
- 记录
- 335
- 字段
- 10
- AI 扩增字段
- 1
- 平均非空率
- 100%
- 字段完整度
10 个字段,7 个没有空值,1 个 AI 扩增
01字段
字段来源,逐一标明
共 10 个字段,其中 AI 扩增字段 1 个。非空率按当前版本的 335 行计算。
关于这个数据集
一行是一个地级市。覆盖全国地级市,包含经纬度坐标及到最近沿海港口的直线距离。可用于评估区域物流可达性或交通区位条件。
| 字段 | 类型 | 来源 | 非空率 | 可过滤 | 可返回 | 说明 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 省份province含义:地区键:省份名称。样本里格式符合 100%,还没有参照 | 文本 | 原生 | 99% | 原表列名:pro | ||
| 城市city含义:地区键:城市名称。样本里格式符合 99.7%,还没有参照 | 文本 | 原生 | 99% | 原表列名:city | ||
| 序号code含义:代码或编号 | 整数 | 原生 | 100% | 原表列名:code | ||
| 省份代码province_code含义:代码或编号键:省级区划代码(2025 年版)。样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 region-code-by-year | 文本 | 原生 | 100% | 原表列名:pro_code | ||
| 城市代码city_code规律 1:城市代码的字段规律字段规律:city_code_current由城市代码扩增得出。含义:代码或编号键:市级区划代码(2014 年版)。样本里格式符合 100%,99.4% 的行对上参照 region-code-by-year | 文本 | 原生 | 100% | 原表列名:city_code | ||
| 纬度lat含义:经纬度(度)键:纬度。样本里格式符合 100%,还没有参照 | 小数 | 原生 | 100% | 原表列名:lat | ||
| 经度lng含义:经纬度(度)键:经度。样本里格式符合 100%,还没有参照 | 小数 | 原生 | 100% | 原表列名:lon | ||
| 最近距离min_distance_km含义:长度(千米) | 小数 | 原生 | 100% | 单位:千米 原表列名:最近距离千米 | ||
| 最近港口nearest_port含义:名称 | 文本 | 原生 | 100% | — | ||
| 城市代码(现行)city_code_current规律 1:城市代码(现行)的字段规律字段规律:city_code_current由城市代码扩增得出。含义:代码或编号键:市级区划代码。样本里格式符合 100%,99.4% 的行对上参照 region-code-crosswalk | 文本 | 规则扩增第 1 级扩增查看溯源:城市代码(现行) | 99%平均置信度 1.00校验少:不建议单独作为决策依据 | 城市代码按新旧代码对照换成的现行区划代码。医保的市本级代码换成地级代码。对不上的为空 |
02样本
先看样本,再做决定
这里显示当前版本的前 20 行。这个数据集没有敏感字段。
| # | 省份province | 城市city | 序号code | 省份代码province_code | 城市代码city_code | 纬度lat | 经度lng | 最近距离min_distance_km | 最近港口nearest_port | 城市代码(现行)city_code_current |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 辽宁省 | 大连市 | 36 | 21 | 210200 | 38.9146 | 121.619 | 3.8857816 | 大连港 | 210200 |
| 2 | 辽宁省 | 沈阳市 | 35 | 21 | 210100 | 41.7968 | 123.429 | 200.95848 | 营口港 | 210100 |
| 3 | 辽宁省 | 鞍山市 | 37 | 21 | 210300 | 41.1106 | 122.996 | 117.94809 | 营口港 | 210300 |
| 4 | 辽宁省 | 营口市 | 42 | 21 | 210800 | 40.6674 | 122.235 | 43.991179 | 营口港 | 210800 |
| 5 | 辽宁省 | 辽阳市 | 44 | 21 | 211000 | 41.2694 | 123.182 | 141.46711 | 营口港 | 211000 |
| 6 | 辽宁省 | 抚顺市 | 38 | 21 | 210400 | 41.876 | 123.921 | 206.96775 | 丹东港 | 210400 |
| 7 | 辽宁省 | 本溪市 | 39 | 21 | 210500 | 41.2979 | 123.771 | 147.83723 | 丹东港 | 210500 |
| 8 | 辽宁省 | 丹东市 | 40 | 21 | 210600 | 40.1243 | 124.383 | 9.4208384 | 丹东港 | 210600 |
