
- 记录
- 27.7 万
- 字段
- 5
- AI 扩增字段
- 1
- 平均非空率
- 80.2%
- 字段完整度
5 个字段,4 个没有空值,1 个 AI 扩增
01字段
字段来源,逐一标明
共 5 个字段,其中 AI 扩增字段 1 个。非空率按当前版本的 277,147 行计算。
关于这个数据集
一行代表一家企业在特定年度的专精特新认定记录。覆盖全国范围内的专精特新企业,包含认定年度、机构ID、公司名称及所属省份等关键信息。可用于筛选目标客户群、评估政策红利及分析企业成长性。
| 字段 | 类型 | 来源 | 非空率 | 可过滤 | 可返回 | 说明 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 认定年度identify_year含义:年份键:年份。样本里格式符合 100%,还没有参照 | 整数 | 原生 | 100% | 原表列名:IdentifyYear | ||
| 机构IDinstitution_id含义:代码或编号 | 文本 | 原生 | 100% | 原表列名:InstitutionID | ||
| 公司名称company_name规律 1:公司名称的字段规律字段规律:company_uscc由公司名称扩增得出。含义:名称键:企业名称。样本里格式符合 100%,还没有参照 | 文本 | 原生 | 100% | 原表列名:InstitutionName | ||
| 所属省份province含义:地区键:省份名称。样本里格式符合 100%,还没有参照 | 文本 | 原生 | 100% | 原表列名:ProvinceName | ||
| 公司统一社会信用代码company_uscc规律 1:公司统一社会信用代码的字段规律字段规律:company_uscc由公司名称扩增得出。含义:代码或编号键:统一社会信用代码。样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 listed-security-master | 文本 | 规则扩增第 2 级扩增查看溯源:公司统一社会信用代码 | 1.1%平均置信度 1.00校验少:不建议单独作为决策依据 | 公司名称对上沪深京上市证券表的工商登记名称时,取出的统一社会信用代码。只覆盖上市公司,对不上的为空 |
02样本
先看样本,再做决定
这里显示当前版本的前 20 行。这个数据集没有敏感字段。
| # | 认定年度identify_year | 机构IDinstitution_id | 公司名称company_name | 所属省份province | 公司统一社会信用代码company_uscc |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2013 | 10665 | 上海同捷科技股份有限公司 | 上海市 | — |
| 2 | 2013 | 10666 | 上海奇想青晨新材料科技股份有限公司 | 上海市 | — |
| 3 | 2013 | 102034 | 上海新时达电气股份有限公司 | 上海市 | 9131000060751688XT |
| 4 | 2013 | 102171 | 上海安科瑞电气股份有限公司 | 上海市 | — |
| 5 | 2013 | 102880 | 上海泰胜风能装备股份有限公司 | 上海市 | — |
| 6 | 2013 | 102890 | 上海华峰超纤材料股份有限公司 | 上海市 | — |
| 7 | 2013 | 104778 | 上海科泰电源股份有限公司 | 上海市 | 913100007397880003 |
| 8 | 2013 | 104794 | 科大智能科技股份有限公司 | 上海市 | 9131000074494301X3 |
| 9 | 2013 | 104966 | 上海永利带业股份有限公司 | 上海市 | 91310000734582791P |
| 10 | 2013 | 105022 | 上海金力泰化工股份有限公司 | 上海市 | 91310000631789714J |
| 11 | 2013 | 105023 | 上海钢联电子商务股份有限公司 | 上海市 | 913100006317557680 |
| 12 | 2013 | 105074 | 上海新阳半导体材料股份有限公司 | 上海市 | 91310000761605688L |
| 13 | 2013 | 107649 | 江苏德威新材料股份有限公司 | 江苏省 | — |
| 14 | 2013 | 107697 | 中颖电子股份有限公司 | 上海市 | 91310000607272280Q |
| 15 | 2013 | 107698 | 上海凯利泰医疗科技股份有限公司 | 上海市 | 913100007728924912 |
| 16 | 2013 | 107720 | 上海华虹计通智能系统股份有限公司 | 上海市 | — |
| 17 | 2013 | 107919 | 上海康达化工新材料股份有限公司 | 上海市 | — |
