
地级市创业活跃度
一行代表一个地级市在特定年份的创业活跃度统计。
v2 生效中 · 2026/11/15 发布险种标签:企业财产险责任险时间跨度:2000–2021 年数据出处 出处待核实
- 记录
- 6,268
- 字段
- 6
- AI 扩增字段
- 0
- 平均非空率
- 98.3%
- 字段完整度
6 个字段,4 个没有空值
01字段
字段来源,逐一标明
共 6 个字段,其中 AI 扩增字段 0 个。非空率按当前版本的 6,268 行计算。
关于这个数据集
一行代表一个地级市在特定年份的创业活跃度统计。数据覆盖全国地级市,包含企业注册数、户籍人口及每百人新创企业数等指标。可用于评估区域商业活力,辅助保险市场潜力分析及费率厘定。原表 2020–2021 年户籍人口是按前两年外推的,已去掉;2021 年每百人新创企业数用的是外推人口,也去掉。
| 字段 | 类型 | 来源 | 非空率 | 可过滤 | 可返回 | 说明 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 年份year含义:年份键:年份。样本里格式符合 100%,还没有参照 | 整数 | 原生 | 100% | — | ||
| 行政代码region_code含义:代码或编号键:市级区划代码(2025 年版)。样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 region-code-by-year | 文本 | 原生 | 100% | — | ||
| 地区名称city含义:地区键:城市名称。样本里格式符合 99.3%,还没有参照 | 文本 | 原生 | 100% | 原表列名:地区 | ||
| 企业注册数new_enterprise_count含义:个数(家) | 整数 | 原生 | 100% | 单位:家 原表列名:当年企业注册数目 | ||
| 户籍人口household_population含义:人数(万人) | 小数 | 原生 | 94% | 单位:万人 原表列名:全市户籍人口数(万人) | ||
| 每百人新创数entrepreneurship_rate含义:比率(小数) | 小数 | 原生 | 95% | 单位:家/百人 原表列名:每百人新创企业数 |
02样本
先看样本,再做决定
这里显示当前版本的前 20 行。这个数据集没有敏感字段。
| # | 年份year | 行政代码region_code | 地区名称city | 企业注册数new_enterprise_count | 户籍人口household_population | 每百人新创数entrepreneurship_rate |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2000 | 110000 | 北京市 | 159476 | 1107.53 | 1.439925 |
| 2 | 2001 | 110000 | 北京市 | 142905 | 1122.3 | 1.273323 |
| 3 | 2002 | 110000 | 北京市 | 169918 | 1136.3 | 1.495362 |
| 4 | 2003 | 110000 | 北京市 | 202932 | 1148.8199 | 1.766439 |
| 5 | 2004 | 110000 | 北京市 | 222275 | 1162.89 | 1.911402 |
| 6 | 2005 | 110000 | 北京市 | 261778 | 1180.7 | 2.217142 |
| 7 | 2006 | 110000 | 北京市 | 211948 | 1197.6 | 1.769773 |
| 8 | 2007 | 110000 | 北京市 | 181114 | 1213.26 | 1.492788 |
| 9 | 2008 | 110000 | 北京市 | 188710 | 1299.85 | 1.451783 |
| 10 | 2009 | 110000 | 北京市 | 184919 | 1245.83 | 1.484304 |
| 11 | 2010 | 110000 | 北京市 | 206898 | 1257.8 | 1.64492 |
| 12 | 2011 | 110000 | 北京市 | 195897 | 1277.9 | 1.53296 |
| 13 | 2012 | 110000 | 北京市 | 167642 | 1297.5 | 1.292039 |
| 14 | 2013 | 110000 | 北京市 | 173216 | 1316.3 | 1.315931 |
| 15 | 2014 | 110000 | 北京市 | 238185 | 1333.4 | 1.786298 |
| 16 | 2015 | 110000 | 北京市 | 250098 | 1345.2 | 1.859188 |
| 17 | 2016 | 110000 | 北京市 | 250571 | 1363 | 1.838379 |
| 18 | 2017 | 110000 | 北京市 | 211779 | 1359 | 1.558344 |
| 19 | 2018 | 110000 | 北京市 | 202608 | 1376 | 1.472442 |
| 20 | 2019 | 110000 | 北京市 | 214087 | 1397 | 1.532477 |
03版本
每次发布,都留记录
发布后的数据版本不能修改。更正时发布新版本,旧版本保留。
版本 v22026/11/15 发布
生效中6,268 行 · 6 个字段 · 初始导入
版本 v12026/11/13 发布
历史版本6,268 行 · 6 个字段 · 初始导入
04关联
和其他数据集,按键连起来
按键连到地区,能和不少于 24 个数据集连接。另外,它带年份或日期,能和其他数据集按时间对齐。共享同一种键的数据集能连接。按共享的键分组,对上的行多的在前。
按 城市 + 年份 能连
252 个数据集 · 本数据集 6,268 行有城市- 地级市分行业创新指数区域底数 · 574.7 万 行 · 连接字段 year、region_code按城市对上本数据集 6,268 行(100%)
