
A股全品类能耗折标
一行代表一家上市公司在某一年的各类能源消耗明细及折算标准煤总量。
v1 生效中 · 2026/11/13 发布险种标签:企业财产险责任险时间跨度:2007–2022 年数据出处 出处待核实
- 记录
- 4.6 万
- 字段
- 10
- AI 扩增字段
- 0
- 平均非空率
- 100%
- 字段完整度
10 个字段,10 个没有空值
01字段
字段来源,逐一标明
共 10 个字段,其中 AI 扩增字段 0 个。非空率按当前版本的 46,424 行计算。
关于这个数据集
一行代表一家上市公司在某一年的各类能源消耗明细及折算标准煤总量。数据覆盖中国A股上市公司,包含耗水、耗电、原煤、天然气等具体能耗指标。可用于评估企业环境风险、计算碳排放因子及辅助绿色保险定价。
| 字段 | 类型 | 来源 | 非空率 | 可过滤 | 可返回 | 说明 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 证券代码stock_code含义:代码或编号键:股票代码。样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 listed-security-master、hk-security-master、stock-company-profile、neeq-company-info | 文本 | 原生 | 100% | 股票代码 | ||
| 年份year含义:年份键:年份。样本里格式符合 100%,还没有参照 | 整数 | 原生 | 100% | 原表列名:year | ||
| 耗水量water_consumption | 小数 | 原生 | 100% | 单位含义不清,通常为万吨或立方米 | ||
| 耗电量electricity_consumption含义:电量(万千瓦时) | 小数 | 原生 | 100% | 单位含义不清,通常为万千瓦时 | ||
| 原煤使用量raw_coal_consumption含义:重量(吨) | 小数 | 原生 | 100% | 单位含义不清,通常为吨 | ||
| 天然气使用量natural_gas_consumption含义:体积(万立方米) | 小数 | 原生 | 100% | 单位含义不清,通常为万立方米 | ||
| 汽油使用量gasoline_consumption含义:重量(吨) | 小数 | 原生 | 100% | 单位含义不清,通常为吨 | ||
| 柴油使用量diesel_consumption含义:重量(吨) | 小数 | 原生 | 100% | 单位含义不清,通常为吨 | ||
| 集中供热central_heating_consumption | 小数 | 原生 | 100% | 单位含义不清,通常为吉焦或吨标准煤 | ||
| 折算标准煤standard_coal_equivalent含义:能耗(吨标准煤) | 小数 | 原生 | 100% | 单位含义不清,通常为吨标准煤 原表列名:折算成统一标准煤 |
02样本
先看样本,再做决定
这里显示当前版本的前 20 行。这个数据集没有敏感字段。
| # | 证券代码stock_code | 年份year | 耗水量water_consumption | 耗电量electricity_consumption | 原煤使用量raw_coal_consumption | 天然气使用量natural_gas_consumption | 汽油使用量gasoline_consumption | 柴油使用量diesel_consumption | 集中供热central_heating_consumption | 折算标准煤standard_coal_equivalent |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 000001 | 2007 | 0.3836 | 3.822 | 47.11 | 41.16 | 16.59 | 22.05 | 8.61 | 642.60935837644 |
| 2 | 000001 | 2008 | 0.4472 | 4.048 | 48.72 | 46.08 | 20.24 | 24.72 | 12.72 | 718.87445102488 |
| 3 | 000001 | 2009 | 0.5283 | 4.716 | 57.69 | 53.82 | 24.12 | 30.78 | 15.48 | 843.67794292407 |
| 4 | 000001 | 2010 | 0.542 | 5.22 | 67.7 | 53.7 | 28.3 | 34.7 | 14.3 | 861.6735276518 |
| 5 | 000001 | 2011 | 0.6512 | 6.171 | 68.75 | 55.77 | 30.58 | 42.46 | 14.41 | 905.78898937648 |
| 6 | 000001 | 2012 | 0.6648 | 6.42 | 82.32 | 61.92 | 31.32 | 38.64 | 16.32 | 993.17094787992 |
| 7 | 000001 | 2013 | 0.7124 | 7.683 | 83.46 | 65 | 38.35 | 48.62 | 16.77 | 1061.40264244196 |
| 8 | 000001 | 2014 | 0.7224 | 7.406 | 87.22 | 70.14 | 41.44 | 49 | 15.68 | 1137.17311307096 |
| 9 | 000001 | 2015 | 0.8055 | 7.71 | 101.55 | 88.2 | 33.75 | 46.05 | 17.55 | 1372.43096165595 |
| 10 | 000001 | 2016 | 0.9488 | 8.32 | 110.4 | 85.12 | 45.76 | 54.08 | 25.44 | 1368.17947526352 |
| 11 | 000001 | 2017 | 0.85 | 9.911 | 113.22 | 93.5 | 49.81 | 54.74 | 20.57 | 1490.357807865 |
| 12 | 000001 | 2018 | 0.9396 | 10.728 | 118.44 | 103.86 | 50.76 | 72 | 36 | 1659.95241622884 |
| 13 | 000001 | 2019 | 1.0925 | 10.032 | 117.42 | 112.86 | 45.6 | 57.76 | 24.7 | 1749.34139936825 |
