
上市公司污染排放
一行代表一家上市公司在特定年份的污染排放记录。包含化学需氧量、氨氮、二氧化硫等具体污染物的排放量及综合污染当量对数。
v1 生效中 · 2026/11/13 发布险种标签:企业财产险责任险时间跨度:2007–2022 年数据出处 出处待核实
- 记录
- 4.6 万
- 字段
- 12
- AI 扩增字段
- 0
- 平均非空率
- 100%
- 字段完整度
12 个字段,12 个没有空值
01字段
字段来源,逐一标明
共 12 个字段,其中 AI 扩增字段 0 个。非空率按当前版本的 46,424 行计算。
关于这个数据集
一行代表一家上市公司在特定年份的污染排放记录。包含化学需氧量、氨氮、二氧化硫等具体污染物的排放量及综合污染当量对数。可用于评估企业环境风险,辅助责任险定价及企业财产险的风险筛选。
| 字段 | 类型 | 来源 | 非空率 | 可过滤 | 可返回 | 说明 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 证券代码stock_code含义:代码或编号键:股票代码。样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 listed-security-master、hk-security-master、stock-company-profile、neeq-company-info | 文本 | 原生 | 100% | — | ||
| 年份year含义:年份键:年份。样本里格式符合 100%,还没有参照 | 整数 | 原生 | 100% | — | ||
| 化学需氧量cod_amount | 小数 | 原生 | 100% | 单位含义不清 | ||
| 氨氮排放量ammonia_nitrogen_amount | 小数 | 原生 | 100% | 单位含义不清 | ||
| 总氮total_nitrogen_amount | 小数 | 原生 | 100% | 单位含义不清 | ||
| 总磷total_phosphorus_amount | 小数 | 原生 | 100% | 单位含义不清 | ||
| 水体污染当量对数water_pollution_equiv_log | 小数 | 原生 | 100% | 原表列名:水体综合污染当量对数 | ||
| 二氧化硫sulfur_dioxide_amount | 小数 | 原生 | 100% | 单位含义不清 | ||
| 氮氧化物nitrogen_oxide_amount | 小数 | 原生 | 100% | 单位含义不清 | ||
| 烟尘smoke_dust_amount | 小数 | 原生 | 100% | 单位含义不清 | ||
| 空气污染当量对数air_pollution_equiv_log | 小数 | 原生 | 100% | 原表列名:空气综合污染当量对数 | ||
| 总污染当量对数total_pollution_equiv_log | 小数 | 原生 | 100% | — |
02样本
先看样本,再做决定
这里显示当前版本的前 20 行。这个数据集没有敏感字段。
| # | 证券代码stock_code | 年份year | 化学需氧量cod_amount | 氨氮排放量ammonia_nitrogen_amount | 总氮total_nitrogen_amount | 总磷total_phosphorus_amount | 水体污染当量对数water_pollution_equiv_log | 二氧化硫sulfur_dioxide_amount | 氮氧化物nitrogen_oxide_amount | 烟尘smoke_dust_amount | 空气污染当量对数air_pollution_equiv_log | 总污染当量对数total_pollution_equiv_log |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 000001 | 2007 | 130.9 | 396.34 | 637.56 | 239.33 | 0.118451558 | 578.13 | 763.07 | 1087.87 | 0.134608616 | 0.12588217 |
| 2 | 000001 | 2008 | 161.92 | 584 | 822 | 282.48 | 0.124237046 | 482.24 | 939.28 | 1536.32 | 0.138958434 | 0.129577073 |
| 3 | 000001 | 2009 | 346.77 | 658.53 | 767.07 | 523.35 | 0.127399595 | 714.15 | 1158.57 | 1683.18 | 0.14237795 | 0.134302067 |
| 4 | 000001 | 2010 | 279.7 | 550.2 | 870.6 | 486.5 | 0.126515833 | 723.4 | 1270.3 | 1863.3 | 0.144059626 | 0.134961587 |
