地级市新注册企业统计
一行代表一个地级市在特定年份的新注册企业数量及地理坐标。覆盖全国地级市，包含经度、纬度及新企业注册数。
v1 生效中 · 2026/11/13 发布险种标签：企业财产险车险时间跨度：2000–2019 年数据出处 爱企查
- 记录
- 6,740
- 字段
- 6
- AI 扩增字段
- 0
- 平均非空率
- 100%
- 字段完整度
6 个字段，6 个没有空值
01字段
字段来源，逐一标明
共 6 个字段，其中 AI 扩增字段 0 个。非空率按当前版本的 6,740 行计算。
关于这个数据集
一行代表一个地级市在特定年份的新注册企业数量及地理坐标。覆盖全国地级市，包含经度、纬度及新企业注册数。用于分析城市级商业活力，辅助评估保险市场潜力。
| 字段 | 类型 | 来源 | 非空率 | 可过滤 | 可返回 | 说明 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 年份year含义：年份键：年份。样本里格式符合 100%，还没有参照 | 整数 | 原生 | 100% | — | ||
| 地区编码region_code含义：代码或编号键：市级区划代码（2025 年版）。样本里格式符合 100%，100% 的行对上参照 region-code-by-year | 文本 | 原生 | 100% | — | ||
| 城市名称city含义：地区键：城市名称。样本里格式符合 99.3%，还没有参照 | 文本 | 原生 | 100% | 原表列名：地区名称 | ||
| 经度lng含义：经纬度（度）键：经度。样本里格式符合 100%，还没有参照 | 小数 | 原生 | 100% | — | ||
| 纬度lat含义：经纬度（度）键：纬度。样本里格式符合 100%，还没有参照 | 小数 | 原生 | 100% | — | ||
| 新企业注册数new_enterprise_count含义：个数（家） | 整数 | 原生 | 100% | 家 原表列名：新企业注册数目 |
02样本
先看样本，再做决定
这里显示当前版本的前 20 行。这个数据集没有敏感字段。
| # | 年份year | 地区编码region_code | 城市名称city | 经度lng | 纬度lat | 新企业注册数new_enterprise_count |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2019 | 110000 | 北京市 | 116.724762 | 39.904896 | 222931 |
| 2 | 2019 | 120000 | 天津市 | 117.201324 | 39.085068 | 302750 |
| 3 | 2019 | 130100 | 石家庄市 | 114.514778 | 38.04232 | 266180 |
| 4 | 2019 | 130200 | 唐山市 | 118.180222 | 39.630451 | 189485 |
| 5 | 2019 | 130300 | 秦皇岛市 | 119.517807 | 39.88932 | 54639 |
| 6 | 2019 | 130400 | 邯郸市 | 114.539192 | 36.625561 | 152377 |
| 7 | 2019 | 130500 | 邢台市 | 114.504913 | 37.070572 | 122101 |
| 8 | 2019 | 130600 | 保定市 | 115.464592 | 38.873959 | 164986 |
| 9 | 2019 | 130700 | 张家口市 | 114.885963 | 40.769062 | 62815 |
| 10 | 2019 | 130800 | 承德市 | 117.96286 | 40.952869 | 50031 |
| 11 | 2019 | 130900 | 沧州市 | 116.83886 | 38.304459 | 108649 |
| 12 | 2019 | 131000 | 廊坊市 | 116.68351 | 39.53791 | 94847 |
| 13 | 2019 | 131100 | 衡水市 | 115.66922 | 37.739033 | 85144 |
| 14 | 2019 | 140100 | 太原市 | 112.548965 | 37.870369 | 105781 |
| 15 | 2019 | 140200 | 大同市 | 113.366753 | 40.097107 | 56002 |
| 16 | 2019 | 140300 | 阳泉市 | 113.580429 | 37.857262 | 15664 |
| 17 | 2019 | 140400 | 长治市 | 113.117088 | 36.195061 | 35132 |
| 18 | 2019 | 140500 | 晋城市 | 112.850418 | 35.492619 | 28965 |
| 19 | 2019 | 140600 | 朔州市 | 112.432861 | 39.331551 | 20167 |
| 20 | 2019 | 140700 | 晋中市 | 112.751106 | 37.686378 | 51106 |
03版本
每次发布，都留记录
发布后的数据版本不能修改。更正时发布新版本，旧版本保留。
版本 v12026/11/13 发布
生效中6,740 行 · 6 个字段 · 初始导入
04关联
和其他数据集，按键连起来
按键连到地区，能和不少于 24 个数据集连接。另外，它带年份或日期，能和其他数据集按时间对齐。共享同一种键的数据集能连接。按共享的键分组，对上的行多的在前。
按 城市 + 年份 能连
252 个数据集 · 本数据集 6,740 行有城市- 地级市分行业创新指数区域底数 · 574.7 万 行 · 连接字段 year、region_code按城市对上本数据集 6,740 行（100%）
- 县级逐月风速自然灾害 · 293.5 万 行 · 连接字段 city_code、year按城市对上本数据集 6,740 行（100%）