| 14 | 000001 | 2020 | 1.002 | 10.04 | 131.6 | 101.6 | 41 | 78.8 | 32.4 | 1633.8736513858 |
| 15 | 000001 | 2021 | 1.1193 | 12.558 | 137.13 | 125.37 | 59.64 | 72.66 | 41.16 | 1975.83857407797 |
| 16 | 000001 | 2022 | 1.2892 | 11.44 | 139.26 | 122.98 | 53.46 | 78.98 | 29.92 | 1943.93116354668 |
| 17 | 000002 | 2007 | 0.3696 | 3.787 | 42.28 | 38.43 | 19.32 | 27.93 | 12.04 | 615.50897257584 |
| 18 | 000002 | 2008 | 0.4112 | 4.544 | 49.68 | 47.76 | 17.04 | 28.96 | 8.96 | 743.85508708048 |
| 19 | 000002 | 2009 | 0.5238 | 4.617 | 58.05 | 53.37 | 21.87 | 35.46 | 14.4 | 841.30014723102 |
| 20 | 000002 | 2010 | 0.507 | 5.23 | 60.7 | 60 | 29.9 | 35.1 | 15.2 | 943.4434971503 |
03版本
每次发布,都留记录
发布后的数据版本不能修改。更正时发布新版本,旧版本保留。
版本 v12026/11/13 发布
生效中46,424 行 · 10 个字段 · 初始导入
04关联
和其他数据集,按键连起来
按键连到企业,能和不少于 15 个数据集连接。另外,它带年份或日期,能和其他数据集按时间对齐。共享同一种键的数据集能连接。按共享的键分组,对上的行多的在前。
按 股票代码 + 年份 能连
296 个数据集 · 本数据集 46,424 行有股票代码- 沪深京上市证券参照企业主体 · 6,057 行 · 连接字段 ts_code、list_date按股票代码对上本数据集 46,424 行(100%)
- 上市公司档案参照企业主体 · 5,704 行 · 连接字段 establish_date、stkcd按股票代码对上本数据集 46,424 行(100%)
- 上市公司月度ST状态企业主体 · 73.5 万 行 · 连接字段 stock_code、month按股票代码对上本数据集 46,424 行(100%)
- 上市公司绿色专利面板企业主体 · 7.8 万 行 · 连接字段 year、stock_code按股票代码对上本数据集 46,424 行(100%)
- A股商誉治理财务企业主体 · 7.8 万 行 · 连接字段 stock_code、year按股票代码对上本数据集 46,424 行(100%)
- 上市公司行业地域信息企业主体 · 7 万 行 · 连接字段 year、stock_code按股票代码对上本数据集 46,424 行(100%)
- 上市公司绿色全要素生产率企业主体 · 4.6 万 行 · 连接字段 year、stock_code按股票代码对上本数据集 46,424 行(100%)
- 上市公司绿色化转型指数企业主体 · 4.6 万 行 · 连接字段 stock_code、year按股票代码对上本数据集 46,424 行(100%)
- 上市公司机器人渗透度企业主体 · 4.6 万 行 · 连接字段 stock_code、year按股票代码对上本数据集 46,424 行(100%)
- 上市公司污染排放企业主体 · 4.6 万 行 · 连接字段 year、stock_code按股票代码对上本数据集 46,424 行(100%)
- 全国上市公司注册发行企业主体 · 5,499 行 · 连接字段 stock_code、listing_date按股票代码对上本数据集 46,424 行(100%)
- 上市公司现金流量表企业主体 · 52.9 万 行 · 连接字段 stock_code、date按股票代码对上本数据集 46,408 行(99%)
按 股票代码 能连
3 个数据集 · 本数据集 46,424 行有股票代码只按年份能连:789 个数据集单独按年份连接多半没有意义,先看上面的组
按 年份 能连
789 个数据集- 全球双边贸易流量区域底数 · 2.2 亿 行 · 连接字段 year
- 出口企业产品质量企业主体 · 9912.4 万 行 · 连接字段 year
- 工企海关匹配对照企业主体 · 3137.8 万 行 · 连接字段 year
- 海关进出口商品统计区域底数 · 2639.9 万 行 · 连接字段 year
- 全球兴趣点建筑设施 · 2299.6 万 行 · 连接字段 created_date
- 全国兴趣点高德地图建筑设施 · 2200 万 行 · 连接字段 page_publish_time
- 县市逐日天气自然灾害 · 1509.2 万 行 · 连接字段 date
- 县级日度夜间灯光区域底数 · 1313 万 行 · 连接字段 date
- 全国行政村淘宝村DID面板区域底数 · 1056.8 万 行 · 连接字段 taobao_village_year
- 全国气象站逐日观测自然灾害 · 993.2 万 行 · 连接字段 date
- 世行WDI国家指标区域底数 · 844.5 万 行 · 连接字段 year
- 地级市间月度人口迁徙区域底数 · 616.7 万 行 · 连接字段 month
05字段规律
字段之间的规律
比如一一对应、谁先谁后。只帮你读懂数据,不用来连接。
还没有发现这个数据集的字段规律。
06授权与接入
申请授权,一次调用就能用上
试用立即生效,并送 500 点试用点数。授权后用 API Key 调用 REST 接口,按返回的行数扣点。
REST 调用示例
# 先把 API Key 放进环境变量:export WI_API_KEY=你的 API Keycurl -X POST 'https://wi.insightworld.cn/api/v1/datasets/listed-company-energy-consumption-detail/query' \ -H "Authorization: Bearer $WI_API_KEY" \ -H 'Content-Type: application/json' \ -d '{"filters":[{"field":"stock_code","op":"eq","value":"000001"}],"limit":10}'
交给 Agent
- 以后开放
MCP
仍在使用 MCP 的 Agent 客户端,用 OAuth 连接后通过工具查询。