全国创新型中小企业数量
一行代表一个地区在特定年度的创新型中小企业数量统计。覆盖全国各地区。
v1 生效中 · 2026/11/14 发布时间跨度：2013–2024 年数据出处 出处待核实
- 记录
- 2,102
- 字段
- 4
- AI 扩增字段
- 0
- 平均非空率
- 100%
- 字段完整度
4 个字段，4 个没有空值
图片：Homa Appliances / Unsplash，Unsplash License（在新窗口打开图片的原始页面）
01字段
字段来源，逐一标明
共 4 个字段，其中 AI 扩增字段 0 个。非空率按当前版本的 2,102 行计算。
关于这个数据集
一行代表一个地区在特定年度的创新型中小企业数量统计。覆盖全国各地区。可用于区域市场潜力分析、保险业务布局及宏观风险敞口评估。
| 字段 | 类型 | 来源 | 非空率 | 可过滤 | 可返回 | 说明 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 统计年度year含义：年份键：年份。样本里格式符合 100%，还没有参照 | 整数 | 原生 | 100% | 原表列名：SgnYear | ||
| 地区代码region_code含义：代码或编号键：市级区划代码（2025 年版）。样本里格式符合 100%，100% 的行对上参照 region-code-by-year | 文本 | 原生 | 100% | 原表列名：AreaCode | ||
| 地区名称region_name含义：地区键：城市名称。样本里格式符合 87.8%，还没有参照 | 文本 | 原生 | 100% | 原表列名：AreaName | ||
| 创新型中小企业数量inn_minor_ent_num含义：个数（个） | 整数 | 原生 | 100% | 原表列名：InnMinorEntNum |
02样本
先看样本，再做决定
这里显示当前版本的前 20 行。这个数据集没有敏感字段。
| # | 统计年度year | 地区代码region_code | 地区名称region_name | 创新型中小企业数量inn_minor_ent_num |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 2019 | 110000 | 北京市 | 0 |
| 2 | 2020 | 110000 | 北京市 | 0 |
| 3 | 2021 | 110000 | 北京市 | 0 |
| 4 | 2022 | 110000 | 北京市 | 2602 |
| 5 | 2023 | 110000 | 北京市 | 3342 |
| 6 | 2019 | 120000 | 天津市 | 0 |
| 7 | 2020 | 120000 | 天津市 | 0 |
| 8 | 2021 | 120000 | 天津市 | 0 |
| 9 | 2022 | 120000 | 天津市 | 2770 |
| 10 | 2023 | 120000 | 天津市 | 1358 |
| 11 | 2016 | 130000 | 河北省 | 0 |
| 12 | 2017 | 130000 | 河北省 | 0 |
| 13 | 2018 | 130000 | 河北省 | 0 |
| 14 | 2019 | 130000 | 河北省 | 0 |
| 15 | 2020 | 130000 | 河北省 | 0 |
| 16 | 2021 | 130000 | 河北省 | 0 |
| 17 | 2022 | 130000 | 河北省 | 2566 |
| 18 | 2023 | 130000 | 河北省 | 7476 |
| 19 | 2016 | 130100 | 石家庄市 | 0 |
| 20 | 2017 | 130100 | 石家庄市 | 0 |
03版本
每次发布，都留记录
发布后的数据版本不能修改。更正时发布新版本，旧版本保留。
版本 v12026/11/14 发布
生效中2,102 行 · 4 个字段 · 初始导入
04关联
和其他数据集，按键连起来
按键连到地区，能和不少于 24 个数据集连接。另外，它带年份或日期，能和其他数据集按时间对齐。共享同一种键的数据集能连接。按共享的键分组，对上的行多的在前。
按 城市 + 年份 能连
252 个数据集 · 本数据集 2,102 行有城市- 地区新冠疫情每日统计人口健康 · 38.4 万 行 · 连接字段 date、region_code按城市对上本数据集 2,089 行（99%）
- 省市疫情日度统计人口健康 · 33 万 行 · 连接字段 date、region_code按城市对上本数据集 2,028 行（96%）
- 县级逐月风速自然灾害 · 293.5 万 行 · 连接字段 year、city_code按城市对上本数据集 1,931 行（91%）
- 全国城市每日人口迁徙区域底数 · 65.1 万 行 · 连接字段 date、region_code按城市对上本数据集 1,931 行（91%）
- 地级市逐月降水量自然灾害 · 55.4 万 行 · 连接字段 region_code、year按城市对上本数据集 1,931 行（91%）
- 地级市逐月风速自然灾害 · 37.8 万 行 · 连接字段 year、region_code按城市对上本数据集 1,931 行（91%）