| 5 | 000001 | 2011 | 234.52 | 834.9 | 990.66 | 500.06 | 0.130086662 | 820.49 | 1302.29 | 1580.81 | 0.142922179 | 0.135794227 |
| 6 | 000001 | 2012 | 308.28 | 799.8 | 963.48 | 482.76 | 0.130137911 | 844.68 | 1256.64 | 1798.68 | 0.144155242 | 0.136133047 |
| 7 | 000001 | 2013 | 232.96 | 834.21 | 1183.78 | 485.68 | 0.131691767 | 1074.58 | 1650.74 | 2422.42 | 0.14976099 | 0.140233962 |
| 8 | 000001 | 2014 | 39.2 | 823.34 | 1489.46 | 790.16 | 0.133303889 | 969.5 | 1535.66 | 2548.14 | 0.149583779 | 0.140934303 |
| 9 | 000001 | 2015 | 35.55 | 1162.5 | 1570.8 | 526.95 | 0.13567443 | 1197.45 | 1478.85 | 2571.45 | 0.150257484 | 0.141375021 |
| 10 | 000001 | 2016 | 276.64 | 847.52 | 1478.72 | 602.56 | 0.134694687 | 1256.32 | 1637.92 | 2464.32 | 0.150502015 | 0.141902614 |
| 11 | 000001 | 2017 | 476.51 | 1277.04 | 2001.07 | 545.36 | 0.141481015 | 1436.33 | 1887.34 | 2640.95 | 0.152545834 | 0.145074545 |
| 12 | 000001 | 2018 | 247.5 | 1237.32 | 2077.92 | 1079.28 | 0.141410234 | 1535.4 | 2082.78 | 3071.34 | 0.154934572 | 0.147591395 |
| 13 | 000001 | 2019 | 398.24 | 1235 | 1873.4 | 851.2 | 0.14072494 | 1267.49 | 2465.06 | 3001.43 | 0.154989354 | 0.147145473 |
| 14 | 000001 | 2020 | 576.8 | 1542 | 2186.6 | 1158.4 | 0.144990839 | 1278.2 | 2301 | 3139.4 | 0.15506835 | 0.148673331 |
| 15 | 000001 | 2021 | 488.67 | 1362.27 | 1971.27 | 651.21 | 0.141996979 | 1492.05 | 2142.42 | 3364.41 | 0.155963115 | 0.147250342 |
| 16 | 000001 | 2022 | 244.86 | 1307.9 | 2577.96 | 1125.74 | 0.144183698 | 1597.42 | 2518.34 | 3712.5 | 0.158165743 | 0.15027006 |
| 17 | 000002 | 2007 | 1.12 | 369.53 | 795.41 | 336.91 | 0.118987262 | 563.64 | 727.02 | 1392.16 | 0.137003837 | 0.127306578 |
| 18 | 000002 | 2008 | 311.44 | 629.44 | 667.76 | 451.6 | 0.12537253 | 629.68 | 789.12 | 1370.56 | 0.137625433 | 0.130205167 |
| 19 | 000002 | 2009 | 66.78 | 496.44 | 1014.39 | 517.5 | 0.125269222 | 564.48 | 939.51 | 1394.01 | 0.138330356 | 0.131063278 |
| 20 | 000002 | 2010 | 297.4 | 796.3 | 972.2 | 381.5 | 0.129781667 | 872.1 | 903.2 | 1561.9 | 0.141077764 | 0.133545195 |
03版本
每次发布,都留记录
发布后的数据版本不能修改。更正时发布新版本,旧版本保留。
版本 v12026/11/13 发布
生效中46,424 行 · 12 个字段 · 初始导入
