地级市逐月闪电
一行是一个地级市一个月的闪电平均值。包含行政区的名称、年份、月份、闪电平均值。
v1 生效中 · 2026/11/12 发布险种标签：工程险企业财产险时间跨度：2013 年 1 月–2023 年 12 月数据出处 出处待核实
- 记录
- 4.5 万
- 字段
- 7
- AI 扩增字段
- 0
- 平均非空率
- 100%
- 字段完整度
7 个字段，7 个没有空值
01字段
字段来源，逐一标明
共 7 个字段，其中 AI 扩增字段 0 个。非空率按当前版本的 45,000 行计算。
关于这个数据集
一行是一个地级市一个月的闪电平均值。包含行政区的名称、年份、月份、闪电平均值。覆盖全国的地级市，每月 1 个值，由格点闪电资料按行政区取平均得到。用来比较各地雷电活动的多少和季节，评估雷击对建筑、电力设施和露天施工的风险。
| 字段 | 类型 | 来源 | 非空率 | 可过滤 | 可返回 | 说明 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 年份year含义：年份键：年份。样本里格式符合 100%，还没有参照 | 整数 | 原生 | 100% | — | ||
| 月份month含义：类别键：月份（1–12）。样本里格式符合 100%，还没有参照 | 整数 | 原生 | 100% | 1 到 12 | ||
| 月份的第一天date含义：日期或时间键：年月。样本里格式符合 100%，还没有参照 | 日期 | 原生 | 100% | 用来按时间筛选 | ||
| 省province含义：地区键：省份名称。样本里格式符合 100%，还没有参照 | 文本 | 原生 | 100% | — | ||
| 地级市city含义：地区键：城市名称。样本里格式符合 87%，还没有参照 | 文本 | 原生 | 100% | — | ||
| 行政区划代码region_code含义：代码或编号键：市级区划代码（2025 年版）。样本里格式符合 100%，99.2% 的行对上参照 region-code-by-year | 文本 | 原生 | 100% | 6 位 | ||
| 闪电平均值lightning_mean | 小数 | 原生 | 100% | 含义不清。原表的指标名只写了 mean，没有单位，看起来是行政区内格点闪电次数（或密度）的平均值 |
02样本
先看样本，再做决定
这里显示当前版本的前 20 行。这个数据集没有敏感字段。
| # | 年份year | 月份month | 月份的第一天date | 省province | 地级市city | 行政区划代码region_code | 闪电平均值lightning_mean |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2013 | 1 | 2013-01-01 | 黑龙江省 | 七台河市 | 230900 | 0 |
| 2 | 2013 | 1 | 2013-01-01 | 海南省 | 万宁市 | 469006 | 0 |
| 3 | 2013 | 1 | 2013-01-01 | 海南省 | 三亚市 | 460200 | 0 |
| 4 | 2013 | 1 | 2013-01-01 | 福建省 | 三明市 | 350400 | 6.5155873298645 |
| 5 | 2013 | 1 | 2013-01-01 | 海南省 | 三沙市 | 460300 | 16.543270111084 |
| 6 | 2013 | 1 | 2013-01-01 | 河南省 | 三门峡市 | 411200 | 0.129198968410492 |
| 7 | 2013 | 1 | 2013-01-01 | 上海市 | 上海市 | 310000 | 1.39130437374115 |
| 8 | 2013 | 1 | 2013-01-01 | 江西省 | 上饶市 | 361100 | 7.80238103866577 |
| 9 | 2013 | 1 | 2013-01-01 | 海南省 | 东方市 | 469007 | 0 |
| 10 | 2013 | 1 | 2013-01-01 | 广东省 | 东莞市 | 441900 | 11.6627902984619 |
| 11 | 2013 | 1 | 2013-01-01 | 山东省 | 东营市 | 370500 | 0.879725098609924 |
| 12 | 2013 | 1 | 2013-01-01 | 甘肃省 | 中农发山丹马场 | 629700 | 0 |
| 13 | 2013 | 1 | 2013-01-01 | 宁夏回族自治区 | 中卫市 | 640500 | 0 |
| 14 | 2013 | 1 | 2013-01-01 | 广东省 | 中山市 | 442000 | 7.56666660308838 |
| 15 | 2013 | 1 | 2013-01-01 | 甘肃省 | 临夏回族自治州 | 622900 | 0 |
| 16 | 2013 | 1 | 2013-01-01 | 山西省 | 临汾市 | 141000 | 1.5470085144043 |
| 17 | 2013 | 1 | 2013-01-01 | 山东省 | 临沂市 | 371300 | 3.91812872886658 |
