地区新冠疫情每日统计
一行是一个省或地级市一天的新冠疫情数字：新增和累计的确诊、死亡、治愈人数，以及新增重症人数。
v1 生效中 · 2026/11/13 发布险种标签：健康险寿险时间跨度：2020 年 1 月–2023 年 1 月数据出处 出处待核实
- 记录
- 38.4 万
- 字段
- 11
- AI 扩增字段
- 1
- 平均非空率
- 87.0%
- 字段完整度
11 个字段，6 个没有空值，1 个 AI 扩增
01字段
字段来源，逐一标明
共 11 个字段，其中 AI 扩增字段 1 个。非空率按当前版本的 384,252 行计算。
关于这个数据集
一行是一个省或地级市一天的新冠疫情数字：新增和累计的确诊、死亡、治愈人数，以及新增重症人数。新增数偶尔是负数，是原表的数字更正。
| 字段 | 类型 | 来源 | 非空率 | 可过滤 | 可返回 | 说明 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 日期date规律 1：日期的字段规律字段规律：date_year由日期扩增得出。含义：日期或时间键：日期。样本里格式符合 100%，还没有参照 | 日期 | 原生 | 100% | — | ||
| 行政区划代码region_code含义：代码或编号键：市级区划代码（2025 年版）。样本里格式符合 100%，100% 的行对上参照 region-code-by-year | 文本 | 原生 | 100% | — | ||
| 地区名称region_name含义：地区键：城市名称。样本里格式符合 87%，还没有参照 | 文本 | 原生 | 100% | 原表列名：地区 | ||
| 新增确诊new_confirmed_count含义：人数（人） | 整数 | 原生 | 100% | 人 | ||
| 新增重症new_severe_count含义：人数（人） | 整数 | 原生 | 20% | 人 | ||
| 新增死亡new_death_count含义：人数（人） | 整数 | 原生 | 95% | 人 | ||
| 新增治愈出院new_cured_count含义：人数（人） | 整数 | 原生 | 75% | 人 | ||
| 累计确诊cum_confirmed_count含义：人数（人） | 整数 | 原生 | 100% | 人 | ||
| 累计死亡cum_death_count含义：人数（人） | 整数 | 原生 | 95% | 人 | ||
| 累计治愈cum_cured_count含义：人数（人） | 整数 | 原生 | 74% | 人 | ||
| 年份date_year规律 1：年份的字段规律字段规律：date_year由日期扩增得出。含义：年份键：年份。样本里格式符合 100%，还没有参照 | 整数 | 规则扩增第 1 级扩增查看溯源：年份 | 100%平均置信度 1.00校验少：不建议单独作为决策依据 | 从日期算出的年份 |
02样本
先看样本，再做决定
这里显示当前版本的前 20 行。这个数据集没有敏感字段。
| # | 日期date | 行政区划代码region_code | 地区名称region_name | 新增确诊new_confirmed_count | 新增重症new_severe_count | 新增死亡new_death_count | 新增治愈出院new_cured_count | 累计确诊cum_confirmed_count | 累计死亡cum_death_count | 累计治愈cum_cured_count | 年份date_year |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2020-01-10 | 420000 | 湖北省 | 0 | — | — | — | 41 | 1 | 2 | 2020 |
| 2 | 2020-01-10 | 420100 | 武汉市 | 0 | — | — | — | 41 | 1 | 2 | 2020 |
| 3 | 2020-01-11 | 420000 | 湖北省 | 0 | 0 | 0 | 4 | 41 | 1 | 6 | 2020 |
| 4 | 2020-01-11 | 420100 | 武汉市 | 0 | 0 | 0 | 4 | 41 | 1 | 6 | 2020 |
| 5 | 2020-01-12 | 420000 | 湖北省 | 0 | -1 | 0 | 1 | 41 | 1 | 7 | 2020 |
| 6 | 2020-01-12 | 420100 | 武汉市 | 0 | -1 | 0 | 1 | 41 | 1 | 7 | 2020 |
| 7 | 2020-01-13 | 420000 | 湖北省 | 0 | 0 | 0 | 0 | 41 | 1 | 7 | 2020 |
| 8 | 2020-01-13 | 420100 | 武汉市 | 0 | 0 | 0 | 0 | 41 | 1 | 7 | 2020 |
