省份名称
字段名为口岸名，但示例数据为省份，需核实是否包含具体口岸 原表列名：trade_co_port_name
province_name原生文本
- 出现在
- 5 个数据集
- 合计记录
- 27,050,332
- 字段规律
- 2 条
01出处
出现在哪些数据集
同一个字段标识，在每个数据集里分别统计。取值统计按各数据集的生效版本计算。
- 海关进出口商品统计原生
区域底数 · 26,398,554 行
在这里叫“省份名称”
字段名为口岸名，但示例数据为省份，需核实是否包含具体口岸 原表列名：trade_co_port_name
含义：地区键：省份名称。样本里格式符合 100%，还没有参照样本里格式符合 100%，还没有参照。
非空率
100%取值
- 广东省4,682,802 · 17.7%
- 浙江省3,791,960 · 14.4%
- 江苏省3,021,052 · 11.4%
- 上海市2,806,828 · 10.6%
- 山东省2,036,732 · 7.7%
- 福建省1,602,508 · 6.1%
- 北京市1,054,204 · 4.0%
- 天津市729,658 · 2.8%
- 安徽省671,330 · 2.5%
- 湖南省666,768 · 2.5%
共约 31 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 79.8% 的非空记录。
取值
- 山东省62,095 · 10.0%
- 河北省53,987 · 8.7%
- 河南省52,364 · 8.4%
- 四川省34,412 · 5.6%
- 湖南省29,534 · 4.8%
- 湖北省27,409 · 4.4%
- 广东省26,816 · 4.3%
- 浙江省25,486 · 4.1%
- 江西省21,968 · 3.5%
- 江苏省21,894 · 3.5%
共 31 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 57.4% 的非空记录。
取值
- 四川省2,013 · 6.3%
- 河北省1,837 · 5.8%
- 河南省1,727 · 5.4%
- 山东省1,496 · 4.7%
- 云南省1,419 · 4.5%
- 广东省1,364 · 4.3%
- 湖南省1,342 · 4.2%
- 黑龙江省1,331 · 4.2%
- 山西省1,287 · 4.0%
- 广西壮族自治区1,221 · 3.8%
共 34 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 47.3% 的非空记录。
取值
- 上海18 · 11.1%
- 广东16 · 9.9%
- 河南16 · 9.9%
- 甘肃16 · 9.9%
- 辽宁16 · 9.9%
- 四川8 · 4.9%
- 河北8 · 4.9%
- 山东7 · 4.3%
- 山西7 · 4.3%
- 湖南6 · 3.7%
共 25 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 72.8% 的非空记录。
- 省份空间邻接矩阵原生
区域底数 · 33 行
在这里叫“省份名称”
表头显示为'上海市'，但数据行为'云南省'等，推测此列为当前行的省份名称
键：省份名称。样本里格式符合 100%，还没有参照样本里格式符合 100%，还没有参照。
非空率
91%取值
- 云南省1 · 3.3%
- 内蒙古自治区1 · 3.3%
- 北京市1 · 3.3%
- 吉林省1 · 3.3%
- 四川省1 · 3.3%
- 天津市1 · 3.3%
- 宁夏回族自治区1 · 3.3%
- 安徽省1 · 3.3%
- 山东省1 · 3.3%
- 山西省1 · 3.3%
共 30 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 33.3% 的非空记录。
同一个字段标识在不同数据集里的含义可能不同。以后用标准字段统一定义。