
- 记录
- 5.7 万
- 字段
- 12
- AI 扩增字段
- 1
- 平均非空率
- 100%
- 字段完整度
12 个字段,12 个没有空值,1 个 AI 扩增
01字段
字段来源,逐一标明
共 12 个字段,其中 AI 扩增字段 1 个。非空率按当前版本的 57,219 行计算。
关于这个数据集
一行是一家 A 股上市公司一年的融资约束 SA 指数,包含统计截止日期、行业、上市日期、总资产(百万元)、经营年限和是否 ST、是否暂停上市。覆盖沪深北交易所上市公司,2000–2022 年,共 57219 行;新版本改用带统计截止日期的 2000–2022 年表,旧版本没有年份。用来衡量企业的融资难易和财务压力,给企业财产险、责任险和信用保证保险的风险评估做参考。
| 字段 | 类型 | 来源 | 非空率 | 可过滤 | 可返回 | 说明 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 证券代码stock_code含义:代码或编号键:股票代码。样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 listed-security-master、hk-security-master、stock-company-profile、neeq-company-info | 文本 | 原生 | 100% | 沪、深、北证券交易所公布的证券代码 | ||
| 证券简称company_name含义:名称 | 文本 | 原生 | 100% | — | ||
| 行业代码industry_code含义:代码或编号键:大类证监会行业代码。样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 industry-classification | 文本 | 原生 | 100% | 2012版证监会行业分类 | ||
| 行业名称industry_name含义:类别键:行业名称。样本里格式符合 100%,还没有参照 | 文本 | 原生 | 100% | — | ||
| 上市日期listed_date规律 1:上市日期的字段规律字段规律:listed_year由上市日期扩增得出。含义:日期或时间键:日期。样本里格式符合 100%,还没有参照 | 日期 | 原生 | 100% | — | ||
| 是否STis_st含义:是否 | 是非 | 原生 | 100% | 0为否,1为是 原表列名:是否发生ST或*ST或PT | ||
| 是否暂停上市is_suspended含义:是否 | 是非 | 原生 | 100% | 0为否,1为是 原表列名:是否发生暂停上市 | ||
| 总资产total_assets_amount含义:金额(百万元) | 小数 | 原生 | 100% | 单位:百万元 | ||
| 经营年限operating_years含义:时长(年) | 整数 | 原生 | 100% | 单位:年 原表列名:企业经营年度 | ||
| SA指数sa_index | 小数 | 原生 | 100% | 融资约束指标,值越大约束越小 | ||
| 统计截止日期report_date键:日期。样本里格式符合 100%,还没有参照 | 日期 | 原生 | 100% | 会计年度截止日 | ||
| 上市年份listed_year规律 1:上市年份的字段规律字段规律:listed_year由上市日期扩增得出。含义:年份键:年份。样本里格式符合 100%,还没有参照 | 整数 | 规则扩增第 1 级扩增查看溯源:上市年份 | 100%平均置信度 1.00校验少:不建议单独作为决策依据 | 从上市日期算出的年份 |
02样本
先看样本,再做决定
这里显示当前版本的前 20 行。这个数据集没有敏感字段。
| # | 证券代码stock_code | 证券简称company_name | 行业代码industry_code | 行业名称industry_name | 上市日期listed_date | 是否STis_st | 是否暂停上市is_suspended | 总资产total_assets_amount | 经营年限operating_years | SA指数sa_index | 统计截止日期report_date | 上市年份listed_year |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 000001 | 深发展A | J66 | 货币金融服务 | 1991-04-03 | 否 | 否 | 67227.499769 | 13 | -3.399213 | 2000-12-31 | 1991 |
| 2 | 000001 | 深发展A | J66 | 货币金融服务 | 1991-04-03 | 否 | 否 | 120126.983351 | 14 | -3.297624 | 2001-12-31 | 1991 |
| 3 | 000001 | 深发展A | J66 | 货币金融服务 | 1991-04-03 | 否 | 否 | 166166.3794 | 15 | -3.245862 | 2002-12-31 | 1991 |
| 4 | 000001 | 深发展A | J66 | 货币金融服务 | 1991-04-03 | 否 | 否 | 192851.003723 | 16 | -3.240708 | 2003-12-31 | 1991 |
| 5 | 000001 | 深发展A | J66 | 货币金融服务 | 1991-04-03 | 否 | 否 | 204286.42402 | 17 | -3.262732 | 2004-12-31 | 1991 |
| 6 | 000001 | 深发展A | J66 | 货币金融服务 | 1991-04-03 | 否 | 否 | 229216.415808 | 18 | -3.265944 | 2005-12-31 | 1991 |
