省级人口迁入迁出比例日度
一行是一个省一天的人口迁入比例和迁出比例，来自百度迁徙。
v1 生效中 · 2026/11/13 发布险种标签：企业财产险责任险时间跨度：2020 年 1 月 1 日–2021 年 4 月 28 日数据出处 百度
- 记录
- 6,293
- 字段
- 6
- AI 扩增字段
- 1
- 平均非空率
- 100%
- 字段完整度
6 个字段，6 个没有空值，1 个 AI 扩增
01字段
字段来源，逐一标明
共 6 个字段，其中 AI 扩增字段 1 个。非空率按当前版本的 6,293 行计算。
关于这个数据集
一行是一个省一天的人口迁入比例和迁出比例，来自百度迁徙。原表没有写明比例的口径（占全国迁徙规模的比例还是别的），用之前先核对。
| 字段 | 类型 | 来源 | 非空率 | 可过滤 | 可返回 | 说明 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 统计日期date规律 1：统计日期的字段规律字段规律：date_year由统计日期扩增得出。含义：日期或时间键：日期。样本里格式符合 100%，还没有参照 | 日期 | 原生 | 100% | 原表列名：SgnDate | ||
| 省份代码region_code含义：代码或编号键：省级区划代码（2025 年版）。样本里格式符合 100%，100% 的行对上参照 region-code-by-year | 文本 | 原生 | 100% | 原表列名：ProvinceCode | ||
| 省份名称region_name含义：地区键：省份名称。样本里格式符合 100%，还没有参照 | 文本 | 原生 | 100% | 原表列名：ProvinceName | ||
| 迁入比例immigrant_rate含义：比率（%） | 小数 | 原生 | 100% | % 原表列名：IMigrantRate | ||
| 迁出比例emigrant_rate含义：比率（%） | 小数 | 原生 | 100% | % 原表列名：EMigrantRate | ||
| 统计年份date_year规律 1：统计年份的字段规律字段规律：date_year由统计日期扩增得出。含义：年份键：年份。样本里格式符合 100%，还没有参照 | 整数 | 规则扩增第 1 级扩增查看溯源：统计年份 | 100%平均置信度 1.00校验少：不建议单独作为决策依据 | 从统计日期算出的年份 |
02样本
先看样本，再做决定
这里显示当前版本的前 20 行。这个数据集没有敏感字段。
| # | 统计日期date | 省份代码region_code | 省份名称region_name | 迁入比例immigrant_rate | 迁出比例emigrant_rate | 统计年份date_year |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2020-01-01 | 440000 | 广东省 | 13.67 | 14.98 | 2020 |
| 2 | 2020-01-01 | 320000 | 江苏省 | 6.87 | 7.15 | 2020 |
| 3 | 2020-01-01 | 410000 | 河南省 | 6.49 | 5.9 | 2020 |
| 4 | 2020-01-01 | 510000 | 四川省 | 5.77 | 5.31 | 2020 |
| 5 | 2020-01-01 | 370000 | 山东省 | 5.44 | 5.65 | 2020 |
| 6 | 2020-01-01 | 130000 | 河北省 | 4.69 | 4.99 | 2020 |
| 7 | 2020-01-01 | 330000 | 浙江省 | 4.57 | 5.49 | 2020 |
| 8 | 2020-01-01 | 340000 | 安徽省 | 4.26 | 3.89 | 2020 |
| 9 | 2020-01-01 | 430000 | 湖南省 | 4.01 | 3.58 | 2020 |
| 10 | 2020-01-01 | 420000 | 湖北省 | 3.89 | 3.56 | 2020 |
| 11 | 2020-01-01 | 610000 | 陕西省 | 3.51 | 3.47 | 2020 |
| 12 | 2020-01-01 | 520000 | 贵州省 | 3.22 | 2.81 | 2020 |
| 13 | 2020-01-01 | 450000 | 广西壮族自治区 | 3.17 | 3 | 2020 |
| 14 | 2020-01-01 | 530000 | 云南省 | 2.98 | 2.75 | 2020 |
| 15 | 2020-01-01 | 140000 | 山西省 | 2.77 | 2.81 | 2020 |
| 16 | 2020-01-01 | 210000 | 辽宁省 | 2.47 | 2.49 | 2020 |
| 17 | 2020-01-01 | 110000 | 北京市 | 2.36 | 2.37 | 2020 |
| 18 | 2020-01-01 | 350000 | 福建省 | 2.35 | 2.55 | 2020 |
| 19 | 2020-01-01 | 360000 | 江西省 | 2.33 | 2.07 | 2020 |
| 20 | 2020-01-01 | 150000 | 内蒙古自治区 | 1.8 | 1.85 | 2020 |
03版本
每次发布，都留记录
发布后的数据版本不能修改。更正时发布新版本，旧版本保留。
版本 v12026/11/13 发布
生效中6,293 行 · 6 个字段 · 初始导入
04关联
和其他数据集，按键连起来
按键连到地区，能和不少于 24 个数据集连接。另外，它带年份或日期，能和其他数据集按时间对齐。共享同一种键的数据集能连接。按共享的键分组，对上的行多的在前。
按 省份 + 年份 能连
574 个数据集 · 本数据集 6,293 行有省份- 历年县级以上行政区划代码参照区域底数 · 14.3 万 行 · 连接字段 province_code、year按省份对上本数据集 6,293 行（100%）
- 海关进出口商品统计区域底数 · 2639.9 万 行 · 连接字段 year、province_name按省份对上本数据集 6,293 行（100%）
- 全国兴趣点高德地图建筑设施 · 2200 万 行 · 连接字段 page_publish_time、pname按省份对上本数据集 6,293 行（100%）
