省市疫情日度统计
一行代表一个行政区域在某一天的疫情统计数据。
v1 生效中 · 2026/11/13 发布险种标签：健康险寿险时间跨度：2020 年 1 月–2022 年 7 月数据出处 国家卫健委及各地疾控中心通报
- 记录
- 33 万
- 字段
- 36
- AI 扩增字段
- 1
- 平均非空率
- 47.8%
- 字段完整度
36 个字段，6 个没有空值，1 个 AI 扩增
01字段
字段来源，逐一标明
共 36 个字段，其中 AI 扩增字段 1 个。非空率按当前版本的 329,938 行计算。
关于这个数据集
一行代表一个行政区域在某一天的疫情统计数据。覆盖全国各省及主要城市，包含累计及新增的确诊、死亡、治愈、重症、疑似及无症状感染者数量，以及境外输入病例详情。可用于评估不同地区疫情风险等级，辅助健康险定价及企业复工风险评估。
| 字段 | 类型 | 来源 | 非空率 | 可过滤 | 可返回 | 说明 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 统计日期date规律 1：统计日期的字段规律字段规律：date_year由统计日期扩增得出。含义：日期或时间键：日期。样本里格式符合 100%，还没有参照 | 日期 | 原生 | 100% | — | ||
| 地区代码region_code含义：代码或编号键：市级区划代码（2025 年版）。样本里格式符合 99.3%，99.2% 的行对上参照 region-code-by-year | 文本 | 原生 | 100% | — | ||
| 地区名称region_name含义：地区键：城市名称。样本里格式符合 85.3%，还没有参照 | 文本 | 原生 | 100% | — | ||
| 累计确诊confirm_total含义：人数（人） | 整数 | 原生 | 100% | 人 原表列名：累计确诊病例 | ||
| 现有重症severe_current含义：人数（人） | 整数 | 原生 | 21% | 人 原表列名：现有重症病例 | ||
| 现有危重critical_current含义：人数（人） | 整数 | 原生 | 14% | 人 原表列名：现有危重症病例 | ||
| 现有疑似suspect_current含义：人数（人） | 整数 | 原生 | 29% | 人 原表列名：现有疑似病例 | ||
| 累计死亡death_total含义：人数（人） | 整数 | 原生 | 95% | 人 原表列名：累计死亡病例 | ||
| 累计治愈cured_total含义：人数（人） | 整数 | 原生 | 79% | 人 原表列名：累计治愈病例 | ||
| 在院治疗hospitalized_current含义：人数（人） | 整数 | 原生 | 68% | 人 原表列名：仍在院治疗 | ||
| 累计密接contact_traced_total含义：人数（人） | 整数 | 原生 | 3.0% | 人 原表列名：累计追踪到密切接触者 | ||
| 医学观察medical_observation_current含义：人数（人） | 整数 | 原生 | 4.3% | 人 原表列名：尚在接受医学观察 | ||
| 新增确诊confirm_new含义：人数（人） | 整数 | 原生 | 100% | 人 原表列名：新增确诊病例 | ||
| 新增重症severe_new含义：人数（人） | 整数 | 原生 | 21% | 人 原表列名：新增重症病例 | ||
| 新增死亡death_new含义：人数（人） | 整数 | 原生 | 95% | 人 原表列名：新增死亡病例 | ||
| 新增治愈cured_new含义：人数（人） | 整数 | 原生 | 79% | 人 原表列名：新增治愈出院病例 | ||
| 新增疑似suspect_new含义：人数（人） | 整数 | 原生 | 36% | 人 原表列名：新增疑似病例 | ||
| 解除密接contact_released含义：人数（人） | 整数 | 原生 | 2.5% | 人 原表列名：当日解除医学观察的密切接触者 | ||
| 备注remark含义：文字说明 | 文本 | 原生 | 2.4% | — | ||
| 无症状转确诊asymptomatic_to_confirm含义：人数（人） | 整数 | 原生 | 1.8% | 人 原表列名：无症状感染当日转为确诊病例 | ||
| 无症状解除asymptomatic_released含义：人数（人） | 整数 | 原生 | 32% | 人 原表列名：无症状感染当日解除医学观察者 | ||
| 输入现有确诊imported_confirm_current含义：人数（人） | 整数 | 原生 | 65% | 人 原表列名：境外输入现有确诊病例 | ||
| 输入现有重症imported_severe_current含义：人数（人） | 整数 | 原生 | 3.5% | 人 原表列名：境外输入现有重症病例 | ||
| 输入现有疑似imported_suspect_current含义：人数（人） | 整数 | 原生 | 13% | 人 原表列名：境外输入现有疑似病例 | ||
| 输入累计治愈imported_cured_total含义：人数（人） | 整数 | 原生 | 45% | 人 原表列名：境外输入累计治愈出院病例 | ||
| 输入累计死亡imported_death_total含义：人数（人） | 整数 | 原生 | 54% | 人 原表列名：境外输入累计死亡病例 | ||
| 输入新增无症状imported_asymptomatic_new含义：人数（人） | 整数 | 原生 | 48% | 人 原表列名：境外输入无症状感染当日新增病例 | ||
| 输入无症状转确诊imported_asymptomatic_to_confirm含义：人数（人） | 整数 | 原生 | 37% | 人 原表列名：境外输入无症状感染当日转为确诊病例 | ||
| 输入无症状解除imported_asymptomatic_released含义：人数（人） | 整数 | 原生 | 28% | 人 原表列名：境外输入无症状感染当日解除医学观察者 | ||
