
上市公司信息披露质量KV指数
一行代表一家上市公司在某一年的信息披露质量KV指数及稳健性检验值。包含证券代码、行业、区域等标识信息。
v1 生效中 · 2026/11/13 发布险种标签:企业财产险责任险时间跨度:1991–2021 年数据出处 国泰安 CSMAR
- 记录
- 4.8 万
- 字段
- 7
- AI 扩增字段
- 1
- 平均非空率
- 97.4%
- 字段完整度
7 个字段,6 个没有空值,1 个 AI 扩增
01字段
字段来源,逐一标明
共 7 个字段,其中 AI 扩增字段 1 个。非空率按当前版本的 48,159 行计算。
关于这个数据集
一行代表一家上市公司在某一年的信息披露质量KV指数及稳健性检验值。包含证券代码、行业、区域等标识信息。可用于评估企业透明度风险,辅助企业财产险或责任险的核保定价。
| 字段 | 类型 | 来源 | 非空率 | 可过滤 | 可返回 | 说明 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 年份year含义:年份键:年份。样本里格式符合 100%,还没有参照 | 整数 | 原生 | 100% | 原表列名:year | ||
| 公司全称company_name规律 1:公司全称的字段规律字段规律:company_uscc由公司全称扩增得出。含义:名称键:企业名称。样本里格式符合 100%,还没有参照 | 文本 | 原生 | 100% | — | ||
| 行业代码industry_code含义:代码或编号键:大类证监会行业代码。样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 industry-classification | 文本 | 原生 | 100% | 证监会行业分类 原表列名:行业代码C | ||
| 区域码region_code含义:代码或编号 | 文本 | 原生 | 100% | — | ||
| KV指数kv_index | 小数 | 原生 | 100% | 信息披露质量指标,值越高通常代表信息不对称程度越高或质量越低(视具体定义而定,通常KV指数越大,信息不对称越严重) | ||
| KV稳健性kv_index_robust | 小数 | 原生 | 100% | 稳健性检验版本的KV指数 原表列名:KV指数_稳健性检验 | ||
| 公司全称统一社会信用代码company_uscc规律 1:公司全称统一社会信用代码的字段规律字段规律:company_uscc由公司全称扩增得出。含义:代码或编号键:统一社会信用代码。样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 listed-security-master | 文本 | 规则扩增第 2 级扩增查看溯源:公司全称统一社会信用代码 | 82%平均置信度 1.00校验少:不建议单独作为决策依据 | 公司全称对上沪深京上市证券表的工商登记名称时,取出的统一社会信用代码。只覆盖上市公司,对不上的为空 |
02样本
先看样本,再做决定
这里显示当前版本的前 20 行。这个数据集没有敏感字段。
| # | 年份year | 公司全称company_name | 行业代码industry_code | 区域码region_code | KV指数kv_index | KV稳健性kv_index_robust | 公司全称统一社会信用代码company_uscc |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 1992 | 万科企业股份有限公司 | K70 | 2 | 0.5954241752624512 | 0.6253325343132019 | 91440300192181490G |
| 2 | 1993 | 万科企业股份有限公司 | K70 | 2 | 0.247768372297287 | 0.19826243817806244 | 91440300192181490G |
| 3 | 1994 | 万科企业股份有限公司 | K70 | 2 | 0.1911707818508148 | 0.11021996289491652 | 91440300192181490G |
| 4 | 1995 | 万科企业股份有限公司 | K70 | 2 | 0.28336748480796814 | 0.7204135656356812 | 91440300192181490G |
| 5 | 1996 | 万科企业股份有限公司 | K70 | 2 | 0.33034074306488037 | 0.06145315244793892 | 91440300192181490G |
| 6 | 1997 | 万科企业股份有限公司 | K70 | 2 | 0.39547473192214966 | 0.06814100593328476 | 91440300192181490G |
| 7 | 1998 | 万科企业股份有限公司 | K70 | 2 | 0.2698204219341278 | 0.1840783059597015 | 91440300192181490G |
| 8 | 1999 | 万科企业股份有限公司 | K70 | 2 | 0.3413946032524109 | 0.09422020614147186 | 91440300192181490G |
| 9 | 2000 | 万科企业股份有限公司 | K70 | 2 | 0.3049248158931732 | 0.04056619852781296 | 91440300192181490G |
| 10 | 2001 | 万科企业股份有限公司 | K70 | 2 | 0.4097171127796173 | 0.10278395563364028 | 91440300192181490G |
| 11 | 2002 | 万科企业股份有限公司 | K70 | 2 | 0.23623675107955933 | 0.1385306566953659 | 91440300192181490G |
