
上市公司高管党员统计
一行代表一家上市公司在某一年的高管及董事会党员构成情况。
v1 生效中 · 2026/11/13 发布险种标签:企业财产险责任险时间跨度:2000–2022 年数据出处 出处待核实
- 记录
- 5.7 万
- 字段
- 20
- AI 扩增字段
- 0
- 平均非空率
- 100%
- 字段完整度
20 个字段,20 个没有空值
01字段
字段来源,逐一标明
共 20 个字段,其中 AI 扩增字段 0 个。非空率按当前版本的 56,672 行计算。
关于这个数据集
一行代表一家上市公司在某一年的高管及董事会党员构成情况。覆盖沪深及北京证券交易所上市公司,包含党员高管数量、比例及企业基本财务状态。可用于分析企业治理结构中的政治关联特征。
| 字段 | 类型 | 来源 | 非空率 | 可过滤 | 可返回 | 说明 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 股票代码stock_code含义:代码或编号键:股票代码。样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 listed-security-master、hk-security-master、stock-company-profile、neeq-company-info | 文本 | 原生 | 100% | 原表列名:Symbol | ||
| 年份year含义:年份键:年份。样本里格式符合 100%,还没有参照 | 整数 | 原生 | 100% | 原表列名:year | ||
| 股票简称company_name含义:名称 | 文本 | 原生 | 100% | 原表列名:ShortName | ||
| 行业名称industry_name含义:类别键:行业名称。样本里格式符合 100%,还没有参照 | 文本 | 原生 | 100% | 原表列名:行业名称C | ||
| 高管人数executive_count含义:人数(人) | 整数 | 原生 | 100% | 原表列名:Execu_all | ||
| 董事会人数board_count含义:人数(人) | 整数 | 原生 | 100% | 原表列名:BOD_all | ||
| 党员高管总数party_executive_count含义:人数(人) | 整数 | 原生 | 100% | 原表列名:EP_Execu | ||
| 党员董事总数party_board_count含义:人数(人) | 整数 | 原生 | 100% | 原表列名:党员董事会成员总数 | ||
| 董事长党员chair_is_party含义:是否 | 是非 | 原生 | 100% | 1为是,0为否 原表列名:EP_Chair | ||
| CEO党员ceo_is_party含义:是否 | 是非 | 原生 | 100% | 1为是,0为否 原表列名:EP_CEO | ||
| 党员独董数party_indep_director_count含义:人数(人) | 整数 | 原生 | 100% | 原表列名:党员独立董事总数 | ||
| 党员高管比例party_executive_ratio含义:比率(小数) | 小数 | 原生 | 100% | 原表列名:党员高管的比例 | ||
| 党员董事比例party_board_ratio含义:比率(小数) | 小数 | 原生 | 100% | 原表列名:党员董事会成员比例 | ||
| ST或PT标识is_st_pt含义:是否 | 是非 | 原生 | 100% | 1为是,0为否 原表列名:STPT | ||
| 金融业标识is_financial含义:是否 | 是非 | 原生 | 100% | 1为是,0为否 原表列名:金融业 | ||
| 资不抵债标识is_insolvent含义:是否 | 是非 | 原生 | 100% | 1为是,0为否 原表列名:资不抵债 | ||
| 沪深上市标识is_sh_sz_listed含义:是否 | 是非 | 原生 | 100% | 1为是,0为否 原表列名:沪深上市 | ||
| 北京上市标识is_beijing_listed含义:是否 | 是非 | 原生 | 100% | 1为是,0为否 原表列名:北京上市 | ||
| 行业代码1industry_code_1含义:代码或编号键:大类证监会行业代码。样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 industry-classification | 文本 | 原生 | 100% | 原表列名:行业代码C | ||
| 行业代码2industry_code_2含义:代码或编号键:大类证监会行业代码。样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 industry-classification | 文本 | 原生 | 100% | 原表列名:制造业取两位代码,其他行业用大类 |
02样本
先看样本,再做决定
这里显示当前版本的前 20 行。这个数据集没有敏感字段。