| 18 | 2013 | 1 | 2013-01-01 | 云南省 | 临沧市 | 530900 | 0 |
| 19 | 2013 | 1 | 2013-01-01 | 海南省 | 临高县 | 469024 | 0.568181812763214 |
| 20 | 2013 | 1 | 2013-01-01 | 辽宁省 | 丹东市 | 210600 | 1.00316953659058 |
03版本
每次发布，都留记录
发布后的数据版本不能修改。更正时发布新版本，旧版本保留。
版本 v12026/11/12 发布
生效中45,000 行 · 7 个字段 · 初始导入
04关联
和其他数据集，按键连起来
按键连到地区，能和不少于 70 个数据集连接。另外，它带年份或日期，能和其他数据集按时间对齐。共享同一种键的数据集能连接。按共享的键分组，对上的行多的在前。
按 城市 + 省份 + 年份 能连
186 个数据集 · 本数据集 45,000 行有城市- 地级市逐月降水量自然灾害 · 55.4 万 行 · 连接字段 region_code、province、year按城市对上本数据集 45,000 行（100%）
- 县级逐月风速自然灾害 · 293.5 万 行 · 连接字段 year、province、city_code按城市对上本数据集 44,520 行（98%）
- 地级市逐月风速自然灾害 · 37.8 万 行 · 连接字段 year、province、region_code按城市对上本数据集 44,520 行（98%）
- 县级矫正夜间灯光区域底数 · 8.9 万 行 · 连接字段 year、province、region_code按城市对上本数据集 44,520 行（98%）
- 地级市矫正夜间灯光区域底数 · 1.2 万 行 · 连接字段 province、region_code、year按城市对上本数据集 44,520 行（98%）
- 县级河流水系密度自然灾害 · 2,877 行 · 连接字段 province、city_code、division_year按城市对上本数据集 44,520 行（98%）
- 县级高程与坡度自然灾害 · 2,877 行 · 连接字段 province、division_year、city_code按城市对上本数据集 44,520 行（98%）
- 地级市历次普查常住人口区域底数 · 1,110 行 · 连接字段 census_year、city_code、province_code按城市对上本数据集 44,400 行（98%）
- 县级逐年降水量自然灾害 · 20.4 万 行 · 连接字段 year、province、city_code按城市对上本数据集 44,280 行（98%）
- 中国新冠病例统计人口健康 · 12.5 万 行 · 连接字段 date、city_code、province_code按城市对上本数据集 44,280 行（98%）
- 地级市逐年降水量自然灾害 · 2.7 万 行 · 连接字段 city_code、province、year按城市对上本数据集 44,280 行（98%）
- 地级市银行网点统计区域底数 · 5,888 行 · 连接字段 region_code、province、year按城市对上本数据集 44,160 行（98%）
按 省份 + 年份 能连
388 个数据集 · 本数据集 45,000 行有省份- 全国兴趣点高德地图建筑设施 · 2200 万 行 · 连接字段 page_publish_time、pname按省份对上本数据集 45,000 行（100%）
- 中国手机基站地理信息建筑设施 · 186.8 万 行 · 连接字段 create_date、province按省份对上本数据集 45,000 行（100%）
- 工业企业出口技术复杂度企业主体 · 75.2 万 行 · 连接字段 customs_province、year按省份对上本数据集 45,000 行（100%）
- 省级环境关注度日度指数区域底数 · 27.5 万 行 · 连接字段 date、region_code按省份对上本数据集 45,000 行（100%）
- 省级日度夜间灯光区域底数 · 15.6 万 行 · 连接字段 date、province按省份对上本数据集 45,000 行（100%）
- 省级逐月降水量自然灾害 · 5 万 行 · 连接字段 year、province按省份对上本数据集 45,000 行（100%）
- 省级新冠疫情日度人口健康 · 3.6 万 行 · 连接字段 date、region_name按省份对上本数据集 45,000 行（100%）
- 省级逐月风速自然灾害 · 3.5 万 行 · 连接字段 province、year按省份对上本数据集 45,000 行（100%）
- 县级年度夜间灯光区域底数 · 2.3 万 行 · 连接字段 year、province按省份对上本数据集 45,000 行（100%）
- 县级土地利用构成区域底数 · 2.3 万 行 · 连接字段 province、year按省份对上本数据集 45,000 行（100%）
- 区县人口分布（格网汇总）区域底数 · 1.4 万 行 · 连接字段 year、province按省份对上本数据集 45,000 行（100%）
- 省级逐月闪电自然灾害 · 4,080 行 · 连接字段 province、year按省份对上本数据集 45,000 行（100%）
按 城市 + 年份 能连
