地级市社会经济指标

01字段

字段来源，逐一标明

共 7 个字段，其中 AI 扩增字段 1 个。非空率按当前版本的 931,971 行计算。

关于这个数据集

一行是一个地级及以上城市一年的一项统计指标，按全市口径（含所辖县），指标有 200 多项，包括生产总值、产业结构、人口、就业、财政、金融、固定资产投资、教育、医疗、交通、环境和基础设施，指标名称的括号里写了单位。覆盖全国地级及以上城市，各指标覆盖的年份不同，有些指标名称里写了口径的变化。用来给城市做区域风险画像，例如估计经济规模、人口和基础设施的变化，给各险种的区域定价做参考。另用平台上重复的 CEIC 城市数据补了本表没有的 3416 行，两边都有的以本表为准。“全社会固定资产投资(万元)”和带“普查修订后”的生产总值、三次产业增加值取自 CEIC，单独列出，口径区别见“指标”列说明。

字段	类型	来源	非空率	说明
行政区划代码region_code规律 1：行政区划代码的字段规律字段规律：region_code_current由行政区划代码扩增得出。含义：代码或编号键：市级区划代码（2017 年版）。样本里格式符合 100%，100% 的行对上参照 region-code-by-year	文本	原生	100%	城市的 6 位代码
省province含义：地区键：省份名称。样本里格式符合 100%，还没有参照	文本	原生	100%	—
地级市city含义：地区键：城市名称。样本里格式符合 97.5%，还没有参照	文本	原生	100%	—
年份year含义：年份键：年份。样本里格式符合 100%，还没有参照	整数	原生	100%	—
指标indicator含义：类别	文本	原生	100%	指标名称，括号里是单位。“全社会固定资产投资(万元)”取自 CEIC 地级市数据（1996–2002 年，1726 行）：这几年本表“固定资产投资总额”有 294 格比全社会口径小很多（例如北京 2000 年本表 670.6 亿元，CEIC 1297.4 亿元，《中国统计年鉴 2001》表 6-4 北京全社会固定资产投资 1280.46 亿元），所以另列。其余指标两边不同的格子以本表为准。“地区生产总值（普查修订后）(万元)”和第一、二、三产业增加值（普查修订后）共 2986 行，280 个城市，2001–2018 年，取自 CEIC 地级市数据。本表原有的“地区生产总值(万元)”等是统计年鉴首次公布的数。经济普查（2004、2008、2013、2018 年）之后，各地会回溯修订普查年及之前几年的数，CEIC 收的是修订后的数。这里只收两边对不上、但普查后一两年两边又一致的格子，能确认是修订造成的差异（例如北京 2018 年首次公布 30320 亿元，修订后 33106 亿元）。其他年份没有修订后的数，用首次公布的指标。
数值value	小数	原生	100%	单位见指标名称
行政区划代码（现行）region_code_current规律 1：行政区划代码（现行）的字段规律字段规律：region_code_current由行政区划代码扩增得出。含义：代码或编号键：市级区划代码。样本里格式符合 100%，99.8% 的行对上参照 region-code-crosswalk	文本	规则扩增第 1 级扩增查看溯源：行政区划代码（现行）	100%平均置信度 1.00校验少：不建议单独作为决策依据	行政区划代码按新旧代码对照换成的现行区划代码。医保的市本级代码换成地级代码。对不上的为空

