省份代码
6 位
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- 74 个数据集
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01出处
出现在哪些数据集
同一个字段标识，在每个数据集里分别统计。取值统计按各数据集的生效版本计算。
- 全国行政村淘宝村DID面板原生
区域底数 · 10,568,271 行
在这里叫“省代码”
含义：代码或编号键：省级区划代码（2025 年版）。样本里格式符合 100%，100% 的行对上参照 region-code-by-year样本里格式符合 100%，100% 的行对上参照 region-code-by-year。
非空率
100%取值
- 371,058,131 · 10.0%
- 13922,403 · 8.7%
- 41891,055 · 8.4%
- 51585,327 · 5.5%
- 43502,146 · 4.8%
- 42460,071 · 4.4%
- 44457,164 · 4.3%
- 33442,935 · 4.2%
- 36375,462 · 3.6%
- 32374,952 · 3.5%
共约 31 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 57.4% 的非空记录。
- 区县相邻关系明细原生
区域底数 · 8,410,000 行
在这里叫“省代码”
键：省级区划代码（2025 年版）。样本里格式符合 100%，100% 的行对上参照 region-code-by-year样本里格式符合 100%，100% 的行对上参照 region-code-by-year。
非空率
100%取值
- 510000530,700 · 6.3%
- 130000487,200 · 5.8%
- 410000458,200 · 5.4%
- 370000397,300 · 4.7%
- 530000374,100 · 4.4%
- 440000359,600 · 4.3%
- 430000353,800 · 4.2%
- 230000350,900 · 4.2%
- 140000339,300 · 4.0%
- 450000321,900 · 3.8%
共约 34 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 47.2% 的非空记录。
- 全国土地出让记录原生
工程项目 · 3,511,918 行
在这里叫“省代码”
6 位
含义：代码或编号键：省级区划代码（2025 年版）。样本里格式符合 100%，100% 的行对上参照 region-code-by-year样本里格式符合 100%，100% 的行对上参照 region-code-by-year。
非空率
99%取值
- 330000241,650 · 7.0%
- 430000240,671 · 6.9%
- 370000236,718 · 6.8%
- 440000228,205 · 6.6%
- 320000217,360 · 6.3%
- 420000194,470 · 5.6%
- 510000172,552 · 5.0%
- 450000163,478 · 4.7%
- 130000163,041 · 4.7%
- 530000158,436 · 4.6%
共约 30 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 58.1% 的非空记录。
- 县级逐月风速原生
自然灾害 · 2,934,540 行
在这里叫“省代码”
6 位
键：省级区划代码（2025 年版）。样本里格式符合 100%，100% 的行对上参照 region-code-by-year样本里格式符合 100%，100% 的行对上参照 region-code-by-year。
非空率
100%取值
- 510000186,660 · 6.4%
- 130000170,340 · 5.8%
- 410000160,140 · 5.5%
- 370000138,720 · 4.7%
- 530000131,580 · 4.5%
- 440000126,480 · 4.3%
- 230000124,440 · 4.2%
- 430000124,440 · 4.2%
- 140000119,340 · 4.1%
- 450000113,220 · 3.9%
共约 34 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 47.5% 的非空记录。
- 工业企业距省界距离原生
企业主体 · 876,552 行
在这里叫“省代码”
行政区划代码
含义：代码或编号键：省级区划代码（2025 年版）。样本里格式符合 100%，100% 的行对上参照 region-code-by-year样本里格式符合 100%，100% 的行对上参照 region-code-by-year。
非空率
100%取值
- 320000226,108 · 25.8%
- 33000088,653 · 10.1%
- 11000088,614 · 10.1%
- 37000082,185 · 9.4%
- 34000063,614 · 7.3%
- 31000057,427 · 6.6%
- 41000056,812 · 6.5%
- 12000047,118 · 5.4%
- 13000045,571 · 5.2%
- 42000037,772 · 4.3%
共 21 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 90.6% 的非空记录。
- 全国五级统计用区划代码原生
区域底数 · 619,782 行
在这里叫“省级区划代码”
6位数字
键：省级区划代码（2025 年版）。样本里格式符合 100%，100% 的行对上参照 region-code-by-year样本里格式符合 100%，100% 的行对上参照 region-code-by-year。
非空率
100%取值
- 37000062,095 · 10.0%
- 13000053,987 · 8.7%
- 41000052,364 · 8.4%
- 51000034,412 · 5.6%
- 43000029,534 · 4.8%
- 42000027,409 · 4.4%
- 44000026,816 · 4.3%
- 33000025,486 · 4.1%
- 36000021,968 · 3.5%
- 32000021,894 · 3.5%
