
01字段
字段来源,逐一标明
共 12 个字段,其中 AI 扩增字段 1 个。非空率按当前版本的 50,000 行计算。
| 字段 | 类型 | 来源 | 非空率 | 可过滤 | 可返回 | 说明 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 案件号claim_no记录键含义:代码或编号 | 文本 | 原生 | 100% | 理赔案件的唯一编号。 | ||
| 保单号policy_no含义:代码或编号 | 文本 | 原生 | 100% | 对应健康险保单的保单号。 | ||
| 出险日期accident_date规律 1:出险日期的字段规律字段规律:出险日期不晚于报案日期。含义:日期或时间 | 日期 | 原生 | 100% | 发生就诊的日期。 | ||
| 报案日期report_date规律 1:报案日期的字段规律字段规律:出险日期不晚于报案日期。含义:日期或时间 | 日期 | 原生 | 100% | 提出理赔申请的日期。 | ||
| 就诊机构编码hospital_code敏感含义:代码或编号 | 文本 | 原生 | 100% | 对应医疗机构的机构编码。 | ||
| 主要诊疗项目编码main_item_code含义:代码或编号 | 文本 | 原生 | 100% | 对应诊疗项目收费的项目编码。 | ||
| 诊断摘要diagnosis_text规律 1:诊断摘要的字段规律字段规律:疾病大类由诊断摘要扩增得出。敏感含义:文字说明 | 文本 | 原生 | 100% | 病历中的诊断与治疗经过摘要。 | ||
| 住院天数hospital_days含义:时长(天) | 整数 | 原生 | 100% | 门诊为 0。 | ||
| 医疗总费用(元)total_amount规律 1:医疗总费用(元)的字段规律字段规律:申请赔付金额(元)不大于医疗总费用(元)。含义:金额(元) | 小数 | 原生 | 100% | 本次就诊的全部医疗费用。 | ||
| 申请赔付金额(元)claimed_amount规律 1:申请赔付金额(元)的字段规律字段规律:申请赔付金额(元)不大于医疗总费用(元)。含义:金额(元) | 小数 | 原生 | 100% | 申请由保险赔付的金额。 | ||
| 案件状态status含义:类别 | 文本 | 原生 | 100% | 已结案、审核中、已拒付、已撤案。 | ||
| 疾病大类disease_category规律 1:疾病大类的字段规律字段规律:疾病大类由诊断摘要扩增得出。含义:类别 | 文本 | AI 扩增AI 抽取取值范围 11 个取值查看溯源:疾病大类 | 100%平均置信度 0.96校验少:不建议单独作为决策依据 | 按诊断判定的疾病大类,参照国际疾病分类的章节。 |
02样本
先看样本,再做决定
这里显示当前版本的前 20 行。敏感字段已经打码,登录后显示。
2 个敏感字段已打码:就诊机构编码、诊断摘要
登录后查看完整样本| # | 案件号claim_no | 保单号policy_no | 出险日期accident_date | 报案日期report_date | 就诊机构编码hospital_code | 主要诊疗项目编码main_item_code | 诊断摘要diagnosis_text | 住院天数hospital_days | 医疗总费用(元)total_amount | 申请赔付金额(元)claimed_amount | 案件状态status | 疾病大类disease_category |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | CL20200000001 | HP202000094044 | 2020-06-28 | 2020-07-26 | 已打码 | XM0035 | 已打码 | 4 | 1518.82 | 1160.47 | 已拒付 | 损伤 |
| 2 | CL20230000002 | HP202200087807 | 2023-08-28 | 2023-08-30 | 已打码 | XM0052 | 已打码 | 8 | 3361.27 | 2638.02 | 已结案 | 循环系统疾病 |
| 3 | CL20250000003 | HP202500044062 | 2025-08-01 | 2025-08-03 | 已打码 | XM0043 | 已打码 | 0 | 308.57 | 244.84 | 已结案 | 呼吸系统疾病 |