02样本

先看样本，再做决定

这里显示当前版本的前 20 行。这个数据集没有敏感字段。

#	行政区划代码region_code	省province	地级市city	年份year	指标indicator	数值value	行政区划代码（现行）region_code_current
1	110000	北京市	北京市	1990	地区生产总值(万元)	5008200	110000
2	110000	北京市	北京市	1990	第一产业增加值(万元)	438800	110000
3	110000	北京市	北京市	1990	第二产业增加值(万元)	2623800	110000
4	110000	北京市	北京市	1990	第三产业增加值(万元)	1945600	110000
5	110000	北京市	北京市	1990	第一产业增加值占GDP比重(%)	8.762	110000
6	110000	北京市	北京市	1990	第二产业增加值占GDP比重(%)	52.39	110000
7	110000	北京市	北京市	1990	第三产业增加值占GDP比重(%)	38.848	110000
8	110000	北京市	北京市	1990	人均地区生产总值(元)	4883	110000
9	110000	北京市	北京市	1990	户籍人口(万人)	1035.71	110000
10	110000	北京市	北京市	1990	非农业人口数(万人)	640.42	110000
11	110000	北京市	北京市	1990	年平均人口(万人)	1025.6	110000
12	110000	北京市	北京市	1990	自然增长率(‰)	7.5	110000
13	110000	北京市	北京市	1990	第一产业从业人员数/从2015起是【城镇单位从业人员】(万人)	90.72	110000
14	110000	北京市	北京市	1990	第二产业从业人员数/从2015起是【城镇单位从业人员】(万人)	281.6	110000
15	110000	北京市	北京市	1990	第三产业从业人员数/从2015起是【城镇单位从业人员】(万人)	254.79	110000
16	110000	北京市	北京市	1990	城镇非私营单位在岗职工工资总额(万元)	1189296	110000
17	110000	北京市	北京市	1990	行政区域土地面积/土地面积(平方公里)	16808	110000
18	110000	北京市	北京市	1990	年末耕地总资源(千公顷)	412.667	110000
19	110000	北京市	北京市	1990	人口密度(人／平方公里)	616	110000
20	110000	北京市	北京市	1990	粮食产量(万吨)	264.62	110000

03版本

每次发布，都留记录

发布后的数据版本不能修改。更正时发布新版本，旧版本保留。

版本 v42026/11/15 发布
生效中
931,971 行 · 7 个字段 · 初始导入（比 v3 行数增加 2,986）
版本 v32026/11/15 发布
历史版本
928,985 行 · 7 个字段 · 初始导入（比 v2 行数增加 1,726）
版本 v22026/11/15 发布
历史版本
927,259 行 · 7 个字段 · 初始导入（比 v1 行数增加 3,416）
版本 v12026/11/13 发布
历史版本
923,843 行 · 7 个字段 · 初始导入

04关联

和其他数据集，按键连起来

按键连到地区，能和不少于 70 个数据集连接。另外，它带年份或日期，能和其他数据集按时间对齐。共享同一种键的数据集能连接。按共享的键分组，对上的行多的在前。

按城市 + 省份 + 年份能连

186 个数据集 · 本数据集 931,971 行有城市

按省份 + 年份能连

388 个数据集 · 本数据集 931,971 行有省份

按城市 + 年份能连

66 个数据集 · 本数据集 931,971 行有城市

按城市 + 省份能连

29 个数据集 · 本数据集 931,971 行有城市

按省份能连

18 个数据集 · 本数据集 931,971 行有省份

按城市能连

10 个数据集 · 本数据集 931,971 行有城市

只按年份能连：445 个数据集单独按年份连接多半没有意义，先看上面的组

按年份能连

445 个数据集

05字段规律

字段之间的规律

比如一一对应、谁先谁后。只帮你读懂数据，不用来连接。

本数据集内1

扩增得出
region_code_current由行政区划代码扩增得出。
来自字段扩增
地级市社会经济指标地级市社会经济指标
region_code_current region_code_current←行政区划代码 region_code

06授权与接入

申请授权，一次调用就能用上

试用立即生效，并送 500 点试用点数。授权后用 API Key 调用 REST 接口，按返回的行数扣点。

授权

试用：立即生效，14 天，送 500 点。每个空间只能试用一次。
正式申请：写明用途，由运营人员审核。

申请授权

每次查询: 0.2 点 + 每 100 行 0.1 点
样本和字段说明: 免费

REST 调用示例

# 先把 API Key 放进环境变量：export WI_API_KEY=你的 API Key$ curl -X POST 'https://wi.insightworld.cn/api/v1/datasets/city-yearbook-indicators/query' \  -H "Authorization: Bearer $WI_API_KEY" \  -H 'Content-Type: application/json' \  -d '{"filters":[{"field":"region_code","op":"eq","value":"110000"}],"limit":10}'

创建 API Key 在 Explorer 里调试返回内容包括数据、下一页的位置和点数回执。

交给 Agent

以后开放
MCP
仍在使用 MCP 的 Agent 客户端，用 OAuth 连接后通过工具查询。