| 18 | 2013 | 10100900 | 江苏东华测试技术股份有限公司 | 江苏省 | 91321200608775189J |
| 19 | 2013 | 10100950 | 上海航运运价交易有限公司 | 上海市 | — |
| 20 | 2013 | 10101848 | 上海欧迪芬内衣精品股份有限公司 | 上海市 | — |
03版本
每次发布,都留记录
发布后的数据版本不能修改。更正时发布新版本,旧版本保留。
版本 v12026/11/14 发布
生效中277,147 行 · 5 个字段 · 初始导入
04关联
和其他数据集,按键连起来
按键连到地区、企业,能和不少于 62 个数据集连接。另外,它带年份或日期,能和其他数据集按时间对齐。共享同一种键的数据集能连接。按共享的键分组,对上的行多的在前。
按 省份 + 统一社会信用代码 + 年份 能连
17 个数据集 · 本数据集 277,147 行有省份- 全国工商企业注册信息企业主体 · 588.9 万 行 · 连接字段 uscc、reg_date、province按省份对上本数据集 277,147 行(100%)
- 微信公众号企业工商企业主体 · 82.2 万 行 · 连接字段 uscc、province、est_date按省份对上本数据集 277,147 行(100%)
- 工业企业出口技术复杂度企业主体 · 75.2 万 行 · 连接字段 company_uscc、year、customs_province按省份对上本数据集 277,147 行(100%)
- 排污工业企业经营财务企业主体 · 74.6 万 行 · 连接字段 province、year、company_uscc按省份对上本数据集 277,147 行(100%)
- 工业企业污染排放面板企业主体 · 74.5 万 行 · 连接字段 year、company_uscc、province按省份对上本数据集 277,147 行(100%)
- 金融机构许可证企业主体 · 59 万 行 · 连接字段 issue_date、org_uscc、province按省份对上本数据集 277,147 行(100%)
- 银行业金融机构网点明细保险市场 · 47.7 万 行 · 连接字段 province、branch_uscc、date按省份对上本数据集 277,147 行(100%)
- 金融机构网点明细保险市场 · 27.5 万 行 · 连接字段 org_uscc、approve_date、province按省份对上本数据集 277,147 行(100%)
- 银行监管处罚明细司法监管 · 5.3 万 行 · 连接字段 party_uscc、disclosure_date、province按省份对上本数据集 277,147 行(100%)
- 全国城投债明细企业主体 · 3.1 万 行 · 连接字段 province、issuer_uscc、list_date按省份对上本数据集 277,147 行(100%)
- 保险机构监管处罚记录司法监管 · 2.6 万 行 · 连接字段 disclosure_date、province、company_uscc按省份对上本数据集 277,147 行(100%)
- 新三板公司基本信息企业主体 · 1.3 万 行 · 连接字段 establish_date、province、uscc按省份对上本数据集 277,147 行(100%)
按 省份 + 年份 能连
557 个数据集 · 本数据集 277,147 行有省份- 历年县级以上行政区划代码参照区域底数 · 14.3 万 行 · 连接字段 year、province_code按省份对上本数据集 277,147 行(100%)
- 海关进出口商品统计区域底数 · 2639.9 万 行 · 连接字段 year、province_name按省份对上本数据集 277,147 行(100%)
- 全国兴趣点高德地图建筑设施 · 2200 万 行 · 连接字段 page_publish_time、pname按省份对上本数据集 277,147 行(100%)
- 县市逐日天气自然灾害 · 1509.2 万 行 · 连接字段 province、date按省份对上本数据集 277,147 行(100%)
- 县级日度夜间灯光区域底数 · 1313 万 行 · 连接字段 date、province按省份对上本数据集 277,147 行(100%)
- 全国行政村淘宝村DID面板区域底数 · 1056.8 万 行 · 连接字段 province_code、taobao_village_year按省份对上本数据集 277,147 行(100%)
- 地级市间月度人口迁徙区域底数 · 616.7 万 行 · 连接字段 month、origin_province按省份对上本数据集 277,147 行(100%)
- 地级市分行业创新指数区域底数 · 574.7 万 行 · 连接字段 year、province按省份对上本数据集 277,147 行(100%)
- 县级逐月降水量自然灾害 · 421.1 万 行 · 连接字段 province、year按省份对上本数据集 277,147 行(100%)