- 县级逐月风速自然灾害 · 293.5 万 行 · 连接字段 year、city_code按城市对上本数据集 6,268 行(100%)
- 地级市日度夜间灯光区域底数 · 172.6 万 行 · 连接字段 date、region_code按城市对上本数据集 6,268 行(100%)
- 地级市社会经济指标区域底数 · 93.2 万 行 · 连接字段 year、region_code按城市对上本数据集 6,268 行(100%)
- 地级市市辖区社会经济指标区域底数 · 86.6 万 行 · 连接字段 region_code、year按城市对上本数据集 6,268 行(100%)
- 全国城市每日人口迁徙区域底数 · 65.1 万 行 · 连接字段 date、region_code按城市对上本数据集 6,268 行(100%)
- 地级市逐月降水量自然灾害 · 55.4 万 行 · 连接字段 region_code、year按城市对上本数据集 6,268 行(100%)
- 区县金融网点数量区域底数 · 39 万 行 · 连接字段 year、city_code按城市对上本数据集 6,268 行(100%)
- 地级市逐月风速自然灾害 · 37.8 万 行 · 连接字段 region_code、year按城市对上本数据集 6,268 行(100%)
- 金融机构网点明细保险市场 · 27.5 万 行 · 连接字段 city_code、approve_date按城市对上本数据集 6,268 行(100%)
- 中国新冠病例统计人口健康 · 12.5 万 行 · 连接字段 city_code、date按城市对上本数据集 6,268 行(100%)
- 县级矫正夜间灯光区域底数 · 8.9 万 行 · 连接字段 year、region_code按城市对上本数据集 6,268 行(100%)
按 城市 能连
39 个数据集 · 本数据集 6,268 行有城市- 区县相邻关系明细区域底数 · 841 万 行 · 连接字段 city_code按城市对上本数据集 6,268 行(100%)
- 区县和城市到港口和海岸线的距离区域底数 · 3,270 行 · 连接字段 city_code按城市对上本数据集 6,268 行(100%)
- 全国县级常住人口区域底数 · 3,052 行 · 连接字段 city_code按城市对上本数据集 6,268 行(100%)
- 地级市河流长度与密度自然灾害 · 368 行 · 连接字段 region_code按城市对上本数据集 6,268 行(100%)
- 全国养老机构点位医疗药械 · 5.8 万 行 · 连接字段 address_city_code按城市对上本数据集 6,264 行(99%)
- 全国A级景区点位建筑设施 · 1.5 万 行 · 连接字段 city_code按城市对上本数据集 6,264 行(99%)
- 统筹区异地就医开通状态保险市场 · 425 行 · 连接字段 region_code按城市对上本数据集 6,259 行(99%)
- 全国行政区划代码参照区域底数 · 4,299 行 · 连接字段 parent_code按城市对上本数据集 6,252 行(99%)
- 地级市地形起伏度自然灾害 · 360 行 · 连接字段 region_code按城市对上本数据集 6,247 行(99%)
- 城市政商关系健康指数区域底数 · 292 行 · 连接字段 city_code_2按城市对上本数据集 6,244 行(99%)
- 地级市宗族文化占比区域底数 · 338 行 · 连接字段 city_code按城市对上本数据集 6,239 行(99%)
- 资源型城市静态分类区域底数 · 289 行 · 连接字段 city_code按城市对上本数据集 6,222 行(99%)
只按年份能连:833 个数据集单独按年份连接多半没有意义,先看上面的组
按 年份 能连
833 个数据集- 全球双边贸易流量区域底数 · 2.2 亿 行 · 连接字段 year
- 出口企业产品质量企业主体 · 9912.4 万 行 · 连接字段 year
- 工企海关匹配对照企业主体 · 3137.8 万 行 · 连接字段 year
- 海关进出口商品统计区域底数 · 2639.9 万 行 · 连接字段 year
- 全球兴趣点建筑设施 · 2299.6 万 行 · 连接字段 created_date
- 全国兴趣点高德地图建筑设施 · 2200 万 行 · 连接字段 page_publish_time
- 县市逐日天气自然灾害 · 1509.2 万 行 · 连接字段 date
- 上市公司专利被引统计企业主体 · 1432.1 万 行 · 连接字段 cited_apply_date
- 县级日度夜间灯光区域底数 · 1313 万 行 · 连接字段 date
- A股上市公司日交易行情企业主体 · 1239.1 万 行 · 连接字段 trade_date
- 全国行政村淘宝村DID面板区域底数 · 1056.8 万 行 · 连接字段 taobao_village_year
- 全国气象站逐日观测自然灾害 · 993.2 万 行 · 连接字段 date
05字段规律
字段之间的规律
比如一一对应、谁先谁后。只帮你读懂数据,不用来连接。
还没有发现这个数据集的字段规律。
06授权与接入
申请授权,一次调用就能用上
试用立即生效,并送 500 点试用点数。授权后用 API Key 调用 REST 接口,按返回的行数扣点。
REST 调用示例
# 先把 API Key 放进环境变量:export WI_API_KEY=你的 API Keycurl -X POST 'https://wi.insightworld.cn/api/v1/datasets/region-entrepreneurship-activity/query' \ -H "Authorization: Bearer $WI_API_KEY" \ -H 'Content-Type: application/json' \ -d '{"filters":[{"field":"region_code","op":"eq","value":"110000"}],"limit":10}'
交给 Agent
- 以后开放
MCP
仍在使用 MCP 的 Agent 客户端,用 OAuth 连接后通过工具查询。