共 31 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 57.4% 的非空记录。
- 区县金融网点数量原生
区域底数 · 389,580 行
在这里叫“省代码”
含义：代码或编号键：省级区划代码（2025 年版）。样本里格式符合 100%，100% 的行对上参照 region-code-by-year样本里格式符合 100%，100% 的行对上参照 region-code-by-year。
非空率
100%取值
- 51000024,718 · 6.3%
- 41000022,656 · 5.8%
- 43000021,814 · 5.6%
- 13000021,223 · 5.4%
- 37000021,167 · 5.4%
- 44000018,240 · 4.7%
- 23000016,702 · 4.3%
- 42000015,939 · 4.1%
- 21000015,726 · 4.0%
- 32000015,252 · 3.9%
共 31 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 49.7% 的非空记录。
- 地级市空间权重关系原生
区域底数 · 384,400 行
在这里叫“省份代码”
原表列名：provid
键：省级区划代码（2025 年版）。样本里格式符合 100%，100% 的行对上参照 region-code-by-year样本里格式符合 100%，100% 的行对上参照 region-code-by-year。
非空率
100%取值
- 44000031,620 · 8.2%
- 37000028,520 · 7.4%
- 32000024,180 · 6.3%
- 41000022,320 · 5.8%
- 13000020,460 · 5.3%
- 33000020,460 · 5.3%
- 42000019,840 · 5.2%
- 51000018,600 · 4.8%
- 21000017,980 · 4.7%
- 23000017,980 · 4.7%
共 31 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 57.7% 的非空记录。
- 地级市逐月风速原生
自然灾害 · 378,420 行
在这里叫“省代码”
6 位
含义：代码或编号键：省级区划代码（2025 年版）。样本里格式符合 100%，100% 的行对上参照 region-code-by-year样本里格式符合 100%，100% 的行对上参照 region-code-by-year。
非空率
100%取值
- 65000025,500 · 6.7%
- 44000021,420 · 5.7%
- 51000021,420 · 5.7%
- 46000019,380 · 5.1%
- 41000018,360 · 4.9%
- 42000017,340 · 4.6%
- 34000016,320 · 4.3%
- 37000016,320 · 4.3%
- 53000016,320 · 4.3%
- 21000014,280 · 3.8%
共 34 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 49.3% 的非空记录。
- 金融机构网点明细原生
保险市场 · 275,356 行
在这里叫“省代码”
含义：代码或编号键：省级区划代码（2025 年版）。样本里格式符合 100%，100% 的行对上参照 region-code-by-year样本里格式符合 100%，100% 的行对上参照 region-code-by-year。
非空率
100%取值
- 44000020,542 · 7.5%
- 37000018,891 · 6.9%
- 51000018,098 · 6.6%
- 41000016,109 · 5.9%
- 33000015,985 · 5.8%
- 32000015,504 · 5.6%
- 13000013,803 · 5.0%
- 21000012,805 · 4.7%
- 43000011,475 · 4.2%
- 3400009,780 · 3.6%
共 31 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 55.6% 的非空记录。
- 县级逐年降水量原生
自然灾害 · 203,743 行
在这里叫“省代码”
6 位
含义：代码或编号键：省级区划代码（2025 年版）。样本里格式符合 100%，100% 的行对上参照 region-code-by-year样本里格式符合 100%，100% 的行对上参照 region-code-by-year。
非空率
100%取值
- 51000013,359 · 6.6%
- 13000012,045 · 5.9%
- 41000010,877 · 5.3%
- 3700009,855 · 4.8%
- 5300009,417 · 4.6%
- 4300008,760 · 4.3%
- 4400008,687 · 4.3%
- 2300008,614 · 4.2%
- 1400008,395 · 4.1%
- 4500008,030 · 3.9%
共 33 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 48.1% 的非空记录。
- 历年县级以上行政区划代码原生
区域底数 · 143,470 行
在这里叫“省级代码”
所属省级单位的代码。省级为空
含义：代码或编号键：省级区划代码（2025 年版）。样本里格式符合 100%，100% 的行对上参照 region-code-by-year样本里格式符合 100%，100% 的行对上参照 region-code-by-year。
非空率
99%取值
- 5100009,613 · 6.8%
- 1300008,250 · 5.8%
- 4100007,798 · 5.5%
- 3700006,860 · 4.8%
- 5300006,509 · 4.6%
- 4400006,311 · 4.4%
- 2300006,274 · 4.4%
- 4300006,098 · 4.3%
- 1400005,793 · 4.1%
- 4500005,433 · 3.8%
共 31 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 48.5% 的非空记录。
同一个字段标识在不同数据集里的含义可能不同。以后用标准字段统一定义。