| 9 | 辽宁省 | 铁岭市 | 46 | 21 | 211200 | 42.2906 | 123.844 | 253.47271 | 丹东港 | 211200 |
| 10 | 吉林省 | 长春市 | 49 | 22 | 220100 | 43.8868 | 125.325 | 434.89968 | 丹东港 | 220100 |
| 11 | 吉林省 | 吉林市 | 50 | 22 | 220200 | 43.8436 | 126.553 | 460.11395 | 丹东港 | 220200 |
| 12 | 吉林省 | 四平市 | 51 | 22 | 220300 | 43.1703 | 124.371 | 347.71986 | 丹东港 | 220300 |
| 13 | 吉林省 | 辽源市 | 52 | 22 | 220400 | 42.9027 | 125.145 | 324.76581 | 丹东港 | 220400 |
| 14 | 吉林省 | 通化市 | 53 | 22 | 220500 | 41.7212 | 125.937 | 229.32343 | 丹东港 | 220500 |
| 15 | 吉林省 | 白山市 | 54 | 22 | 220600 | 41.9425 | 126.428 | 273.82807 | 丹东港 | 220600 |
| 16 | 吉林省 | 松原市 | 55 | 22 | 220700 | 45.1182 | 124.824 | 565.63729 | 丹东港 | 220700 |
| 17 | 吉林省 | 延边朝鲜族自治州 | 57 | 22 | 222400 | 42.9048 | 129.513 | 534.81468 | 丹东港 | 222400 |
| 18 | 黑龙江省 | 哈尔滨市 | 58 | 23 | 230100 | 45.757 | 126.642 | 662.10546 | 丹东港 | 230100 |
| 19 | 黑龙江省 | 鸡西市 | 60 | 23 | 230300 | 45.3 | 130.976 | 796.34727 | 丹东港 | 230300 |
| 20 | 黑龙江省 | 鹤岗市 | 61 | 23 | 230400 | 47.3321 | 130.277 | 939.52048 | 丹东港 | 230400 |
03版本
每次发布,都留记录
发布后的数据版本不能修改。更正时发布新版本,旧版本保留。
版本 v12026/11/13 发布
生效中335 行 · 10 个字段 · 初始导入
04关联
和其他数据集,按键连起来
按键连到地区,能和不少于 36 个数据集连接。共享同一种键的数据集能连接。按共享的键分组,对上的行多的在前。
按 城市 + 省份 能连
215 个数据集 · 本数据集 335 行有城市- 区县相邻关系明细区域底数 · 841 万 行 · 连接字段 province_code、city_code按城市对上本数据集 333 行(99%)
- 全国工商企业注册信息企业主体 · 588.9 万 行 · 连接字段 province、city_code按城市对上本数据集 333 行(99%)
- 地级市分行业创新指数区域底数 · 574.7 万 行 · 连接字段 region_code、province按城市对上本数据集 333 行(99%)
- 县级逐月风速自然灾害 · 293.5 万 行 · 连接字段 city_code、province按城市对上本数据集 333 行(99%)
- 地级市日度夜间灯光区域底数 · 172.6 万 行 · 连接字段 province、region_code按城市对上本数据集 333 行(99%)
- 地级市社会经济指标区域底数 · 93.2 万 行 · 连接字段 region_code、province按城市对上本数据集 333 行(99%)
- 全国城市每日人口迁徙区域底数 · 65.1 万 行 · 连接字段 province、region_code按城市对上本数据集 333 行(99%)
- 全国五级统计用区划代码区域底数 · 62 万 行 · 连接字段 province_code、city_code按城市对上本数据集 333 行(99%)
- 地级市逐月降水量自然灾害 · 55.4 万 行 · 连接字段 province、region_code按城市对上本数据集 333 行(99%)
- 区县金融网点数量区域底数 · 39 万 行 · 连接字段 province、city_code按城市对上本数据集 333 行(99%)
- 地级市逐月风速自然灾害 · 37.8 万 行 · 连接字段 province、region_code按城市对上本数据集 333 行(99%)
- 金融机构网点明细保险市场 · 27.5 万 行 · 连接字段 province、city_code按城市对上本数据集 333 行(99%)
按 省份 能连
406 个数据集 · 本数据集 333 行有省份- 海关进出口商品统计区域底数 · 2639.9 万 行 · 连接字段 province_name按省份对上本数据集 333 行(99%)