- 全国土地出让记录工程项目 · 351.2 万 行 · 连接字段 year、province按省份对上本数据集 277,147 行(100%)
- 县级逐月风速自然灾害 · 293.5 万 行 · 连接字段 year、province按省份对上本数据集 277,147 行(100%)
- 城市建设统计指标区域底数 · 237.2 万 行 · 连接字段 province、year按省份对上本数据集 277,147 行(100%)
按 统一社会信用代码 + 年份 能连
18 个数据集 · 本数据集 2,974 行有统一社会信用代码- 专精特新企业附属公司企业主体 · 35.9 万 行 · 连接字段 end_date、company_uscc按统一社会信用代码对上本数据集 2,833 行(1%)
- 上市公司纳税信用评级企业主体 · 4.5 万 行 · 连接字段 year、uscc按统一社会信用代码对上本数据集 2,274 行(不到 1%)
- 上市公司信息披露质量KV指数企业主体 · 4.8 万 行 · 连接字段 company_uscc、year按统一社会信用代码对上本数据集 1,535 行(不到 1%)
- 上市公司绿色专利申请企业主体 · 13 万 行 · 连接字段 company_uscc、year按统一社会信用代码对上本数据集 1,032 行(不到 1%)
- 新三板挂牌企业基本信息企业主体 · 1.3 万 行 · 连接字段 listing_date、company_uscc按统一社会信用代码对上本数据集 750 行(不到 1%)
- 医保医用耗材代码医疗药械 · 9.8 万 行 · 连接字段 company_uscc、published_date按统一社会信用代码对上本数据集 96 行(不到 1%)
- 京东药品月度价格医疗药械 · 8.5 万 行 · 连接字段 manufacturer_uscc、month_date按统一社会信用代码对上本数据集 55 行(不到 1%)
- 创新药和创新医疗器械获批医疗药械 · 662 行 · 连接字段 manufacturer_uscc、release_date按统一社会信用代码对上本数据集 35 行(不到 1%)
- 保险公司官网产品文件保险市场 · 10.3 万 行 · 连接字段 company_uscc、sale_date按统一社会信用代码对上本数据集 0 行(0%)
- 境外投资企业名录企业主体 · 9.6 万 行 · 连接字段 year、overseas_enterprise_uscc按统一社会信用代码对上本数据集 0 行(0%)
- 保险公司资产负债表和利润表保险市场 · 6.8 万 行 · 连接字段 year、company_uscc按统一社会信用代码对上本数据集 0 行(0%)
- 人身险产品目录保险市场 · 5.9 万 行 · 连接字段 sale_date、company_uscc按统一社会信用代码对上本数据集 0 行(0%)
按 省份 + 统一社会信用代码 能连
2 个数据集 · 本数据集 277,147 行有省份按 省份 能连
45 个数据集 · 本数据集 277,147 行有省份- 区县相邻关系明细区域底数 · 841 万 行 · 连接字段 province_code按省份对上本数据集 277,147 行(100%)
- 全国五级统计用区划代码区域底数 · 62 万 行 · 连接字段 province_code按省份对上本数据集 277,147 行(100%)
- 地级市空间权重关系区域底数 · 38.4 万 行 · 连接字段 province_code按省份对上本数据集 277,147 行(100%)
- 并购重组交易涉及方明细企业主体 · 32.8 万 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 277,147 行(100%)
- 全国银行网点明细企业主体 · 12 万 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 277,147 行(100%)
- 各级别产业园区信息建筑设施 · 10.4 万 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 277,147 行(100%)
- 七普分省分行业就业人口区域底数 · 4.4 万 行 · 连接字段 region按省份对上本数据集 277,147 行(100%)
- 全国A级景区点位建筑设施 · 1.5 万 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 277,147 行(100%)
- 全国传统村落点位建筑设施 · 8,155 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 277,147 行(100%)
- 上市公司注册地信息企业主体 · 4,530 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 277,147 行(100%)