| 输入无症状在观imported_asymptomatic_current含义：人数（人） | 整数 | 原生 | 28% | 人 原表列名：境外输入无症状感染尚在医学观察者 | ||
| 新增无症状asymptomatic_new含义：人数（人） | 整数 | 原生 | 56% | 人 原表列名：新增无症状感染病例 | ||
| 无症状转确诊累计asymptomatic_to_confirm_total含义：人数（人） | 整数 | 原生 | 1.8% | 人 原表列名：无症状感染转为确诊病例 | ||
| 现存无症状asymptomatic_current含义：人数（人） | 整数 | 原生 | 32% | 人 原表列名：现存无症状感染病例 | ||
| 新增输入imported_new含义：人数（人） | 整数 | 原生 | 64% | 人 原表列名：新增境外输入病例 | ||
| 累计输入imported_total含义：人数（人） | 整数 | 原生 | 64% | 人 原表列名：累计境外输入病例 | ||
| 统计年份date_year规律 1：统计年份的字段规律字段规律：date_year由统计日期扩增得出。含义：年份键：年份。样本里格式符合 100%，还没有参照 | 整数 | 规则扩增第 1 级扩增查看溯源：统计年份 | 100%平均置信度 1.00校验少：不建议单独作为决策依据 | 从统计日期算出的年份 |
02样本
先看样本，再做决定
这里显示当前版本的前 20 行。这个数据集没有敏感字段。
| # | 统计日期date | 地区代码region_code | 地区名称region_name | 累计确诊confirm_total | 现有重症severe_current | 现有危重critical_current | 现有疑似suspect_current | 累计死亡death_total | 累计治愈cured_total | 在院治疗hospitalized_current | 累计密接contact_traced_total | 医学观察medical_observation_current | 新增确诊confirm_new | 新增重症severe_new | 新增死亡death_new | 新增治愈cured_new | 新增疑似suspect_new | 解除密接contact_released | 备注remark | 无症状转确诊asymptomatic_to_confirm | 无症状解除asymptomatic_released | 输入现有确诊imported_confirm_current | 输入现有重症imported_severe_current | 输入现有疑似imported_suspect_current | 输入累计治愈imported_cured_total | 输入累计死亡imported_death_total | 输入新增无症状imported_asymptomatic_new | 输入无症状转确诊imported_asymptomatic_to_confirm | 输入无症状解除imported_asymptomatic_released | 输入无症状在观imported_asymptomatic_current | 新增无症状asymptomatic_new | 无症状转确诊累计asymptomatic_to_confirm_total | 现存无症状asymptomatic_current | 新增输入imported_new | 累计输入imported_total | 统计年份date_year |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2020-01-10 | 420000 | 湖北省 | 41 | 7 | — | — | 1 | 2 | — | 739 | — | 0 | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | 2020 |
| 2 | 2020-01-10 | 420100 | 武汉市 | 41 | 7 | — | — | 1 | 2 | — | 739 | — | 0 | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | 2020 |
| 3 | 2020-01-11 | 420000 | 湖北省 | 41 | 7 | — | — | 1 | 6 | — | 763 | 717 | 0 | 0 | 0 | 4 | — | 46 | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | 2020 |
| 4 | 2020-01-11 | 420100 | 武汉市 | 41 | 7 | — | — | 1 | 6 | — | 763 | 717 | 0 | 0 | 0 | 4 | — | 46 | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | 2020 |
| 5 | 2020-01-12 | 420000 | 湖北省 | 41 | 6 | — | — | 1 | 7 | — | 763 | 687 | 0 | -1 | 0 | 1 | — | 30 | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | 2020 |
| 6 | 2020-01-12 | 420100 | 武汉市 | 41 | 6 | — | — | 1 | 7 | — | 763 | 687 | 0 | -1 | 0 | 1 | — | 30 | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | 2020 |
| 7 | 2020-01-13 | 420000 | 湖北省 | 41 | 6 | — | — | 1 | 7 | — | 763 | 576 | 0 | 0 | 0 | 0 | — | 111 | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | 2020 |