- 全国兴趣点高德地图建筑设施 · 2200 万 行 · 连接字段 pname按省份对上本数据集 333 行(99%)
- 县市逐日天气自然灾害 · 1509.2 万 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 333 行(99%)
- 县级日度夜间灯光区域底数 · 1313 万 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 333 行(99%)
- 全国行政村淘宝村DID面板区域底数 · 1056.8 万 行 · 连接字段 province_code按省份对上本数据集 333 行(99%)
- 县级逐月降水量自然灾害 · 421.1 万 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 333 行(99%)
- 城市建设统计指标区域底数 · 237.2 万 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 333 行(99%)
- 县域统计年鉴主要指标区域底数 · 215.5 万 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 333 行(99%)
- 中国手机基站地理信息建筑设施 · 186.8 万 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 333 行(99%)
- 县域数字基建词频区域底数 · 182 万 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 333 行(99%)
- 县城建设统计(按县)区域底数 · 165.1 万 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 333 行(99%)
- 省级社会经济指标区域底数 · 154.5 万 行 · 连接字段 region_code按省份对上本数据集 333 行(99%)
按 城市 能连
76 个数据集 · 本数据集 335 行有城市- 全国行政区划代码参照区域底数 · 4,299 行 · 连接字段 parent_code按城市对上本数据集 333 行(99%)
- 地级市感动人物DID区域底数 · 8,762 行 · 连接字段 city_code按城市对上本数据集 333 行(99%)
- 地级市新注册企业统计区域底数 · 6,740 行 · 连接字段 region_code按城市对上本数据集 333 行(99%)
- 地级市数字普惠金融指数区域底数 · 4,706 行 · 连接字段 city_code按城市对上本数据集 333 行(99%)
- 地级市链长制政策面板区域底数 · 3,370 行 · 连接字段 city_code按城市对上本数据集 333 行(99%)
- 统筹区异地就医开通状态保险市场 · 425 行 · 连接字段 region_code按城市对上本数据集 333 行(99%)
- 地级市链长制起始表区域底数 · 337 行 · 连接字段 city_code按城市对上本数据集 333 行(99%)
- 城市环境关注度日度明细区域底数 · 313.8 万 行 · 连接字段 region_code按城市对上本数据集 332 行(99%)
- 全国养老机构点位医疗药械 · 5.8 万 行 · 连接字段 address_city_code按城市对上本数据集 332 行(99%)
- 地级市新能源汽车月度销量交通运输 · 3.3 万 行 · 连接字段 city_code按城市对上本数据集 332 行(99%)
- 地区新冠疫情每日统计人口健康 · 38.4 万 行 · 连接字段 region_code按城市对上本数据集 331 行(98%)
- 全国创新型中小企业数量区域底数 · 2,102 行 · 连接字段 region_code按城市对上本数据集 330 行(98%)
05字段规律
字段之间的规律
比如一一对应、谁先谁后。只帮你读懂数据,不用来连接。
本数据集内1
- 扩增得出
city_code_current由城市代码扩增得出。
来自字段扩增地级市距港口距离地级市距港口距离
06授权与接入
申请授权,一次调用就能用上
试用立即生效,并送 500 点试用点数。授权后用 API Key 调用 REST 接口,按返回的行数扣点。
REST 调用示例
# 先把 API Key 放进环境变量:export WI_API_KEY=你的 API Keycurl -X POST 'https://wi.insightworld.cn/api/v1/datasets/city-port-distance/query' \ -H "Authorization: Bearer $WI_API_KEY" \ -H 'Content-Type: application/json' \ -d '{"filters":[{"field":"province","op":"eq","value":"辽宁省"}],"limit":10}'
交给 Agent
- 以后开放
MCP
仍在使用 MCP 的 Agent 客户端,用 OAuth 连接后通过工具查询。