城市区划代码

由省份、城市查行政区划参照得出的现行地级区划代码。程序查表，不用模型。对不上或置信度低的为空

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出现在哪些数据集

同一个字段标识，在每个数据集里分别统计。取值统计按各数据集的生效版本计算。

  • 上市公司数字化与绿色创新

    企业主体 · 49,932 行

    AI 扩增

    在这里叫“城市区划代码”

    由省份、城市查行政区划参照得出的现行地级区划代码。程序查表，不用模型。对不上或置信度低的为空

    含义：代码或编号
    键：市级区划代码。样本里格式符合 100%，99.6% 的行对上参照 region-name-alias

    样本里格式符合 100%，99.6% 的行对上参照 region-name-alias。

    非空率

    98%

    规则扩增 · 智元数据平台

    平均置信度 1.00·人工校验 0%

    不建议单独作为决策依据

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    取值

    • 1100004,300 · 8.8%
    • 3100004,034 · 8.3%
    • 4403003,706 · 7.6%
    • 3301001,735 · 3.6%
    • 3205001,456 · 3.0%
    • 4401001,283 · 2.6%
    • 3201001,065 · 2.2%
    • 5101001,030 · 2.1%
    • 330200958 · 2.0%
    • 320200906 · 1.9%

    共 286 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 41.9% 的非空记录。

  • 上市公司年报语气指标

    企业主体 · 47,232 行

    AI 扩增

    在这里叫“城市区划代码”

    由省份、城市查行政区划参照得出的现行地级区划代码。程序查表，不用模型。对不上或置信度低的为空

    含义：代码或编号
    键：市级区划代码。样本里格式符合 100%，99.6% 的行对上参照 region-name-alias

    样本里格式符合 100%，99.6% 的行对上参照 region-name-alias。

    非空率

    89%

    规则扩增 · 智元数据平台

    平均置信度 1.00·人工校验 0%

    不建议单独作为决策依据

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    取值

    • 1100003,703 · 8.8%
    • 3100003,458 · 8.2%
    • 4403003,198 · 7.6%
    • 3301001,451 · 3.4%
    • 3205001,199 · 2.9%
    • 4401001,096 · 2.6%
    • 320100901 · 2.1%
    • 510100883 · 2.1%
    • 330200824 · 2.0%
    • 320200764 · 1.8%

    共 284 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 41.5% 的非空记录。

  • 上市公司数字化转型与企业创新面板

    企业主体 · 47,140 行

    AI 扩增

    在这里叫“城市区划代码”

    由省份、城市查行政区划参照得出的现行地级区划代码。程序查表，不用模型。对不上或置信度低的为空

    键：市级区划代码。样本里格式符合 100%，99.6% 的行对上参照 region-name-alias

    样本里格式符合 100%，99.6% 的行对上参照 region-name-alias。

    非空率

    100%

    规则扩增 · 智元数据平台

    平均置信度 1.00·人工校验 0%

    不建议单独作为决策依据

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    取值

    • 1100004,139 · 8.8%
    • 3100003,858 · 8.2%
    • 4403003,566 · 7.6%
    • 3301001,660 · 3.5%
    • 3205001,376 · 2.9%
    • 4401001,233 · 2.6%
    • 3201001,011 · 2.2%
    • 510100979 · 2.1%
    • 330200926 · 2.0%
    • 320200869 · 1.9%

    共 286 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 41.8% 的非空记录。

  • 上市公司ESG与就业指标

    企业主体 · 42,166 行

    AI 扩增

    在这里叫“城市区划代码”

    由省份、城市查行政区划参照得出的现行地级区划代码。程序查表，不用模型。对不上或置信度低的为空

    含义：代码或编号
    键：市级区划代码。样本里格式符合 100%，99.6% 的行对上参照 region-name-alias

    样本里格式符合 100%，99.6% 的行对上参照 region-name-alias。

    非空率

    100%

    规则扩增 · 智元数据平台

    平均置信度 1.00·人工校验 0%

    不建议单独作为决策依据

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    取值

    • 1100003,726 · 8.9%
    • 3100003,440 · 8.2%
    • 4403003,248 · 7.7%
    • 3301001,538 · 3.7%
    • 3205001,255 · 3.0%
    • 4401001,120 · 2.7%
    • 320100914 · 2.2%
    • 510100852 · 2.0%
    • 330200844 · 2.0%
    • 320200789 · 1.9%

    共 283 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 42.2% 的非空记录。

  • 上市公司ESG同群效应

    企业主体 · 41,982 行

    AI 扩增

    在这里叫“城市区划代码”

    由省份、城市查行政区划参照得出的现行地级区划代码。程序查表，不用模型。对不上或置信度低的为空

    含义：代码或编号
    键：市级区划代码。样本里格式符合 100%，99.6% 的行对上参照 region-name-alias

    样本里格式符合 100%，99.6% 的行对上参照 region-name-alias。

    非空率

    100%

    规则扩增 · 智元数据平台

    平均置信度 1.00·人工校验 0%

    不建议单独作为决策依据

    查看溯源

    取值

    • 1100003,774 · 9.0%
    • 3100003,371 · 8.1%
    • 4403003,219 · 7.7%
    • 3301001,548 · 3.7%
    • 3205001,340 · 3.2%
    • 4401001,124 · 2.7%
    • 320100914 · 2.2%
    • 510100885 · 2.1%
    • 330200844 · 2.0%
    • 320200820 · 2.0%