| # | 股票代码stock_code | 年份year | 股票简称company_name | 行业名称industry_name | 高管人数executive_count | 董事会人数board_count | 党员高管总数party_executive_count | 党员董事总数party_board_count | 董事长党员chair_is_party | CEO党员ceo_is_party | 党员独董数party_indep_director_count | 党员高管比例party_executive_ratio | 党员董事比例party_board_ratio | ST或PT标识is_st_pt | 金融业标识is_financial | 资不抵债标识is_insolvent | 沪深上市标识is_sh_sz_listed | 北京上市标识is_beijing_listed | 行业代码1industry_code_1 | 行业代码2industry_code_2 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 000001 | 2000 | 深发展A | 货币金融服务 | 6 | 11 | 2 | 0 | 否 | 否 | 0 | 0.333333343267441 | 0 | 否 | 是 | 否 | 是 | 否 | J66 | J |
| 2 | 000001 | 2001 | 深发展A | 货币金融服务 | 7 | 14 | 2 | 1 | 否 | 否 | 1 | 0.28571429848671 | 0.0714285746216774 | 否 | 是 | 否 | 是 | 否 | J66 | J |
| 3 | 000001 | 2002 | 深发展A | 货币金融服务 | 8 | 14 | 2 | 1 | 否 | 否 | 1 | 0.25 | 0.0714285746216774 | 否 | 是 | 否 | 是 | 否 | J66 | J |
| 4 | 000001 | 2003 | 深发展A | 货币金融服务 | 6 | 14 | 2 | 2 | 否 | 是 | 1 | 0.333333343267441 | 0.142857149243355 | 否 | 是 | 否 | 是 | 否 | J66 | J |
| 5 | 000001 | 2004 | 深发展A | 货币金融服务 | 4 | 13 | 1 | 2 | 否 | 否 | 2 | 0.25 | 0.15384615957737 | 否 | 是 | 否 | 是 | 否 | J66 | J |
| 6 | 000001 | 2005 | 深发展A | 货币金融服务 | 6 | 14 | 1 | 2 | 否 | 否 | 2 | 0.16666667163372 | 0.142857149243355 | 否 | 是 | 否 | 是 | 否 | J66 | J |
| 7 | 000001 | 2006 | 深发展A | 货币金融服务 | 6 | 13 | 1 | 3 | 否 | 否 | 2 | 0.16666667163372 | 0.230769231915474 | 否 | 是 | 否 | 是 | 否 | J66 | J |
| 8 | 000001 | 2007 | 深发展A | 货币金融服务 | 7 | 14 | 2 | 4 | 否 | 是 | 0 | 0.28571429848671 | 0.28571429848671 | 否 | 是 | 否 | 是 | 否 | J66 | J |
| 9 | 000001 | 2008 | 深发展A | 货币金融服务 | 6 | 14 | 2 | 4 | 否 | 是 | 0 | 0.333333343267441 | 0.28571429848671 | 否 | 是 | 否 | 是 | 否 | J66 | J |
| 10 | 000001 | 2009 | 深发展A | 货币金融服务 | 6 | 15 | 2 | 4 | 否 | 是 | 0 | 0.333333343267441 | 0.266666680574417 | 否 | 是 | 否 | 是 | 否 | J66 | J |
| 11 | 000001 | 2010 | 深发展A | 货币金融服务 | 5 | 15 | 0 | 6 | 是 | 否 | 3 | 0 | 0.400000005960464 | 否 | 是 | 否 | 是 | 否 | J66 | J |
| 12 | 000001 | 2011 | 深发展A | 货币金融服务 | 6 | 18 | 0 | 7 | 是 | 否 | 4 | 0 | 0.388888895511627 | 否 | 是 | 否 | 是 | 否 | J66 | J |
| 13 | 000001 | 2012 | 平安银行 | 货币金融服务 | 8 | 18 | 4 | 8 | 是 | 是 | 4 | 0.5 | 0.444444447755814 | 否 | 是 | 否 | 是 | 否 | J66 | J |