| 8 | 2020-01-13 | 420100 | 武汉市 | 41 | 6 | — | — | 1 | 7 | — | 763 | 576 | 0 | 0 | 0 | 0 | — | 111 | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | 2020 |
| 9 | 2020-01-14 | 420000 | 湖北省 | 41 | 6 | — | — | 1 | 7 | — | 763 | 313 | 0 | 0 | 0 | 0 | — | 263 | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | 2020 |
| 10 | 2020-01-14 | 420100 | 武汉市 | 41 | 6 | — | — | 1 | 7 | — | 763 | 313 | 0 | 0 | 0 | 0 | — | 263 | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | 2020 |
| 11 | 2020-01-15 | 420000 | 湖北省 | 41 | 5 | — | — | 2 | 12 | — | 763 | 119 | 0 | -1 | 1 | 5 | — | 194 | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | 2020 |
| 12 | 2020-01-15 | 420100 | 武汉市 | 41 | 5 | — | — | 2 | 12 | — | 763 | 119 | 0 | -1 | 1 | 5 | — | 194 | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | 2020 |
| 13 | 2020-01-16 | 420000 | 湖北省 | 45 | 5 | — | — | 2 | 15 | — | 763 | 98 | 4 | 0 | 0 | 3 | — | 21 | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | 2020 |
| 14 | 2020-01-16 | 420100 | 武汉市 | 45 | 5 | — | — | 2 | 15 | — | 763 | 98 | 4 | 0 | 0 | 3 | — | 21 | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | 2020 |
| 15 | 2020-01-17 | 420000 | 湖北省 | 62 | 8 | — | — | 2 | 19 | — | 763 | 82 | 17 | 3 | 0 | 4 | — | 16 | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | 2020 |
| 16 | 2020-01-17 | 420100 | 武汉市 | 62 | 8 | — | — | 2 | 19 | — | 763 | 82 | 17 | 3 | 0 | 4 | — | 16 | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | 2020 |
| 17 | 2020-01-18 | 420000 | 湖北省 | 121 | — | — | — | 3 | 24 | — | — | — | 59 | — | 1 | 5 | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | 2020 |
| 18 | 2020-01-18 | 420100 | 武汉市 | 121 | — | — | — | 3 | 24 | — | — | — | 59 | — | 1 | 5 | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | 2020 |
| 19 | 2020-01-19 | 420000 | 湖北省 | 198 | 35 | 9 | — | 4 | 25 | 170 | 817 | 90 | 77 | 27 | 1 | 1 | — | 46 | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | 2020 |
| 20 | 2020-01-19 | 420100 | 武汉市 | 198 | 35 | 9 | — | 4 | 25 | 170 | 817 | 90 | 77 | 27 | 1 | 1 | — | 46 | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | 2020 |
03版本
每次发布，都留记录
发布后的数据版本不能修改。更正时发布新版本，旧版本保留。
版本 v12026/11/13 发布
生效中329,938 行 · 36 个字段 · 初始导入
04关联
和其他数据集，按键连起来
按键连到地区，能和不少于 24 个数据集连接。另外，它带年份或日期，能和其他数据集按时间对齐。共享同一种键的数据集能连接。按共享的键分组，对上的行多的在前。
按 城市 + 年份 能连
252 个数据集 · 本数据集 329,938 行有城市- 地区新冠疫情每日统计人口健康 · 38.4 万 行 · 连接字段 region_code、date按城市对上本数据集 327,231 行（99%）
- 全国创新型中小企业数量区域底数 · 2,102 行 · 连接字段 region_code、year按城市对上本数据集 320,796 行（97%）
- 县级逐月风速自然灾害 · 293.5 万 行 · 连接字段 city_code、year按城市对上本数据集 302,644 行（91%）