| 7 | 000001 | S 深发展A | J66 | 货币金融服务 | 1991-04-03 | 否 | 否 | 260576.263238 | 19 | -3.263633 | 2006-12-31 | 1991 |
| 8 | 000001 | 深发展A | J66 | 货币金融服务 | 1991-04-03 | 否 | 否 | 352539.361 | 20 | -3.198301 | 2007-12-31 | 1991 |
| 9 | 000001 | 深发展A | J66 | 货币金融服务 | 1991-04-03 | 否 | 否 | 474440.173 | 21 | -3.127162 | 2008-12-31 | 1991 |
| 10 | 000001 | 深发展A | J66 | 货币金融服务 | 1991-04-03 | 否 | 否 | 587811.034 | 22 | -3.082263 | 2009-12-31 | 1991 |
| 11 | 000001 | 深发展A | J66 | 货币金融服务 | 1991-04-03 | 否 | 否 | 727207.076 | 23 | -3.034036 | 2010-12-31 | 1991 |
| 12 | 000001 | 深发展A | J66 | 货币金融服务 | 1991-04-03 | 否 | 否 | 1258176.944 | 24 | -2.828816 | 2011-12-31 | 1991 |
| 13 | 000001 | 平安银行 | J66 | 货币金融服务 | 1991-04-03 | 否 | 否 | 1606536.76 | 25 | -2.751155 | 2012-12-31 | 1991 |
| 14 | 000001 | 平安银行 | J66 | 货币金融服务 | 1991-04-03 | 否 | 否 | 1891741 | 26 | -2.709621 | 2013-12-31 | 1991 |
| 15 | 000001 | 平安银行 | J66 | 货币金融服务 | 1991-04-03 | 否 | 否 | 2186459 | 27 | -2.675464 | 2014-12-31 | 1991 |
| 16 | 000001 | 平安银行 | J66 | 货币金融服务 | 1991-04-03 | 否 | 否 | 2507149 | 28 | -2.643707 | 2015-12-31 | 1991 |
| 17 | 000001 | 平安银行 | J66 | 货币金融服务 | 1991-04-03 | 否 | 否 | 2953434 | 29 | -2.595698 | 2016-12-31 | 1991 |
| 18 | 000001 | 平安银行 | J66 | 货币金融服务 | 1991-04-03 | 否 | 否 | 3248474 | 30 | -2.583484 | 2017-12-31 | 1991 |
| 19 | 000001 | 平安银行 | J66 | 货币金融服务 | 1991-04-03 | 否 | 否 | 3418592 | 31 | -2.595173 | 2018-12-31 | 1991 |
| 20 | 000001 | 平安银行 | J66 | 货币金融服务 | 1991-04-03 | 否 | 否 | 3939070 | 32 | -2.555395 | 2019-12-31 | 1991 |
03版本
每次发布,都留记录
发布后的数据版本不能修改。更正时发布新版本,旧版本保留。
版本 v32026/11/15 发布
生效中57,219 行 · 12 个字段 · 初始导入(比 v2 行数增加 5,115,字段增加 1 个)
版本 v22026/11/13 发布
历史版本52,104 行 · 11 个字段 · 初始导入(比 v1 字段增加 1 个)
版本 v12026/11/13 发布
历史版本52,104 行 · 10 个字段 · 初始导入
04关联
和其他数据集,按键连起来
按键连到企业、行业,能和不少于 31 个数据集连接。另外,它带年份或日期,能和其他数据集按时间对齐。共享同一种键的数据集能连接。按共享的键分组,对上的行多的在前。
按 证监会行业大类 + 股票代码 + 年份 能连
78 个数据集 · 本数据集 57,219 行有证监会行业大类- 上市公司基础财务企业主体 · 7.7 万 行 · 连接字段 stock_code、year、industry_code按证监会行业大类对上本数据集 57,219 行(100%)
- 上市公司盈利能力企业主体 · 7.4 万 行 · 连接字段 year、stock_code、industry_code按证监会行业大类对上本数据集 57,219 行(100%)
- 上市公司发展能力企业主体 · 7.4 万 行 · 连接字段 stock_code、year、industry_code按证监会行业大类对上本数据集 57,219 行(100%)
- 上市公司行业地域信息企业主体 · 7 万 行 · 连接字段 year、industry_code、stock_code按证监会行业大类对上本数据集 57,219 行(100%)
- 上市公司跨境电商DID企业主体 · 6.9 万 行 · 连接字段 year、stock_code、industry_code按证监会行业大类对上本数据集 57,219 行(100%)
- 上市公司财务基础企业主体 · 6.7 万 行 · 连接字段 year、stock_code、industry_code按证监会行业大类对上本数据集 57,219 行(100%)
- 上市公司气候风险指数企业主体 · 6.7 万 行 · 连接字段 year、industry_code、stock_code按证监会行业大类对上本数据集 57,219 行(100%)
- 上市公司勒纳指数企业主体 · 6.6 万 行 · 连接字段 stock_code、year、industry_code按证监会行业大类对上本数据集 57,219 行(100%)