| 9 | 2020-01-14 | 420000 | 湖北省 | 0 | 0 | 0 | 0 | 41 | 1 | 7 | 2020 |
| 10 | 2020-01-14 | 420100 | 武汉市 | 0 | 0 | 0 | 0 | 41 | 1 | 7 | 2020 |
| 11 | 2020-01-15 | 420000 | 湖北省 | 0 | -1 | 1 | 5 | 41 | 2 | 12 | 2020 |
| 12 | 2020-01-15 | 420100 | 武汉市 | 0 | -1 | 1 | 5 | 41 | 2 | 12 | 2020 |
| 13 | 2020-01-16 | 420000 | 湖北省 | 4 | 0 | 0 | 3 | 45 | 2 | 15 | 2020 |
| 14 | 2020-01-16 | 420100 | 武汉市 | 4 | 0 | 0 | 3 | 45 | 2 | 15 | 2020 |
| 15 | 2020-01-17 | 420000 | 湖北省 | 17 | 3 | 0 | 4 | 62 | 2 | 19 | 2020 |
| 16 | 2020-01-17 | 420100 | 武汉市 | 17 | 3 | 0 | 4 | 62 | 2 | 19 | 2020 |
| 17 | 2020-01-18 | 420000 | 湖北省 | 59 | — | 1 | 5 | 121 | 3 | 24 | 2020 |
| 18 | 2020-01-18 | 420100 | 武汉市 | 59 | — | 1 | 5 | 121 | 3 | 24 | 2020 |
| 19 | 2020-01-19 | 420000 | 湖北省 | 77 | 27 | 1 | 1 | 198 | 4 | 25 | 2020 |
| 20 | 2020-01-19 | 420100 | 武汉市 | 77 | 27 | 1 | 1 | 198 | 4 | 25 | 2020 |
03版本
每次发布，都留记录
发布后的数据版本不能修改。更正时发布新版本，旧版本保留。
版本 v12026/11/13 发布
生效中384,252 行 · 11 个字段 · 初始导入
04关联
和其他数据集，按键连起来
按键连到地区，另有 1 条登记的关联，能和不少于 24 个数据集连接。另外，它带年份或日期，能和其他数据集按时间对齐。共享同一种键的数据集能连接。按共享的键分组，对上的行多的在前。
按 城市 + 年份 能连
252 个数据集 · 本数据集 384,252 行有城市- 省市疫情日度统计人口健康 · 33 万 行 · 连接字段 region_code、date按城市对上本数据集 382,399 行（99%）
- 全国创新型中小企业数量区域底数 · 2,102 行 · 连接字段 region_code、year按城市对上本数据集 376,609 行（98%）
- 县级逐月风速自然灾害 · 293.5 万 行 · 连接字段 year、city_code按城市对上本数据集 355,181 行（92%）
- 地级市逐月降水量自然灾害 · 55.4 万 行 · 连接字段 year、region_code按城市对上本数据集 355,181 行（92%）
- 地级市逐月风速自然灾害 · 37.8 万 行 · 连接字段 year、region_code按城市对上本数据集 355,181 行（92%）
- 县级矫正夜间灯光区域底数 · 8.9 万 行 · 连接字段 year、region_code按城市对上本数据集 355,181 行（92%）
- 地级市逐月闪电自然灾害 · 4.5 万 行 · 连接字段 year、region_code按城市对上本数据集 355,181 行（92%）
- 地级市矫正夜间灯光区域底数 · 1.2 万 行 · 连接字段 year、region_code按城市对上本数据集 355,181 行（92%）
- 县级河流水系密度自然灾害 · 2,877 行 · 连接字段 city_code、division_year按城市对上本数据集 355,181 行（92%）
- 县级高程与坡度自然灾害 · 2,877 行 · 连接字段 division_year、city_code按城市对上本数据集 355,181 行（92%）
- 地级市历次普查常住人口区域底数 · 1,110 行 · 连接字段 census_year、city_code按城市对上本数据集 355,181 行（92%）
- 中国新冠病例统计人口健康 · 12.5 万 行 · 连接字段 date、city_code按城市对上本数据集 354,177 行（92%）
按 城市 能连
39 个数据集 · 本数据集 384,252 行有城市- 全国行政区划代码参照区域底数 · 4,299 行 · 连接字段 parent_code按城市对上本数据集 357,265 行（92%）