    共 285 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 42.7% 的非空记录。

  • 上市公司ESG与财务

    企业主体 · 38,679 行

    AI 扩增

    在这里叫“城市区划代码”

    由省份、城市查行政区划参照得出的现行地级区划代码。程序查表，不用模型。对不上或置信度低的为空

    含义：代码或编号
    键：市级区划代码。样本里格式符合 100%，99.6% 的行对上参照 region-name-alias

    样本里格式符合 100%，99.6% 的行对上参照 region-name-alias。

    非空率

    100%

    规则扩增 · 智元数据平台

    平均置信度 1.00·人工校验 0%

    不建议单独作为决策依据

    查看溯源

    取值

    • 1100003,454 · 9.0%
    • 3100003,127 · 8.1%
    • 4403003,007 · 7.8%
    • 3301001,441 · 3.7%
    • 3205001,194 · 3.1%
    • 4401001,042 · 2.7%
    • 320100842 · 2.2%
    • 330200785 · 2.0%
    • 510100779 · 2.0%
    • 320200748 · 1.9%

    共 283 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 42.6% 的非空记录。

  • 全国区县路网密度

    区域底数 · 31,801 行

    AI 扩增

    在这里叫“市名区划代码”

    由省名、市名查行政区划参照得出的现行地级区划代码。程序查表，不用模型。对不上或置信度低的为空

    键：市级区划代码。样本里格式符合 100%，97.5% 的行对上参照 region-name-alias

    样本里格式符合 100%，97.5% 的行对上参照 region-name-alias。

    非空率

    98%

    规则扩增 · 智元数据平台

    平均置信度 1.00·人工校验 0%

    不建议单独作为决策依据

    查看溯源

    取值

    • 500000418 · 1.3%
    • 130600264 · 0.9%
    • 130100242 · 0.8%
    • 510100220 · 0.7%
    • 130400198 · 0.6%
    • 130500198 · 0.6%
    • 230100198 · 0.6%
    • 360700198 · 0.6%
    • 513300198 · 0.6%
    • 540200198 · 0.6%

    共 338 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 7.5% 的非空记录。

  • 地级市区域创新创业指数

    区域底数 · 10,416 行

    AI 扩增

    在这里叫“地级市区划代码”

    由省份、地级市查行政区划参照得出的现行地级区划代码。程序查表，不用模型。对不上或置信度低的为空

    键：市级区划代码。样本里格式符合 100%，100% 的行对上参照 region-name-alias

    样本里格式符合 100%，100% 的行对上参照 region-name-alias。

    非空率

    100%

    规则扩增 · 智元数据平台

    平均置信度 1.00·人工校验 0%

    不建议单独作为决策依据

    查看溯源

    取值

    • 11000031 · 0.3%
    • 12000031 · 0.3%
    • 13010031 · 0.3%
    • 13020031 · 0.3%
    • 13030031 · 0.3%
    • 13040031 · 0.3%
    • 13050031 · 0.3%
    • 13060031 · 0.3%
    • 13070031 · 0.3%
    • 13080031 · 0.3%

    共 336 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 3.0% 的非空记录。

  • 全国地级市数字经济排名

    区域底数 · 957 行

    AI 扩增

    在这里叫“城市区划代码”

    由城市名称查行政区划参照得出的现行地级区划代码。程序查表，不用模型。对不上或置信度低的为空

    含义：代码或编号
    键：市级区划代码。样本里格式符合 100%，100% 的行对上参照 region-name-alias

    样本里格式符合 100%，100% 的行对上参照 region-name-alias。

    非空率

    100%

    规则扩增 · 智元数据平台

    平均置信度 0.97·人工校验 0%

    不建议单独作为决策依据

    查看溯源

    取值

    • 1100006 · 0.6%
    • 1200006 · 0.6%
    • 1301006 · 0.6%
    • 1302006 · 0.6%
    • 1401006 · 0.6%
    • 1501006 · 0.6%
    • 1502006 · 0.6%
    • 2101006 · 0.6%
    • 2102006 · 0.6%
    • 2201006 · 0.6%

    共 242 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 6.3% 的非空记录。

  • 城市政商关系健康指数

    区域底数 · 292 行

    AI 扩增

    在这里叫“城市区划代码”

    由省份、城市查行政区划参照得出的现行地级区划代码。程序查表，不用模型。对不上或置信度低的为空

    键：市级区划代码。样本里格式符合 100%，100% 的行对上参照 region-name-alias

    样本里格式符合 100%，100% 的行对上参照 region-name-alias。

    非空率

    100%

    规则扩增 · 智元数据平台

    平均置信度 0.97·人工校验 0%

    不建议单独作为决策依据

    查看溯源

    取值

    取值几乎都不同：共 292 个不同的值。通常是编号或自由文本。

同一个字段标识在不同数据集里的含义可能不同。以后用标准字段统一定义。