66 个数据集 · 本数据集 45,000 行有城市- 地区新冠疫情每日统计人口健康 · 38.4 万 行 · 连接字段 region_code、date按城市对上本数据集 43,560 行（96%）
- 全国创新型中小企业数量区域底数 · 2,102 行 · 连接字段 year、region_code按城市对上本数据集 42,840 行（95%）
- 城市环境关注度日度明细区域底数 · 313.8 万 行 · 连接字段 region_code、date按城市对上本数据集 42,600 行（94%）
- 省市疫情日度统计人口健康 · 33 万 行 · 连接字段 date、region_code按城市对上本数据集 41,400 行（92%）
- 地级市感动人物DID区域底数 · 8,762 行 · 连接字段 year、city_code按城市对上本数据集 40,440 行（89%）
- 地级市新注册企业统计区域底数 · 6,740 行 · 连接字段 year、region_code按城市对上本数据集 40,440 行（89%）
- 地级市数字普惠金融指数区域底数 · 4,706 行 · 连接字段 year、city_code按城市对上本数据集 40,440 行（89%）
- 地级市链长制政策面板区域底数 · 3,370 行 · 连接字段 year、city_code按城市对上本数据集 40,440 行（89%）
- 地级市链长制起始表区域底数 · 337 行 · 连接字段 city_code、start_year按城市对上本数据集 40,440 行（89%）
- 地级市新能源汽车月度销量交通运输 · 3.3 万 行 · 连接字段 month、city_code按城市对上本数据集 40,320 行（89%）
- 全国区县房价区域底数 · 1.2 万 行 · 连接字段 city_code、year按城市对上本数据集 38,760 行（86%）
- 全国专利许可记录企业主体 · 19.2 万 行 · 连接字段 applicant_address_city_code、pub_date按城市对上本数据集 38,040 行（84%）
按 城市 + 省份 能连
29 个数据集 · 本数据集 45,000 行有城市- 区县相邻关系明细区域底数 · 841 万 行 · 连接字段 province_code、city_code按城市对上本数据集 44,400 行（98%）
- 区县和城市到港口和海岸线的距离区域底数 · 3,270 行 · 连接字段 province_code、city_code按城市对上本数据集 44,400 行（98%）
- 地级市河流长度与密度自然灾害 · 368 行 · 连接字段 province_code、region_code按城市对上本数据集 44,040 行（97%）
- 地级市地形起伏度自然灾害 · 360 行 · 连接字段 region_code、province按城市对上本数据集 42,960 行（95%）
- 全国区县方言分类区域底数 · 2,300 行 · 连接字段 city_code、province_code按城市对上本数据集 41,160 行（91%）
- 全国县级常住人口区域底数 · 3,052 行 · 连接字段 city_code、province按城市对上本数据集 40,440 行（89%）
- 全国A级景区点位建筑设施 · 1.5 万 行 · 连接字段 city_code、province按城市对上本数据集 40,320 行（89%）
- 全国五级统计用区划代码区域底数 · 62 万 行 · 连接字段 city_code、province_code按城市对上本数据集 39,960 行（88%）
- 地级市宗族文化占比区域底数 · 338 行 · 连接字段 province_code、city_code按城市对上本数据集 39,840 行（88%）
- 地级市距港口距离区域底数 · 335 行 · 连接字段 province、city_code按城市对上本数据集 39,840 行（88%）
- 区县到最近医院的车程医疗药械 · 2,844 行 · 连接字段 city_code、province按城市对上本数据集 39,480 行（87%）
- 各级别产业园区信息建筑设施 · 10.4 万 行 · 连接字段 province、city_code按城市对上本数据集 38,880 行（86%）
按 省份 能连
18 个数据集 · 本数据集 45,000 行有省份- 并购重组交易涉及方明细企业主体 · 32.8 万 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 45,000 行（100%）
- 全国行政区划经纬度区域底数 · 3,445 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 45,000 行（100%）
- 区县农业区划归属区域底数 · 2,877 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 45,000 行（100%）
- 地级市空间权重关系区域底数 · 38.4 万 行 · 连接字段 province_code按省份对上本数据集 44,640 行（99%）
- 全国养老机构明细医疗药械 · 5.8 万 行 · 连接字段 region_code按省份对上本数据集 44,640 行（99%）