| 14 | 000001 | 2013 | 平安银行 | 货币金融服务 | 10 | 18 | 5 | 8 | 是 | 是 | 4 | 0.5 | 0.444444447755814 | 否 | 是 | 否 | 是 | 否 | J66 | J |
| 15 | 000001 | 2014 | 平安银行 | 货币金融服务 | 11 | 15 | 4 | 7 | 是 | 是 | 3 | 0.363636374473572 | 0.466666668653488 | 否 | 是 | 否 | 是 | 否 | J66 | J |
| 16 | 000001 | 2015 | 平安银行 | 货币金融服务 | 9 | 14 | 3 | 7 | 是 | 是 | 3 | 0.333333343267441 | 0.5 | 否 | 是 | 否 | 是 | 否 | J66 | J |
| 17 | 000001 | 2016 | 平安银行 | 货币金融服务 | 6 | 11 | 1 | 3 | 是 | 否 | 1 | 0.16666667163372 | 0.272727280855179 | 否 | 是 | 否 | 是 | 否 | J66 | J |
| 18 | 000001 | 2017 | 平安银行 | 货币金融服务 | 4 | 14 | 0 | 5 | 是 | 否 | 1 | 0 | 0.357142865657806 | 否 | 是 | 否 | 是 | 否 | J66 | J |
| 19 | 000001 | 2018 | 平安银行 | 货币金融服务 | 4 | 14 | 0 | 5 | 是 | 否 | 1 | 0 | 0.357142865657806 | 否 | 是 | 否 | 是 | 否 | J66 | J |
| 20 | 000001 | 2019 | 平安银行 | 货币金融服务 | 5 | 13 | 2 | 4 | 是 | 否 | 1 | 0.400000005960464 | 0.307692319154739 | 否 | 是 | 否 | 是 | 否 | J66 | J |
03版本
每次发布,都留记录
发布后的数据版本不能修改。更正时发布新版本,旧版本保留。
版本 v12026/11/13 发布
生效中56,672 行 · 20 个字段 · 初始导入
04关联
和其他数据集,按键连起来
按键连到企业、行业,能和不少于 31 个数据集连接。另外,它带年份或日期,能和其他数据集按时间对齐。共享同一种键的数据集能连接。按共享的键分组,对上的行多的在前。
按 证监会行业大类 + 股票代码 + 年份 能连
78 个数据集 · 本数据集 56,672 行有证监会行业大类- 上市公司基础财务企业主体 · 7.7 万 行 · 连接字段 industry_code、stock_code、year按证监会行业大类对上本数据集 56,672 行(100%)
- 上市公司盈利能力企业主体 · 7.4 万 行 · 连接字段 year、stock_code、industry_code按证监会行业大类对上本数据集 56,672 行(100%)
- 上市公司发展能力企业主体 · 7.4 万 行 · 连接字段 year、stock_code、industry_code按证监会行业大类对上本数据集 56,672 行(100%)
- 上市公司行业地域信息企业主体 · 7 万 行 · 连接字段 year、stock_code、industry_code按证监会行业大类对上本数据集 56,672 行(100%)
- 上市公司跨境电商DID企业主体 · 6.9 万 行 · 连接字段 year、industry_code、stock_code按证监会行业大类对上本数据集 56,672 行(100%)
- 上市公司财务基础企业主体 · 6.7 万 行 · 连接字段 stock_code、year、industry_code按证监会行业大类对上本数据集 56,672 行(100%)
- 上市公司气候风险指数企业主体 · 6.7 万 行 · 连接字段 stock_code、year、industry_code按证监会行业大类对上本数据集 56,672 行(100%)
- 上市公司勒纳指数企业主体 · 6.6 万 行 · 连接字段 industry_code、stock_code、year按证监会行业大类对上本数据集 56,672 行(100%)
- 上市公司年报AI词频企业主体 · 6.2 万 行 · 连接字段 stock_code、industry_code、year按证监会行业大类对上本数据集 56,672 行(100%)
- 上市公司所在城市低碳试点标记企业主体 · 5.8 万 行 · 连接字段 stock_code、industry_code、year按证监会行业大类对上本数据集 56,672 行(100%)
- 上市公司对外开放程度企业主体 · 5.8 万 行 · 连接字段 stock_code、industry_code、year按证监会行业大类对上本数据集 56,672 行(100%)
- 上市公司资产专用性指标企业主体 · 5.8 万 行 · 连接字段 stock_code、year、industry_code按证监会行业大类对上本数据集 56,672 行(100%)
