- 记录
- 289
- 字段
- 3
- AI 扩增字段
- 1
- 平均非空率
- 100%
- 字段完整度
3 个字段，3 个没有空值，1 个 AI 扩增
图片：Nikolai Kolosov / Unsplash，Unsplash License（在新窗口打开图片的原始页面）
01字段
字段来源，逐一标明
共 3 个字段，其中 AI 扩增字段 1 个。非空率按当前版本的 289 行计算。
关于这个数据集
一行代表一个地级市的资源型城市类型分类。覆盖全国301个资源型城市，包含成长型、成熟型、衰退型、再生型及其他类型的静态标签。可用于建立城市基础属性标签，辅助区域风险分层与政策制定。
| 字段 | 类型 | 来源 | 非空率 | 可过滤 | 可返回 | 说明 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 城市名称city规律 1：城市名称的字段规律字段规律：city_code由城市名称扩增得出。键：城市名称。样本里格式符合 99%，还没有参照 | 文本 | 原生 | 100% | 地级市名称 原表列名：city | ||
| 资源型城市类型resource_city_type | 整数 | 原生 | 100% | 1成长型 2成熟型 3衰退型 4再生型 5其他 原表列名：resource_city | ||
| 城市区划代码city_code规律 1：城市区划代码的字段规律字段规律：city_code由城市名称扩增得出。键：市级区划代码。样本里格式符合 100%，100% 的行对上参照 region-name-alias | 文本 | 规则扩增第 2 级扩增查看溯源：城市区划代码 | 100%平均置信度 1.00校验少：不建议单独作为决策依据 | 由城市名称查行政区划参照得出的现行地级区划代码。程序查表，不用模型。对不上或置信度低的为空 |
02样本
先看样本，再做决定
这里显示当前版本的前 20 行。这个数据集没有敏感字段。
| # | 城市名称city | 资源型城市类型resource_city_type | 城市区划代码city_code |
|---|---|---|---|
| 1 | 七台河市 | 3 | 230900 |
| 2 | 三亚市 | 5 | 460200 |
| 3 | 三明市 | 2 | 350400 |
| 4 | 三门峡市 | 2 | 411200 |
| 5 | 上海市 | 5 | 310000 |
| 6 | 上饶市 | 5 | 361100 |
| 7 | 东莞市 | 5 | 441900 |
| 8 | 东营市 | 2 | 370500 |
| 9 | 中卫市 | 5 | 640500 |
| 10 | 中山市 | 5 | 442000 |
| 11 | 临汾市 | 2 | 141000 |
| 12 | 临沂市 | 4 | 371300 |
| 13 | 临沧市 | 2 | 530900 |
| 14 | 丹东市 | 5 | 210600 |
| 15 | 丽水市 | 5 | 331100 |
| 16 | 丽江市 | 4 | 530700 |
| 17 | 乌兰察布市 | 5 | 150900 |
| 18 | 乌海市 | 3 | 150300 |
| 19 | 乌鲁木齐市 | 5 | 650100 |
| 20 | 乐山市 | 5 | 511100 |
03版本
每次发布，都留记录
发布后的数据版本不能修改。更正时发布新版本，旧版本保留。
版本 v12026/11/14 发布
生效中289 行 · 3 个字段 · 初始导入
04关联
和其他数据集，按键连起来
按键连到地区，能和不少于 12 个数据集连接。共享同一种键的数据集能连接。按共享的键分组，对上的行多的在前。
按 城市 能连
291 个数据集 · 本数据集 289 行有城市- 区县相邻关系明细区域底数 · 841 万 行 · 连接字段 city_code按城市对上本数据集 289 行（100%）
- 地级市间月度人口迁徙区域底数 · 616.7 万 行 · 连接字段 origin_city_code按城市对上本数据集 289 行（100%）
- 地级市分行业创新指数区域底数 · 574.7 万 行 · 连接字段 region_code按城市对上本数据集 289 行（100%）
- 全国土地出让记录工程项目 · 351.2 万 行 · 连接字段 city_code按城市对上本数据集 289 行（100%）
- 县级逐月风速自然灾害 · 293.5 万 行 · 连接字段 city_code按城市对上本数据集 289 行（100%）
- 地级市日度夜间灯光区域底数 · 172.6 万 行 · 连接字段 region_code按城市对上本数据集 289 行（100%）
- 地级市经济社会统计区域底数 · 120.5 万 行 · 连接字段 region_code按城市对上本数据集 289 行（100%）
- 地级市社会经济指标区域底数 · 93.2 万 行 · 连接字段 region_code按城市对上本数据集 289 行（100%）
- 地级市市辖区社会经济指标区域底数 · 86.6 万 行 · 连接字段 region_code按城市对上本数据集 289 行（100%）
- 地级市间年度人口迁徙区域底数 · 65.2 万 行 · 连接字段 origin_city_code按城市对上本数据集 289 行（100%）
- 全国城市每日人口迁徙区域底数 · 65.1 万 行 · 连接字段 region_code按城市对上本数据集 289 行（100%）
- 地级市逐月降水量自然灾害 · 55.4 万 行 · 连接字段 region_code按城市对上本数据集 289 行（100%）
05字段规律
字段之间的规律
比如一一对应、谁先谁后。只帮你读懂数据，不用来连接。
本数据集内1
- 扩增得出
city_code由城市名称扩增得出。
来自字段扩增资源型城市静态分类资源型城市静态分类
06授权与接入
申请授权，一次调用就能用上
试用立即生效，并送 500 点试用点数。授权后用 API Key 调用 REST 接口，按返回的行数扣点。
REST 调用示例
# 先把 API Key 放进环境变量：export WI_API_KEY=你的 API Keycurl -X POST 'https://wi.insightworld.cn/api/v1/datasets/city-resource-type-static/query' \ -H "Authorization: Bearer $WI_API_KEY" \ -H 'Content-Type: application/json' \ -d '{"filters":[{"field":"city","op":"eq","value":"七台河市"}],"limit":10}'
交给 Agent
- 以后开放
MCP
仍在使用 MCP 的 Agent 客户端，用 OAuth 连接后通过工具查询。