| 4 | CL20260000004 | HP202500005606 | 2026-01-23 | 2026-02-02 | 已打码 | XM0077 | 已打码 | 4 | 7076.72 | 5988.4 | 已结案 | 消化系统疾病 |
| 5 | CL20230000005 | HP202200095372 | 2023-05-22 | 2023-06-18 | 已打码 | XM0043 | 已打码 | 3 | 2011.2 | 1337.13 | 已结案 | 消化系统疾病 |
| 6 | CL20200000006 | HP202000082172 | 2020-11-15 | 2020-11-29 | 已打码 | XM0015 | 已打码 | 20 | 12052.68 | 10845.86 | 已结案 | 循环系统疾病 |
| 7 | CL20220000007 | HP202100021586 | 2022-01-22 | 2022-02-12 | 已打码 | XM0020 | 已打码 | 5 | 2498.23 | 1993.96 | 已结案 | 损伤 |
| 8 | CL20250000008 | HP202500033608 | 2025-11-24 | 2025-12-17 | 已打码 | XM0086 | 已打码 | 5 | 4024.87 | 2505.46 | 已结案 | 呼吸系统疾病 |
| 9 | CL20250000009 | HP202500032559 | 2025-11-07 | 2025-11-15 | 已打码 | XM0046 | 已打码 | 9 | 5942.28 | 3854.69 | 已结案 | 泌尿生殖系统疾病 |
| 10 | CL20220000010 | HP202200042297 | 2022-06-09 | 2022-06-14 | 已打码 | XM0016 | 已打码 | 7 | 5371.41 | 4241.79 | 已结案 | 肌肉骨骼系统疾病 |
| 11 | CL20260000011 | HP202500005623 | 2026-07-10 | 2026-07-12 | 已打码 | XM0081 | 已打码 | 3 | 5030.59 | 4376.12 | 已结案 | 眼和附器疾病 |
| 12 | CL20210000012 | HP202100090425 | 2021-12-12 | 2022-01-02 | 已打码 | XM0081 | 已打码 | 1 | 5785.65 | 3578.45 | 已结案 | 眼和附器疾病 |
| 13 | CL20230000013 | HP202200019945 | 2023-04-17 | 2023-05-11 | 已打码 | XM0086 | 已打码 | 3 | 2965.26 | 1816.57 | 已结案 | 呼吸系统疾病 |
| 14 | CL20210000014 | HP202000010745 | 2021-07-18 | 2021-07-23 | 已打码 | XM0087 | 已打码 | 3 | 3839.43 | 3089.7 | 已结案 | 消化系统疾病 |
| 15 | CL20240000015 | HP202300008503 | 2024-02-25 | 2024-03-15 | 已打码 | XM0015 | 已打码 | 11 | 5742.33 | 3733.89 | 已结案 | 循环系统疾病 |
| 16 | CL20200000016 | HP201900060824 | 2020-01-11 | 2020-02-06 | 已打码 | XM0086 | 已打码 | 7 | 10218.79 | 6142.82 | 已结案 | 呼吸系统疾病 |
| 17 | CL20240000017 | HP202300075166 | 2024-01-16 | 2024-02-08 | 已打码 | XM0081 | 已打码 | 3 | 5215.41 | 4995.96 | 已结案 | 眼和附器疾病 |
| 18 | CL20220000018 | HP202200073390 | 2022-11-06 | 2022-12-03 | 已打码 | XM0048 | 已打码 | 0 | 441.45 | 377.84 | 已结案 | 内分泌营养代谢疾病 |