| 12 | 2003 | 万科企业股份有限公司 | K70 | 2 | 0.3357006013393402 | 0.05083348974585533 | 91440300192181490G |
| 13 | 2004 | 万科企业股份有限公司 | K70 | 2 | 0.516968309879303 | 0.04056837037205696 | 91440300192181490G |
| 14 | 2005 | 万科企业股份有限公司 | K70 | 2 | 0.3176136314868927 | 0.011868681758642197 | 91440300192181490G |
| 15 | 2006 | 万科企业股份有限公司 | K70 | 2 | 0.6637094020843506 | 0.013135111890733242 | 91440300192181490G |
| 16 | 2007 | 万科企业股份有限公司 | K70 | 2 | 0.7000351548194885 | 0.008165319450199604 | 91440300192181490G |
| 17 | 2008 | 万科企业股份有限公司 | K70 | 2 | 0.31094783544540405 | 0.002749859122559428 | 91440300192181490G |
| 18 | 2009 | 万科企业股份有限公司 | K70 | 2 | 0.7663469910621643 | 0.004156232345849276 | 91440300192181490G |
| 19 | 2010 | 万科企业股份有限公司 | K70 | 2 | 0.7464368343353271 | 0.00807411503046751 | 91440300192181490G |
| 20 | 2011 | 万科企业股份有限公司 | K70 | 2 | 0.5122950077056885 | 0.008647236973047256 | 91440300192181490G |
03版本
每次发布,都留记录
发布后的数据版本不能修改。更正时发布新版本,旧版本保留。
版本 v12026/11/13 发布
生效中48,159 行 · 7 个字段 · 初始导入
04关联
和其他数据集,按键连起来
按键连到企业、行业,能和不少于 37 个数据集连接。另外,它带年份或日期,能和其他数据集按时间对齐。共享同一种键的数据集能连接。按共享的键分组,对上的行多的在前。
按 证监会行业大类 + 年份 能连
81 个数据集 · 本数据集 48,159 行有证监会行业大类- 上市公司年报数字化词频企业主体 · 969 万 行 · 连接字段 industry_code、year按证监会行业大类对上本数据集 48,159 行(100%)
- 上市公司FC融资约束指数企业主体 · 40.7 万 行 · 连接字段 report_date、industry_code按证监会行业大类对上本数据集 48,159 行(100%)
- 上市公司KZ指数多口径企业主体 · 40.7 万 行 · 连接字段 industry_code、report_date按证监会行业大类对上本数据集 48,159 行(100%)
- 各行业赫芬达尔指数企业主体 · 17.1 万 行 · 连接字段 date、industry_code按证监会行业大类对上本数据集 48,159 行(100%)
- 上市公司Wind ESG评级企业主体 · 14 万 行 · 连接字段 year、industry_code按证监会行业大类对上本数据集 48,159 行(100%)
- 上市公司行业集中度企业主体 · 8.1 万 行 · 连接字段 industry_code、year按证监会行业大类对上本数据集 48,159 行(100%)
- 上市公司基础财务企业主体 · 7.7 万 行 · 连接字段 industry_code、year按证监会行业大类对上本数据集 48,159 行(100%)
- 上市公司盈利能力企业主体 · 7.4 万 行 · 连接字段 industry_code、year按证监会行业大类对上本数据集 48,159 行(100%)
- 上市公司发展能力企业主体 · 7.4 万 行 · 连接字段 industry_code、year按证监会行业大类对上本数据集 48,159 行(100%)
- 上市公司供应链效率企业主体 · 7.1 万 行 · 连接字段 industry_code、year按证监会行业大类对上本数据集 48,159 行(100%)
- 上市公司行业地域信息企业主体 · 7 万 行 · 连接字段 year、industry_code按证监会行业大类对上本数据集 48,159 行(100%)
- 上市公司跨境电商DID企业主体 · 6.9 万 行 · 连接字段 industry_code、year按证监会行业大类对上本数据集 48,159 行(100%)
按 统一社会信用代码 + 年份 能连
35 个数据集 · 本数据集 39,458 行有统一社会信用代码- 沪深京上市证券企业主体 · 6,057 行 · 连接字段 list_date、uscc按统一社会信用代码对上本数据集 39,458 行(81%)
- 上市公司纳税信用评级企业主体 · 4.5 万 行 · 连接字段 year、uscc按统一社会信用代码对上本数据集 39,316 行(81%)
- 上市公司绿色专利申请企业主体 · 13 万 行 · 连接字段 year、company_uscc按统一社会信用代码对上本数据集 35,020 行(72%)
- 工业企业出口技术复杂度企业主体 · 75.2 万 行 · 连接字段 year、company_uscc按统一社会信用代码对上本数据集 10,693 行(22%)
- 排污工业企业经营财务企业主体 · 74.6 万 行 · 连接字段 year、company_uscc按统一社会信用代码对上本数据集 10,054 行(20%)