- 上市公司年报AI词频企业主体 · 6.2 万 行 · 连接字段 stock_code、industry_code、year按证监会行业大类对上本数据集 57,219 行(100%)
- 上市公司所在城市低碳试点标记企业主体 · 5.8 万 行 · 连接字段 year、industry_code、stock_code按证监会行业大类对上本数据集 57,219 行(100%)
- 上市公司对外开放程度企业主体 · 5.8 万 行 · 连接字段 industry_code、stock_code、year按证监会行业大类对上本数据集 57,219 行(100%)
- 上市公司资产专用性指标企业主体 · 5.8 万 行 · 连接字段 industry_code、year、stock_code按证监会行业大类对上本数据集 57,219 行(100%)
按 股票代码 + 年份 能连
218 个数据集 · 本数据集 57,219 行有股票代码- 沪深京上市证券参照企业主体 · 6,057 行 · 连接字段 list_date、ts_code按股票代码对上本数据集 57,219 行(100%)
- 上市公司月度ST状态企业主体 · 73.5 万 行 · 连接字段 month、stock_code按股票代码对上本数据集 57,219 行(100%)
- 上市公司现金流量表企业主体 · 52.9 万 行 · 连接字段 date、stock_code按股票代码对上本数据集 57,219 行(100%)
- 上市公司绿色专利面板企业主体 · 7.8 万 行 · 连接字段 stock_code、year按股票代码对上本数据集 57,219 行(100%)
- A股商誉治理财务企业主体 · 7.8 万 行 · 连接字段 stock_code、year按股票代码对上本数据集 57,219 行(100%)
- 上市公司绿色信贷匹配企业主体 · 5.8 万 行 · 连接字段 stock_code、year按股票代码对上本数据集 57,219 行(100%)
- 上市公司供应链试点匹配企业主体 · 5.8 万 行 · 连接字段 stock_code、year按股票代码对上本数据集 57,219 行(100%)
- 上市公司供应链城市试点匹配企业主体 · 5.8 万 行 · 连接字段 year、stock_code按股票代码对上本数据集 57,219 行(100%)
- 沪深北全市场Z值企业主体 · 5.7 万 行 · 连接字段 year、stock_code按股票代码对上本数据集 57,219 行(100%)
- 上市公司环保处罚累计次数企业主体 · 5,633 行 · 连接字段 cutoff_date、stock_code按股票代码对上本数据集 57,219 行(100%)
- 上市公司高铁开通匹配企业主体 · 5.7 万 行 · 连接字段 stock_code、year按股票代码对上本数据集 57,216 行(99%)
- 上市公司托宾Q值企业主体 · 5.1 万 行 · 连接字段 year、stock_code按股票代码对上本数据集 57,096 行(99%)
按 证监会行业大类 + 年份 能连
3 个数据集 · 本数据集 57,219 行有证监会行业大类按 股票代码 能连
3 个数据集 · 本数据集 57,219 行有股票代码按 证监会行业大类 能连
1 个数据集 · 本数据集 57,219 行有证监会行业大类只按年份能连:786 个数据集单独按年份连接多半没有意义,先看上面的组
按 年份 能连
786 个数据集- 全球双边贸易流量区域底数 · 2.2 亿 行 · 连接字段 year
- 出口企业产品质量企业主体 · 9912.4 万 行 · 连接字段 year
- 工企海关匹配对照企业主体 · 3137.8 万 行 · 连接字段 year
- 海关进出口商品统计区域底数 · 2639.9 万 行 · 连接字段 year
- 全球兴趣点建筑设施 · 2299.6 万 行 · 连接字段 created_date
- 全国兴趣点高德地图建筑设施 · 2200 万 行 · 连接字段 page_publish_time
- 县市逐日天气自然灾害 · 1509.2 万 行 · 连接字段 date
- 县级日度夜间灯光区域底数 · 1313 万 行 · 连接字段 date
- 全国行政村淘宝村DID面板区域底数 · 1056.8 万 行 · 连接字段 taobao_village_year
- 全国气象站逐日观测自然灾害 · 993.2 万 行 · 连接字段 date
- 世行WDI国家指标区域底数 · 844.5 万 行 · 连接字段 year
- 地级市间月度人口迁徙区域底数 · 616.7 万 行 · 连接字段 month
05字段规律
字段之间的规律
比如一一对应、谁先谁后。只帮你读懂数据,不用来连接。
本数据集内1
- 扩增得出
listed_year由上市日期扩增得出。
来自字段扩增上市公司融资约束SA指数上市公司融资约束SA指数
06授权与接入
申请授权,一次调用就能用上
试用立即生效,并送 500 点试用点数。授权后用 API Key 调用 REST 接口,按返回的行数扣点。
REST 调用示例
# 先把 API Key 放进环境变量:export WI_API_KEY=你的 API Keycurl -X POST 'https://wi.insightworld.cn/api/v1/datasets/listed-company-financing-constraint-sa/query' \ -H "Authorization: Bearer $WI_API_KEY" \ -H 'Content-Type: application/json' \ -d '{"filters":[{"field":"stock_code","op":"eq","value":"000001"}],"limit":10}'
交给 Agent
- 以后开放
MCP
仍在使用 MCP 的 Agent 客户端,用 OAuth 连接后通过工具查询。