| 19 | CL20220000019 | HP202100004517 | 2022-01-11 | 2022-02-02 | 已打码 | XM0082 | 已打码 | 4 | 7388.31 | 5050.87 | 已结案 | 妊娠分娩 |
| 20 | CL20200000020 | HP202000038319 | 2020-05-25 | 2020-06-06 | 已打码 | XM0016 | 已打码 | 10 | 6598.18 | 4475.58 | 已结案 | 肌肉骨骼系统疾病 |
演示数据,不是真实数据:样本里的人名、机构名、编号都是虚构的。
03版本
每次发布,都留记录
发布后的数据版本不能修改。更正时发布新版本,旧版本保留。
版本 v22026/10/13 发布
生效中50,000 行 · 12 个字段 · 初始导入(比 v1 字段增加 1 个)
版本 v12026/10/13 发布
历史版本50,000 行 · 11 个字段 · 初始导入
04关联
和其他数据集,按键连起来
另有 5 条登记的关联。共享同一种键的数据集能连接。按共享的键分组,对上的行多的在前。
平台还没有在这个数据集里认出能连接的键。
登记的关联
运营人员登记的关联,写明了按哪些字段、怎么连。已确认的由运营人员检查过。
- 加入联合查询:理赔案件
理赔用药明细的案件号,对上理赔案件的案件号。
连接条件1 对字段
理赔用药明细本数据集- 案件号claim_no=案件号claim_no
已确认置信度1.00可连接率 100%(理赔用药明细的行)一对多 - 加入联合查询:理赔案件
理赔风险标签的案件号,对上理赔案件的案件号。
连接条件1 对字段
理赔风险标签本数据集- 案件号claim_no=案件号claim_no
已确认置信度1.00可连接率 100%(理赔风险标签的行)一对一 - 加入联合查询:健康险保单
理赔案件的保单号,对上健康险保单的保单号。
连接条件1 对字段
本数据集健康险保单- 保单号policy_no=保单号policy_no
已确认置信度1.00可连接率 99%(本数据集的行)多对一 - 加入联合查询:诊疗项目收费
理赔案件的主要诊疗项目编码,加上医疗机构的机构等级、地区编码,对上诊疗项目收费的项目编码、机构等级、地区编码。
连接条件3 对字段
本数据集诊疗项目收费- 主要诊疗项目编码main_item_code=项目编码item_code
- 机构等级level来自医疗机构(医疗机构)=机构等级hospital_level
- 地区编码region_code来自医疗机构(医疗机构)=地区编码region_code
已确认置信度1.00可连接率 97%(本数据集的行)多对一 - 加入联合查询:医疗机构
理赔案件的就诊机构编码,对上医疗机构的机构编码。
连接条件1 对字段
本数据集医疗机构- 就诊机构编码hospital_code=机构编码hospital_code
已确认置信度0.87可连接率 97%(本数据集的行)多对一
联合查询要求两个数据集都有授权,按连接后返回的行数扣点:基础 0.5 点,加上每 100 行 0.3 点。在语义图谱里看全部关联
05字段规律
字段之间的规律
比如一一对应、谁先谁后。只帮你读懂数据,不用来连接。
本数据集内3
- 先后
出险日期不晚于报案日期。
发现关联时找出理赔案件理赔案件 - 先后
申请赔付金额(元)不大于医疗总费用(元)。
发现关联时找出 - 扩增得出
疾病大类由诊断摘要扩增得出。
来自字段扩增
06授权与接入
申请授权,一次调用就能用上
试用立即生效,并送 500 点试用点数。授权后用 API Key 调用 REST 接口,按返回的行数扣点。
REST 调用示例
# 先把 API Key 放进环境变量:export WI_API_KEY=你的 API Keycurl -X POST 'https://wi.insightworld.cn/api/v1/datasets/health-claim/query' \ -H "Authorization: Bearer $WI_API_KEY" \ -H 'Content-Type: application/json' \ -d '{"filters":[{"field":"claim_no","op":"eq","value":"CL20200000001"}],"limit":10}'
交给 Agent
- 理赔审核助手依赖 6 个数据集 · 一次对话约 3.5 点
核查一个理赔案件的费用是否异常,说明依据。