- 全国行政区划经纬度区域底数 · 3,445 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 277,147 行(100%)
- 区县和城市到港口和海岸线的距离区域底数 · 3,270 行 · 连接字段 province_code按省份对上本数据集 277,147 行(100%)
按 统一社会信用代码 能连
12 个数据集 · 本数据集 2,974 行有统一社会信用代码- 专精特新小巨人企业名单企业主体 · 1.3 万 行 · 连接字段 company_uscc按统一社会信用代码对上本数据集 1,683 行(不到 1%)
- 境外投资企业备案名录企业主体 · 5.2 万 行 · 连接字段 domestic_investor_uscc按统一社会信用代码对上本数据集 1,122 行(不到 1%)
- 企业荣誉资质标签企业主体 · 17.6 万 行 · 连接字段 uscc按统一社会信用代码对上本数据集 1,042 行(不到 1%)
- 医保西药和中成药代码医疗药械 · 28.3 万 行 · 连接字段 company_uscc按统一社会信用代码对上本数据集 120 行(不到 1%)
- 京东健康在售药品医疗药械 · 2.8 万 行 · 连接字段 manufacturer_uscc按统一社会信用代码对上本数据集 55 行(不到 1%)
- 国谈药配备查询药品医疗药械 · 505 行 · 连接字段 company_uscc按统一社会信用代码对上本数据集 25 行(不到 1%)
- 医保定点医疗机构医疗药械 · 57.8 万 行 · 连接字段 uscc按统一社会信用代码对上本数据集 5 行(不到 1%)
- 供应链创新应用试点企业企业主体 · 266 行 · 连接字段 company_uscc按统一社会信用代码对上本数据集 2 行(不到 1%)
- 人身险产品条款文件保险市场 · 11.5 万 行 · 连接字段 company_uscc按统一社会信用代码对上本数据集 0 行(0%)
- 全国养老机构点位医疗药械 · 5.8 万 行 · 连接字段 uscc按统一社会信用代码对上本数据集 0 行(0%)
- 保险公司分支机构名录保险市场 · 2,452 行 · 连接字段 company_uscc按统一社会信用代码对上本数据集 0 行(0%)
- 医保定点零售药店医疗药械 · 50.5 万 行 · 连接字段 uscc
只按年份能连:493 个数据集单独按年份连接多半没有意义,先看上面的组
按 年份 能连
493 个数据集- 全球双边贸易流量区域底数 · 2.2 亿 行 · 连接字段 year
- 出口企业产品质量企业主体 · 9912.4 万 行 · 连接字段 year
- 工企海关匹配对照企业主体 · 3137.8 万 行 · 连接字段 year
- 全球兴趣点建筑设施 · 2299.6 万 行 · 连接字段 created_date
- 上市公司专利被引统计企业主体 · 1432.1 万 行 · 连接字段 cited_apply_date
- A股上市公司日交易行情企业主体 · 1239.1 万 行 · 连接字段 trade_date
- 全国气象站逐日观测自然灾害 · 993.2 万 行 · 连接字段 date
- 上市公司年报数字化词频企业主体 · 969 万 行 · 连接字段 year
- 世行WDI国家指标区域底数 · 844.5 万 行 · 连接字段 year
- 全国格点逐年极端降水自然灾害 · 602.3 万 行 · 连接字段 year
- 主要城市兴趣点建筑设施 · 592 万 行 · 连接字段 date
- 美日韩港澳台传染病监测人口健康 · 502.5 万 行 · 连接字段 period_start
05字段规律
字段之间的规律
比如一一对应、谁先谁后。只帮你读懂数据,不用来连接。
本数据集内1
- 扩增得出
company_uscc由公司名称扩增得出。
来自字段扩增专精特新企业认定情况专精特新企业认定情况
06授权与接入
申请授权,一次调用就能用上
试用立即生效,并送 500 点试用点数。授权后用 API Key 调用 REST 接口,按返回的行数扣点。
REST 调用示例
# 先把 API Key 放进环境变量:export WI_API_KEY=你的 API Keycurl -X POST 'https://wi.insightworld.cn/api/v1/datasets/enterprise-identification-info/query' \ -H "Authorization: Bearer $WI_API_KEY" \ -H 'Content-Type: application/json' \ -d '{"filters":[{"field":"institution_id","op":"eq","value":"10665"}],"limit":10}'
交给 Agent
- 以后开放
MCP
仍在使用 MCP 的 Agent 客户端,用 OAuth 连接后通过工具查询。