- 区县相邻关系明细区域底数 · 841 万 行 · 连接字段 city_code按城市对上本数据集 355,181 行（92%）
- 区县和城市到港口和海岸线的距离区域底数 · 3,270 行 · 连接字段 city_code按城市对上本数据集 355,181 行（92%）
- 地级市河流长度与密度自然灾害 · 368 行 · 连接字段 region_code按城市对上本数据集 351,953 行（91%）
- 地级市地形起伏度自然灾害 · 360 行 · 连接字段 region_code按城市对上本数据集 348,786 行（90%）
- 统筹区异地就医开通状态保险市场 · 425 行 · 连接字段 region_code按城市对上本数据集 347,344 行（90%）
- 全国区县方言分类区域底数 · 2,300 行 · 连接字段 city_code按城市对上本数据集 343,787 行（89%）
- 全国养老机构点位医疗药械 · 5.8 万 行 · 连接字段 address_city_code按城市对上本数据集 330,673 行（86%）
- 全国A级景区点位建筑设施 · 1.5 万 行 · 连接字段 city_code按城市对上本数据集 329,669 行（85%）
- 全国县级常住人口区域底数 · 3,052 行 · 连接字段 city_code按城市对上本数据集 329,621 行（85%）
- 地级市宗族文化占比区域底数 · 338 行 · 连接字段 city_code按城市对上本数据集 327,946 行（85%）
- 全国五级统计用区划代码区域底数 · 62 万 行 · 连接字段 city_code按城市对上本数据集 325,359 行（84%）
只按年份能连：833 个数据集单独按年份连接多半没有意义，先看上面的组
按 年份 能连
833 个数据集- 全球双边贸易流量区域底数 · 2.2 亿 行 · 连接字段 year
- 出口企业产品质量企业主体 · 9912.4 万 行 · 连接字段 year
- 工企海关匹配对照企业主体 · 3137.8 万 行 · 连接字段 year
- 海关进出口商品统计区域底数 · 2639.9 万 行 · 连接字段 year
- 全球兴趣点建筑设施 · 2299.6 万 行 · 连接字段 created_date
- 全国兴趣点高德地图建筑设施 · 2200 万 行 · 连接字段 page_publish_time
- 县市逐日天气自然灾害 · 1509.2 万 行 · 连接字段 date
- 上市公司专利被引统计企业主体 · 1432.1 万 行 · 连接字段 cited_apply_date
- 县级日度夜间灯光区域底数 · 1313 万 行 · 连接字段 date
- A股上市公司日交易行情企业主体 · 1239.1 万 行 · 连接字段 trade_date
- 全国行政村淘宝村DID面板区域底数 · 1056.8 万 行 · 连接字段 taobao_village_year
- 全国气象站逐日观测自然灾害 · 993.2 万 行 · 连接字段 date
登记的关联
运营人员登记的关联，写明了按哪些字段、怎么连。已确认的由运营人员检查过。
- 加入联合查询：所在地区
地区新冠疫情每日统计的行政区划代码，对上全国行政区划代码的行政区划代码。
连接条件1 对字段
本数据集全国行政区划代码- 行政区划代码region_code=行政区划代码region_code
已确认置信度1.00可连接率 98.8%（本数据集的行）多对一
联合查询要求两个数据集都有授权，按连接后返回的行数扣点：基础 0.5 点，加上每 100 行 0.3 点。在语义图谱里看全部关联
05字段规律
字段之间的规律
比如一一对应、谁先谁后。只帮你读懂数据，不用来连接。
本数据集内1
- 扩增得出
date_year由日期扩增得出。
来自字段扩增地区新冠疫情每日统计地区新冠疫情每日统计
06授权与接入
申请授权，一次调用就能用上
试用立即生效，并送 500 点试用点数。授权后用 API Key 调用 REST 接口，按返回的行数扣点。
REST 调用示例
# 先把 API Key 放进环境变量：export WI_API_KEY=你的 API Keycurl -X POST 'https://wi.insightworld.cn/api/v1/datasets/region-covid-daily-stats/query' \ -H "Authorization: Bearer $WI_API_KEY" \ -H 'Content-Type: application/json' \ -d '{"filters":[{"field":"region_code","op":"eq","value":"420000"}],"limit":10}'
交给 Agent
- 以后开放
MCP
仍在使用 MCP 的 Agent 客户端，用 OAuth 连接后通过工具查询。