- 工业企业污染排放面板企业主体 · 74.5 万 行 · 连接字段 year、company_uscc按统一社会信用代码对上本数据集 10,054 行(20%)
- 专精特新企业附属公司企业主体 · 35.9 万 行 · 连接字段 end_date、company_uscc按统一社会信用代码对上本数据集 6,148 行(12%)
- 专精特新企业认定情况企业主体 · 27.7 万 行 · 连接字段 identify_year、company_uscc按统一社会信用代码对上本数据集 6,032 行(12%)
- 工业企业距省界距离企业主体 · 87.7 万 行 · 连接字段 company_uscc、year按统一社会信用代码对上本数据集 1,573 行(3.3%)
- 全国城投债明细企业主体 · 3.1 万 行 · 连接字段 issuer_uscc、list_date按统一社会信用代码对上本数据集 1,460 行(3%)
- 绿色债券发行明细与上市公司匹配企业主体 · 2,561 行 · 连接字段 issuer_uscc、value_date按统一社会信用代码对上本数据集 1,375 行(2.9%)
- 京东药品月度价格医疗药械 · 8.5 万 行 · 连接字段 manufacturer_uscc、month_date按统一社会信用代码对上本数据集 1,060 行(2.2%)
按 统一社会信用代码 能连
14 个数据集 · 本数据集 39,458 行有统一社会信用代码- 境外投资企业备案名录企业主体 · 5.2 万 行 · 连接字段 domestic_investor_uscc按统一社会信用代码对上本数据集 14,302 行(29%)
- 企业荣誉资质标签企业主体 · 17.6 万 行 · 连接字段 uscc按统一社会信用代码对上本数据集 8,379 行(17%)
- 专精特新小巨人企业名单企业主体 · 1.3 万 行 · 连接字段 company_uscc按统一社会信用代码对上本数据集 1,904 行(4%)
- 医保西药和中成药代码医疗药械 · 28.3 万 行 · 连接字段 company_uscc按统一社会信用代码对上本数据集 1,469 行(3.1%)
- 京东健康在售药品医疗药械 · 2.8 万 行 · 连接字段 manufacturer_uscc按统一社会信用代码对上本数据集 1,060 行(2.2%)
- 供应链创新应用试点企业企业主体 · 266 行 · 连接字段 company_uscc按统一社会信用代码对上本数据集 812 行(1.7%)
- 医保定点医疗机构医疗药械 · 57.8 万 行 · 连接字段 uscc按统一社会信用代码对上本数据集 418 行(不到 1%)
- 国谈药配备查询药品医疗药械 · 505 行 · 连接字段 company_uscc按统一社会信用代码对上本数据集 327 行(不到 1%)
- 全国司法鉴定机构医疗药械 · 2,917 行 · 连接字段 uscc按统一社会信用代码对上本数据集 19 行(不到 1%)
- 人身险产品条款文件保险市场 · 11.5 万 行 · 连接字段 company_uscc按统一社会信用代码对上本数据集 0 行(0%)
- 全国养老机构点位医疗药械 · 5.8 万 行 · 连接字段 uscc按统一社会信用代码对上本数据集 0 行(0%)
- 全国养老机构明细医疗药械 · 5.8 万 行 · 连接字段 uscc按统一社会信用代码对上本数据集 0 行(0%)
按 证监会行业大类 能连
1 个数据集 · 本数据集 48,159 行有证监会行业大类只按年份能连:969 个数据集单独按年份连接多半没有意义,先看上面的组
按 年份 能连
969 个数据集- 全球双边贸易流量区域底数 · 2.2 亿 行 · 连接字段 year
- 出口企业产品质量企业主体 · 9912.4 万 行 · 连接字段 year
- 工企海关匹配对照企业主体 · 3137.8 万 行 · 连接字段 year
- 海关进出口商品统计区域底数 · 2639.9 万 行 · 连接字段 year
- 全球兴趣点建筑设施 · 2299.6 万 行 · 连接字段 created_date
- 全国兴趣点高德地图建筑设施 · 2200 万 行 · 连接字段 page_publish_time
- 县市逐日天气自然灾害 · 1509.2 万 行 · 连接字段 date
- 上市公司专利被引统计企业主体 · 1432.1 万 行 · 连接字段 cited_apply_date
- 县级日度夜间灯光区域底数 · 1313 万 行 · 连接字段 date
- A股上市公司日交易行情企业主体 · 1239.1 万 行 · 连接字段 trade_date
- 全国行政村淘宝村DID面板区域底数 · 1056.8 万 行 · 连接字段 taobao_village_year
- 全国气象站逐日观测自然灾害 · 993.2 万 行 · 连接字段 date
05字段规律
字段之间的规律
比如一一对应、谁先谁后。只帮你读懂数据,不用来连接。
本数据集内1
- 扩增得出
company_uscc由公司全称扩增得出。
来自字段扩增上市公司信息披露质量KV指数上市公司信息披露质量KV指数
06授权与接入
申请授权,一次调用就能用上
试用立即生效,并送 500 点试用点数。授权后用 API Key 调用 REST 接口,按返回的行数扣点。
REST 调用示例
# 先把 API Key 放进环境变量:export WI_API_KEY=你的 API Keycurl -X POST 'https://wi.insightworld.cn/api/v1/datasets/listed-company-kv-index/query' \ -H "Authorization: Bearer $WI_API_KEY" \ -H 'Content-Type: application/json' \ -d '{"filters":[{"field":"company_name","op":"eq","value":"万科企业股份有限公司"}],"limit":10}'
交给 Agent
- 以后开放
MCP
仍在使用 MCP 的 Agent 客户端,用 OAuth 连接后通过工具查询。