- 县市逐日天气自然灾害 · 1509.2 万 行 · 连接字段 province、date按省份对上本数据集 6,293 行（100%）
- 县级日度夜间灯光区域底数 · 1313 万 行 · 连接字段 province、date按省份对上本数据集 6,293 行（100%）
- 全国行政村淘宝村DID面板区域底数 · 1056.8 万 行 · 连接字段 province_code、taobao_village_year按省份对上本数据集 6,293 行（100%）
- 地级市间月度人口迁徙区域底数 · 616.7 万 行 · 连接字段 origin_province、month按省份对上本数据集 6,293 行（100%）
- 全国工商企业注册信息企业主体 · 588.9 万 行 · 连接字段 province、reg_date按省份对上本数据集 6,293 行（100%）
- 地级市分行业创新指数区域底数 · 574.7 万 行 · 连接字段 province、year按省份对上本数据集 6,293 行（100%）
- 县级逐月降水量自然灾害 · 421.1 万 行 · 连接字段 year、province按省份对上本数据集 6,293 行（100%）
- 全国土地出让记录工程项目 · 351.2 万 行 · 连接字段 year、province按省份对上本数据集 6,293 行（100%）
- 县级逐月风速自然灾害 · 293.5 万 行 · 连接字段 province、year按省份对上本数据集 6,293 行（100%）
按 省份 能连
47 个数据集 · 本数据集 6,293 行有省份- 区县相邻关系明细区域底数 · 841 万 行 · 连接字段 province_code按省份对上本数据集 6,293 行（100%）
- 全国五级统计用区划代码区域底数 · 62 万 行 · 连接字段 province_code按省份对上本数据集 6,293 行（100%）
- 地级市空间权重关系区域底数 · 38.4 万 行 · 连接字段 province_code按省份对上本数据集 6,293 行（100%）
- 并购重组交易涉及方明细企业主体 · 32.8 万 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 6,293 行（100%）
- 全国银行网点明细企业主体 · 12 万 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 6,293 行（100%）
- 各级别产业园区信息建筑设施 · 10.4 万 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 6,293 行（100%）
- 全国养老机构明细医疗药械 · 5.8 万 行 · 连接字段 region_code按省份对上本数据集 6,293 行（100%）
- 七普分省分行业就业人口区域底数 · 4.4 万 行 · 连接字段 region按省份对上本数据集 6,293 行（100%）
- 全国A级景区点位建筑设施 · 1.5 万 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 6,293 行（100%）
- 全国传统村落点位建筑设施 · 8,155 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 6,293 行（100%）
- 上市公司注册地信息企业主体 · 4,530 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 6,293 行（100%）
- 全国行政区划经纬度区域底数 · 3,445 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 6,293 行（100%）
只按年份能连：511 个数据集单独按年份连接多半没有意义，先看上面的组
按 年份 能连
511 个数据集- 全球双边贸易流量区域底数 · 2.2 亿 行 · 连接字段 year
- 出口企业产品质量企业主体 · 9912.4 万 行 · 连接字段 year
- 工企海关匹配对照企业主体 · 3137.8 万 行 · 连接字段 year
- 全球兴趣点建筑设施 · 2299.6 万 行 · 连接字段 created_date
- 上市公司专利被引统计企业主体 · 1432.1 万 行 · 连接字段 cited_apply_date
- A股上市公司日交易行情企业主体 · 1239.1 万 行 · 连接字段 trade_date
- 全国气象站逐日观测自然灾害 · 993.2 万 行 · 连接字段 date
- 上市公司年报数字化词频企业主体 · 969 万 行 · 连接字段 year
- 世行WDI国家指标区域底数 · 844.5 万 行 · 连接字段 year
- 全国格点逐年极端降水自然灾害 · 602.3 万 行 · 连接字段 year
- 主要城市兴趣点建筑设施 · 592 万 行 · 连接字段 date
- 美日韩港澳台传染病监测人口健康 · 502.5 万 行 · 连接字段 period_start
05字段规律
字段之间的规律
比如一一对应、谁先谁后。只帮你读懂数据，不用来连接。
本数据集内1
- 扩增得出
date_year由统计日期扩增得出。
来自字段扩增省级人口迁入迁出比例日度省级人口迁入迁出比例日度
06授权与接入
申请授权，一次调用就能用上
试用立即生效，并送 500 点试用点数。授权后用 API Key 调用 REST 接口，按返回的行数扣点。
REST 调用示例
# 先把 API Key 放进环境变量：export WI_API_KEY=你的 API Keycurl -X POST 'https://wi.insightworld.cn/api/v1/datasets/region-population-migration-daily/query' \ -H "Authorization: Bearer $WI_API_KEY" \ -H 'Content-Type: application/json' \ -d '{"filters":[{"field":"region_code","op":"eq","value":"440000"}],"limit":10}'
交给 Agent
- 以后开放
MCP
仍在使用 MCP 的 Agent 客户端，用 OAuth 连接后通过工具查询。