义：比率（小数） | 小数 | 原生 | 73% | 前4家占比 原表列名：CR_4B | ||
| CR5营业收入cr5_total_income含义：比率（小数） | 小数 | 原生 | 68% | 前5家占比 原表列名：CR_5B | ||
| CR8营业收入cr8_total_income含义：比率（小数） | 小数 | 原生 | 58% | 前8家占比 原表列名：CR_8B | ||
| CR10营业收入cr10_total_income含义：比率（小数） | 小数 | 原生 | 52% | 前10家占比 原表列名：CR_10B | ||
| CR20营业收入cr20_total_income含义：比率（小数） | 小数 | 原生 | 34% | 前20家占比 原表列名：CR_20B |
02样本
先看样本，再做决定
这里显示当前版本的前 20 行。这个数据集没有敏感字段。
| # | 行业代码industry_code | 行业名称industry_name | 年份year | 市场类型market_type | 是否剔除STis_st_excluded | 是否剔除新退市is_new_suspend_excluded | 公司总数sample_count | CR4主营收入cr4_main_income | CR5主营收入cr5_main_income | CR8主营收入cr8_main_income | CR10主营收入cr10_main_income | CR20主营收入cr20_main_income | CR4营业收入cr4_total_income | CR5营业收入cr5_total_income | CR8营业收入cr8_total_income | CR10营业收入cr10_total_income | CR20营业收入cr20_total_income |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | A01 | 农业 | 1998 | 1 | 否 | 否 | 7 | — | — | — | — | — | 0.86444 | 0.919542 | — | — | — |
| 2 | A01 | 农业 | 1998 | 4 | 否 | 否 | 3 | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — |
| 3 | A01 | 农业 | 1998 | 5 | 否 | 否 | 10 | — | — | — | — | — | 0.749701 | 0.807069 | 0.942789 | 1 | — |
| 4 | A01 | 农业 | 1998 | 15 | 否 | 否 | 10 | — | — | — | — | — | 0.749701 | 0.807069 | 0.942789 | 1 | — |
| 5 | A01 | 农业 | 1998 | 20 | 否 | 否 | 3 | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — |
| 6 | A01 | 农业 | 1998 | 21 | 否 | 否 | 10 | — | — | — | — | — | 0.749701 | 0.807069 | 0.942789 | 1 | — |
| 7 | A01 | 农业 | 1998 | 31 | 否 | 否 | 10 | — | — | — | — | — | 0.749701 | 0.807069 | 0.942789 | 1 | — |
| 8 | A01 | 农业 | 1998 | 33 | 否 | 否 | 7 | — | — | — | — | — | 0.86444 | 0.919542 | — | — | — |
| 9 | A01 | 农业 | 1998 | 37 | 否 | 否 | 10 | — | — | — | — | — | 0.749701 | 0.807069 | 0.942789 | 1 | — |
| 10 | A01 | 农业 | 1998 | 47 | 否 | 否 | 10 | — | — | — | — | — | 0.749701 | 0.807069 | 0.942789 | 1 | — |
| 11 | A01 | 农业 | 1998 | 53 | 否 | 否 | 10 | — | — | — | — | — | 0.749701 | 0.807069 | 0.942789 | 1 | — |
| 12 | A01 | 农业 | 1998 | 63 | 否 | 否 | 10 | — | — | — | — | — | 0.749701 | 0.807069 | 0.942789 | 1 | — |
| 13 | A01 | 农业 | 1998 | 69 | 否 | 否 | 10 | — | — | — | — | — | 0.749701 | 0.807069 | 0.942789 | 1 | — |
| 14 | A01 | 农业 | 1998 | 79 | 否 | 否 | 10 | — | — | — | — | — | 0.749701 | 0.807069 | 0.942789 | 1 | — |
| 15 | A01 | 农业 | 1998 | 85 | 否 | 否 | 10 | — | — | — | — | — | 0.749701 | 0.807069 | 0.942789 | 1 | — |
| 16 | A01 | 农业 | 1998 | 95 | 否 | 否 | 10 | — | — | — | — | — | 0.749701 | 0.807069 | 0.942789 | 1 | — |
| 17 | A01 | 农业 | 1998 | 101 | 否 | 否 | 10 | — | — | — | — | — | 0.749701 | 0.807069 | 0.942789 | 1 | — |