04关联
和其他数据集,按键连起来
按键连到企业,能和不少于 15 个数据集连接。另外,它带年份或日期,能和其他数据集按时间对齐。共享同一种键的数据集能连接。按共享的键分组,对上的行多的在前。
按 股票代码 + 年份 能连
296 个数据集 · 本数据集 46,424 行有股票代码- 沪深京上市证券参照企业主体 · 6,057 行 · 连接字段 list_date、ts_code按股票代码对上本数据集 46,424 行(100%)
- 上市公司档案参照企业主体 · 5,704 行 · 连接字段 stkcd、establish_date按股票代码对上本数据集 46,424 行(100%)
- 上市公司月度ST状态企业主体 · 73.5 万 行 · 连接字段 month、stock_code按股票代码对上本数据集 46,424 行(100%)
- 上市公司绿色专利面板企业主体 · 7.8 万 行 · 连接字段 stock_code、year按股票代码对上本数据集 46,424 行(100%)
- A股商誉治理财务企业主体 · 7.8 万 行 · 连接字段 stock_code、year按股票代码对上本数据集 46,424 行(100%)
- 上市公司行业地域信息企业主体 · 7 万 行 · 连接字段 year、stock_code按股票代码对上本数据集 46,424 行(100%)
- A股全品类能耗折标企业主体 · 4.6 万 行 · 连接字段 year、stock_code按股票代码对上本数据集 46,424 行(100%)
- 上市公司绿色全要素生产率企业主体 · 4.6 万 行 · 连接字段 stock_code、year按股票代码对上本数据集 46,424 行(100%)
- 上市公司绿色化转型指数企业主体 · 4.6 万 行 · 连接字段 stock_code、year按股票代码对上本数据集 46,424 行(100%)
- 上市公司机器人渗透度企业主体 · 4.6 万 行 · 连接字段 stock_code、year按股票代码对上本数据集 46,424 行(100%)
- 全国上市公司注册发行企业主体 · 5,499 行 · 连接字段 stock_code、listing_date按股票代码对上本数据集 46,424 行(100%)
- 上市公司现金流量表企业主体 · 52.9 万 行 · 连接字段 stock_code、date按股票代码对上本数据集 46,408 行(99%)
按 股票代码 能连
3 个数据集 · 本数据集 46,424 行有股票代码只按年份能连:789 个数据集单独按年份连接多半没有意义,先看上面的组
按 年份 能连
789 个数据集- 全球双边贸易流量区域底数 · 2.2 亿 行 · 连接字段 year
- 出口企业产品质量企业主体 · 9912.4 万 行 · 连接字段 year
- 工企海关匹配对照企业主体 · 3137.8 万 行 · 连接字段 year
- 海关进出口商品统计区域底数 · 2639.9 万 行 · 连接字段 year
- 全球兴趣点建筑设施 · 2299.6 万 行 · 连接字段 created_date
- 全国兴趣点高德地图建筑设施 · 2200 万 行 · 连接字段 page_publish_time
- 县市逐日天气自然灾害 · 1509.2 万 行 · 连接字段 date
- 县级日度夜间灯光区域底数 · 1313 万 行 · 连接字段 date
- 全国行政村淘宝村DID面板区域底数 · 1056.8 万 行 · 连接字段 taobao_village_year
- 全国气象站逐日观测自然灾害 · 993.2 万 行 · 连接字段 date
- 世行WDI国家指标区域底数 · 844.5 万 行 · 连接字段 year
- 地级市间月度人口迁徙区域底数 · 616.7 万 行 · 连接字段 month
05字段规律
字段之间的规律
比如一一对应、谁先谁后。只帮你读懂数据,不用来连接。
还没有发现这个数据集的字段规律。
06授权与接入
申请授权,一次调用就能用上
试用立即生效,并送 500 点试用点数。授权后用 API Key 调用 REST 接口,按返回的行数扣点。
REST 调用示例
# 先把 API Key 放进环境变量:export WI_API_KEY=你的 API Keycurl -X POST 'https://wi.insightworld.cn/api/v1/datasets/listed-company-water-air-pollution/query' \ -H "Authorization: Bearer $WI_API_KEY" \ -H 'Content-Type: application/json' \ -d '{"filters":[{"field":"stock_code","op":"eq","value":"000001"}],"limit":10}'
交给 Agent
- 以后开放
MCP
仍在使用 MCP 的 Agent 客户端,用 OAuth 连接后通过工具查询。