
上市公司机器人渗透度
一行代表一家上市公司在某一年的工业机器人渗透度指标。覆盖中国A股上市公司,包含股票代码、年份及渗透度数值。
v1 生效中 · 2026/11/13 发布险种标签:企业财产险责任险时间跨度:2007–2022 年数据出处 出处待核实
- 记录
- 4.6 万
- 字段
- 3
- AI 扩增字段
- 0
- 平均非空率
- 100%
- 字段完整度
3 个字段,3 个没有空值
01字段
字段来源,逐一标明
共 3 个字段,其中 AI 扩增字段 0 个。非空率按当前版本的 46,424 行计算。
关于这个数据集
一行代表一家上市公司在某一年的工业机器人渗透度指标。覆盖中国A股上市公司,包含股票代码、年份及渗透度数值。可用于分析制造业上市公司的自动化程度,辅助评估企业财产险或责任险的风险定价。
02样本
先看样本,再做决定
这里显示当前版本的前 20 行。这个数据集没有敏感字段。
| # | 股票代码stock_code | 年份year | 机器人渗透度robot_penetration |
|---|---|---|---|
| 1 | 000001 | 2007 | 0.7378 |
| 2 | 000001 | 2008 | 8.559 |
| 3 | 000001 | 2009 | 7.8337 |
| 4 | 000001 | 2010 | 3.588 |
| 5 | 000001 | 2011 | 2.5473 |
| 6 | 000001 | 2012 | 10.6546 |
| 7 | 000001 | 2013 | 4.1101 |
| 8 | 000001 | 2014 | 9.5088 |
| 9 | 000001 | 2015 | 5.025 |
| 10 | 000001 | 2016 | 9.607 |
| 11 | 000001 | 2017 | 6.399 |
| 12 | 000001 | 2018 | 13.5772 |
| 13 | 000001 | 2019 | 13.398 |
| 14 | 000001 | 2020 | 2.172 |
| 15 | 000001 | 2021 | 7.2385 |
| 16 | 000001 | 2022 | 12.1536 |
| 17 | 000002 | 2007 | 2.9716 |
| 18 | 000002 | 2008 | 8.1108 |
| 19 | 000002 | 2009 | 1.482 |
| 20 | 000002 | 2010 | 7.818 |
03版本
每次发布,都留记录
发布后的数据版本不能修改。更正时发布新版本,旧版本保留。
版本 v12026/11/13 发布
生效中46,424 行 · 3 个字段 · 初始导入
04关联
和其他数据集,按键连起来
按键连到企业,能和不少于 15 个数据集连接。另外,它带年份或日期,能和其他数据集按时间对齐。共享同一种键的数据集能连接。按共享的键分组,对上的行多的在前。
按 股票代码 + 年份 能连
296 个数据集 · 本数据集 46,424 行有股票代码- 沪深京上市证券参照企业主体 · 6,057 行 · 连接字段 list_date、ts_code按股票代码对上本数据集 46,424 行(100%)
- 上市公司档案参照企业主体 · 5,704 行 · 连接字段 stkcd、establish_date按股票代码对上本数据集 46,424 行(100%)
- 上市公司月度ST状态企业主体 · 73.5 万 行 · 连接字段 stock_code、month按股票代码对上本数据集 46,424 行(100%)
- 上市公司绿色专利面板企业主体 · 7.8 万 行 · 连接字段 stock_code、year按股票代码对上本数据集 46,424 行(100%)
- A股商誉治理财务企业主体 · 7.8 万 行 · 连接字段 stock_code、year按股票代码对上本数据集 46,424 行(100%)
- 上市公司行业地域信息企业主体 · 7 万 行 · 连接字段 stock_code、year按股票代码对上本数据集 46,424 行(100%)
- A股全品类能耗折标企业主体 · 4.6 万 行 · 连接字段 year、stock_code按股票代码对上本数据集 46,424 行(100%)
- 上市公司绿色全要素生产率企业主体 · 4.6 万 行 · 连接字段 stock_code、year按股票代码对上本数据集 46,424 行(100%)
- 上市公司绿色化转型指数企业主体 · 4.6 万 行 · 连接字段 stock_code、year按股票代码对上本数据集 46,424 行(100%)
- 上市公司污染排放企业主体 · 4.6 万 行 · 连接字段 year、stock_code按股票代码对上本数据集 46,424 行(100%)
- 全国上市公司注册发行企业主体 · 5,499 行 · 连接字段 listing_date、stock_code按股票代码对上本数据集 46,424 行(100%)
- 上市公司现金流量表企业主体 · 52.9 万 行 · 连接字段 date、stock_code按股票代码对上本数据集 46,408 行(99%)
按 股票代码 能连
3 个数据集 · 本数据集 46,424 行有股票代码只按年份能连:789 个数据集单独按年份连接多半没有意义,先看上面的组
按 年份 能连
789 个数据集- 全球双边贸易流量区域底数 · 2.2 亿 行 · 连接字段 year
- 出口企业产品质量企业主体 · 9912.4 万 行 · 连接字段 year
- 工企海关匹配对照企业主体 · 3137.8 万 行 · 连接字段 year
- 海关进出口商品统计区域底数 · 2639.9 万 行 · 连接字段 year
- 全球兴趣点建筑设施 · 2299.6 万 行 · 连接字段 created_date
- 全国兴趣点高德地图建筑设施 · 2200 万 行 · 连接字段 page_publish_time
- 县市逐日天气自然灾害 · 1509.2 万 行 · 连接字段 date
- 县级日度夜间灯光区域底数 · 1313 万 行 · 连接字段 date
- 全国行政村淘宝村DID面板区域底数 · 1056.8 万 行 · 连接字段 taobao_village_year
- 全国气象站逐日观测自然灾害 · 993.2 万 行 · 连接字段 date
- 世行WDI国家指标区域底数 · 844.5 万 行 · 连接字段 year
- 地级市间月度人口迁徙区域底数 · 616.7 万 行 · 连接字段 month
05字段规律
字段之间的规律
比如一一对应、谁先谁后。只帮你读懂数据,不用来连接。
还没有发现这个数据集的字段规律。
06授权与接入
申请授权,一次调用就能用上
试用立即生效,并送 500 点试用点数。授权后用 API Key 调用 REST 接口,按返回的行数扣点。
REST 调用示例
# 先把 API Key 放进环境变量:export WI_API_KEY=你的 API Keycurl -X POST 'https://wi.insightworld.cn/api/v1/datasets/listed-company-robot-penetration/query' \ -H "Authorization: Bearer $WI_API_KEY" \ -H 'Content-Type: application/json' \ -d '{"filters":[{"field":"stock_code","op":"eq","value":"000001"}],"limit":10}'
交给 Agent
- 以后开放
MCP
仍在使用 MCP 的 Agent 客户端,用 OAuth 连接后通过工具查询。