- 地级市逐月降水量自然灾害 · 55.4 万 行 · 连接字段 year、region_code按城市对上本数据集 302,644 行（91%）
- 地级市逐月风速自然灾害 · 37.8 万 行 · 连接字段 year、region_code按城市对上本数据集 302,644 行（91%）
- 县级矫正夜间灯光区域底数 · 8.9 万 行 · 连接字段 region_code、year按城市对上本数据集 302,644 行（91%）
- 地级市逐月闪电自然灾害 · 4.5 万 行 · 连接字段 region_code、year按城市对上本数据集 302,644 行（91%）
- 地级市矫正夜间灯光区域底数 · 1.2 万 行 · 连接字段 region_code、year按城市对上本数据集 302,644 行（91%）
- 县级河流水系密度自然灾害 · 2,877 行 · 连接字段 city_code、division_year按城市对上本数据集 302,644 行（91%）
- 县级高程与坡度自然灾害 · 2,877 行 · 连接字段 division_year、city_code按城市对上本数据集 302,644 行（91%）
- 地级市历次普查常住人口区域底数 · 1,110 行 · 连接字段 census_year、city_code按城市对上本数据集 302,644 行（91%）
- 中国新冠病例统计人口健康 · 12.5 万 行 · 连接字段 date、city_code按城市对上本数据集 301,739 行（91%）
按 城市 能连
39 个数据集 · 本数据集 329,938 行有城市- 全国行政区划代码参照区域底数 · 4,299 行 · 连接字段 parent_code按城市对上本数据集 304,263 行（92%）
- 区县相邻关系明细区域底数 · 841 万 行 · 连接字段 city_code按城市对上本数据集 302,644 行（91%）
- 区县和城市到港口和海岸线的距离区域底数 · 3,270 行 · 连接字段 city_code按城市对上本数据集 302,644 行（91%）
- 地级市河流长度与密度自然灾害 · 368 行 · 连接字段 region_code按城市对上本数据集 299,914 行（90%）
- 地级市地形起伏度自然灾害 · 360 行 · 连接字段 region_code按城市对上本数据集 297,126 行（90%）
- 统筹区异地就医开通状态保险市场 · 425 行 · 连接字段 region_code按城市对上本数据集 295,946 行（89%）
- 全国区县方言分类区域底数 · 2,300 行 · 连接字段 city_code按城市对上本数据集 294,113 行（89%）
- 全国养老机构点位医疗药械 · 5.8 万 行 · 连接字段 address_city_code按城市对上本数据集 281,760 行（85%）
- 全国A级景区点位建筑设施 · 1.5 万 行 · 连接字段 city_code按城市对上本数据集 280,855 行（85%）
- 全国县级常住人口区域底数 · 3,052 行 · 连接字段 city_code按城市对上本数据集 280,853 行（85%）
- 地级市宗族文化占比区域底数 · 338 行 · 连接字段 city_code按城市对上本数据集 279,676 行（84%）
- 全国五级统计用区划代码区域底数 · 62 万 行 · 连接字段 city_code按城市对上本数据集 277,209 行（84%）
只按年份能连：833 个数据集单独按年份连接多半没有意义，先看上面的组
按 年份 能连
833 个数据集- 全球双边贸易流量区域底数 · 2.2 亿 行 · 连接字段 year
- 出口企业产品质量企业主体 · 9912.4 万 行 · 连接字段 year
- 工企海关匹配对照企业主体 · 3137.8 万 行 · 连接字段 year
- 海关进出口商品统计区域底数 · 2639.9 万 行 · 连接字段 year
- 全球兴趣点建筑设施 · 2299.6 万 行 · 连接字段 created_date
- 全国兴趣点高德地图建筑设施 · 2200 万 行 · 连接字段 page_publish_time
- 县市逐日天气自然灾害 · 1509.2 万 行 · 连接字段 date
- 上市公司专利被引统计企业主体 · 1432.1 万 行 · 连接字段 cited_apply_date
- 县级日度夜间灯光区域底数 · 1313 万 行 · 连接字段 date
- A股上市公司日交易行情企业主体 · 1239.1 万 行 · 连接字段 trade_date
- 全国行政村淘宝村DID面板区域底数 · 1056.8 万 行 · 连接字段 taobao_village_year
- 全国气象站逐日观测自然灾害 · 993.2 万 行 · 连接字段 date
05字段规律
字段之间的规律
比如一一对应、谁先谁后。只帮你读懂数据，不用来连接。
本数据集内1
- 扩增得出
date_year由统计日期扩增得出。
来自字段扩增省市疫情日度统计省市疫情日度统计
06授权与接入
申请授权，一次调用就能用上
试用立即生效，并送 500 点试用点数。授权后用 API Key 调用 REST 接口，按返回的行数扣点。
REST 调用示例
# 先把 API Key 放进环境变量：export WI_API_KEY=你的 API Keycurl -X POST 'https://wi.insightworld.cn/api/v1/datasets/covid-19-daily-province-city/query' \ -H "Authorization: Bearer $WI_API_KEY" \ -H 'Content-Type: application/json' \ -d '{"filters":[{"field":"region_code","op":"eq","value":"420000"}],"limit":10}'
交给 Agent
- 以后开放
MCP
仍在使用 MCP 的 Agent 客户端，用 OAuth 连接后通过工具查询。