省级两两距离
一行是一对省级地区，给出两地按经纬度算的直线距离、公路距离和 2000 到 2021 年平均人均地区生产总值的差。
v1 生效中 · 2026/11/15 发布险种标签：企业财产险农业保险数据出处 出处待核实
- 记录
- 900
- 字段
- 5
- AI 扩增字段
- 0
- 平均非空率
- 100%
- 字段完整度
5 个字段，5 个没有空值
01字段
字段来源，逐一标明
共 5 个字段，其中 AI 扩增字段 0 个。非空率按当前版本的 900 行计算。
关于这个数据集
一行是一对省级地区，给出两地按经纬度算的直线距离、公路距离和 2000 到 2021 年平均人均地区生产总值的差。覆盖除西藏以外的 30 个省级地区，共 900 行（30 × 30，含自身）。用来构造空间权重矩阵，分析巨灾、疫情等风险在省份之间的空间关联。
| 字段 | 类型 | 来源 | 非空率 | 可过滤 | 可返回 | 说明 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 省份source_province键：省份名称。样本里格式符合 100%，还没有参照 | 文本 | 原生 | 100% | 简称 | ||
| 对方省份target_province键：省份名称。样本里格式符合 100%，还没有参照 | 文本 | 原生 | 100% | 简称 | ||
| 直线距离geo_distance_km | 小数 | 原生 | 100% | 按省会经纬度算的距离。单位：千米 | ||
| 公路距离road_distance_km | 小数 | 原生 | 100% | 单位：千米。海南和别的省之间原表写 0，表示没有数，不是距离为 0 | ||
| 人均GDP差值gdp_pc_diff | 小数 | 原生 | 100% | 本省减对方省份的 2000-2021 年平均人均地区生产总值，按量级是万元。原表叫“空间经济距离” |
02样本
先看样本，再做决定
这里显示当前版本的前 20 行。这个数据集没有敏感字段。
| # | 省份source_province | 对方省份target_province | 直线距离geo_distance_km | 公路距离road_distance_km | 人均GDP差值gdp_pc_diff |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 北京 | 北京 | 0 | 0 | 0 |
| 2 | 北京 | 天津 | 96.07283253617328 | 118 | 1.33156908545455 |
| 3 | 北京 | 河北 | 239.46262996237647 | 279 | 5.573106093636371 |
| 4 | 北京 | 山西 | 407.314573595891 | 503 | 5.81238612272727 |
| 5 | 北京 | 内蒙古 | 424.5469943036211 | 578 | 4.06811715954546 |
| 6 | 北京 | 辽宁 | 630.7302708619379 | 717 | 4.51015322136364 |
| 7 | 北京 | 吉林 | 867.2215768348134 | 1032 | 5.27240173181818 |
| 8 | 北京 | 黑龙江 | 1056.8567287164524 | 1392 | 5.75993253909091 |
| 9 | 北京 | 上海 | 1041.997062591257 | 1490 | -0.2977270813636306 |
| 10 | 北京 | 江苏 | 860.7117254683789 | 1141 | 2.2714515172727303 |
| 11 | 北京 | 浙江 | 1102.8540655190866 | 1493 | 2.79185170227273 |
| 12 | 北京 | 安徽 | 897.849134099012 | 1106 | 5.84225151363637 |
| 13 | 北京 | 福建 | 1527.5404415471885 | 2257 | 3.4995435200000005 |
| 14 | 北京 | 江西 | 1242.8457609518032 | 1609 | 5.88922787909091 |
| 15 | 北京 | 山东 | 356.9409951753713 | 457 | 4.13802136090909 |
| 16 | 北京 | 河南 | 620.2293396130968 | 722 | 5.71099310727273 |
| 17 | 北京 | 湖北 | 1041.328704174767 | 1253 | 4.95203017181818 |
| 18 | 北京 | 湖南 | 1316.0538740000272 | 1645 | 5.550945315 |
| 19 | 北京 | 广东 | 1856.6595760069329 | 2478 | 3.51391466545455 |
| 20 | 北京 | 广西 | 2047.2833562222384 | 2657 | 6.187518189090911 |
03版本
每次发布，都留记录
发布后的数据版本不能修改。更正时发布新版本，旧版本保留。
版本 v12026/11/15 发布
生效中900 行 · 5 个字段 · 初始导入
04关联
和其他数据集，按键连起来
按键连到地区，能和不少于 12 个数据集连接。共享同一种键的数据集能连接。按共享的键分组，对上的行多的在前。
按 省份 能连
621 个数据集 · 本数据集 900 行有省份- 历年县级以上行政区划代码参照区域底数 · 14.3 万 行 · 连接字段 province_code按省份对上本数据集 900 行（100%）
- 海关进出口商品统计区域底数 · 2639.9 万 行 · 连接字段 province_name按省份对上本数据集 900 行（100%）
- 全国兴趣点高德地图建筑设施 · 2200 万 行 · 连接字段 pname按省份对上本数据集 900 行（100%）
- 县市逐日天气自然灾害 · 1509.2 万 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 900 行（100%）
- 县级日度夜间灯光区域底数 · 1313 万 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 900 行（100%）
- 全国行政村淘宝村DID面板区域底数 · 1056.8 万 行 · 连接字段 province_code按省份对上本数据集 900 行（100%）
- 区县相邻关系明细区域底数 · 841 万 行 · 连接字段 province_code按省份对上本数据集 900 行（100%）
- 地级市间月度人口迁徙区域底数 · 616.7 万 行 · 连接字段 origin_province按省份对上本数据集 900 行（100%）
- 全国工商企业注册信息企业主体 · 588.9 万 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 900 行（100%）
- 地级市分行业创新指数区域底数 · 574.7 万 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 900 行（100%）
- 县级逐月降水量自然灾害 · 421.1 万 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 900 行（100%）
- 全国土地出让记录工程项目 · 351.2 万 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 900 行（100%）
05字段规律
字段之间的规律
比如一一对应、谁先谁后。只帮你读懂数据，不用来连接。
还没有发现这个数据集的字段规律。
06授权与接入
申请授权，一次调用就能用上
试用立即生效，并送 500 点试用点数。授权后用 API Key 调用 REST 接口，按返回的行数扣点。
REST 调用示例
# 先把 API Key 放进环境变量：export WI_API_KEY=你的 API Keycurl -X POST 'https://wi.insightworld.cn/api/v1/datasets/province-geo-distance-matrix/query' \ -H "Authorization: Bearer $WI_API_KEY" \ -H 'Content-Type: application/json' \ -d '{"filters":[{"field":"source_province","op":"eq","value":"北京"}],"limit":10}'
交给 Agent
- 以后开放
MCP
仍在使用 MCP 的 Agent 客户端，用 OAuth 连接后通过工具查询。