地区名称
原表列名：name
region_name原生文本
- 出现在
- 25 个数据集
- 字段规律
- 8 条
01出处
出现在哪些数据集
同一个字段标识，在每个数据集里分别统计。取值统计按各数据集的生效版本计算。
取值
取值几乎都不同：共 3,037 个不同的值。通常是编号或自由文本。
取值
- 东区1,068 · 0.2%
- 中西区1,068 · 0.2%
- 临夏回族自治州1,068 · 0.2%
- 九龙城区1,068 · 0.2%
- 云林县1,068 · 0.2%
- 元朗区1,068 · 0.2%
- 兴安盟1,068 · 0.2%
- 凉山彝族自治州1,068 · 0.2%
- 北区1,068 · 0.2%
- 北屯市1,068 · 0.2%
共 936 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 2.0% 的非空记录。
取值
- 湖北省1,088 · 0.3%
- 上海市1,078 · 0.3%
- 云南省1,078 · 0.3%
- 北京市1,078 · 0.3%
- 四川省1,078 · 0.3%
- 广东省1,078 · 0.3%
- 广西壮族自治区1,078 · 0.3%
- 江西省1,078 · 0.3%
- 海南省1,078 · 0.3%
- 贵州省1,078 · 0.3%
共 390 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 2.8% 的非空记录。
取值
- 武汉市922 · 0.3%
- 湖北省922 · 0.3%
- 上海市912 · 0.3%
- 中国912 · 0.3%
- 云南省912 · 0.3%
- 北京市912 · 0.3%
- 四川省912 · 0.3%
- 广东省912 · 0.3%
- 惠州市912 · 0.3%
- 江西省912 · 0.3%
共 375 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 2.8% 的非空记录。
取值
取值几乎都不同：共 1,180 个不同的值。通常是编号或自由文本。
取值
取值几乎都不同：共 2,459 个不同的值。通常是编号或自由文本。
取值
- 西藏自治区3,342 · 3.3%
- 山东省3,317 · 3.3%
- 河南省3,290 · 3.3%
- 天津市3,287 · 3.3%
- 陕西省3,278 · 3.3%
- 湖南省3,277 · 3.3%
- 贵州省3,272 · 3.3%
- 新疆维吾尔自治区3,268 · 3.3%
- 甘肃省3,262 · 3.3%
- 四川省3,261 · 3.3%
共 31 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 32.9% 的非空记录。
取值
取值几乎都不同：共 3,193 个不同的值。通常是编号或自由文本。
取值
- 澳门1,068 · 2.9%
- 香港1,068 · 2.9%
- 台湾1,014 · 2.8%
- 四川1,013 · 2.8%
- 广东1,013 · 2.8%
- 福建1,013 · 2.8%
- 北京1,001 · 2.8%
- 天津976 · 2.7%
- 重庆974 · 2.7%
- 云南973 · 2.7%
共 66 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 27.9% 的非空记录。
- 省市县党政主官任职原生
区域底数 · 21,691 行
在这里叫“任职地区”
省、地级市或县区的名称。少数已撤销的区县按原表的网页补了名称
含义：地区键：区县名称。样本里格式符合 87%，还没有参照样本里格式符合 87%，还没有参照。
非空率
100%取值
取值几乎都不同：共 3,048 个不同的值。通常是编号或自由文本。
取值
- 上海市465 · 3.2%
- 云南省465 · 3.2%
- 内蒙古自治区465 · 3.2%
- 北京市465 · 3.2%
- 吉林省465 · 3.2%
- 四川省465 · 3.2%
- 天津市465 · 3.2%
- 宁夏回族自治区465 · 3.2%
- 安徽省465 · 3.2%
- 山东省465 · 3.2%
共 31 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 32.3% 的非空记录。
取值
取值几乎都不同：共 2,535 个不同的值。通常是编号或自由文本。
同一个字段标识在不同数据集里的含义可能不同。以后用标准字段统一定义。