发给请下载 https://wi.insightworld.cn/skills/health-claim-audit.zip 并解压,把里面的 health-claim-audit 文件夹装进你自己的技能目录(不确定时装到 ~/.agents/skills/),然后使用这个技能。我的 API Key 在环境变量 WI_API_KEY 里。
Agent 会自己下载、装进它的技能目录 - 保单查询助手依赖 2 个数据集 · 一次对话约 2.2 点
按条件查找保单,并带出理赔记录。
发给请下载 https://wi.insightworld.cn/skills/policy-lookup.zip 并解压,把里面的 policy-lookup 文件夹装进你自己的技能目录(不确定时装到 ~/.agents/skills/),然后使用这个技能。我的 API Key 在环境变量 WI_API_KEY 里。
Agent 会自己下载、装进它的技能目录 - 理赔案件地区分析依赖 4 个数据集 · 一次对话约 6.7 点
按就诊机构所在的省、城市、区县统计理赔案件的件数、费用和案件状态,区县可以汇总到城市。
发给请下载 https://wi.insightworld.cn/skills/case-area.zip 并解压,把里面的 case-area 文件夹装进你自己的技能目录(不确定时装到 ~/.agents/skills/),然后使用这个技能。我的 API Key 在环境变量 WI_API_KEY 里。
Agent 会自己下载、装进它的技能目录 - 损失分布依赖 2 个数据集 · 一次对话约 0 点
按出险次数和单次损失的分布合成一年的总损失分布,算 VaR、TVaR,也能给单次损失拟合分布。
发给请下载 https://wi.insightworld.cn/skills/actuarial-loss.zip 并解压,把里面的 actuarial-loss 文件夹装进你自己的技能目录(不确定时装到 ~/.agents/skills/),然后使用这个技能。我的 API Key 在环境变量 WI_API_KEY 里。
Agent 会自己下载、装进它的技能目录 - 费率厘定(GLM)依赖 2 个数据集 · 一次对话约 0 点
用泊松、伽马或 Tweedie 广义线性模型按风险因子算费率相对数和置信区间,用提升图检验。
发给请下载 https://wi.insightworld.cn/skills/actuarial-rating.zip 并解压,把里面的 actuarial-rating 文件夹装进你自己的技能目录(不确定时装到 ~/.agents/skills/),然后使用这个技能。我的 API Key 在环境变量 WI_API_KEY 里。
Agent 会自己下载、装进它的技能目录 - 财产险精算依赖 4 个数据集 · 一次对话约 0 点
用平台精算方法库算财产险的问题:损失分布、免赔额和限额、总损失、信度、费率厘定、准备金、再保险。每个方法都对过教材例题。
发给请下载 https://wi.insightworld.cn/skills/actuarial-pc.zip 并解压,把里面的 actuarial-pc 文件夹装进你自己的技能目录(不确定时装到 ~/.agents/skills/),然后使用这个技能。我的 API Key 在环境变量 WI_API_KEY 里。
Agent 会自己下载、装进它的技能目录 - 数据科学定价依赖 2 个数据集 · 一次对话约 0 点
用 GLM、GAM、梯度提升树和神经网络建定价模型,再用 SHAP、提升图和基尼系数解释和比较模型。
发给请下载 https://wi.insightworld.cn/skills/actuarial-ds-pricing.zip 并解压,把里面的 actuarial-ds-pricing 文件夹装进你自己的技能目录(不确定时装到 ~/.agents/skills/),然后使用这个技能。我的 API Key 在环境变量 WI_API_KEY 里。
Agent 会自己下载、装进它的技能目录 - 理赔费用核对助手依赖 3 个数据集 · 一次对话约 0 点
核对指定医院近一年的理赔,找出费用明显偏高的项目并给出结论。
客户技能 · 由示例保险公司创建
这个技能要作者(示例保险公司)同意后才能使用。申请时可以写一句用途。
登录后申请 - 以后开放
MCP
仍在使用 MCP 的 Agent 客户端,用 OAuth 连接后通过工具查询。