- 七普分省分行业就业人口区域底数 · 4.4 万 行 · 连接字段 region按省份对上本数据集 44,640 行（99%）
- 全国司法鉴定机构医疗药械 · 2,917 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 44,640 行（99%）
- 全国开发区点位和基本信息区域底数 · 2,781 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 44,640 行（99%）
- 省级邻接空间权重区域底数 · 961 行 · 连接字段 source_province按省份对上本数据集 44,640 行（99%）
- 省份距港口距离区域底数 · 31 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 44,640 行（99%）
- 省份空间邻接矩阵区域底数 · 33 行 · 连接字段 province_name按省份对上本数据集 44,520 行（98%）
- 省级两两距离区域底数 · 900 行 · 连接字段 source_province按省份对上本数据集 43,800 行（97%）
按 城市 能连
10 个数据集 · 本数据集 45,000 行有城市- 统筹区异地就医开通状态保险市场 · 425 行 · 连接字段 region_code按城市对上本数据集 42,840 行（95%）
- 全国养老机构点位医疗药械 · 5.8 万 行 · 连接字段 address_city_code按城市对上本数据集 40,440 行（89%）
- 全国行政区划代码参照区域底数 · 4,299 行 · 连接字段 parent_code按城市对上本数据集 40,200 行（89%）
- 资源型城市静态分类区域底数 · 289 行 · 连接字段 city_code按城市对上本数据集 34,560 行（76%）
- 地级市经济地理嵌套矩阵区域底数 · 8.1 万 行 · 连接字段 source_city_code按城市对上本数据集 34,200 行（76%）
- 地级市经济地理权重矩阵区域底数 · 8.1 万 行 · 连接字段 source_city_code按城市对上本数据集 34,200 行（76%）
- 省级开发区基本信息区域底数 · 1,201 行 · 连接字段 city_code按城市对上本数据集 33,120 行（73%）
- 地级市间交通通勤时间交通运输 · 7.3 万 行 · 连接字段 destination_city_code按城市对上本数据集 32,520 行（72%）
- 保险公司分支机构名录保险市场 · 2,452 行 · 连接字段 address_city_code按城市对上本数据集 6,720 行（14%）
- 供应链创新应用试点城市区域底数 · 55 行 · 连接字段 city_code按城市对上本数据集 5,640 行（12%）
只按年份能连：445 个数据集单独按年份连接多半没有意义，先看上面的组
按 年份 能连
445 个数据集- 全球双边贸易流量区域底数 · 2.2 亿 行 · 连接字段 year
- 出口企业产品质量企业主体 · 9912.4 万 行 · 连接字段 year
- 工企海关匹配对照企业主体 · 3137.8 万 行 · 连接字段 year
- 全球兴趣点建筑设施 · 2299.6 万 行 · 连接字段 created_date
- 上市公司专利被引统计企业主体 · 1432.1 万 行 · 连接字段 cited_apply_date
- A股上市公司日交易行情企业主体 · 1239.1 万 行 · 连接字段 trade_date
- 全国气象站逐日观测自然灾害 · 993.2 万 行 · 连接字段 date
- 上市公司年报数字化词频企业主体 · 969 万 行 · 连接字段 year
- 世行WDI国家指标区域底数 · 844.5 万 行 · 连接字段 year
- 全国格点逐年极端降水自然灾害 · 602.3 万 行 · 连接字段 year
- 主要城市兴趣点建筑设施 · 592 万 行 · 连接字段 date
- 美日韩港澳台传染病监测人口健康 · 502.5 万 行 · 连接字段 period_start
05字段规律
字段之间的规律
比如一一对应、谁先谁后。只帮你读懂数据，不用来连接。
还没有发现这个数据集的字段规律。
06授权与接入
申请授权，一次调用就能用上
试用立即生效，并送 500 点试用点数。授权后用 API Key 调用 REST 接口，按返回的行数扣点。
REST 调用示例
# 先把 API Key 放进环境变量：export WI_API_KEY=你的 API Keycurl -X POST 'https://wi.insightworld.cn/api/v1/datasets/city-monthly-lightning/query' \ -H "Authorization: Bearer $WI_API_KEY" \ -H 'Content-Type: application/json' \ -d '{"filters":[{"field":"province","op":"eq","value":"黑龙江省"}],"limit":10}'
交给 Agent
- 以后开放
MCP
仍在使用 MCP 的 Agent 客户端，用 OAuth 连接后通过工具查询。