地区名称
原表列名：name
region_name原生文本
- 出现在
- 25 个数据集
- 字段规律
- 8 条
01出处
出现在哪些数据集
同一个字段标识，在每个数据集里分别统计。取值统计按各数据集的生效版本计算。
- 省级人口迁入迁出比例日度原生
区域底数 · 6,293 行
在这里叫“省份名称”
原表列名：ProvinceName
含义：地区键：省份名称。样本里格式符合 100%，还没有参照样本里格式符合 100%，还没有参照。
非空率
100%取值
- 上海市203 · 3.2%
- 云南省203 · 3.2%
- 内蒙古自治区203 · 3.2%
- 北京市203 · 3.2%
- 吉林省203 · 3.2%
- 四川省203 · 3.2%
- 天津市203 · 3.2%
- 宁夏回族自治区203 · 3.2%
- 安徽省203 · 3.2%
- 山东省203 · 3.2%
共 31 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 32.3% 的非空记录。
取值
- 云南省185 · 3.7%
- 浙江省185 · 3.7%
- 山东省181 · 3.6%
- 辽宁省177 · 3.5%
- 湖南省169 · 3.4%
- 四川省168 · 3.4%
- 黑龙江省168 · 3.4%
- 内蒙古自治区167 · 3.3%
- 北京市164 · 3.3%
- 河南省164 · 3.3%
共 31 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 34.6% 的非空记录。
取值
- 上海市124 · 3.1%
- 中国124 · 3.1%
- 云南省124 · 3.1%
- 内蒙古自治区124 · 3.1%
- 北京市124 · 3.1%
- 吉林省124 · 3.1%
- 四川省124 · 3.1%
- 天津市124 · 3.1%
- 宁夏回族自治区124 · 3.1%
- 安徽省124 · 3.1%
共 32 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 31.3% 的非空记录。
取值
取值几乎都不同：共 3,699 个不同的值。通常是编号或自由文本。
取值
取值几乎都不同：共 3,358 个不同的值。通常是编号或自由文本。
取值
取值几乎都不同：共 3,188 个不同的值。通常是编号或自由文本。
- 全国创新型中小企业数量原生
区域底数 · 2,102 行
在这里叫“地区名称”
原表列名：AreaName
含义：地区键：城市名称。样本里格式符合 87.8%，还没有参照样本里格式符合 87.8%，还没有参照。
非空率
100%取值
- 上海市11 · 0.5%
- 中卫市10 · 0.5%
- 吴忠市10 · 0.5%
- 固原市10 · 0.5%
- 宁夏回族自治区10 · 0.5%
- 石嘴山市10 · 0.5%
- 银川市10 · 0.5%
- 乐山市9 · 0.4%
- 南京市9 · 0.4%
- 南通市9 · 0.4%
共 387 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 4.7% 的非空记录。
取值
- 中国33 · 3.1%
- 云南省33 · 3.1%
- 内蒙古自治区33 · 3.1%
- 北京市33 · 3.1%
- 吉林省33 · 3.1%
- 四川省33 · 3.1%
- 天津市33 · 3.1%
- 宁夏回族自治区33 · 3.1%
- 安徽省33 · 3.1%
- 山东省33 · 3.1%
共 32 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 31.3% 的非空记录。
取值
- 上海21 · 3.2%
- 云南21 · 3.2%
- 内蒙古21 · 3.2%
- 北京21 · 3.2%
- 吉林21 · 3.2%
- 四川21 · 3.2%
- 天津21 · 3.2%
- 宁夏21 · 3.2%
- 安徽21 · 3.2%
- 山东21 · 3.2%
共 31 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 32.3% 的非空记录。
取值
- 上海21 · 3.2%
- 云南21 · 3.2%
- 内蒙古21 · 3.2%
- 北京21 · 3.2%
- 吉林21 · 3.2%
- 四川21 · 3.2%
- 天津21 · 3.2%
- 宁夏21 · 3.2%
- 安徽21 · 3.2%
- 山东21 · 3.2%
共 31 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 32.3% 的非空记录。
取值
取值几乎都不同：共 425 个不同的值。通常是编号或自由文本。
取值
取值几乎都不同：共 368 个不同的值。通常是编号或自由文本。
同一个字段标识在不同数据集里的含义可能不同。以后用标准字段统一定义。