| 18 | A01 | 农业 | 1998 | 111 | 否 | 否 | 10 | — | — | — | — | — | 0.749701 | 0.807069 | 0.942789 | 1 | — |
| 19 | A01 | 农业 | 1998 | 117 | 否 | 否 | 10 | — | — | — | — | — | 0.749701 | 0.807069 | 0.942789 | 1 | — |
| 20 | A01 | 农业 | 1998 | 127 | 否 | 否 | 10 | — | — | — | — | — | 0.749701 | 0.807069 | 0.942789 | 1 | — |
03版本
每次发布，都留记录
发布后的数据版本不能修改。更正时发布新版本，旧版本保留。
版本 v12026/11/13 发布
生效中80,994 行 · 17 个字段 · 初始导入
04关联
和其他数据集，按键连起来
按键连到行业，能和不少于 13 个数据集连接。另外，它带年份或日期，能和其他数据集按时间对齐。共享同一种键的数据集能连接。按共享的键分组，对上的行多的在前。
按 证监会行业大类 + 年份 能连
81 个数据集 · 本数据集 80,994 行有证监会行业大类- 各行业赫芬达尔指数企业主体 · 17.1 万 行 · 连接字段 industry_code、date按证监会行业大类对上本数据集 80,994 行（100%）
- 上市公司基础财务企业主体 · 7.7 万 行 · 连接字段 industry_code、year按证监会行业大类对上本数据集 80,994 行（100%）
- 上市公司盈利能力企业主体 · 7.4 万 行 · 连接字段 year、industry_code按证监会行业大类对上本数据集 80,994 行（100%）
- 上市公司发展能力企业主体 · 7.4 万 行 · 连接字段 year、industry_code按证监会行业大类对上本数据集 80,994 行（100%）
- 上市公司行业地域信息企业主体 · 7 万 行 · 连接字段 industry_code、year按证监会行业大类对上本数据集 80,994 行（100%）
- 上市公司跨境电商DID企业主体 · 6.9 万 行 · 连接字段 year、industry_code按证监会行业大类对上本数据集 80,994 行（100%）
- 上市公司财务基础企业主体 · 6.7 万 行 · 连接字段 industry_code、year按证监会行业大类对上本数据集 80,994 行（100%）
- 上市公司气候风险指数企业主体 · 6.7 万 行 · 连接字段 year、industry_code按证监会行业大类对上本数据集 80,994 行（100%）
- 上市公司勒纳指数企业主体 · 6.6 万 行 · 连接字段 industry_code、year按证监会行业大类对上本数据集 80,994 行（100%）
- 上市公司年报AI词频企业主体 · 6.2 万 行 · 连接字段 industry_code、year按证监会行业大类对上本数据集 80,994 行（100%）
- 上市公司所在城市低碳试点标记企业主体 · 5.8 万 行 · 连接字段 year、industry_code按证监会行业大类对上本数据集 80,994 行（100%）
- 上市公司对外开放程度企业主体 · 5.8 万 行 · 连接字段 industry_code、year按证监会行业大类对上本数据集 80,994 行（100%）
按 证监会行业大类 能连
1 个数据集 · 本数据集 80,994 行有证监会行业大类只按年份能连：1,004 个数据集单独按年份连接多半没有意义，先看上面的组
按 年份 能连
1,004 个数据集- 全球双边贸易流量区域底数 · 2.2 亿 行 · 连接字段 year
- 出口企业产品质量企业主体 · 9912.4 万 行 · 连接字段 year
- 工企海关匹配对照企业主体 · 3137.8 万 行 · 连接字段 year
- 海关进出口商品统计区域底数 · 2639.9 万 行 · 连接字段 year
- 全球兴趣点建筑设施 · 2299.6 万 行 · 连接字段 created_date
- 全国兴趣点高德地图建筑设施 · 2200 万 行 · 连接字段 page_publish_time
- 县市逐日天气自然灾害 · 1509.2 万 行 · 连接字段 date
- 上市公司专利被引统计企业主体 · 1432.1 万 行 · 连接字段 cited_apply_date
- 县级日度夜间灯光区域底数 · 1313 万 行 · 连接字段 date
- A股上市公司日交易行情企业主体 · 1239.1 万 行 · 连接字段 trade_date
- 全国行政村淘宝村DID面板区域底数 · 1056.8 万 行 · 连接字段 taobao_village_year
- 全国气象站逐日观测自然灾害 · 993.2 万 行 · 连接字段 date
05字段规律
字段之间的规律
比如一一对应、谁先谁后。只帮你读懂数据，不用来连接。
还没有发现这个数据集的字段规律。
06授权与接入
申请授权，一次调用就能用上
试用立即生效，并送 500 点试用点数。授权后用 API Key 调用 REST 接口，按返回的行数扣点。
REST 调用示例
# 先把 API Key 放进环境变量：export WI_API_KEY=你的 API Keycurl -X POST 'https://wi.insightworld.cn/api/v1/datasets/listed-company-industry-concentration/query' \ -H "Authorization: Bearer $WI_API_KEY" \ -H 'Content-Type: application/json' \ -d '{"filters":[{"field":"industry_code","op":"eq","value":"A01"}],"limit":10}'
交给 Agent
- 以后开放
MCP
仍在使用 MCP 的 Agent 客户端，用 OAuth 连接后通过工具查询。