健康险保单

1. v1

   版本 v12026/10/13 发布

   生效中

   100,000 行 · 12 个字段 · 初始导入

平台还没有在这个数据集里认出能连接的键。

登记的关联

运营人员登记的关联，写明了按哪些字段、怎么连。已确认的由运营人员检查过。

# 先把 API Key 放进环境变量：export WI_API_KEY=你的 API Key$ curl -X POST 'https://wi.insightworld.cn/api/v1/datasets/health-policy/query' \  -H "Authorization: Bearer $WI_API_KEY" \  -H 'Content-Type: application/json' \  -d '{"filters":[{"field":"policy_no","op":"eq","value":"HP201900000001"}],"limit":10}'

交给 Agent

• 保单查询助手依赖 2 个数据集 · 一次对话约 2.2 点

  按条件查找保单，并带出理赔记录。

  发给任意 Agent

  请下载 https://wi.insightworld.cn/skills/policy-lookup.zip 并解压，把里面的 policy-lookup 文件夹装进你自己的技能目录（不确定时装到 ~/.agents/skills/），然后使用这个技能。我的 API Key 在环境变量 WI_API_KEY 里。

  Agent 会自己下载、装进它的技能目录复制这句话

  自己在终端里安装
• 损失分布依赖 2 个数据集 · 一次对话约 0 点

  按出险次数和单次损失的分布合成一年的总损失分布，算 VaR、TVaR，也能给单次损失拟合分布。

  发给任意 Agent

  请下载 https://wi.insightworld.cn/skills/actuarial-loss.zip 并解压，把里面的 actuarial-loss 文件夹装进你自己的技能目录（不确定时装到 ~/.agents/skills/），然后使用这个技能。我的 API Key 在环境变量 WI_API_KEY 里。

  Agent 会自己下载、装进它的技能目录复制这句话

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• 费率厘定（GLM）依赖 2 个数据集 · 一次对话约 0 点

  用泊松、伽马或 Tweedie 广义线性模型按风险因子算费率相对数和置信区间，用提升图检验。

  发给任意 Agent

  请下载 https://wi.insightworld.cn/skills/actuarial-rating.zip 并解压，把里面的 actuarial-rating 文件夹装进你自己的技能目录（不确定时装到 ~/.agents/skills/），然后使用这个技能。我的 API Key 在环境变量 WI_API_KEY 里。

  Agent 会自己下载、装进它的技能目录复制这句话

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• 数据科学定价依赖 2 个数据集 · 一次对话约 0 点

  用 GLM、GAM、梯度提升树和神经网络建定价模型，再用 SHAP、提升图和基尼系数解释和比较模型。

  发给任意 Agent

  请下载 https://wi.insightworld.cn/skills/actuarial-ds-pricing.zip 并解压，把里面的 actuarial-ds-pricing 文件夹装进你自己的技能目录（不确定时装到 ~/.agents/skills/），然后使用这个技能。我的 API Key 在环境变量 WI_API_KEY 里。

  Agent 会自己下载、装进它的技能目录复制这句话

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• 理赔费用核对助手依赖 3 个数据集 · 一次对话约 0 点

  核对指定医院近一年的理赔，找出费用明显偏高的项目并给出结论。

  客户技能 · 由示例保险公司创建

  这个技能要作者（示例保险公司）同意后才能使用。申请时可以写一句用途。

  登录后申请
• 以后开放

  MCP

  仍在使用 MCP 的 Agent 客户端，用 OAuth 连接后通过工具查询。