省份空间邻接矩阵

一行代表一个省份与其他省份的空间邻接关系。

v1 生效中 · 2026/11/14 发布数据出处 出处待核实
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记录
33
字段
33
AI 扩增字段
0
平均非空率
99.4%
字段完整度
33 个字段,31 个没有空值

图片:Windmemories,CC BY-SA 4.0(在新窗口打开图片的原始页面)

01字段

字段来源,逐一标明

共 33 个字段,其中 AI 扩增字段 0 个。非空率按当前版本的 33 行计算。

关于这个数据集

一行代表一个省份与其他省份的空间邻接关系。覆盖中国各省级行政区,包含基于地理相邻规则构建的二进制权重矩阵。用于宏观层面的区域风险相关性分析或空间计量模型构建。

字段类型来源非空率可过滤可返回说明
省份IDprovince_id整数原生91%原表列名:1
省份名称province_name键:省份名称。样本里格式符合 100%,还没有参照文本原生91%表头显示为'上海市',但数据行为'云南省'等,推测此列为当前行的省份名称
权重_0weight_0文本原生100%含义不清 原表列名:0
权重_0.1weight_0_1文本原生100%含义不清 原表列名:0.1
权重_0.2weight_0_2文本原生100%含义不清 原表列名:0.2
权重_0.3weight_0_3文本原生100%含义不清 原表列名:0.3
权重_0.4weight_0_4文本原生100%含义不清 原表列名:0.4
权重_0.5weight_0_5文本原生100%含义不清 原表列名:0.5
权重_0.6weight_0_6文本原生100%含义不清 原表列名:0.6
权重_0.7weight_0_7文本原生100%含义不清 原表列名:0.7
权重_0.8weight_0_8文本原生100%含义不清 原表列名:0.8
权重_0.9weight_0_9文本原生100%含义不清 原表列名:0.9
权重_0.10weight_0_10文本原生100%含义不清 原表列名:0.10
权重_0.11weight_0_11文本原生100%含义不清 原表列名:0.11
权重_0.12weight_0_12文本原生100%含义不清 原表列名:0.12
权重_0.13weight_0_13文本原生100%含义不清 原表列名:0.13
权重_1.1weight_1_1文本原生100%含义不清 原表列名:1.1
权重_0.14weight_0_14文本原生100%含义不清 原表列名:0.14
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权重_0.27weight_0_27文本原生100%含义不清 原表列名:0.27
权重_1.2weight_1_2文本原生100%含义不清 原表列名:1.2
权重_0.28weight_0_28文本原生100%含义不清 原表列名:0.28

02样本

先看样本,再做决定

这里显示当前版本的前 20 行。这个数据集没有敏感字段。

#省份IDprovince_id省份名称province_name权重_0weight_0权重_0.1weight_0_1权重_0.2weight_0_2权重_0.3weight_0_3权重_0.4weight_0_4权重_0.5weight_0_5权重_0.6weight_0_6权重_0.7weight_0_7权重_0.8weight_0_8权重_0.9weight_0_9权重_0.10weight_0_10权重_0.11weight_0_11权重_0.12weight_0_12权重_0.13weight_0_13权重_1.1weight_1_1权重_0.14weight_0_14权重_0.15weight_0_15权重_0.16weight_0_16权重_0.17weight_0_17权重_0.18weight_0_18权重_0.19weight_0_19权重_0.20weight_0_20权重_0.21weight_0_21权重_0.22weight_0_22权重_0.23weight_0_23权重_0.24weight_0_24权重_0.25weight_0_25权重_0.26weight_0_26权重_0.27weight_0_27权重_1.2weight_1_2权重_0.28weight_0_28
12云南省0000011000000000000000001010000
23内蒙古自治区0001000010100100101001100000000
34北京市0000000010000000000000000100000
45吉林省0000000000100000110000000000000
56四川省0001001000000000000100100010101
67天津市0100000010000000000000000000000
78宁夏回族自治区0001000000000000010000100000000
89安徽省0000000001010011000010000000010
910山东省1000000011000010000000000000000
1011山西省0000000011000000010000100000000
1112广东省0010010100001001000000000000000
1213广西壮族自治区0000101000001000000000000000100
1314新疆维吾尔自治区0001000000000000000100000010000
1415江苏省1000000000000000000010010000010
1516江西省1010100000011000000000000000010
1617河北省0100000001000000110011000100000
1718河南省1000000010010000000011100000000
1819浙江省1010000000000011000000010000000
1920海南省0000100000000000000000000000000
2021湖北省1000000001001001000000100000001

03版本

每次发布,都留记录

发布后的数据版本不能修改。更正时发布新版本,旧版本保留。

  1. 版本 v12026/11/14 发布

    生效中

    33 行 · 33 个字段 · 初始导入

05字段规律

字段之间的规律

比如一一对应、谁先谁后。只帮你读懂数据,不用来连接。

还没有发现这个数据集的字段规律。

06授权与接入

申请授权,一次调用就能用上

试用立即生效,并送 500 点试用点数。授权后用 API Key 调用 REST 接口,按返回的行数扣点。

授权

  • 试用:立即生效,14 天,送 500 点。每个空间只能试用一次。
  • 正式申请:写明用途,由运营人员审核。
每次查询
0.2 点 + 每 100 行 0.1 点
样本和字段说明
免费

REST 调用示例

# 先把 API Key 放进环境变量:export WI_API_KEY=你的 API Keycurl -X POST 'https://wi.insightworld.cn/api/v1/datasets/province-spatial-weight-matrix/query' \  -H "Authorization: Bearer $WI_API_KEY" \  -H 'Content-Type: application/json' \  -d '{"filters":[{"field":"province_name","op":"eq","value":"云南省"}],"limit":10}'
创建 API Key在 Explorer 里调试返回内容包括数据、下一页的位置和点数回执。

交给 Agent

  • 以后开放

    MCP

    仍在使用 MCP 的 Agent 客户端,用 OAuth 连接后通过工具查询。