按 股票代码 + 年份 能连
218 个数据集 · 本数据集 56,672 行有股票代码- 沪深京上市证券参照企业主体 · 6,057 行 · 连接字段 list_date、ts_code按股票代码对上本数据集 56,672 行(100%)
- 上市公司月个股回报率企业主体 · 73.7 万 行 · 连接字段 stock_code、trade_month按股票代码对上本数据集 56,672 行(100%)
- 上市公司月度ST状态企业主体 · 73.5 万 行 · 连接字段 stock_code、month按股票代码对上本数据集 56,672 行(100%)
- 上市公司资产负债表企业主体 · 52.9 万 行 · 连接字段 stock_code、date按股票代码对上本数据集 56,672 行(100%)
- 上市公司现金流量表企业主体 · 52.9 万 行 · 连接字段 stock_code、date按股票代码对上本数据集 56,672 行(100%)
- 上市公司税费统计企业主体 · 51 万 行 · 连接字段 stock_code、date按股票代码对上本数据集 56,672 行(100%)
- A股独立联合绿色专利企业主体 · 15.3 万 行 · 连接字段 stock_code、year按股票代码对上本数据集 56,672 行(100%)
- 上市公司绿色专利获得(CNRDS)企业主体 · 15.3 万 行 · 连接字段 year、stock_code按股票代码对上本数据集 56,672 行(100%)
- 上市公司绿色专利面板企业主体 · 7.8 万 行 · 连接字段 year、stock_code按股票代码对上本数据集 56,672 行(100%)
- A股商誉治理财务企业主体 · 7.8 万 行 · 连接字段 stock_code、year按股票代码对上本数据集 56,672 行(100%)
- 上市公司偿债能力企业主体 · 7.4 万 行 · 连接字段 year、stock_code按股票代码对上本数据集 56,672 行(100%)
- 上市公司年个股回报率企业主体 · 6.5 万 行 · 连接字段 stock_code、year按股票代码对上本数据集 56,672 行(100%)
按 证监会行业大类 + 年份 能连
3 个数据集 · 本数据集 56,672 行有证监会行业大类按 股票代码 能连
3 个数据集 · 本数据集 56,672 行有股票代码按 证监会行业大类 能连
1 个数据集 · 本数据集 56,672 行有证监会行业大类只按年份能连:786 个数据集单独按年份连接多半没有意义,先看上面的组
按 年份 能连
786 个数据集- 全球双边贸易流量区域底数 · 2.2 亿 行 · 连接字段 year
- 出口企业产品质量企业主体 · 9912.4 万 行 · 连接字段 year
- 工企海关匹配对照企业主体 · 3137.8 万 行 · 连接字段 year
- 海关进出口商品统计区域底数 · 2639.9 万 行 · 连接字段 year
- 全球兴趣点建筑设施 · 2299.6 万 行 · 连接字段 created_date
- 全国兴趣点高德地图建筑设施 · 2200 万 行 · 连接字段 page_publish_time
- 县市逐日天气自然灾害 · 1509.2 万 行 · 连接字段 date
- 县级日度夜间灯光区域底数 · 1313 万 行 · 连接字段 date
- 全国行政村淘宝村DID面板区域底数 · 1056.8 万 行 · 连接字段 taobao_village_year
- 全国气象站逐日观测自然灾害 · 993.2 万 行 · 连接字段 date
- 世行WDI国家指标区域底数 · 844.5 万 行 · 连接字段 year
- 地级市间月度人口迁徙区域底数 · 616.7 万 行 · 连接字段 month
05字段规律
字段之间的规律
比如一一对应、谁先谁后。只帮你读懂数据,不用来连接。
还没有发现这个数据集的字段规律。
06授权与接入
申请授权,一次调用就能用上
试用立即生效,并送 500 点试用点数。授权后用 API Key 调用 REST 接口,按返回的行数扣点。
REST 调用示例
# 先把 API Key 放进环境变量:export WI_API_KEY=你的 API Keycurl -X POST 'https://wi.insightworld.cn/api/v1/datasets/listed-company-executive-party/query' \ -H "Authorization: Bearer $WI_API_KEY" \ -H 'Content-Type: application/json' \ -d '{"filters":[{"field":"stock_code","op":"eq","value":"000001"}],"limit":10}'
交给 Agent
- 以后开放
MCP
仍在使用 MCP 的 Agent 客户端,用 OAuth 连接后通过工具查询。