- 中国新冠病例统计人口健康 · 12.5 万 行 · 连接字段 date、city_code按城市对上本数据集 1,931 行（91%）
- 县级矫正夜间灯光区域底数 · 8.9 万 行 · 连接字段 year、region_code按城市对上本数据集 1,931 行（91%）
- 地级市逐月闪电自然灾害 · 4.5 万 行 · 连接字段 year、region_code按城市对上本数据集 1,931 行（91%）
- 地级市矫正夜间灯光区域底数 · 1.2 万 行 · 连接字段 region_code、year按城市对上本数据集 1,931 行（91%）
- 地级市银行网点统计区域底数 · 5,888 行 · 连接字段 region_code、year按城市对上本数据集 1,931 行（91%）
- 县级河流水系密度自然灾害 · 2,877 行 · 连接字段 division_year、city_code按城市对上本数据集 1,931 行（91%）
按 城市 能连
39 个数据集 · 本数据集 2,102 行有城市- 全国行政区划代码参照区域底数 · 4,299 行 · 连接字段 parent_code按城市对上本数据集 2,017 行（95%）
- 区县相邻关系明细区域底数 · 841 万 行 · 连接字段 city_code按城市对上本数据集 1,931 行（91%）
- 区县和城市到港口和海岸线的距离区域底数 · 3,270 行 · 连接字段 city_code按城市对上本数据集 1,931 行（91%）
- 地级市河流长度与密度自然灾害 · 368 行 · 连接字段 region_code按城市对上本数据集 1,931 行（91%）
- 地级市地形起伏度自然灾害 · 360 行 · 连接字段 region_code按城市对上本数据集 1,923 行（91%）
- 统筹区异地就医开通状态保险市场 · 425 行 · 连接字段 region_code按城市对上本数据集 1,919 行（91%）
- 全国区县方言分类区域底数 · 2,300 行 · 连接字段 city_code按城市对上本数据集 1,882 行（89%）
- 全国养老机构点位医疗药械 · 5.8 万 行 · 连接字段 address_city_code按城市对上本数据集 1,862 行（88%）
- 全国A级景区点位建筑设施 · 1.5 万 行 · 连接字段 city_code按城市对上本数据集 1,857 行（88%）
- 全国县级常住人口区域底数 · 3,052 行 · 连接字段 city_code按城市对上本数据集 1,856 行（88%）
- 地级市宗族文化占比区域底数 · 338 行 · 连接字段 city_code按城市对上本数据集 1,845 行（87%）
- 全国五级统计用区划代码区域底数 · 62 万 行 · 连接字段 city_code按城市对上本数据集 1,831 行（87%）
只按年份能连：833 个数据集单独按年份连接多半没有意义，先看上面的组
按 年份 能连
833 个数据集- 全球双边贸易流量区域底数 · 2.2 亿 行 · 连接字段 year
- 出口企业产品质量企业主体 · 9912.4 万 行 · 连接字段 year
- 工企海关匹配对照企业主体 · 3137.8 万 行 · 连接字段 year
- 海关进出口商品统计区域底数 · 2639.9 万 行 · 连接字段 year
- 全球兴趣点建筑设施 · 2299.6 万 行 · 连接字段 created_date
- 全国兴趣点高德地图建筑设施 · 2200 万 行 · 连接字段 page_publish_time
- 县市逐日天气自然灾害 · 1509.2 万 行 · 连接字段 date
- 上市公司专利被引统计企业主体 · 1432.1 万 行 · 连接字段 cited_apply_date
- 县级日度夜间灯光区域底数 · 1313 万 行 · 连接字段 date
- A股上市公司日交易行情企业主体 · 1239.1 万 行 · 连接字段 trade_date
- 全国行政村淘宝村DID面板区域底数 · 1056.8 万 行 · 连接字段 taobao_village_year
- 全国气象站逐日观测自然灾害 · 993.2 万 行 · 连接字段 date
05字段规律
字段之间的规律
比如一一对应、谁先谁后。只帮你读懂数据，不用来连接。
还没有发现这个数据集的字段规律。
06授权与接入
申请授权，一次调用就能用上
试用立即生效，并送 500 点试用点数。授权后用 API Key 调用 REST 接口，按返回的行数扣点。
REST 调用示例
# 先把 API Key 放进环境变量：export WI_API_KEY=你的 API Keycurl -X POST 'https://wi.insightworld.cn/api/v1/datasets/region-specialized-enterprise-count/query' \ -H "Authorization: Bearer $WI_API_KEY" \ -H 'Content-Type: application/json' \ -d '{"filters":[{"field":"region_code","op":"eq","value":"110000"}],"limit":10}'
交给 Agent
- 以后开放
MCP
仍在使用 MCP 的 Agent 客户端，用 OAuth 连接后通过工具查询。