- 地级市日度夜间灯光区域底数 · 172.6 万 行 · 连接字段 region_code、date按城市对上本数据集 6,740 行（100%）
- 地级市社会经济指标区域底数 · 93.2 万 行 · 连接字段 year、region_code按城市对上本数据集 6,740 行（100%）
- 全国城市每日人口迁徙区域底数 · 65.1 万 行 · 连接字段 region_code、date按城市对上本数据集 6,740 行（100%）
- 地级市逐月降水量自然灾害 · 55.4 万 行 · 连接字段 year、region_code按城市对上本数据集 6,740 行（100%）
- 区县金融网点数量区域底数 · 39 万 行 · 连接字段 city_code、year按城市对上本数据集 6,740 行（100%）
- 地级市逐月风速自然灾害 · 37.8 万 行 · 连接字段 year、region_code按城市对上本数据集 6,740 行（100%）
- 金融机构网点明细保险市场 · 27.5 万 行 · 连接字段 approve_date、city_code按城市对上本数据集 6,740 行（100%）
- 中国新冠病例统计人口健康 · 12.5 万 行 · 连接字段 date、city_code按城市对上本数据集 6,740 行（100%）
- 县级矫正夜间灯光区域底数 · 8.9 万 行 · 连接字段 year、region_code按城市对上本数据集 6,740 行（100%）
- 地级市逐月闪电自然灾害 · 4.5 万 行 · 连接字段 year、region_code按城市对上本数据集 6,740 行（100%）
按 城市 能连
39 个数据集 · 本数据集 6,740 行有城市- 区县相邻关系明细区域底数 · 841 万 行 · 连接字段 city_code按城市对上本数据集 6,740 行（100%）
- 区县和城市到港口和海岸线的距离区域底数 · 3,270 行 · 连接字段 city_code按城市对上本数据集 6,740 行（100%）
- 地级市河流长度与密度自然灾害 · 368 行 · 连接字段 region_code按城市对上本数据集 6,740 行（100%）
- 全国养老机构点位医疗药械 · 5.8 万 行 · 连接字段 address_city_code按城市对上本数据集 6,720 行（99%）
- 全国A级景区点位建筑设施 · 1.5 万 行 · 连接字段 city_code按城市对上本数据集 6,720 行（99%）
- 全国县级常住人口区域底数 · 3,052 行 · 连接字段 city_code按城市对上本数据集 6,720 行（99%）
- 统筹区异地就医开通状态保险市场 · 425 行 · 连接字段 region_code按城市对上本数据集 6,720 行（99%）
- 全国行政区划代码参照区域底数 · 4,299 行 · 连接字段 parent_code按城市对上本数据集 6,700 行（99%）
- 地级市地形起伏度自然灾害 · 360 行 · 连接字段 region_code按城市对上本数据集 6,680 行（99%）
- 全国五级统计用区划代码区域底数 · 62 万 行 · 连接字段 city_code按城市对上本数据集 6,660 行（98%）
- 地级市宗族文化占比区域底数 · 338 行 · 连接字段 city_code按城市对上本数据集 6,640 行（98%）
- 地级市距港口距离区域底数 · 335 行 · 连接字段 city_code按城市对上本数据集 6,640 行（98%）
只按年份能连：833 个数据集单独按年份连接多半没有意义，先看上面的组
按 年份 能连
833 个数据集- 全球双边贸易流量区域底数 · 2.2 亿 行 · 连接字段 year
- 出口企业产品质量企业主体 · 9912.4 万 行 · 连接字段 year
- 工企海关匹配对照企业主体 · 3137.8 万 行 · 连接字段 year
- 海关进出口商品统计区域底数 · 2639.9 万 行 · 连接字段 year
- 全球兴趣点建筑设施 · 2299.6 万 行 · 连接字段 created_date
- 全国兴趣点高德地图建筑设施 · 2200 万 行 · 连接字段 page_publish_time
- 县市逐日天气自然灾害 · 1509.2 万 行 · 连接字段 date
- 上市公司专利被引统计企业主体 · 1432.1 万 行 · 连接字段 cited_apply_date
- 县级日度夜间灯光区域底数 · 1313 万 行 · 连接字段 date
- A股上市公司日交易行情企业主体 · 1239.1 万 行 · 连接字段 trade_date
- 全国行政村淘宝村DID面板区域底数 · 1056.8 万 行 · 连接字段 taobao_village_year
- 全国气象站逐日观测自然灾害 · 993.2 万 行 · 连接字段 date
05字段规律
字段之间的规律
比如一一对应、谁先谁后。只帮你读懂数据，不用来连接。
还没有发现这个数据集的字段规律。
06授权与接入
申请授权，一次调用就能用上
试用立即生效，并送 500 点试用点数。授权后用 API Key 调用 REST 接口，按返回的行数扣点。
REST 调用示例
# 先把 API Key 放进环境变量：export WI_API_KEY=你的 API Keycurl -X POST 'https://wi.insightworld.cn/api/v1/datasets/city-new-enterprise-reg/query' \ -H "Authorization: Bearer $WI_API_KEY" \ -H 'Content-Type: application/json' \ -d '{"filters":[{"field":"region_code","op":"eq","value":"110000"}],"limit":10}'
交给 Agent
- 以后开放
MCP
仍在使用 MCP 的 Agent 客户端，用 OAuth 连接后通过工具查询。